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改进的KMV模型在我国上市公司信用风险度量中的应用 被引量:27
1
作者 张能福 张佳 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期48-52,共5页
传统的KMV模型中违约点等于短期负债加长期负债的一半,然而这是基于美国公司的信用状况得出的结论,对于中国公司是否适用还有待于进一步探讨。本文正是基于这一观点,对违约点的参数进行修正,重新设定违约点(DP)=a.短期负债(STD)+b.长期... 传统的KMV模型中违约点等于短期负债加长期负债的一半,然而这是基于美国公司的信用状况得出的结论,对于中国公司是否适用还有待于进一步探讨。本文正是基于这一观点,对违约点的参数进行修正,重新设定违约点(DP)=a.短期负债(STD)+b.长期负债(LTD)。通过选取82家样本公司,按照一定的判断标准,用Matlab计算得出了新违约点,并且将新旧违约点代入样本公司求出相应的违约距离,经比较得出,新违约点更能反应我国公司的信用状况。 展开更多
关键词 KMV模型 违约点 违约距离
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翻译中的显化思维和方法 被引量:31
2
作者 姜菲 董洪学 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2009年第4期106-109,共4页
受"原著中心论"的影响,翻译研究有一种以原著为中心,忽视译文主体判别译文质量的倾向,由此引发出"忠"与"不忠"、"信"与"不信"、"直译"与"意译"甚至"神似&q... 受"原著中心论"的影响,翻译研究有一种以原著为中心,忽视译文主体判别译文质量的倾向,由此引发出"忠"与"不忠"、"信"与"不信"、"直译"与"意译"甚至"神似"与"形似"的争论。本文认为,由于译出语到译入语的翻译过程是基于认知的显化加工过程,译入语文本是译出语文化准则与译入语文化的融合;显化是译出语同译入语之间语码转换的中介。显化翻译思维有助于消解"原著中心论"的束缚,可以较好地处理译出语和译入语之间的语码转换。文章讨论显化翻译的基本理念、显化翻译视域中的译出语文本、显化对默认值的浮现、显化与语篇视点、显化与整合以及显化与文化准则等问题。 展开更多
关键词 显化 默认值 视点 整合 文化
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KMV模型在我国上市房地产企业信用风险度量中的应用 被引量:32
3
作者 王慧 张国君 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第3期36-40,共5页
KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券... KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券交易所上市的147家上市房地产企业2009-2016年的数据,通过穷举法得到适合我国上市房地产企业的违约距离,使用新的违约距离对我国上市房地产企业信用违约风险的预测效果好于KMV公司给出的违约距离,提高了预测我国房地产上市企业信用风险的能力,对我国上市房地产企业信用风险度量进行了有益的补充。 展开更多
关键词 KMV模型 违约距离 违约点
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可能性缺省逻辑及其应用 被引量:5
4
作者 李爱平 吴泉源 伍赛先 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第4期96-99,107,共5页
本文分析了 Yager用可能性理论框架来表示缺省知识的形式化方法 ,并测试了三类不同的应用方案。得到的结果与 Reiter的缺省逻辑得到的结果相比较 ,表明只在具有严格约束的缺省逻辑下 ,Yager的形式化方法才与 Reiter的缺省逻辑具有一定... 本文分析了 Yager用可能性理论框架来表示缺省知识的形式化方法 ,并测试了三类不同的应用方案。得到的结果与 Reiter的缺省逻辑得到的结果相比较 ,表明只在具有严格约束的缺省逻辑下 ,Yager的形式化方法才与 Reiter的缺省逻辑具有一定的相关性。我们指出了它们在一般缺省理论下的不匹配处 。 展开更多
关键词 专家系统 可能性缺省逻辑 模糊性 信息
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基于借款描述的违约判别研究 被引量:4
5
作者 迟国泰 董冰洁 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第11期261-271,共11页
违约判别对金融机构贷款和商业信用决策具有重要意义。本文研究的问题是如何使用非结构化的借款描述数据构建违约判别模型,提高金融机构识别违约客户的能力。本文的创新与特色:一是使用pca-foword方法提取借款描述中信息,不仅能避免使... 违约判别对金融机构贷款和商业信用决策具有重要意义。本文研究的问题是如何使用非结构化的借款描述数据构建违约判别模型,提高金融机构识别违约客户的能力。本文的创新与特色:一是使用pca-foword方法提取借款描述中信息,不仅能避免使用统计特定字符频数的方法提取借款描述信息不充分的弊端,而且避免了从借款描述中提取的信息与鉴别客户违约状态无关的弊端。二是同时使用借款描述数据和数字数据两类数据建立违约判别模型,避免了使用单类数据构建违约判别模型准确性不足的弊端。研究表明:在对比分析中,使用两类数据(借款描述数据和数字数据)建立的最优临界点逻辑回归判别模型的准确性最高。不同借贷公司识别借款人违约的能力存在差异;基本情况说明的描述与违约呈现正相关关系且显著;以生产经营为目的的描述与违约呈现正相关关系且显著;承诺还钱的描述与违约呈现负相关关系且显著;与借款人所供职的公司或所经营公司相关的描述与违约呈现负相关关系且显著。上述关系在控制了借款人经济特征后依然成立。 展开更多
关键词 借款描述 文本分析 临界点 违约判别
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翻译的默认值、参照点与体验性——论“语内翻译”与“语际翻译”的差异与共性 被引量:2
6
作者 陈吉荣 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第1期85-90,共6页
本文以认知语言学为基础,基于5个层面比较研究"语内翻译"与"语际翻译",以期解析两种翻译方式的深层结构。这两种翻译方式在时间上具有连续性,在认知顺序上具有像似性。研究表明:一方面,同一个译者在进行同一部作品... 本文以认知语言学为基础,基于5个层面比较研究"语内翻译"与"语际翻译",以期解析两种翻译方式的深层结构。这两种翻译方式在时间上具有连续性,在认知顺序上具有像似性。研究表明:一方面,同一个译者在进行同一部作品的"语内翻译"和"语际翻译"时存在默认值差异、认知参照点差异和隐喻方式差异;另一方面,译者在两种翻译方式里也突显认知体验共性和翻译共性。 展开更多
关键词 默认值 参照点 体验性 语内翻译 语际翻译
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基于混合模型的利润驱动违约判别临界点研究 被引量:4
7
作者 迟国泰 董冰洁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期196-201,共6页
违约判别临界点是金融机构是否接受客户贷款申请的重要参考,合适的违约判别临界点对减少金融机构贷款损失实现稳健经营具有重要意义。本文研究的问题是如何保证计算客户违约概率的准确性,并找到利润最大化的违约判别临界点。本文的创新... 违约判别临界点是金融机构是否接受客户贷款申请的重要参考,合适的违约判别临界点对减少金融机构贷款损失实现稳健经营具有重要意义。本文研究的问题是如何保证计算客户违约概率的准确性,并找到利润最大化的违约判别临界点。本文的创新与特色:一是通过将多个不同类型的违约判别模型计算的客户违约概率进行加权平均,保证了计算客户违约概率的的整体准确性,避免了使用单一模型计算客户违约概率不准确的弊端;二是通过定义金融机构从贷款中获得利润的计算公式,以利润最大为目标,求解违约判别临界点,避免了现有计算临界点的方法如广义对称点估计和经验似然法等方法得到的临界点利润不是最大的弊端。研究发现:混合模型比单一模型的准确性高,AUC值显著提高;在人人贷数据集中本文的违约判别临界点下贷款利润远高于其他方法下临界点的利润。 展开更多
关键词 混合模型 违约判别 利润 违约判别临界点
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基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测 被引量:4
8
作者 范新妍 方匡南 +1 位作者 郑陈璐 张志远 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期99-113,共15页
传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的... 传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的信息。另外,随着大数据的发展,数据源越来越多,针对相同或者相似任务,可以收集到多个数据集,本文提出了融合多源数据的整合治愈率模型,可以对多个数据集同时建模和估计参数,通过复合惩罚函数进行组间和组内双层变量选择,并通过促进两个子模型回归系数符号相同,提高模型的可解释性。通过数值模拟发现,所提方法在变量选择和参数估计上均有明显优势。最后,将所提方法应用于信用贷款的违约时点预测中,模型表现良好。 展开更多
关键词 多源数据 整合治愈率模型 违约日期预测 信用评分
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基于Copula的债务抵押债券定价 被引量:1
9
作者 王珺 梁冯珍 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期486-490,共5页
针对债务抵押债券(CDO)的定价问题,应用时点改变结构来描述相关资产的动态相关性,通过Copula函数来刻画各个阶段的违约相关结构.针对不同Copula函数的特征,采用AIC准则选择最适合的Copula函数来描述违约相关结构.通过对构建的CDO产品定... 针对债务抵押债券(CDO)的定价问题,应用时点改变结构来描述相关资产的动态相关性,通过Copula函数来刻画各个阶段的违约相关结构.针对不同Copula函数的特征,采用AIC准则选择最适合的Copula函数来描述违约相关结构.通过对构建的CDO产品定价研究表明,在不同阶段违约相关结构是不同的,从而求得的CDO各系列定价和期望损失也是不同的. 展开更多
关键词 CDO 改变时点 AIC 违约相关结构
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Empirical Study on Credit Risk of Our Listed Company Based on KMV Model 被引量:4
10
作者 Liang Lin Ting Lou Ni Zhan 《Applied Mathematics》 2014年第13期2098-2106,共9页
KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk... KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk-free interest rates and the book value of liabilities to estimate the market value of the company’s assets and the volatility of the asset value. In this paper, based on the theory of KMV model, we can derive the listed company’s default rate, and assess credit risk. And the result is reasonable. 展开更多
关键词 KMV Model CREDIT Risk default point
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考虑信用风险的债券投资组合优化模型 被引量:4
11
作者 陈志明 陈丹彤 《征信》 北大核心 2019年第6期20-26,共7页
企业债券因高收益特性而成为广受欢迎的投资标的,然而高收益伴随着高风险,企业的经营不善可能导致债券违约。目前债券投资决策的诸多分析忽视了信用风险,少数考虑的只是将其简单视为外生变量。研究发现:在变化幅度相同的条件下,违约率... 企业债券因高收益特性而成为广受欢迎的投资标的,然而高收益伴随着高风险,企业的经营不善可能导致债券违约。目前债券投资决策的诸多分析忽视了信用风险,少数考虑的只是将其简单视为外生变量。研究发现:在变化幅度相同的条件下,违约率对债券投资比例的影响远远大于收益率的影响,因此投资组合决策应该更多地考虑风险因素而非利润因素。 展开更多
关键词 债券 投资组合优化 信用风险 KMV 动态违约点 理想点法
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基于情感数据的违约判别研究 被引量:2
12
作者 董冰洁 迟国泰 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期111-120,共10页
违约判别对商业银行和借贷机构的信贷决策具有重要意义。本文研究的问题是如何使用情感数据构建违约判别模型,以提高金融机构识别违约客户的能力。本文的创新与特色:一是使用7类21种情感来测度借款描述的情感特征,不仅呈现借款描述中隐... 违约判别对商业银行和借贷机构的信贷决策具有重要意义。本文研究的问题是如何使用情感数据构建违约判别模型,以提高金融机构识别违约客户的能力。本文的创新与特色:一是使用7类21种情感来测度借款描述的情感特征,不仅呈现借款描述中隐含的多维度情感特征,而且避免仅使用正负两类情感计算总情感倾向时情感种类单一、情感含义模糊的弊端;二是使用情感数据和数值数据构建违约判别模型,避免使用单类数据构建违约判别模型准确性不足的弊端。研究表明:相较于使用单类数据构建违约判别模型,同时使用情感数据和数值数据构建的最优临界点判别模型的违约判别准确性最高,其中第二类错误显著下降。回归分析表明:在正向情感中,借款描述中传达“相信”和“赞美”情感的客户与传达“祝愿”“喜爱”“快乐”“尊敬”“安心”等多种情感的客户相比违约可能性更小;“贬责”情感对违约状态有显著正向影响;“悲伤”情感对违约状态有显著负向影响。 展开更多
关键词 情感数据 零界点模型 违约判别
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管道内检测数据比对分析软件开发及应用研究 被引量:6
13
作者 季寿宏 丁楠 +1 位作者 张国民 高安平 《石油化工自动化》 CAS 2018年第4期47-51,60,共6页
管道内检测技术是对管道完整性管理的必要手段,很多油气管道进行了多批次内检测,但对内检测数据利用方面仅局限于缺陷识别和评价,并未对内检测数据进行比对挖掘。提出了根据内检测数据进行关键点对齐、缺陷匹配以及管道位移分析等的方法... 管道内检测技术是对管道完整性管理的必要手段,很多油气管道进行了多批次内检测,但对内检测数据利用方面仅局限于缺陷识别和评价,并未对内检测数据进行比对挖掘。提出了根据内检测数据进行关键点对齐、缺陷匹配以及管道位移分析等的方法,并开发了内检测数据比对软件,简化了内检测数据对齐、缺陷和位移分析等复杂操作。应用该软件对实际管道的内检测数据进行了比对分析,验证了该软件的准确性和可操作性,为管道内检测的数据分析与挖掘提供了新的技术工具。 展开更多
关键词 管道内检测 关键点 缺陷 管道位移 数据比对 软件
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全卷积语义分割与物体检测网络 被引量:7
14
作者 肖锋 芮挺 +1 位作者 任桐炜 王东 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期474-482,共9页
目的目前主流物体检测算法需要预先划定默认框,通过对默认框的筛选剔除得到物体框。为了保证足够的召回率,就必须要预设足够密集和多尺度的默认框,这就导致了图像中各个区域被重复检测,造成了极大的计算浪费。提出一种不需要划定默认框... 目的目前主流物体检测算法需要预先划定默认框,通过对默认框的筛选剔除得到物体框。为了保证足够的召回率,就必须要预设足够密集和多尺度的默认框,这就导致了图像中各个区域被重复检测,造成了极大的计算浪费。提出一种不需要划定默认框,实现完全端到端深度学习语义分割及物体检测的多任务深度学习模型(FCDN),使得检测模型能够在保证精度的同时提高检测速度。方法首先分析了被检测物体数量不可预知是目前主流物体检测算法需要预先划定默认框的原因,由于目前深度学习物体检测算法都是由图像分类模型拓展而来,被检测数量的无法预知导致无法设置检测模型的输出,为了保证召回率,必须要对足够密集和多尺度的默认框进行分类识别;物体检测任务需要物体的类别信息以实现对不同类物体的识别,也需要物体的边界信息以实现对各个物体的区分、定位;语义分割提取了丰富的物体类别信息,可以根据语义分割图识别物体的种类,同时采用语义分割的思想,设计模块提取图像中物体的边界关键点,结合语义分割图和边界关键点分布图,从而完成物体的识别和定位。结果为了验证基于语义分割思想的物体检测方法的可行性,训练模型并在VOC(visual object classes)2007 test数据集上进行测试,与目前主流物体检测算法进行性能对比,结果表明,利用新模型可以同时实现语义分割和物体检测任务,在训练样本相同的条件下训练后,其物体检测精度优于经典的物体检测模型;在算法的运行速度上,相比于FCN,减少了8ms,比较接近于YOLO(you only look once)等快速检测算法。结论本文提出了一种新的物体检测思路,不再以图像分类为检测基础,不需要对预设的密集且多尺度的默认框进行分类识别;实验结果表明充分利用语义分割提取的丰富信息,根据语义分割图和边界关键点完成物体检测的方法是可行的,该方法避免了对图像的重复检测和计算浪费;同时通过减少语义分割预测的像素点数量来提高检测效率,并通过实验验证简化后的语义分割结果仍足够进行物体检测任务。 展开更多
关键词 深度学习 物体检测 语义分割 边界关键点 多任务学习 迁移学习 默认框
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球面有理PH曲线C^1 Hermite插值
15
作者 丁晨 康卫 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2017年第3期27-31,共5页
基于球极投影保持PH性质不变的特性,利用球极投影把球面上C1Hermite插值数据投影到xy-平面,对投影到xy-平面上的插值数据构造待定结点的PH曲线和缺省数据的PH曲线,然后逆投影到球面上得到相应的球面有理插值PH曲线,数值实例表明该方案... 基于球极投影保持PH性质不变的特性,利用球极投影把球面上C1Hermite插值数据投影到xy-平面,对投影到xy-平面上的插值数据构造待定结点的PH曲线和缺省数据的PH曲线,然后逆投影到球面上得到相应的球面有理插值PH曲线,数值实例表明该方案是有效的。 展开更多
关键词 有理PH曲线 球极投影 C1Hermite插值 待定结点 缺省数据
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环节点控制法在OA系统开发中的应用
16
作者 王晨 李培峰 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期59-64,共6页
介绍了一个基于LotusNotes平台的办公自动化系统中所采用的技术———环节点控制法 ,并以某公司的OA系统中的情况汇报模块为例 。
关键词 OA系统 办公自动化 环节点控制法 跳传 直传 回传
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设解题二问 定思维方向——物理解题方法探索
17
作者 朱伟 《物理通报》 2013年第4期46-49,共4页
高中物理教学中,如何帮助学生快速掌握解题方法,成为一个共性的问题.面对学生薄弱的解题能力,预设题目的做法是一种可以选择的方法,“二问法”的引入,能帮助学生找到解题思考的切入点,让正确的思想生根发芽,最终帮助学生理解题... 高中物理教学中,如何帮助学生快速掌握解题方法,成为一个共性的问题.面对学生薄弱的解题能力,预设题目的做法是一种可以选择的方法,“二问法”的引入,能帮助学生找到解题思考的切入点,让正确的思想生根发芽,最终帮助学生理解题意,得到正确的答案. 展开更多
关键词 切入点 预设问题 有效思考 二问法
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基于修正的KMV模型我国上市公司信用风险评估
18
作者 黄昌鑫 《运筹与模糊学》 2024年第2期332-339,共8页
KMV模型作为上世纪90年代以美国股市为基础而设计的信用风险衡量方法,对于今天中国上市公司价值的衡量缺乏可靠性的市场基础,尤其对于非流通股价值的衡量缺乏西方发达市场的信用风险考量机制,因此本文结合前人的研究基础,对KMV模型中股... KMV模型作为上世纪90年代以美国股市为基础而设计的信用风险衡量方法,对于今天中国上市公司价值的衡量缺乏可靠性的市场基础,尤其对于非流通股价值的衡量缺乏西方发达市场的信用风险考量机制,因此本文结合前人的研究基础,对KMV模型中股权价值的计算公式、股权价值波动率的衡量方法,以及违约点在流动负债和长期负债两个维度的权重作出新的衡量标准,并通过python统计软件随机挑选我国股市10家上市公司进行实证检验,研究发现:1)负债结构对于上市公司的违约风险有较大影响。2)公司组织管理框架、行业竞争水平、市场饱和程度、战争政治等因素是公司股权价值的影响因素。3)监管当局创新信用监管体制十分重要,除了站位公司角度进行资金与信用管理之外,应建立企业间的信息交流平台。 展开更多
关键词 KMV模型 股权价值 违约点 信用风险
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基于KMV模型的农业上市公司信用风险测度研究 被引量:9
19
作者 刘玎琳 赵湘莲 田月红 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第12期32-39,共8页
通过构建改进后的KMV模型,设定三种不同违约情境,对2010-2012年我国农业上市公司的信用风险进行测度与比较研究,并确定其隶属的风险类型,以揭示现阶段农业上市公司的信用状况.研究结果表明:不同农业上市公司的资产价值均高于股权价值,... 通过构建改进后的KMV模型,设定三种不同违约情境,对2010-2012年我国农业上市公司的信用风险进行测度与比较研究,并确定其隶属的风险类型,以揭示现阶段农业上市公司的信用状况.研究结果表明:不同农业上市公司的资产价值均高于股权价值,其未来发展具有较好的价值增值空间;农业上市公司的资产价值波动率总体呈下降趋势;农业上市公司信用状况相对较差,且风险类型主要集中于"∩"型和↘型".由此得出农业上市公司未来的发展,应在推进"股权分置"改革、建立可量化的风险管理机制、实现风险管理与业务流程融合等方面采取措施,从而有效降低我国农业上市公司的信用风险. 展开更多
关键词 KMV模型 信用风险 违约距离 违约点
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债务结构、违约点宽容和贷款保险定价的改进 被引量:4
20
作者 史本山 张耀杰 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期38-46,共9页
为了得到更公平合理的贷款保险定价,考虑借款人的违约点、债务结构及其清偿顺序以改进传统的期权定价模型,使其符合实际的应用。研究结果发现,借款人的债务结构对贷款保险的费率有显著影响,第一类债务的比重越大,贷款保险的费率越高,而... 为了得到更公平合理的贷款保险定价,考虑借款人的违约点、债务结构及其清偿顺序以改进传统的期权定价模型,使其符合实际的应用。研究结果发现,借款人的债务结构对贷款保险的费率有显著影响,第一类债务的比重越大,贷款保险的费率越高,而违约点越"宽容",即比重越小,保险费率反而越低。此外,传统的期权定价模型会低估贷款保险的费率。最后,通过贷款保险定价的实例研究,发现贷款保险业务具有较大的利润空间。 展开更多
关键词 贷款保险 期权定价 违约点 债务结构 清偿顺序
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