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融合DeepSeek-R1和RAG技术的先秦文化元典智能问答研究 被引量:1
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作者 张强 高颖 +2 位作者 任豆豆 韩牧哲 包平 《现代情报》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
[目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的... [目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的智能化应用与传承。[方法/过程]以中华书局出版的《春秋》三传为研究对象,构建先秦文化元典本体模型,采用DeepSeek-R1进行知识抽取并构建知识图谱。基于LangChain框架,运用GraphRAG、NaiveRAG、LightRAG、HybridRAG这4种RAG方法对大语言模型进行检索增强,并从定量和混合两方面评估问答能力。[结果/结论]研究结果显示,DeepSeek-R1抽取效果良好,生成的三元组能有效覆盖关键知识且质量较高。在智能问答评估中,不同RAG方法各有优劣。GraphRAG在各类问题和评估维度上表现较佳,尤其在考证溯源型、应用实践型等问题上表现突出;NaiveRAG在事实知识型问题上表现较好。综合定量与混合评估来看,根据实际应用场景选择合适的RAG技术至关重要。 展开更多
关键词 先秦文化元典 大语言模型 deepseek 检索增强生成 智能问答
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DeepSeek何以赋能智慧农业高质量发展:内在机理与路径选择 被引量:1
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作者 蒙慧 刘允秀 刘光旭 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期48-58,共11页
推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其... 推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其赋能价值而言,DeepSeek的嵌入有助于夯实粮食根基,筑牢安全防线;激发内生活力,促进乡村全面振兴;重构产业生态,推动县域经济发展壮大;创新发展范式,驱动农业现代化发展。就其赋能机理而论,DeepSeek可从四个方面赋能智慧农业高质量发展:一是通过数据算法分析助力农业决策科学化;二是利用技术赋能实现智能化转型与生产效率升级;三是通过场景深耕推动农业范式革新与供应链优化;四是依靠生态共建促进开放协同创新与产业样态重塑。从其赋能路径来看,DeepSeek赋能我国智慧农业,应聚焦技术创新,增强农业发展核心驱动力;推进数实深度融合,打造智能绿色发展模式;培育“Al+农业”人才,夯实人力资本基础;促进数据要素流通,提升智慧农业价值能效。 展开更多
关键词 deepseek 智慧农业 高质量发展 人工智能 技术创新
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DeepSeek赋能消费金融发展的法律困境与应对路径
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作者 黎四奇 夏菁 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期179-192,共14页
DeepSeek大模型在消费金融领域的赋能标志着消费金融业务智能化转型的提速。对于消费金融行业而言,它的适用是机遇和危机的并存:一方面,凭借对金融数据的深度挖掘以及分析推理的比较优势,DeepSeek在消费金融精准营销、信贷审批、风险管... DeepSeek大模型在消费金融领域的赋能标志着消费金融业务智能化转型的提速。对于消费金融行业而言,它的适用是机遇和危机的并存:一方面,凭借对金融数据的深度挖掘以及分析推理的比较优势,DeepSeek在消费金融精准营销、信贷审批、风险管理以及贷后催收等核心业务环节发挥着降本增效和提升决策效率的积极作用;另一方面,囿于DeepSeek大模型机器主导决策、高幻觉率和开源隐患,暴露了决策主体伦理性危机、消费者金融隐私安全威胁以及金融决策正义受损的理念缺憾,并且引发了消费者资格规制与权益保护阙如、金融数据处理和安全治理掣肘、金融大模型公平性监管疲软等法律困境。为此,应恪守以人为本、金融公平性正义、隐私安全与金融发展并重的法律理念。同时,强化消费者适格性和倾斜性权益保护,完善征信法律制度,并从金融数据安全和金融大模型透明度监管等方面推进规则续造,通过倡导监管沙盒,探索DeepSeek赋能消费金融发展的法治化路径。 展开更多
关键词 deepseek 消费金融赋能 金融正义 法律困境
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国产大语言模型赋能思想政治教育的三重优势——以DeepSeek为例
4
作者 黄欣荣 张魏欣 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期156-164,共9页
以DeepSeek代表的国产大语言模型,依托算法优化、语料重建和普惠应用等三重优势弥补了西方大语言模型在算法偏见、文化渗透与部署成本方面的缺陷,为赋能思想政治教育提供了可能。从算法优化看,DeepSeek采用混合专家架构下对抗训练的价... 以DeepSeek代表的国产大语言模型,依托算法优化、语料重建和普惠应用等三重优势弥补了西方大语言模型在算法偏见、文化渗透与部署成本方面的缺陷,为赋能思想政治教育提供了可能。从算法优化看,DeepSeek采用混合专家架构下对抗训练的价值观对齐算法架构搭建意识形态安全屏障;从语料建设看,其采用知识图谱标注与多模态过滤等主权语料安全增强技术重建安全可控的主权语料;从普惠应用看,其采用国产芯片适配与联邦学习等轻量化开源部署方案实现轻量化、低成本、开源化的普惠落地路径。价值观纠偏阻断错误思潮渗透的算法优势,语料安全体系筑牢意识形态防线的语料优势和低成本开源生态实现教育普惠的场景优势,是国产大语言模型赋能思想政治教育的三大独特优势。 展开更多
关键词 国产大语言模型 deepseek 思想政治教育 价值观 意识形态
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基于DeepSeek增强的化学信息学课程重构与实施
5
作者 郭小惠 袁春华 +2 位作者 赵文玉 宋美婷 李冬梅 《化工设计通讯》 2026年第2期71-73,98,共4页
针对化学信息学课程教学中专业知识与数智化能力培养割裂的问题,基于DeepSeek与专业知识的融合,构建“技术认知—工具协同—实践创新”三阶递进式教学改革框架,树立遵守学术伦理和接受AI检测率质量监控意识。改革降低了课程学习难度,使... 针对化学信息学课程教学中专业知识与数智化能力培养割裂的问题,基于DeepSeek与专业知识的融合,构建“技术认知—工具协同—实践创新”三阶递进式教学改革框架,树立遵守学术伦理和接受AI检测率质量监控意识。改革降低了课程学习难度,使学生思维得到拓展。 展开更多
关键词 化学信息学 deepseek 教学改革 数智化
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双创驱动下基于DeepSeek的大学物理实验教学设计创新与实践研究
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作者 李伶利 杨会静 +1 位作者 仇洪波 张珍 《唐山师范学院学报》 2026年第1期106-114,共9页
人工智能工具应用于物理实验教学,是教育数字化的实践,也是教师突破传统教学、实现专业发展的路径。以密度测量实验为依托,融入双创育人理念,引入DeepSeek赋能实验设计创新,既助力学生在“实验探究-问题解决-成果转化”中提升能力,也为... 人工智能工具应用于物理实验教学,是教育数字化的实践,也是教师突破传统教学、实现专业发展的路径。以密度测量实验为依托,融入双创育人理念,引入DeepSeek赋能实验设计创新,既助力学生在“实验探究-问题解决-成果转化”中提升能力,也为教师专业发展开辟了新路径。研究表明,该模式能优化教学实效、提升教师数字素养与双创指导能力,实现数字技术与双创教育的协同育人。 展开更多
关键词 大学物理实验教学 双创育人 实验设计 人工智能 deepseek
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DeepSeek在高校图书馆经典阅读推广中的应用研究
7
作者 齐静 王强 《四川图书馆学报》 2026年第1期16-22,共7页
在数字化与AI迅速发展的时代背景下,借助新技术提升图书馆经典阅读推广的智慧化水平已成为必然趋势。2025年AI领域的DeepSeek为图书馆带来了新的机遇。文章深入剖析高校图书馆运用AI开展经典阅读推广的实践及研究,以及DeepSeek应用的适... 在数字化与AI迅速发展的时代背景下,借助新技术提升图书馆经典阅读推广的智慧化水平已成为必然趋势。2025年AI领域的DeepSeek为图书馆带来了新的机遇。文章深入剖析高校图书馆运用AI开展经典阅读推广的实践及研究,以及DeepSeek应用的适配性,结合情景规划理论和学习场景构建理论,提出多维度的应用场景设想,并总结高校图书馆利用DeepSeek开展经典阅读推广的创新路径。研究表明,DeepSeek在文化传承活化、深度阅读赋能、精准动机驱动、虚拟空间重构、版本智能优选等场景中发挥积极作用,高校图书馆可从技术部署、模型训练、人机协同、效果评估、生态共建五个维度构建实践路径,以期实现文化传承与智慧服务的深度融合。 展开更多
关键词 人工智能 deepseek 经典阅读推广 高校图书馆
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基于BOPPPS教学模式与DeepSeek融合的电路原理教学设计
8
作者 田亚男 雷红玮 +2 位作者 汪刚 张娟 李广地 《教育进展》 2026年第1期1373-1378,共6页
电路原理是高校信息类相关专业的必修专业基础课,具有内容多、理论难、计算量大等特点。传统的电路原理教学中存在学时不足、学习效率低下、教学模式单一等问题。为解决上述问题,课程组整合各种线上和线下教学资源,将BOPPPS教学模式与... 电路原理是高校信息类相关专业的必修专业基础课,具有内容多、理论难、计算量大等特点。传统的电路原理教学中存在学时不足、学习效率低下、教学模式单一等问题。为解决上述问题,课程组整合各种线上和线下教学资源,将BOPPPS教学模式与生成式AI工具DeepSeek相融合应用到课堂教学中,探索了DeepSeek在电路原理教学中的应用路径,以正弦稳态电路的分析为例进行了教学案例的设计。这种教学设计充分体现了“以学生为中心”的特点,促进学生的主动学习和深度参与,开阔了学生的视野,有效提升了学生的学习效果。 展开更多
关键词 教学设计 教学模式 deepseek 以学生为中心
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DeepSeek赋能高中思想政治课“教—学—评”一体化的可行性与路径探析
9
作者 刘玉萍 曾露 《中学政治教学参考》 2026年第3期33-36,共4页
“教—学—评”一体化是推动教育教学高质量发展的关键,它具有目标一致、教学融合、持续反馈、过程评价等特点。Deep Seek以强大的数据处理和分析能力融入高中思想政治课“教—学—评”一体化,能够助力学生学科核心素养培育,促进个性化... “教—学—评”一体化是推动教育教学高质量发展的关键,它具有目标一致、教学融合、持续反馈、过程评价等特点。Deep Seek以强大的数据处理和分析能力融入高中思想政治课“教—学—评”一体化,能够助力学生学科核心素养培育,促进个性化教学与学习体验提升,提供推动“教—学—评”一体化发展的技术支持。为实现DeepSeek与“教—学—评”一体化的深度融合,可以利用智能化教学资源,夯实“教—学—评”一体化基础;创新个性化教学模式,提升“教—学—评”一体化实效;完善多元化评价体系,保障“教—学—评”一体化质量。 展开更多
关键词 deepseek 高中思想政治课 “教—学—评”一体化
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从认知哲学审视DeepSeek——兼验证“人工智能的适应性表征认知理论”
10
作者 魏屹东 《山西师大学报(社会科学版)》 2026年第1期35-46,共12页
大语言模型(LLM)尤其是DeepSeek的问世和应用,对人类智能产生了极大冲击。LLM能够代替人类做任何智力方面的事情?如果它能够做一般的智力工作甚至抽象的数学计算和逻辑推理,而且比普通人还做得好,但能够做创造性和洞察性的智力工作吗?... 大语言模型(LLM)尤其是DeepSeek的问世和应用,对人类智能产生了极大冲击。LLM能够代替人类做任何智力方面的事情?如果它能够做一般的智力工作甚至抽象的数学计算和逻辑推理,而且比普通人还做得好,但能够做创造性和洞察性的智力工作吗?做哲学就是对它的考验。从认知哲学出发,围绕人工认知、人工意识和适应性表征方法论等哲学问题对DeepSeek进行测试,结果表明:该模型是一个很有用的智能软件或工具,但与意识、情感、道德几乎不沾边,所谓的“对齐”只是人们的执念,而决定LLM智能水平和AI向善的最终还是人类设计者。 展开更多
关键词 大语言模型 deepseek 哲学问题 适应性表征
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基于DeepSeek的大语言模型智能体在医疗器械不良事件分析评价中的研究
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作者 肖育华 蔡权周 +1 位作者 傅渊锋 许佳锐 《中国医学装备》 2026年第2期89-93,共5页
目的:研究医疗器械不良事件报告数据规整和风险信号分析评价新方法,提高医疗器械不良事件风险信号的识别能力和处置速度。方法:选取2023年7月1日至2024年6月30日,广东省药品不良反应监测中心收到的由医疗器械使用单位和经营企业上报,且... 目的:研究医疗器械不良事件报告数据规整和风险信号分析评价新方法,提高医疗器械不良事件风险信号的识别能力和处置速度。方法:选取2023年7月1日至2024年6月30日,广东省药品不良反应监测中心收到的由医疗器械使用单位和经营企业上报,且已通过市级监测机构审核的204份血液净化辅助器具不良事件报告,利用大语言模型对不良事件报告进行数据清洗、规整和聚类,采用报告比值比(ROR)和比例报告比(PRR)方法进行信号检测,通过基于DeepSeek的大语言模型智能体对风险信号进行分析评价,提出控制措施建议。结果:DeepSeek大语言模型智能体用时612 s完成了204份不良事件报告中的故障表现、伤害表现、事件过程、原因分析、调查情况及控制措施情况等字段的数据清洗、规整和聚类工作,经逐例分析,规整后的数据一致性良好;在8 s内完成了风险信号的分析评价并提出风险控制建议。结论:DeepSeek大语言模型智能体可按照预设的规则和指令快速对不良事件术语进行清洗、规整和聚类,能够有效识别医疗器械不良事件报告中的风险信号,提高风险信号识别与处置效率,为医疗器械不良事件风险信号分析评价提供高效的数据处理和分析能力。 展开更多
关键词 deepseek 大语言模型 智能体 医疗器械不良事件 风险信号
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生成式人工智能驱动学校体育革新的机制、挑战与应对策略——以DeepSeek为例
12
作者 杨婷 冯振伟 《体育科技文献通报》 2026年第1期284-288,共5页
以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发学校体育领域的一系列变革。本文采用文献资料法、逻辑分析法,以DeepSeek为例,探讨生成式人工智能赋能学校体育革新的机制、挑战与应对策略。研究认为:DeepSeek驱动学校体育构建动态化、个性化... 以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发学校体育领域的一系列变革。本文采用文献资料法、逻辑分析法,以DeepSeek为例,探讨生成式人工智能赋能学校体育革新的机制、挑战与应对策略。研究认为:DeepSeek驱动学校体育构建动态化、个性化与多元化的教学体系,打造可视化、沉浸式与自主化的学习形态,重塑价值为先、能力为重的学校育人理念。然而,DeepSeek在学校体育领域的应用面临以下挑战:专业适配挑战,适配失准拖累体育教师教学;价值偏离挑战,隐性偏见侵蚀体育育人功能;认知能动衰减,技术依赖抑制学生主体发展;信息安全挑战,数据泄露威胁体育隐私安全。据此,本文提出以下应对策略:提升教师智能素养,强化专业适配培训与实践;重塑价值导向机制,矫正隐性偏见与育人本质;破除技术依赖困境,打造协同共进体育新生态;完善数据防护体系,构建透明与公平监管体系。 展开更多
关键词 deepseek 生成式人工智能 学校体育 学习形态 育人理念
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生成式AI的叙事偏向与国家科技形象建构——基于ChatGPT与DeepSeek的中美比较研究
13
作者 范红 郎朗 《对外传播》 2026年第3期48-52,共5页
随着生成式人工智能成为全球公众获取科技信息与构建国家认知的重要入口,AI生成内容对国家科技形象的塑造产生了深远影响。本文选取ChatGPT与DeepSeek两种代表性大模型为研究对象,采用标准化提问的AI对话实验法,在同一时间点采集两模型... 随着生成式人工智能成为全球公众获取科技信息与构建国家认知的重要入口,AI生成内容对国家科技形象的塑造产生了深远影响。本文选取ChatGPT与DeepSeek两种代表性大模型为研究对象,采用标准化提问的AI对话实验法,在同一时间点采集两模型关于中美科技形象的回答文本,并开展结构化对照分析。研究从“维度框架构建差异”入手,结合叙事主体、因果链条、证据类型、价值判断与风险提示五类叙事要素,对中美科技形象的生成模板进行系统比较。研究发现:ChatGPT更依赖英文学术与国际组织指标,将美国建构为“开放创新”与“平台治理争议”并存的双重形象;DeepSeek对中国的表述更偏向工程化落地与产业协同优势,但在跨语种可核验材料、第三方背书与规则型叙事方面更易出现信任线索不足。模型差异主要源于证据偏好与风险提示机制的不同。基于此,本文提出面向生成式AI语境的传播优化路径,以提升中国科技形象的国际可见性、可理解性与可信度。 展开更多
关键词 生成式人工智能 国际传播 叙事偏向 ChatGPT deepseek
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数智化背景下DeepSeek对高职商科学生“工匠精神”培育的赋能路径
14
作者 郝雅静 《内蒙古科技与经济》 2026年第4期25-28,共4页
文章基于高职商科专业的实践特征,解构“工匠精神”的五大核心维度,分析数智化背景下传统培育模式的现实困境,提出以DeepSeek为代表的AI工具赋能路径,通过智能知识图谱构建、沉浸式场景模拟、个性化成长诊断等技术应用,实现商科“工匠... 文章基于高职商科专业的实践特征,解构“工匠精神”的五大核心维度,分析数智化背景下传统培育模式的现实困境,提出以DeepSeek为代表的AI工具赋能路径,通过智能知识图谱构建、沉浸式场景模拟、个性化成长诊断等技术应用,实现商科“工匠精神”从认知到实践的全链条培育。 展开更多
关键词 数智化 deepseek 高职商科 工匠精神 赋能路径
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基于DeepSeek的农村养老服务需求识别与机制建设
15
作者 陈扬 《学理论》 2026年第1期86-89,共4页
传统养老服务遵循“人—人”互动的供给逻辑,进而面临人力资源短缺和专业性不足等系列问题,制约养老服务的有效供给。而生成式人工智能技术的快速发展促使养老服务供给逻辑由“人—人”互动向“人工智能—人”互动发生转换,并通过智能... 传统养老服务遵循“人—人”互动的供给逻辑,进而面临人力资源短缺和专业性不足等系列问题,制约养老服务的有效供给。而生成式人工智能技术的快速发展促使养老服务供给逻辑由“人—人”互动向“人工智能—人”互动发生转换,并通过智能数据赋能养老服务、智能技术加持医养结合、人机交互弥补情感需求等助力养老服务有效供给。文章以DeepSeek为例,深入探讨了DeepSeek技术在农村养老服务中的价值,从农村养老服务需求内容体系、场景建设、技术适配三方面,对农村养老服务需求进行识别,最后提出建设精准化服务对接机制、打造多元化服务供给机制、完善精细化服务管理机制、形成多维度服务优化机制的实践路径。 展开更多
关键词 deepseek 农村养老服务 需求识别 场景建设
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DeepSeek在高职英语写作教学中的应用及潜在风险探析
16
作者 张永文 《兰州职业技术学院学报》 2026年第1期35-39,共5页
AI大模型技术与生态产品DeepSeek在高职英语写作教学中的应用前景广阔。通过深入剖析高职学生英语写作及教学现状,实证分析了DeepSeek在高职英语写作中的作用、应用策略以及潜在的各类风险,旨在为高职英语教育工作者提供科学合理的教学... AI大模型技术与生态产品DeepSeek在高职英语写作教学中的应用前景广阔。通过深入剖析高职学生英语写作及教学现状,实证分析了DeepSeek在高职英语写作中的作用、应用策略以及潜在的各类风险,旨在为高职英语教育工作者提供科学合理的教学参考,助力优化教学流程、提升教学质量,同时引导教育者审慎应对新技术带来的挑战,确保技术与教育目标的有机融合。 展开更多
关键词 deepseek 高职英语写作 应用策略 潜在风险 教学优化
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Deepseek大模型在医院会计监督中的应用研究
17
作者 张明 《中国乡镇企业会计》 2026年第2期7-9,共3页
会计监督是保障医院资金安全的重要措施。但是,随着医院不断发展,经营业务日益扩大,致使财务管理内容呈现出复杂化发展趋势,传统的会计监督模式工作质效与效率低下,为医院资金管控、预算管理等工作增添风险。基于此,本文提出将Deepseek... 会计监督是保障医院资金安全的重要措施。但是,随着医院不断发展,经营业务日益扩大,致使财务管理内容呈现出复杂化发展趋势,传统的会计监督模式工作质效与效率低下,为医院资金管控、预算管理等工作增添风险。基于此,本文提出将Deepseek大模型引进医院会计监督工作中,并联合大数据、深度学习等技术,对医院海量财务数据进行智能化分析,切实提升医院资金流动监管与预算管控的质量。本文从Deepseek大模型原理入手,聚焦当前医院会计监督管理的现状,分析Deepseek大模型的医院会计监督应用架构。研究表明,Deepseek大模型有效地提升医院会计监督质量,促使医院资金使用合规化发展,为推动医院财务管理智能化转型作出巨大贡献。 展开更多
关键词 deepseek大模型 会计监督 资金管理 风险预测
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基于DeepSeek的智慧媒资管理平台的研究与实践
18
作者 季红 《信息记录材料》 2026年第3期177-180,共4页
人工智能已成为传媒领域未来发展的焦点和方向,DeepSeek作为人工智能领域的重要技术成果,为传媒行业新质生产力发展带来了新的契机。本研究通过深入剖析DeepSeek的核心架构,探索其在媒资管理领域的创新应用模式,以X市融媒体中心媒资管... 人工智能已成为传媒领域未来发展的焦点和方向,DeepSeek作为人工智能领域的重要技术成果,为传媒行业新质生产力发展带来了新的契机。本研究通过深入剖析DeepSeek的核心架构,探索其在媒资管理领域的创新应用模式,以X市融媒体中心媒资管理优化改造为例,创新性地提出以DeepSeek为核心引擎,构建“算力+数据+模型+应用”四维协同的建设方案,形成“需求洞察—智能整合—精准匹配—价值升华”的闭环式资源管理模式。该研究成果为人工智能技术在媒资管理的深度应用提供了理论框架和实践路径。 展开更多
关键词 deepseek大语言模型 媒资管理 知识图谱 智能问答
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DeepSeek以迂为直式创新
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作者 陈德智 《企业管理》 2026年第2期32-34,共3页
近年来,中美AI企业竞争日益激烈,美国不断加码芯片出口管制,试图遏制中国企业发展。面对高算力依赖、高昂成本和技术封锁,杭州深度求索(DeepSeek)另辟蹊径,采取“避实击虚、以迂为直”的策略积极突围。其创始人梁文锋认为,中美AI企业的... 近年来,中美AI企业竞争日益激烈,美国不断加码芯片出口管制,试图遏制中国企业发展。面对高算力依赖、高昂成本和技术封锁,杭州深度求索(DeepSeek)另辟蹊径,采取“避实击虚、以迂为直”的策略积极突围。其创始人梁文锋认为,中美AI企业的差距,本质在于原创与模仿之别;中国企业若要真正领先,必须构建自主的创新生态。 展开更多
关键词 deepseek AI大模型 孙子兵法 避实击虚 以迂为直 算力算法 模型训练
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基于企业内网环境的DeepSeek开源模型部署研究
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作者 秦子实 《电脑知识与技术》 2026年第3期79-81,共3页
随着开源大语言模型(LLM)技术的迅速发展,DeepSeek模型凭借其卓越性能和灵活的开源策略,逐渐成为企业级应用中的热门选择。文章聚焦于在企业内网环境中部署DeepSeek模型(V3及R1)所面临的关键问题,包括版本选择、性能优化、开源许可证合... 随着开源大语言模型(LLM)技术的迅速发展,DeepSeek模型凭借其卓越性能和灵活的开源策略,逐渐成为企业级应用中的热门选择。文章聚焦于在企业内网环境中部署DeepSeek模型(V3及R1)所面临的关键问题,包括版本选择、性能优化、开源许可证合规性、开源层级限制以及模型使用限制,旨在为企业用户提供完整的部署指南,确保模型在内网环境中的高效运行与合规使用。 展开更多
关键词 deepseek模型 企业内网部署 开源许可证 性能优化 版本选择
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