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基于VDM的药物反应预测
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作者 潘理虎 李加姝 +2 位作者 汪子文 张睿 柴艳峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第12期3560-3568,共9页
由于基因表达数据的高维性和计算复杂性,药物反应预测在个性化医疗和药物研发中面临着维度爆炸和过拟合的挑战,传统分析方法难以有效解决这些问题。因此,提出了一种基于变分自编码器(VAE)和深度多层感知器(DeepMLP)的药物反应预测模型VD... 由于基因表达数据的高维性和计算复杂性,药物反应预测在个性化医疗和药物研发中面临着维度爆炸和过拟合的挑战,传统分析方法难以有效解决这些问题。因此,提出了一种基于变分自编码器(VAE)和深度多层感知器(DeepMLP)的药物反应预测模型VDM(VAE-DeepMLP)。该模型结合多种数据预处理与分析技术,将高维数据压缩为低维潜在向量,并通过实验优化模型参数,确保有效拟合和分析。实验结果表明,VDM在应对高维数据的过拟合和计算复杂性方面表现出色,具备更好的预测性能。 展开更多
关键词 药物反应预测 深度生成式神经网络 变分自编码器 深度多层感知机 数据压缩 数据降维 癌细胞系百科全书数据库
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