文摘近年来,以生成式人工智能(artificial intelligence,AI)为代表的技术迅猛发展,正在深刻重塑高等教育的形态与路径。继DeepSeek等大模型持续突破之后,AI赋能专业教育的方式从工具辅助走向系统融合,逐步构建起“数智驱动”的新范式。在此背景下,本研究聚焦全球公共卫生治理与现实数字化转型需求,创新构建了基于DeepSeek的“数智三驱”公共卫生硕士(muster of picblic health,MPH)教育模型,以数据驱动、智能驱动与价值驱动的三维融合,重塑面向复杂场景的公共卫生人才培养框架。通过设计以“突发性水污染应急处理”为代表的三阶段教学方案——课前依托三维动态风险地图与个性化资源推送实现精准预习;课中构建多智能体协同的虚拟应急指挥中心,整合环境监测、公共卫生与政策协调智能体开展跨学科实战推演;课后借助AI沙盘进行决策评估与反馈调节——该模型可有效提升教学真实性与学生应急响应能力,并通过内置伦理评估机制强化“健康中国”价值观引领。本研究致力于构建技术理性与人文关怀并重的智能教育新框架,为应对全球健康危机提供可复制、可扩展的数智化教育解决方案。
