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基于知识映射生成式对抗网络的远动点表智能构建技术研究
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作者 周华锋 张宏斌 +3 位作者 刘科孟 徐浩 崔万州 李甘源 《山东电力技术》 2026年第4期66-75,共10页
随着智能电网的发展,变电站监控系统的复杂度显著增加,传统人工编制点表的方式已难以满足工程需求。本文提出了一种基于知识映射生成式对抗网络的远动点表自动生成方法,旨在解决变电站监控系统中远动点表生成的动态适配与合规性问题。... 随着智能电网的发展,变电站监控系统的复杂度显著增加,传统人工编制点表的方式已难以满足工程需求。本文提出了一种基于知识映射生成式对抗网络的远动点表自动生成方法,旨在解决变电站监控系统中远动点表生成的动态适配与合规性问题。方法分为三部分:首先,采用DeepSets框架处理变电站中不定维度的信号集合,通过置换不变性聚合提取全局特征;其次,构建了多调度机构、多电压等级的知识模板库并采用TransH算法将调度规范约束嵌入为低维向量,显式建模变电站间隔、信号和调度规范间的复杂关系;最后,设计生成式对抗网络,生成器通过知识引导的动态筛选生成候选点表,判别器通过多尺度验证机制确保生成质量。实验结果表明,本文方法生成点表的合规率达99.6%,约束满足率达98.3%,相比传统方法分别提升5.4%和16.75%。 展开更多
关键词 点表生成 知识映射 生成式对抗网络 deepsets TransH
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