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融合DeepSeek-R1和RAG技术的先秦文化元典智能问答研究 被引量：1
1
作者 张强 高颖 +2 位作者 任豆豆 韩牧哲 包平 《现代情报》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
[目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的... [目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的智能化应用与传承。[方法/过程]以中华书局出版的《春秋》三传为研究对象,构建先秦文化元典本体模型,采用DeepSeek-R1进行知识抽取并构建知识图谱。基于LangChain框架,运用GraphRAG、NaiveRAG、LightRAG、HybridRAG这4种RAG方法对大语言模型进行检索增强,并从定量和混合两方面评估问答能力。[结果/结论]研究结果显示,DeepSeek-R1抽取效果良好,生成的三元组能有效覆盖关键知识且质量较高。在智能问答评估中,不同RAG方法各有优劣。GraphRAG在各类问题和评估维度上表现较佳,尤其在考证溯源型、应用实践型等问题上表现突出;NaiveRAG在事实知识型问题上表现较好。综合定量与混合评估来看,根据实际应用场景选择合适的RAG技术至关重要。 展开更多
关键词 先秦文化元典 大语言模型 deepseek 检索增强生成 智能问答
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国产大语言模型赋能思想政治教育的三重优势——以DeepSeek为例
2
作者 黄欣荣 张魏欣 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期156-164,共9页
以DeepSeek代表的国产大语言模型,依托算法优化、语料重建和普惠应用等三重优势弥补了西方大语言模型在算法偏见、文化渗透与部署成本方面的缺陷,为赋能思想政治教育提供了可能。从算法优化看,DeepSeek采用混合专家架构下对抗训练的价... 以DeepSeek代表的国产大语言模型,依托算法优化、语料重建和普惠应用等三重优势弥补了西方大语言模型在算法偏见、文化渗透与部署成本方面的缺陷,为赋能思想政治教育提供了可能。从算法优化看,DeepSeek采用混合专家架构下对抗训练的价值观对齐算法架构搭建意识形态安全屏障;从语料建设看,其采用知识图谱标注与多模态过滤等主权语料安全增强技术重建安全可控的主权语料;从普惠应用看,其采用国产芯片适配与联邦学习等轻量化开源部署方案实现轻量化、低成本、开源化的普惠落地路径。价值观纠偏阻断错误思潮渗透的算法优势,语料安全体系筑牢意识形态防线的语料优势和低成本开源生态实现教育普惠的场景优势,是国产大语言模型赋能思想政治教育的三大独特优势。 展开更多
关键词 国产大语言模型 deepseek 思想政治教育 价值观 意识形态
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从认知哲学审视DeepSeek——兼验证“人工智能的适应性表征认知理论”
3
作者 魏屹东 《山西师大学报(社会科学版)》 2026年第1期35-46,共12页
大语言模型(LLM)尤其是DeepSeek的问世和应用,对人类智能产生了极大冲击。LLM能够代替人类做任何智力方面的事情?如果它能够做一般的智力工作甚至抽象的数学计算和逻辑推理,而且比普通人还做得好,但能够做创造性和洞察性的智力工作吗?... 大语言模型(LLM)尤其是DeepSeek的问世和应用,对人类智能产生了极大冲击。LLM能够代替人类做任何智力方面的事情?如果它能够做一般的智力工作甚至抽象的数学计算和逻辑推理,而且比普通人还做得好,但能够做创造性和洞察性的智力工作吗?做哲学就是对它的考验。从认知哲学出发,围绕人工认知、人工意识和适应性表征方法论等哲学问题对DeepSeek进行测试,结果表明:该模型是一个很有用的智能软件或工具,但与意识、情感、道德几乎不沾边,所谓的“对齐”只是人们的执念,而决定LLM智能水平和AI向善的最终还是人类设计者。 展开更多
关键词 大语言模型 deepseek 哲学问题 适应性表征
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基于DeepSeek的大语言模型智能体在医疗器械不良事件分析评价中的研究
4
作者 肖育华 蔡权周 +1 位作者 傅渊锋 许佳锐 《中国医学装备》 2026年第2期89-93,共5页
目的:研究医疗器械不良事件报告数据规整和风险信号分析评价新方法,提高医疗器械不良事件风险信号的识别能力和处置速度。方法:选取2023年7月1日至2024年6月30日,广东省药品不良反应监测中心收到的由医疗器械使用单位和经营企业上报,且... 目的:研究医疗器械不良事件报告数据规整和风险信号分析评价新方法,提高医疗器械不良事件风险信号的识别能力和处置速度。方法:选取2023年7月1日至2024年6月30日,广东省药品不良反应监测中心收到的由医疗器械使用单位和经营企业上报,且已通过市级监测机构审核的204份血液净化辅助器具不良事件报告,利用大语言模型对不良事件报告进行数据清洗、规整和聚类,采用报告比值比(ROR)和比例报告比(PRR)方法进行信号检测,通过基于DeepSeek的大语言模型智能体对风险信号进行分析评价,提出控制措施建议。结果:DeepSeek大语言模型智能体用时612 s完成了204份不良事件报告中的故障表现、伤害表现、事件过程、原因分析、调查情况及控制措施情况等字段的数据清洗、规整和聚类工作,经逐例分析,规整后的数据一致性良好;在8 s内完成了风险信号的分析评价并提出风险控制建议。结论:DeepSeek大语言模型智能体可按照预设的规则和指令快速对不良事件术语进行清洗、规整和聚类,能够有效识别医疗器械不良事件报告中的风险信号,提高风险信号识别与处置效率,为医疗器械不良事件风险信号分析评价提供高效的数据处理和分析能力。 展开更多
关键词 deepseek 大语言模型 智能体 医疗器械不良事件 风险信号
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基于DeepSeek-R1的生产调度优化新范式:以岛式装配为例
5
作者 朱家豪 黄思翰 +2 位作者 黄铭 王国新 阎艳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期413-424,共12页
以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型为智能制造提供了新动力。生产调度作为智能制造的重点研究方向,如何利用大语言模型提升调度方案获取效率是当前的热点。因此,提出一种基于DeepSeek-R1的生产调度优化新范式,从大模型工具化视角... 以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型为智能制造提供了新动力。生产调度作为智能制造的重点研究方向,如何利用大语言模型提升调度方案获取效率是当前的热点。因此,提出一种基于DeepSeek-R1的生产调度优化新范式,从大模型工具化视角探索生产调度问题求解的新思路。以新能源汽车岛式装配线的生产调度作为切入点,充分利用DeepSeek-R1的自然语言处理与代码生成能力引入,构建了包含提示词设计、建模求解和迭代优化3个阶段的调度优化流程。提示词设计阶段通过将岛式装配调度问题转化为结构化提示词输入,包括问题假设、约束、优化目标等;建模求解阶段,DeepSeek-R1根据提示词自动生成求解代码得到初始调度方案;迭代优化阶段,用户基于初始调度方案,通过校验-反馈循环得到符合问题假设与约束的最终方案。案例分析表明,该方法可以实现小时级别(约8小时)的岛式装配线生产调度优化求解效率,通过多算法对比,验证了DeepSeek-R1赋能调度优化的可行性与优势。 展开更多
关键词 智能制造 岛式装配 大语言模型 deepseek-R1 生产调度 智能优化
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大国博弈背景下国产大模型赋能我国反情报工作研究——以DeepSeek为例
6
作者 刘杰 谢晋源 刘轶丹 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第1期72-80,59,共10页
[目的/意义]在大国博弈深度演进的大背景下,立足我国反情报工作的能力与安全需求,具体分析DeepSeek赋能反情报工作的价值与基本路径,为构建自主可控的反情报技术生态提供理论支撑与实践参照。[方法/过程]基于技术、权力、安全三元互动视... [目的/意义]在大国博弈深度演进的大背景下,立足我国反情报工作的能力与安全需求,具体分析DeepSeek赋能反情报工作的价值与基本路径,为构建自主可控的反情报技术生态提供理论支撑与实践参照。[方法/过程]基于技术、权力、安全三元互动视角,具体分析大国博弈与技术革新对情报生态的叠加影响,DeepSeek技术突破及其反情报价值,DeepSeek赋能反情报工作的运行模式与风险挑战。[结果/结论]面对日益激烈的大国博弈,我国反情报工作必须为进入智能时代做好准备,推动以DeepSeek为代表的国产大模型赋能运行体系,探索构建集敌情搜集、风险预警、决策辅助、攻防处置于一体的反情报工作平台。同时,要不断研究解决人工智能技术在反情报领域应用面临的风险挑战,增强体系的安全性。 展开更多
关键词 大国博弈 国产大模型 deepseek 反情报 技术赋能
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基于DeepSeek-7B与LoRA微调的专业产线维修大模型构建与应用
7
作者 金冉 罗希望 +2 位作者 田周鹏 王佩 马光彬 《数字通信世界》 2026年第1期51-53,共3页
本文通过对目前智能维修数据大模型微调所面临的数据质量、计算资源以及模型适应性问题进行分析,提出一种改进的数据预处理技术、模型泛化能力的增强,以及微调策略的优化等具体措施。研究以典型应用案例为基础,深入挖掘微调过程的成功... 本文通过对目前智能维修数据大模型微调所面临的数据质量、计算资源以及模型适应性问题进行分析,提出一种改进的数据预处理技术、模型泛化能力的增强,以及微调策略的优化等具体措施。研究以典型应用案例为基础,深入挖掘微调过程的成功之处和失败之处。研究表明,合理的数据管控、优化的模型结构和恰当的微调策略可显著改善模型精度和适应性。由此可见,智能维修大模型微调技术在深度学习和大数据深入发展的背景下应用前景广阔,但还需要在实际应用中继续优化和改进。 展开更多
关键词 智能维修 大模型微调 数据预处理 模型优化 deepseek平台
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DeepSeek赋能中医药教育:应用、风险及应对
8
作者 于钦明 王启帆 郭宏伟 《药学研究》 2026年第1期115-120,共6页
开源大模型为推动中医药教育数字化发展提供了重要契机。以DeepSeek为例进行探讨,DeepSeek展现出模型推理效率的深度优化、技术开放设定的开源创新以及公布思维链的推理过程的鲜明优势,在中医药教育中的主要应用包括医学知识传授模式重... 开源大模型为推动中医药教育数字化发展提供了重要契机。以DeepSeek为例进行探讨,DeepSeek展现出模型推理效率的深度优化、技术开放设定的开源创新以及公布思维链的推理过程的鲜明优势,在中医药教育中的主要应用包括医学知识传授模式重塑、临床实践技能训练优化以及中医药教育评价体系构建等方面。然而,DeepSeek类开源大模型在赋能中医药教育的过程中也会产生相应问题,存在“价值偏向”“认知固化”以及“智能幻觉”的潜在风险,进而影响DeepSeek赋能中医药教育的实际效果。因此,在实践中应从以价值引领赋能、以素养驾驭赋能、以技术驱动赋能3方面加以规避。 展开更多
关键词 deepseek 中医药教育 大模型 开源
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DeepSeek类生成式人工智能赋能红旗渠精神传播研究
9
作者 许传洲 陶洁 《安阳工学院学报》 2026年第1期13-18,共6页
红旗渠精神作为中国共产党人精神谱系的重要组成部分,是中国人民宝贵的精神财富和行动指南。在科学技术迅速发展的新时代背景下,DeepSeek类生成式人工智能赋能红旗渠精神传播,是顺应时代发展的必然选择,也是实现红色文化传承创新的实践... 红旗渠精神作为中国共产党人精神谱系的重要组成部分,是中国人民宝贵的精神财富和行动指南。在科学技术迅速发展的新时代背景下,DeepSeek类生成式人工智能赋能红旗渠精神传播,是顺应时代发展的必然选择,也是实现红色文化传承创新的实践路径。为推动DeepSeek类合理、有效、准确地赋能红旗渠精神传播,对其赋能的现实图景、价值意蕴和优化策略进行了系统分析。 展开更多
关键词 生成式人工智能 红旗渠精神 文化传播 deepseek
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DeepSeek赋能个性化教学:精准学情分析与定制策略探究
10
作者 付健 《办公自动化》 2026年第2期29-31,共3页
教育数字化转型中,个性化教学是突破传统标准化教育的核心方向,精准学情分析与动态策略定制是其落地瓶颈。国产高性能大语言模型DeepSeek,凭低成本推理、强逻辑推理及多模态适配能力,为个性化教学提供全新技术路径。文章探究其赋能技术... 教育数字化转型中,个性化教学是突破传统标准化教育的核心方向,精准学情分析与动态策略定制是其落地瓶颈。国产高性能大语言模型DeepSeek,凭低成本推理、强逻辑推理及多模态适配能力,为个性化教学提供全新技术路径。文章探究其赋能技术机理,构建“数据采集-学情建模-策略生成-迭代优化”全流程框架:学情分析通过多源数据融合与知识图谱实现12维度特征刻画,策略定制基于强化学习与“最近发展区”理论生成个性化方案。 展开更多
关键词 deepseek 个性化教学 学情分析 大语言模型 教学策略优化
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DeepSeek在高职教育生物化学课程中的应用
11
作者 马晓雨 郭仪 《辽宁高职学报》 2026年第1期82-86,共5页
生物化学是高职医药卫生类专业的重要基础课程,内容抽象复杂,学生学习难度较大。DeepSeek通过推动全民性的教育反思进而撼动教育理念体系,其以对教育内容化繁为简的能力和对未来的预见推动教育内容革新,以对学习样态的改变推动教育生态... 生物化学是高职医药卫生类专业的重要基础课程,内容抽象复杂,学生学习难度较大。DeepSeek通过推动全民性的教育反思进而撼动教育理念体系,其以对教育内容化繁为简的能力和对未来的预见推动教育内容革新,以对学习样态的改变推动教育生态重置。为应对这一趋势,高职生物化学课程要坚持“学生中心、智能为辅”原则,从教育目的、教育价值等维度主动变革教育理念,以“以学定教”“以需定供”为原则创新教育内容供给。 展开更多
关键词 高职教育 生物化学课程 deepseek人工智能模型
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基于DeepSeek与Cursor工具的DRG智能分析方法与应用探讨
12
作者 陈松鹤 陈志文 朱伟丽 《医院管理论坛》 2026年第1期54-56,共3页
目的探讨基于DeepSeek大模型与Cursor集成工具分析DRG数据的应用。方法研究以DeepSeek-V3医疗专用大模型和Cursor工具构建智能分析框架,以浙江省某妇产科医院328份DRG分组数据为样本,通过自然语言指令驱动模型自动完成数据预处理、指标... 目的探讨基于DeepSeek大模型与Cursor集成工具分析DRG数据的应用。方法研究以DeepSeek-V3医疗专用大模型和Cursor工具构建智能分析框架,以浙江省某妇产科医院328份DRG分组数据为样本,通过自然语言指令驱动模型自动完成数据预处理、指标统计和报告生成。结果方案显著提升了DRG管理效能。在准确性方面,AI模型对复杂数据的处理能力优于传统人工统计;在效率上,报告生成时间从数日缩短至十几分钟,并能实时适应DRG分组规则更新;在成本控制方面,开源架构使软硬件投入远低于商业软件(年费节省数十万元),同时降低了人员技能门槛。结论基于国产大模型的DRG智能分析方案实现了操作便捷性、决策前瞻性和管理精细化的范式创新。 展开更多
关键词 诊断相关分组 AI大模型 深度求索 AI代码编辑器
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“山海AI”:DeepSeek赋能多场景联动的区域智能教育系统
13
作者 唐超 张泽治 +1 位作者 张雅楠 刘丽 《现代教育技术》 2026年第2期128-136,共9页
“山海AI”教育系统是一个面向中小学教学场景的基础型智能教育辅助系统,于2019年启动研发。根据DeepSeek赋能多场景联动的构想,按照“多智能体+纵向贯通+横向融合”的设计理念,利用DeepSeek自然语言处理的优势和轻量化部署的特性,“山... “山海AI”教育系统是一个面向中小学教学场景的基础型智能教育辅助系统,于2019年启动研发。根据DeepSeek赋能多场景联动的构想,按照“多智能体+纵向贯通+横向融合”的设计理念,利用DeepSeek自然语言处理的优势和轻量化部署的特性,“山海AI”教育系统于2024年升级为“山海AI”区域智能教育系统。“山海AI”区域智能教育系统提供三类智能体:“山海AI学伴”侧重动态知识推送与薄弱点干预,“山海AI助教”服务于教案生成与跨学科课程设计,“山海AI管理者”承担智能评价、资源动态优化与安全预警——三类智能体通过协同作用,发挥了“1+1+1>3”的效应。“山海AI”区域智能教育系统的应用成效表明,此系统实现了弹性自主学习、提供了多元教学辅助、有助于循证治理决策,为大模型赋能区域教育提供了可复用的技术范式。 展开更多
关键词 deepseek 多场景联动 区域智能教育 大模型 “山海AI”
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DeepSeek赋能的儿科全流程智慧医疗系统的构建和应用效果评价 被引量：2
14
作者 张晓波 冯瑞 +11 位作者 杨睿 叶成杰 王新 葛小玲 史雨 王立波 傅唯佳 祁媛媛 张玉蓉 安海龙 王艺 李倩 《中国循证儿科杂志》 北大核心 2025年第3期217-222,共6页
背景复旦大学附属儿科医院基于前期自行研发的智能辅助诊断工具,融合本地化部署的DeepSeek大模型,构建智慧医疗系统,以提升儿科医疗服务效率和医患满意度。目的评价已构建的智慧医疗系统在儿科医院患儿全流程医疗服务真实场景中的应用... 背景复旦大学附属儿科医院基于前期自行研发的智能辅助诊断工具,融合本地化部署的DeepSeek大模型,构建智慧医疗系统,以提升儿科医疗服务效率和医患满意度。目的评价已构建的智慧医疗系统在儿科医院患儿全流程医疗服务真实场景中的应用效果。设计横断面调查。方法结合医学知识库、知识图谱及检索增强生成等技术,在原有“小布AI医生”基础上,构建覆盖诊前、诊中、诊后全流程的儿科智慧医疗系统(简称DS-小布医生2.0),通过医院大数据平台采集性能指标,并分别以随机数字表法抽取50名门诊医生、以便利抽样法选取200名患儿家长,进行可用性评估。主要结局指标系统的总体性能及诊前、诊中和诊后评价指标。结果DS-小布医生2.0于2025年3月3日至5月11日临床应用期间,系统服务11957人次患儿,累计使用86533次。核心性能表现为:峰值CPU利用率5%,推理链路完成时间5.9 s,医学推理准确率81.5%。全流程各阶段指标优异:诊前导诊建议使用率82.3%;诊中诊断准确率92.4%,信息提取准确率96.4%;诊后患儿随访依从率74.0%。该系统的准确率为92.4%,双语评估替补(4元语法)指标(BLEU-4)评分为0.87,面向召回的摘要评估指标(最长公共子序列)(ROUGE-L)评分为0.73,交叉熵指标(CEM)为0.92,以上指标均优于美国OPEN AI公司的GPT-4 Med模型和来自美国斯坦福大学的Bio MedLM模型。在用户可用性评价方面,50名医生完成测试后系统可用性问卷(PSSUQ)调查,在系统质量、信息质量、界面质量和总体评价方面可用性较好;采用净推荐值量表(NPS)对200名患儿家长进行调查,净推荐值达+78分。结论DS-小布医生2.0实现了高精度的儿科全流程智慧医疗服务,用户满意度高,为缓解儿科医疗资源短缺问题提供了有效的技术方案。 展开更多
关键词 deepseek 医学大语言模型 智慧医疗 儿科
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类DeepSeek范式在电力装备故障诊断中的应用模式 被引量：1
15
作者 江秀臣 臧奕茗 +3 位作者 谢子恒 琚钰瑶 刘亚东 盛戈皞 《高电压技术》 北大核心 2025年第8期4006-4021,共16页
作为新一代人工智能技术,类DeepSeek(DS)范式具有开源、推理能力强、低算力需求、可本地部署的优势,符合数字化电力装备故障诊断数据安全、可靠评估、边缘部署的需求。该文首先介绍了类DS模型的发展现状与类DS范式的基本架构,分析了其... 作为新一代人工智能技术,类DeepSeek(DS)范式具有开源、推理能力强、低算力需求、可本地部署的优势,符合数字化电力装备故障诊断数据安全、可靠评估、边缘部署的需求。该文首先介绍了类DS模型的发展现状与类DS范式的基本架构,分析了其运算效率高、占用缓存少、推理能力优越、开源模型共享、中文优化的模型优势。然后,针对电力装备故障诊断基础理论,研究了基于类DS范式的电力装备故障参量产生机理挖掘模型、电力装备多状态参量耦合机制理解模型;针对电力装备故障诊断技术应用,研究了电力装备多模态联合诊断技术、电力装备故障诊断大模型的轻量化部署技术、大规模多参量传感器性能自校验技术。最后,提出了类DS范式在电力行业中所面临的挑战,总结了未来类DS范式的发展方向。 展开更多
关键词 类deepseek范式 人工智能 大模型 电力装备 故障诊断
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大语言模型驱动下的人智共生知识螺旋新范式:以DeepSeek为例 被引量：3
16
作者 郭亚军 梁艳丽 +2 位作者 徐苑茜 袁一鸣 王斌 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第10期1-9,共9页
[目的/意义]传统知识螺旋理论(SECI模型)中知识生产的主体分为个体、团队和组织三个层面,都是由人类组成的。但在人工智能(AI)时代,生成式AI也参与到知识生产过程,形成了不一样的知识螺旋范式。[方法/过程]文章综合采用案例分析法、理... [目的/意义]传统知识螺旋理论(SECI模型)中知识生产的主体分为个体、团队和组织三个层面,都是由人类组成的。但在人工智能(AI)时代,生成式AI也参与到知识生产过程,形成了不一样的知识螺旋范式。[方法/过程]文章综合采用案例分析法、理论分析与模型构建法、未来情景预测法,构建人智共生知识螺旋EPIC模型。[结果/结论]以DeepSeek为代表的大模型,通过其联网搜索、深度思考、人智协同、知识蒸馏等技术机制,推动知识从单向接收向双向协同转化,实现“知识输出者”的范式升级,成为驱动知识双向螺旋的核心动力。相较于SECI模型,EPIC模型的创新之处在于:从单一人类主体扩展至“人类—AI”双主体协同;从组织内部的二维平面“场”升级为三维动态知识创造空间;从单向局部循环跃迁至双向全局螺旋。 展开更多
关键词 人智共生 大语言模型 知识螺旋理论 EPIC模型 deepseek
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基于DeepSeek大语言模型的企业财务危机预警研究 被引量：3
17
作者 陈昌华 伍华骅 +4 位作者 熊自玉 兰杰 李佳怡 李波 章超 《西华大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第3期50-58,共9页
在全球经济政策环境多变的VUCA时代,企业财务危机呈现出非线性传导与多源风险耦合的新特征,传统预警模型面临失效风险。为此,文章利用DeepSeek强大的语言理解和文本处理能力,提出一种基于“数据-文本-分类”转换路径的企业财务危机预警... 在全球经济政策环境多变的VUCA时代,企业财务危机呈现出非线性传导与多源风险耦合的新特征,传统预警模型面临失效风险。为此,文章利用DeepSeek强大的语言理解和文本处理能力,提出一种基于“数据-文本-分类”转换路径的企业财务危机预警方法,该方法将包含Z值和13个财务指标的结构化财务数据转化为流畅的企业资料描述,用于微调预训练模型性能,实现财务危机准确识别。文章以147家上市食品制造企业2002—2023年财务数据为样本,研究结果显示:基于DeepSeek生成文本微调后的预训练模型在准确率、F1宏平均、召回率宏平均上均超过95%,显著优于随机森林和DeepFM等传统模型。研究结果表明:DeepSeek大模型用于企业财务危机预警是有效的,可为AI重塑财务提供理论支撑和实践参考。 展开更多
关键词 财务危机 危机预警 预训练模型 deepseek
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AI大模型驱动智库高质量发展的思考——基于开源DeepSeek R1大模型应用的部分实证 被引量：1
18
作者 洪学海 史峰 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
[目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究... [目的/意义]探索将AI大模型应用于智库理论与实践研究,推动智库高质量发展,具有重要意义。[方法/过程]本文立足智库理论与实践的基本逻辑,通过分析开源AI大模型带来的影响,讨论AI大模型与智库研究的关系及实证、基于AI大模型的智库研究范式转换技术路径、AI大模型的复杂性与应用于智库研究需要注意的问题等,并通过DeepSeek R1进行部分实证分析。[结果/结论]通过云端和侧端部署AI大模型,目前,AI大模型能够部分支持智库研究工作,促进智库研究的范式转变,但由于大模型机理认识的复杂性,还不能现实完全依赖AI大模型开展智库研究工作,需要人机协同。 展开更多
关键词 AI大模型 deepseek R1 智库 范式转换
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DeepSeek在档案管理领域中的应用与展望 被引量：4
19
作者 杨建梁 郑梦霏 杨格秀 《机电兵船档案》 2025年第1期2-3,25,共3页
数字化转型背景下,档案管理面临着海量非结构化数据处理、业务流程复杂度提升、服务需求多元化等核心挑战。本研究聚焦DeepSeek大模型的技术特性与档案业务需求的耦合机制,系统探讨人工智能技术对档案全生命周期管理的赋能路径。研究重... 数字化转型背景下,档案管理面临着海量非结构化数据处理、业务流程复杂度提升、服务需求多元化等核心挑战。本研究聚焦DeepSeek大模型的技术特性与档案业务需求的耦合机制,系统探讨人工智能技术对档案全生命周期管理的赋能路径。研究重点展望了DeepSeek在档案管理核心业务上的应用前景,包括:构建智能化四性检测体系强化前端控制,通过动态语义组织优化资源治理,开发预测性保存技术支持长期可信,设计多模态服务体系促进价值释放。此外,档案核心业务需保留人工终审权,常规操作实现智能替代,为档案管理智能化转型提供可行性路径。该研究对于破解档案领域“智能化转型焦虑”、实现技术应用与专业特性的平衡发展具有现实指导意义。 展开更多
关键词 大语言模型 deepseek 档案管理 档案信息化
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基于DeepSeek大模型的本地化部署与安全防护体系研究 被引量：1
20
作者 李荣科 杨吉才 《无线互联科技》 2025年第17期1-6,共6页
文章针对人工智能大模型本地化部署的安全需求,系统研究了基于DeepSeek大模型的完整解决方案。通过分析Linux+Ollama+DeepSeek+Docker+Open WebUI的技术架构,文章提出了知识库构建中检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)... 文章针对人工智能大模型本地化部署的安全需求,系统研究了基于DeepSeek大模型的完整解决方案。通过分析Linux+Ollama+DeepSeek+Docker+Open WebUI的技术架构,文章提出了知识库构建中检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)与微调技术的协同应用方案,设计了包含网络边界安全、操作系统安全和大模型自身安全的三维防护体系。文章研究结果为人工智能大模型的安全部署提供了可复制的实践框架,特别适合对数据隐私和系统稳定性要求较高的应用场景。 展开更多
关键词 deepseek大模型 本地化部署 知识库构建 网络安全 人工智能安全
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