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基于DeepSeek API的多模态智能组卷系统的设计与实现
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作者 胡经邦 邓杰 《长江信息通信》 2025年第11期120-122,共3页
随着人工智能技术的快速发展,教育领域对智能化组卷系统的需求日益增长。传统组卷方式存在效率低下、知识点覆盖不全面、难度匹配不准确等问题。通过集成DeepSeek API的强大语言理解能力,构建了一套支持文本、图像、音频等多模态输入的... 随着人工智能技术的快速发展,教育领域对智能化组卷系统的需求日益增长。传统组卷方式存在效率低下、知识点覆盖不全面、难度匹配不准确等问题。通过集成DeepSeek API的强大语言理解能力,构建了一套支持文本、图像、音频等多模态输入的智能组卷系统。该系统采用微服务架构,融合知识图谱构建、难度评估算法、智能推荐引擎等关键技术,实现了题目自动分类、知识点标注、难度量化以及个性化组卷功能。实验结果表明,系统在题目分类准确率上达到92.3%,知识点匹配度提升35.7%,组卷效率较传统方式提高68.4%。 展开更多
关键词 deepseek api 多模态 智能组卷 知识图谱 教育测评 人工智能
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