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脑白质高信号患者的认知功能情况及其默认模式网络脑电图特征
1
作者 赵丹 黄仕雄 +1 位作者 吕艳 吴婵姬 《中国当代医药》 2025年第26期55-59,共5页
目的通过认知功能评估量表分析脑白质高信号(WMH)患者的认知功能情况,并通过默认模式网络脑电图(EEG-DMN)分析WMH患者默认脑电网络特点。方法选取2021年10月至2022年10月海南省人民医院神经内科住院治疗的138例脑小血管病患者为研究对象... 目的通过认知功能评估量表分析脑白质高信号(WMH)患者的认知功能情况,并通过默认模式网络脑电图(EEG-DMN)分析WMH患者默认脑电网络特点。方法选取2021年10月至2022年10月海南省人民医院神经内科住院治疗的138例脑小血管病患者为研究对象,其中,WMH患者88例(WMH组),无WMH的患者50例(non-WMH组),收集患者基线资料,比较两组间简易精神状态检查(MMSE)、蒙特利尔认知评估(MoCA)和日常生活活动能力(ADL)等认知功能相关量表评分差异,依据MoCA评分将WMH组患者分为WMH伴轻度认知功能障碍组(WMH-CIND组,56例),WMH无认知功能障碍组(WMH-NC组,32例),收集脑电资料,分析WMH-CIND组与WMH-NC组EEG-DMN结果,探索WMH患者的认知功能情况以及默认脑电网络的特征。结果WMH组MMSE、MoCA得分低于non-WMH组,差异有统计学意义(P<0.05);WMH-CIND组和WMH-NC组的δ、θ、α-1、α-2、β-1、β-2频段功率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论WMH组患者总体认知功能水平较non-WMH组患者下降;两组患者EEG-DMN脑电的δ、θ、α-1、α-2、β-1、β-2频段功率大致相当。 展开更多
关键词 脑小血管病 脑白质高信号 认知障碍 默认模式网络脑电图
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基于部分定向相干的帕金森病默认模式网络脑电分析
2
作者 曾宣威 湛慧苗 +1 位作者 吕浩铵 高军峰 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期119-125,共7页
目的:为了分析帕金森病患者大脑的默认模式网络(default mode network,DMN)潜在变化的原因和其临床特点的关系,以及探讨如何提取其脑电信号特征并对其进行准确有效地分类.方法:选择帕金森病患者和健康对照组各26名被试作为实验对象,将... 目的:为了分析帕金森病患者大脑的默认模式网络(default mode network,DMN)潜在变化的原因和其临床特点的关系,以及探讨如何提取其脑电信号特征并对其进行准确有效地分类.方法:选择帕金森病患者和健康对照组各26名被试作为实验对象,将部分定向相干(partial directed coherence,PDC)应用于DMN相关电极的数据序列,获得对照组和帕金森病受试者的有效连接.通过统计分析后,得出6条具有显著差异的PDC连接,对它们进行深入讨论.进一步地,将这些连接值组成特征集并进行分类.结果:与对照组相比,帕金森病患者中有关注意力控制之间的连接降低,在涉及有关工作记忆的连接中,帕金森病相比于健康组患者的一些连接都有不同程度的增加.同时,使用XGBoost算法对特征集进行分类,得到76.5%的平均测试准确率.结论:静息状态下帕金森病患者的非运动症状与DMN网络存在显著性的关系,表现在注意力控制与记忆功能上,这与DMN中BA区的受损有很大的关系.随后对两类受试者的分类也验证了PDC算法用于DMN分析的有效性,为帕金森病人的测试和预防提供了一种新途径. 展开更多
关键词 帕金森病 部分定向相干 脑电信号 默认模式网络 XGBoost算法
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基于静息态脑电图的偏头痛患者脑网络变化 被引量：5
3
作者 周燕 权利 阮江海 《北京生物医学工程》 2022年第1期17-23,共7页
目的对偏头痛患者静息态脑电进行图论及默认模式网络(default mode network, DMN)连接存在的可能改变进行分析。方法首先获取2016年1月至2019年6月在简阳市人民医院神经内科接受16导常规脑电图(electroencephalogram, EEG)检查已经临床... 目的对偏头痛患者静息态脑电进行图论及默认模式网络(default mode network, DMN)连接存在的可能改变进行分析。方法首先获取2016年1月至2019年6月在简阳市人民医院神经内科接受16导常规脑电图(electroencephalogram, EEG)检查已经临床诊断为偏头痛但脑电图结果未见异常的患者73例作为病例组,同时选取73例年龄、性别匹配的健康者作为对照组,截取两组受试者静息态EEG数据进行分析,然后对数据进行预处理,预处理后通过相位同步分析方法计算锁相值(phase locking value, PLV)构建电极导联连接矩阵,并计算网络属性参数,再运用精确低分辨率电磁断层成像(exact low resolution brain electromagnetic tomography, eLORETA)方法探索两组受试者DMN连接差异。结果与健康者相比,偏头痛组在全频段、delta频段及beta1频段,左侧额区与右侧顶区存在大量连接增强的边;在theta频段,左侧额区与左侧顶枕区之间存在少量连接减弱的边。图论分析结果显示,病例组EEG的聚类系数、全局效率和局部效率高于健康组(P<0.05)。两组受试者DMN网络连接的差异主要表现在alpha2频段:在该频段,偏头痛组患者双侧顶下小叶之间的连接显著增强(P<0.05)。结论偏头痛伴随着脑网络连接的异常改变。通过对静息态EEG进行网络连接分析,可能识别临床脑电报告中不能发现的潜在异常,这可为今后偏头痛的临床诊治提供新的思路。 展开更多
关键词 偏头痛 脑网络 图论分析 默认模式网络 静息态 脑电图
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运动态人脑默认模式网络脑电信息传递动力学行为分析
4
作者 李佳佳 冯钊 赵亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期18-28,共11页
为探究人体进行运动相关任务时大脑默认模式网络与其他脑区间的连接规律,基于运动及运动想象脑电信号公开数据集,通过快速傅里叶变换对不同状态下的脑电信号划分频段并进行滑动加窗处理,得到静息与运动态下同皮层不同频段的平均时间序... 为探究人体进行运动相关任务时大脑默认模式网络与其他脑区间的连接规律,基于运动及运动想象脑电信号公开数据集,通过快速傅里叶变换对不同状态下的脑电信号划分频段并进行滑动加窗处理,得到静息与运动态下同皮层不同频段的平均时间序列。采用动态传递熵的构造方法,分析默认模式网络到运动皮层、默认模式网络到前额叶皮层的信息交互,并在多个数据集下进行显著性检验。将动态传递熵的分析方法结合逻辑回归、决策树、XGBoost算法对不同任务进行分类研究,结果表明:大脑不同皮层功能区在进行不同任务时具有显著差异;相较于静息态,前额叶皮层和运动皮层在运动过程中更加活跃,γ频段相较其他频段也更加活跃;相较于静息态,运动态及运动想象态下默认模式网络到运动皮层、默认模式网络到前额叶皮层的信息交互都更强烈,其结果在不同样本空间的显著性检验P值小于0.025,此方法稳健;脑电信号动态传递熵方法可以将机器学习算法的分类准确率提高20%以上。研究可为运动态脑电信号辨识提供理论参考。 展开更多
关键词 默认网络 传递熵 有向网络 脑电信号
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