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基于DeepSeek-R1大语言模型的混凝土HJC模型优化方法
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作者 宋帅 徐翔云 +2 位作者 任王军 房雨雨 姜金佐 《兵工学报》 2025年第12期139-154,共16页
为探索基于DeepSeek-R1大语言模型优化混凝土本构模型的可行性及方法,采用DeepSeek-R1大语言模型对HJC模型理论进行了重构与改进,并提出了改进的HJC模型(DeepSeek-R1 Holmquist-Johnson-Cook,DSHJC_1)。研究系统总结了HJC模型的优缺点,... 为探索基于DeepSeek-R1大语言模型优化混凝土本构模型的可行性及方法,采用DeepSeek-R1大语言模型对HJC模型理论进行了重构与改进,并提出了改进的HJC模型(DeepSeek-R1 Holmquist-Johnson-Cook,DSHJC_1)。研究系统总结了HJC模型的优缺点,完成文本数据预处理与交互式优化流程,并提出相应本构模型的参数标定方法。通过单元测试和模拟爆炸作用下混凝土的损伤特性,对DSHJC-1和HJC模型的数值模拟结果进行比较分析,并通过模拟分离式霍普金森压杆(Split Hopkinson Pressure Bar,SHPB)试验,对DSHJC-1模型有效性展开进一步验证。研究结果表明:DeepSeek-R1大语言模型能够根据混凝土力学特性优化其本构关系的数学模型,但在物理意义的解释方面存在一定局限性,其推理的有效性依赖于高质量的文本与理论公式的混合数据输入;所提DSHJC-1模型改进了HJC模型在应变硬化、拉伸软化及拉伸裂纹描述等方面的不足,并可以有效模拟混凝土在爆炸冲击作用下的损伤特征。 展开更多
关键词 deepseek-r1大语言模型 deepseek-r1 holmquist-johnson-cook模型 HJC模型 数值模拟 爆炸冲击
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