深度学习方法在非线性生存资料中的模拟研究及其应用

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作者 刘玥 苏海霞 +2 位作者 关添元 董春玲 张玉海 《中国预防医学杂志》 2025年第6期679-687,共9页

目的探索深度学习方法在非线性生存资料中的处理能力,为复杂生存数据分析提供参考。方法模拟产生2种不同非线性模式、不同删失比例的生存数据,分别建立DeepSurv、Deep-Hit及Cox比例风险模型,并比较处理非线性生存数据的能力。利用美国... 目的探索深度学习方法在非线性生存资料中的处理能力,为复杂生存数据分析提供参考。方法模拟产生2种不同非线性模式、不同删失比例的生存数据,分别建立DeepSurv、Deep-Hit及Cox比例风险模型,并比较处理非线性生存数据的能力。利用美国阿尔茨海默病协作中心维护的统一数据集进行预测模型的实证研究。结果DeepSurv及Deep-Hit模型在2种模拟数据中的表现均优于Cox模型;在一致性指数上DeepSurv(0.848)比Cox(0.830)提升了2.17%;Deep-Hit(0.834)与Cox(0.830)表现相当。结论DeepSurv与Deep-Hit模型处理非线性生存数据时的表现比Cox模型更好。实际工作中忽略生存数据的非线性特征可能会导致估计偏差,当面对复杂生存资料或有较高预测准确度需求时,可以考虑基于深度学习的方法。 展开更多

关键词 生存分析 非线性生存数据 深度学习 DeepSurv deep-hit

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基于数学建模的反潜航空深弹命中概率问题

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作者 王龙 何潮 《四川职业技术学院学报》 2025年第4期158-163,共6页

随着现代军事技术的发展,深弹的应用已在反潜作战中发挥巨大的作用,成为作战的主要武器.提高反潜作战中深弹的命中概率成为关键问题.本文通过数学建模,对反潜作战中的深弹投掷策略进行优化,旨在提高深弹最大命中的概率.运用几何、概率... 随着现代军事技术的发展,深弹的应用已在反潜作战中发挥巨大的作用,成为作战的主要武器.提高反潜作战中深弹的命中概率成为关键问题.本文通过数学建模,对反潜作战中的深弹投掷策略进行优化,旨在提高深弹最大命中的概率.运用几何、概率论等数学知识分析深弹最大命中概率与投弹落点平面坐标及定深引信引爆深度之间的关系,建立数学模型,使用MATLAB程序语言和粒子群算法得到最佳投放落点、最大命中概率、最佳定深引信引爆深度及其最大命中概率. 展开更多

关键词 深弹投掷模型 命中概率 正态分布 粒子群算法

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大宁-吉县区块深层煤层气井间压窜主控因素分析及防治对策 被引量：3

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作者 陈明 孙俊义 +6 位作者 王立伟 余莉珠 田浩年 王大猛 古现锋 尹泽松 张欢 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第3期218-225,共8页

随着深层煤层气水平井的规模建产,其井间压窜问题也日益突显,严重影响邻近生产井的正常生产,为了避免与减缓井间压窜事件的发生以及促进压窜井的高效复产,以鄂尔多斯盆地东缘大宁—吉县区块深层煤层气水平井为研究对象,系统开展井间压... 随着深层煤层气水平井的规模建产,其井间压窜问题也日益突显,严重影响邻近生产井的正常生产,为了避免与减缓井间压窜事件的发生以及促进压窜井的高效复产,以鄂尔多斯盆地东缘大宁—吉县区块深层煤层气水平井为研究对象,系统开展井间压窜评估。首先,依据压窜井压窜前后的产气、产液、氯离子浓度等生产及试验参数变化特征,建立井间压窜影响程度的量化指标,将其压窜影响程度按由弱至强划分为3级,依次为Ⅰ(弱干扰)、Ⅱ(中等干扰)、Ⅲ(强干扰)。然后,基于大宁—吉县区块客观地质条件和开发生产实践认识,运用多因素的灰色关联分析法,评价了开发部署(井间距离、水平段位置、垂深)、地质(天然裂缝强度)、工程(平均单簇用液规模、射孔簇数、单段用液规模、施工排量)、排采(母井生产时间)等四大类九小项影响因素,最终确定井间距离、母井生产时间、平均单簇用液规模、天然裂缝为大宁—吉县区块深层煤层气水平井压窜的主要控制因素,并基于此形成了对应的预防对策。最后,基于井间压窜影响程度的强弱及压窜主控因素分析,按照压窜井由弱至强的排液需求,从而针对性、差异化的形成了常规排液、强排措施、连油分段排液、更换采气工艺等4类高效复产措施。现场试验表明,该研究成果对大宁—吉县区块深层煤层气减小井间压窜及高效复产具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 深层煤层气 大宁—吉县区块 压窜 分级分类 灰色关联 防治对策

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平台井压裂裂缝窜扰特征及防窜对策:以川南自贡区块深层页岩气为例

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作者 张皓虔 覃扬 +5 位作者 欧志鹏 高梦婷 张兆鹏 朱海燕 余翔 王泽宇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期12882-12893,共12页

基于四川盆地南部(即川南)地区深层页岩气的开发实践,以负面冲击为主的井间压裂窜扰已成为制约开发效率和效益的关键因素,对深层页岩气的可持续开发提出了重大挑战。针对川南自贡区块页岩气平台井为目标区域,通过结合岩心、测井和地震... 基于四川盆地南部(即川南)地区深层页岩气的开发实践,以负面冲击为主的井间压裂窜扰已成为制约开发效率和效益的关键因素,对深层页岩气的可持续开发提出了重大挑战。针对川南自贡区块页岩气平台井为目标区域,通过结合岩心、测井和地震等多种信息源精细刻画平台真实天然裂缝分布。在此基础上,基于非常规裂缝模型(unconventional fracture model,UFM)建立多井复杂裂缝扩展模型,将天然裂缝划分为强、中、弱三个发育区域,重点分析了井距、施工排量和簇间距等影响参数对多簇裂缝在不同天然裂缝发育条件下的差异化竞争扩展规律,阐明了深层页岩平台井压裂裂缝窜扰特征及防窜对策。研究结果表明:在天然裂缝强发育区,裂缝网络复杂,水力裂缝易在近井区被捕获,建议采用较高排量、较小簇间距和较高黏度压裂液,以减少压窜风险;但若存在大断层或大裂缝,需调整压裂参数以防止井间沟通。天然裂缝中度发育区则需优化压裂参数,以平衡裂缝扩展与压窜控制,确保储层动用率。在天然裂缝弱发育区,水力裂缝易均匀扩展,需精细化控制施工参数,以避免井间裂缝沟通。基于上述特征,形成了防窜压裂施工参数优化图版,为现场压裂作业提供指导。结果表明,结合天然裂缝分布进行差异化设置施工参数能够降低压裂窜扰影响,为提高川南地区页岩气井的综合开发效益提供了技术支撑。 展开更多

关键词 川南地区 深层页岩气 压裂窜扰 天然裂缝 裂缝扩展

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泸州深层页岩气区体积压裂防窜工艺研究与应用 被引量：2

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作者 徐颖洁 宋毅 +4 位作者 董研 姚志广 杜雨柔 胡俊杰 王怡亭 《钻采工艺》 北大核心 2025年第2期115-120,共6页

四川盆地泸州深层页岩气区开发潜力巨大,通常采用体积压裂技术,旨在形成复杂缝网,提升页岩气产量。然而,由于天然裂缝发育、井网部署较密等原因导致压裂过程中裂缝窜通邻井,导致压力波动、产气量下降。文章针对裂工艺对防控压窜的效果... 四川盆地泸州深层页岩气区开发潜力巨大,通常采用体积压裂技术,旨在形成复杂缝网,提升页岩气产量。然而,由于天然裂缝发育、井网部署较密等原因导致压裂过程中裂缝窜通邻井,导致压力波动、产气量下降。文章针对裂工艺对防控压窜的效果有限的现状,明确在压裂过程采用防窜剂的方法,防止体积压裂过程的压窜。利用防窜剂将支撑剂聚集粘接,在裂缝中自适应封堵,控制优势裂缝扩展,降低井间干扰。通过微地震监测监控防窜材料使用段的压裂裂缝沿天然裂缝的延伸距离,检测了邻井的压力增加情况和分析EUR情况。现场应用表明,泸州深层页岩气区主要压窜原因是人工裂缝与天然裂缝沟通,导致本井压裂液与邻井相互窜扰,体积防压窜工艺能将窜扰控制在300 m左右的邻井范围。L203H66-1井第17、18段裂缝贯穿段采用体积防窜工艺压后井口压力降低、压窜涨幅下降50%,平台产量达到设计预期。 展开更多

关键词 深层页岩气 水平井 体积压裂 天然裂缝 压窜

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深度学习在中厚板轧后超快速冷却系统中的研究与应用 被引量：5

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作者 张田 张子豪 +1 位作者 田勇 王昭东 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期635-640,共6页

传热系数是冷却控制模型的核心参数.传统学习模型对传热系数的修正存在不稳定、鲁棒性不强等问题.为解决上述问题,进一步提高控制精度,基于深度学习技术,建立了传热系数自学习的深度神经网络,对神经网络框架的超参数进行了优化和算法选... 传热系数是冷却控制模型的核心参数.传统学习模型对传热系数的修正存在不稳定、鲁棒性不强等问题.为解决上述问题,进一步提高控制精度,基于深度学习技术,建立了传热系数自学习的深度神经网络,对神经网络框架的超参数进行了优化和算法选型,增强控冷模型的稳定性.通过在某钢厂3 500 mm中厚板生产线的应用验证,采用深度学习的控冷模型对终冷温度预报精度有明显提高,鲁棒性较强,满足现场实际生产的需要. 展开更多

关键词 深度学习 中厚板 超快冷 传热系数 命中率

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运动感知觉对篮球训练中远投命中率的影响

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作者 王冬立 《山东体育科技》 2011年第3期15-17,共3页

通过对山东省高校2009篮球比赛远投命中率与感知觉指标进行测试,分析各因素对远投命中率的影响。

关键词 远投命中率 深度知觉 肘感知觉

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基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测 被引量：21

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作者 于加学 孙杰 张殿华 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期19-25,共7页

针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法。在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象。利... 针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法。在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象。利用深度神经网络的非线性拟合能力,设计带钢头部厚度预测模型,给轧机的参数设定提供参考、提高头部厚度命中率、减少钢材浪费。深度神经网络(DNN)包含输入层、隐藏层、输出层,使用TensorFlow开源机器学习框架设计预测模型并用程序实现。调整神经网络各参数,通过研究它们对模型性能的影响,优化预测模型。最后使用多种厚度的带钢测试数据训练并检验头部厚度预测模型,结果显示,分类预测命中准确率在80%以上。 展开更多

关键词 热轧带钢 深度学习 厚度预测 头部厚度命中率 开源机器学习

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乒乓球机器人核心算法研究综述 被引量：1

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作者 索芳菲 季云峰 《电子科技》 2023年第12期16-24,共9页

作为一个集机器视觉与运动控制于一体的综合性研究平台,乒乓球机器人研究一直备受关注,其机械机构、视觉算法和运动控制的复杂性以及高实时性是阻碍乒乓球机器人发展的重要因素。为了提高乒乓球机器人的竞技性,需要解决乒乓球旋转测量... 作为一个集机器视觉与运动控制于一体的综合性研究平台,乒乓球机器人研究一直备受关注,其机械机构、视觉算法和运动控制的复杂性以及高实时性是阻碍乒乓球机器人发展的重要因素。为了提高乒乓球机器人的竞技性,需要解决乒乓球旋转测量、运动轨迹精确预测及击球策略选择等难题,这也是近几年乒乓球机器人的研究重点。基于近年来此领域的研究进展,文中对乒乓球机器人的视觉核心算法、回球核心算法等研究成果进行着重介绍,分析不同算法的优缺点并对未来研究趋势进行展望,为乒乓球机器人的研究与设计提供了参考依据。 展开更多

关键词 乒乓球机器人 轨迹预测 击球策略 深度学习 强化学习 旋转测量 视觉算法 碰撞模型

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基于深度神经网络的鱼雷命中概率预测方法 被引量：2

10

作者 李旭辉 郭晓辉 +1 位作者 程帅 李斌 《水下无人系统学报》 2023年第5期783-788,共6页

为进一步提升鱼雷命中概率预测能力,文中提出一种基于深度神经网络(DNN)的鱼雷命中概率预测方法。首先提取了态势特征信息,设定了想定态势空间,基于蒙特卡洛方法,构建了鱼雷作战的大样本数据集;在此基础上,利用Levenberg-Marquardt优化... 为进一步提升鱼雷命中概率预测能力,文中提出一种基于深度神经网络(DNN)的鱼雷命中概率预测方法。首先提取了态势特征信息,设定了想定态势空间,基于蒙特卡洛方法,构建了鱼雷作战的大样本数据集;在此基础上,利用Levenberg-Marquardt优化算法计算最优梯度方向,提高了算法的计算效率;最后基于模型给出了2种典型的作战应用模式。实验结果表明,文中提出的DNN预测模型相比其他典型智能算法识别准确率更高,验证了模型的有效性和优越性。 展开更多

关键词 鱼雷 深度神经网络 命中概率 作战效能

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深层页岩气井压窜特征与产能维护对策——以四川盆地泸203井区北部为例 被引量：8

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作者 郑马嘉 欧志鹏 +4 位作者 伍亚 赵文韬 张皓虔 谭晓华 何荣进 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期95-106,共12页

中国页岩气勘探开发已经进入产业化、规模化的新阶段,随着页岩气钻井平台井部署数量的逐步增多,页岩气水平井压裂施工规模的逐步增大,压裂施工过程中普遍存在新井压裂时压裂液窜入老井的问题。四川盆地泸州地区下志留统龙马溪组页岩储... 中国页岩气勘探开发已经进入产业化、规模化的新阶段,随着页岩气钻井平台井部署数量的逐步增多,页岩气水平井压裂施工规模的逐步增大,压裂施工过程中普遍存在新井压裂时压裂液窜入老井的问题。四川盆地泸州地区下志留统龙马溪组页岩储层天然裂缝发育程度高,压窜频率显著高于一般页岩气区块,严重制约了该地区深层页岩气规模效益开发。为实现该地区页岩气压窜井的有效治理,总结了泸203井区页岩气井压窜特征,建立了考虑压窜的页岩气藏物质平衡方程及压裂液侵入量计算方法,并在此基础上开展了一系列压窜井排液复产与产能维护现场试验。研究结果表明:①泸203井区具有压窜距离复杂、压窜路径复杂、压力变化复杂三大特征;②压裂液侵入量可反映压窜严重程度,侵入量越大,页岩气井复产越困难;③提出了“包围歼灭,近排远采”的区域整体排液复产对策,现场应用效果显著,复产后区域产气量总体恢复至压窜前水平。结论认为,建立的压裂液侵入量计算方法和整体排液复产对策可为深层页岩气压窜井有效治理提供指导,并为同类型页岩气藏的产能维护提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 四川盆地泸州地区 龙马溪组 深层页岩气 压窜 物质平衡 侵入压裂液量 产能维护 排液复产

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基于图卷积网络的轴承故障检测算法 被引量：1

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作者 邱瑞 于炯 +3 位作者 冷洪勇 杜旭升 李姝 刘怡然 《现代电子技术》 2023年第21期89-93,共5页

轴承故障占到了感应发动机故障总数的13,会造成严重的经济损失甚至生命威胁。准确且及时地检测出轴承故障对于提高生产效率和降低安全风险至关重要。传统检测算法对轴承信号特征的选择较为敏感,而基于机器学习的轴承故障检测算法往往仅... 轴承故障占到了感应发动机故障总数的13,会造成严重的经济损失甚至生命威胁。准确且及时地检测出轴承故障对于提高生产效率和降低安全风险至关重要。传统检测算法对轴承信号特征的选择较为敏感,而基于机器学习的轴承故障检测算法往往仅考虑了样本的特征信息却忽略了样本之间的联系,从而丢失了许多有用的信息。为解决这个问题,将特征提取迁移到图结构,提出了GE⁃HITS的轴承故障检测方法。该方法首先将样本以德劳内三角网形式连接成图;然后将图结构与样本的特征信息一同作为图卷积神经网络的输入;最后将训练后的数据通过权威值排序来判断故障点。通过与在真实数据集上运行的8种对比算法的3种指标进行比较,GE⁃HITS算法都取得了最佳的结果,充分证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 轴承故障检测 深度学习 数据挖掘 图卷积神经网络 GE⁃HITS 权威值排序

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吐哈盆地火焰山构造带深层水平井钻井提速技术 被引量：1

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作者 任凯 冯义 +2 位作者 王品德 戢能斌 赵久平 《石油地质与工程》 CAS 2022年第4期93-97,共5页

为解决吐哈盆地火焰山构造带深层水平井钻井周期长、机械钻速慢、油层钻遇率低的难题,针对构造带井壁稳定性差、目的层可钻性差的地质特点和随钻仪器易故障、提速工具应用少的钻井技术等难点,从地质工程方面入手,形成了以精确中靶及提... 为解决吐哈盆地火焰山构造带深层水平井钻井周期长、机械钻速慢、油层钻遇率低的难题,针对构造带井壁稳定性差、目的层可钻性差的地质特点和随钻仪器易故障、提速工具应用少的钻井技术等难点,从地质工程方面入手,形成了以精确中靶及提高油层钻遇率、低成本钻井提速工艺工具、高耐性随钻仪器及集成高效钻井液体系为主体的深层水平井钻井提速技术。应用结果表明,该技术钻井提速效果显著,钻井周期平均缩短44.5 d,缩短幅度33.0%;机械钻速平均增加1.18 m/h,增幅31.2%;油层钻遇率由81.0%提高到94.8%,复杂时效同比降低了90.0%,具有较好的推广应用前景。 展开更多

关键词 深层水平井 钻井提速 精确中靶 提高油层钻遇率

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