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Double-directional control bolt support technology and engineering application at large span Y-type intersections in deep coal mines 被引量:13
1
作者 GUO, Zhibiao SHI, Jianjun +2 位作者 WANG, Jiong CAI, Feng WANG, Fuqiang 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第2期254-259,共6页
Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based ... Under deep and complex geological conditions,severe deformation occurs at intersection points of Y-type roadways with large cross sections during engineering projects in coal mines,especially at junction arches.Based on in-situ investigations and theoretical studies,we have summarized typical forms of destruction and identified high stress and unrestricted support at both sides of junction arch as its main causes.In this study,we also presented double-directional control bolt support technology for a large Y-type span intersection,applied to deep intersection engineering in the Jiahe Coal Mine,which has proved effective. 展开更多
关键词 Y-type intersection double-directional control bolt support deep coal mines
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高邮凹陷阜宁组一段深层异常高孔成因类型及演化模式
2
作者 李储华 《油气藏评价与开发》 北大核心 2026年第1期162-173,共12页
古近系阜宁组一段(以下简称阜一段)是苏北盆地高邮凹陷油气富集层系之一,深部储层勘探潜力较大,但储层物性整体较差,制约了该领域的勘探拓展。为了明确局部异常高孔发育、储集条件良好的“甜点”储层展布规律和有利区带,有必要系统开展... 古近系阜宁组一段(以下简称阜一段)是苏北盆地高邮凹陷油气富集层系之一,深部储层勘探潜力较大,但储层物性整体较差,制约了该领域的勘探拓展。为了明确局部异常高孔发育、储集条件良好的“甜点”储层展布规律和有利区带,有必要系统开展高邮凹陷阜一段深层异常高孔成因类型及储层演化模式研究。研究利用储层物性分析、薄片观察、电镜扫描、阴极发光等手段,并通过剥去盐城组地层厚度及划分构造单元等方法来开展阜一段深层储层物性分析,认为不同区带阜一段异常高孔分布特征存在明显差异,其中,斜坡带发育双异常高孔段,而断阶带仅发育单一异常高孔段,并明确了异常高孔发育区带。针对不同区带异常高孔的差异成因控制因素进行分析,明确了油气伴生、异常高压是控制异常高孔发育成因的关键因素,其中,油气伴生有助于促进溶蚀、抑制胶结等成岩作用,是斜坡带中坡及断阶带地区异常高孔发育的关键控制因素;地层异常高压有利于促进油气伴生,并起到促进溶蚀、抑制胶结、减缓压实等成岩作用,是斜坡带内坡地区异常高孔发育的关键控制因素。根据关键因素差异及地层压力区带分布,将阜一段异常高孔分为油气伴生型和异常高压型两种成因类型,其中,油气伴生型主要分布在埋藏相对较浅、局部处在深部储层的斜坡带中坡及断阶带等地区,而异常高压型主要处在斜坡带内坡地区,是深层储层的主要类型。同时,建立了阜一段深层两类异常高孔演化模式,其中斜坡带中坡、断阶带主要为油气伴生溶孔保孔模式,而斜坡带内坡为油气伴生与异常高压叠合溶孔保孔模式。在此基础上,指出了斜坡带内坡等深部储层构造高带与地层异常高压叠合区内的有效圈闭是“甜点”储层发育的有利位置,为拓展深部储层提供了依据。 展开更多
关键词 苏北盆地 高邮凹陷 阜宁组一段 致密砂岩 深部储层 异常高孔 成因类型 孔隙演化模式
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基于DBN-IWOA优化的区间二型TSK模糊逻辑系统在化工过程建模中的应用
3
作者 李军 康鹏元 《过程工程学报》 北大核心 2026年第1期99-108,共10页
针对化工过程中存在的强非线性和复杂性问题,本工作提出了一种基于深度信念网络(DBN)与改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化的区间二型TSK模糊逻辑系统(DBN-IWOA-IT2 TSK FLS)方法,以提升软测量建模的精度和稳定性。首先,DBN通过深度特征提取能... 针对化工过程中存在的强非线性和复杂性问题,本工作提出了一种基于深度信念网络(DBN)与改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化的区间二型TSK模糊逻辑系统(DBN-IWOA-IT2 TSK FLS)方法,以提升软测量建模的精度和稳定性。首先,DBN通过深度特征提取能力对输入数据进行处理,以减少噪声干扰并提取关键信息。随后,结合区间二型TSK模糊逻辑系统(IT2 TSK FLS)的建模优势,采用IWOA算法对前件参数和后件参数进行优化,以进一步增强模型的预测能力。IWOA通过引入早熟收敛检测机制,提高了全局搜索能力,加快了收敛速度,并降低了陷入局部最优的风险。最后,将所提出的方法应用于脱丁烷塔软测量建模,选取了支持向量机(SVM)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元网络(GRU),以及分别基于反向传播算法(BP)、粒子群优化算法(PSO)、灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)、改进鲸鱼优化算法(IWOA)和DBN-IWOA优化算法的区间二型TSK模糊逻辑系统作为对比模型进行实验评估。结果显示,DBN-IWOA-IT2 TSK FLS在预测准确性、收敛速度均优于现有方法,验证了其有效性和工程应用价值。 展开更多
关键词 软测量建模 脱丁烷塔 区间二型模糊逻辑系统 深度置信网络 早熟收敛检测机制
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库车山前超深裂缝性致密砂岩边水气藏试井特征分析
4
作者 孙贺东 朱松柏 +4 位作者 唐永亮 王小培 闫炳旭 雷享和 魏鹏 《天然气勘探与开发》 2026年第1期63-70,共8页
塔里木盆地库车山前气田群由一系列超深层裂缝性致密砂岩边水气藏组成,基质—裂缝—断层多尺度离散裂缝发育,其试井解释极具挑战性。为了实现对该气田群储层动态特征的准确描述,基于实际测试资料和试井解释的基本原理,系统分析了库车山... 塔里木盆地库车山前气田群由一系列超深层裂缝性致密砂岩边水气藏组成,基质—裂缝—断层多尺度离散裂缝发育,其试井解释极具挑战性。为了实现对该气田群储层动态特征的准确描述,基于实际测试资料和试井解释的基本原理,系统分析了库车山前裂缝性有水气藏试井曲线的特征。研究结果表明:(1)对于边部气井,压力导数的后期上翘可能是气水黏度差异形成的假边界;随着水的逐步推进,在双对数图中导数曲线整体向左上方收缩;(2)处于构造高部位的气井,其压力导数曲线后期是一条斜率介于0.5~1.0的直线;斜率大小代表裂缝缝网发育程度,裂缝缝网越复杂,斜率值越大;高部位气井出水前后导数曲线斜率发生变化,完全水淹后又恢复原状;(3)单井不同期次产量规整化试井导数曲线对比结果表明,若无边水影响,地层系数将不发生明显的变化;(4)存在基质向裂缝系统供气的现象。结论认为:(1)库车山前气田群储层基质致密,导数曲线未出现总系统径向流时,用解析试井方法不能解释渗透率、储容比等裂缝性气藏的关键参数;(2)边部气井压力导数曲线后期上翘不一定是边界特征,应结合动态、静态资料综合研判;(3)随着气田开发的推进,储层渗透率未表现出明显的应力敏感特征。 展开更多
关键词 塔里木盆地 超深层 裂缝性边水气藏 试井曲线 渗透率 储容比 应力敏感
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基于YOLO+DeepSort的出租车检测及交通流影响研究 被引量:1
5
作者 徐慧智 陈爽 +2 位作者 刘嘉玲 蒋时森 陈祎楠 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第5期33-41,共9页
为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题,以哈尔滨市出租车为研究对象,以YOLOv5+DeepSort为基本框架,新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据,建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集,采用深度学习方法构建车... 为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题,以哈尔滨市出租车为研究对象,以YOLOv5+DeepSort为基本框架,新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据,建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集,采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型,分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明:结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5~15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响;考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时,精度提升了20%左右。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 深度学习 出租车 运行特征 车型识别
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条壁式地连墙基础竖向承载特性研究
6
作者 王腾飞 竺明星 +2 位作者 杜国庆 李小娟 施炜安 《地下空间与工程学报》 北大核心 2026年第1期246-258,共13页
由多道地连墙平行间隔布置而成的条壁式地连墙基础已应用于国外桥梁锚碇工程,但目前这种新型基础的承载性能研究还不充分。本文聚焦竖向承载特性分别开展高、低承台条壁式地连墙基础数值研究,分析了地连墙的墙高、墙间净距、墙厚、墙体... 由多道地连墙平行间隔布置而成的条壁式地连墙基础已应用于国外桥梁锚碇工程,但目前这种新型基础的承载性能研究还不充分。本文聚焦竖向承载特性分别开展高、低承台条壁式地连墙基础数值研究,分析了地连墙的墙高、墙间净距、墙厚、墙体数量及承台埋深等因素影响下的竖向承载性能变化规律,结果表明:与高承台相比,承台效应使低承台地连墙基础承载力提升约30%,随着承台埋深持续增加,端阻力贡献会显著降低、侧阻力贡献得到提升,但总承载力变化不明显;增加墙高能提升竖向承载力,但在墙高效应的影响下,竖向承载力的增加幅度随墙高增加明显变缓;随着墙间净距减小,在相邻墙体“夹持”下墙间土体与墙壁相对位移减小、侧摩阻力发挥受到抑制并导致竖向承载力降低;随着墙体厚度增加,端阻力占比几乎不受影响,承载力的提升主要源自侧壁摩阻力的增加;墙体数量的变化对侧壁摩阻力发挥影响较小。研究成果对条壁式地连墙基础的设计及应用具有参考价值。 展开更多
关键词 深基础 条壁式地连墙 竖向受力 承载特性 荷载分担比
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某地铁车站超深基坑开挖对周边环境的影响分析
7
作者 惠小锋 李发雄 《兰州理工大学学报》 北大核心 2026年第1期149-157,共9页
为了深入研究超深基坑开挖对周边环境的影响,对某地铁车站深基坑工程开挖引起的周边建筑物沉降、管线沉降、道路沉降及不同围护结构变形进行了系统监测,分析了监测结果的变化规律,并采用有限元软件进行数值模拟,对比验证了基坑开挖对不... 为了深入研究超深基坑开挖对周边环境的影响,对某地铁车站深基坑工程开挖引起的周边建筑物沉降、管线沉降、道路沉降及不同围护结构变形进行了系统监测,分析了监测结果的变化规律,并采用有限元软件进行数值模拟,对比验证了基坑开挖对不同围护结构和周边环境的变形影响.结果表明:基坑周边最大沉降约为0.08%H(H为开挖深度),咬合桩桩体最大水平位移约为0.07%H;在基坑开挖深度内地层上部为土层,下部为力学性质较好的岩层时,采用h型桩支护形式相比普通咬合桩支护可以减小约40%深层土体水平位移,h型桩前排桩因嵌固在力学性质较好的岩层中,开挖过程中桩体水平位移较小,结构稳定.采用h型桩围护结构可以降低施工难度,缩短施工周期,在类似地层且现场条件满足的情况下采用h型桩围护结构更有利. 展开更多
关键词 地铁车站 深基坑 h型桩 变形监测 影响分析
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中医综合护理对阳虚血瘀型慢性心力衰竭患者下肢深静脉血栓形成的预防作用
8
作者 邵聿蕙 陆静奕 +2 位作者 马毓霞 陈洁 唐海梅 《西部中医药》 2026年第2期145-148,共4页
目的:观察中医综合护理对阳虚血瘀型慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)形成的预防作用。方法:将80例阳虚血瘀型CHF患者,按随机数字表法分为对照组和观察组各40例。两组患者均予基... 目的:观察中医综合护理对阳虚血瘀型慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)形成的预防作用。方法:将80例阳虚血瘀型CHF患者,按随机数字表法分为对照组和观察组各40例。两组患者均予基础疾病常规治疗方案,在此基础上,对照组予基础预防护理措施,观察组在对照组基础上予中医综合护理。连续干预2周后比较两组患者下肢DVT发生率、下肢静脉血流及血浆D-二聚体水平。结果:治疗1、2周后DVT发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05),但DVT总发生率观察组[7.50%(3/40)]低于对照组[30.00%(12/40)](P<0.05);两组患者血浆D-二聚体水平均降低(P<0.05),观察组降低更明显(P<0.05)。治疗2周后,两组患者股深静脉与静脉血流速度均加快(P<0.05),观察组加快程度更显著(P<0.05)。结论:中医综合护理可有效预防阳虚血瘀型CHF患者下肢DVT的形成,改善下肢血液循环。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 阳虚血瘀证 深静脉血栓 中医综合护理
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冲击作用下深部巷道围岩体二次破裂演化特征研究
9
作者 郭军伟 薛洪运 +1 位作者 杨旭旭 吴学震 《振动与冲击》 北大核心 2026年第1期175-184,共10页
针对深部巷道岩体在高地应力强卸荷效应与冲击荷载叠加作用下普遍发生的失稳灾害问题。首先自主研发了深部巷道围岩冲击扰动模拟试验系统,再现了巷道开挖卸荷与冲击叠加作用的真实应力环境模拟,总结了初始破裂岩体4种裂隙类型和冲击下... 针对深部巷道岩体在高地应力强卸荷效应与冲击荷载叠加作用下普遍发生的失稳灾害问题。首先自主研发了深部巷道围岩冲击扰动模拟试验系统,再现了巷道开挖卸荷与冲击叠加作用的真实应力环境模拟,总结了初始破裂岩体4种裂隙类型和冲击下的一般破裂特征。然后以开挖卸荷后的初始破裂岩体为研究对象,开展单次冲击和低能循环冲击试验。试验结果表明:随着冲击能量的增加,Ⅳ型裂隙倾角最终呈现出接近于90°的贯通破坏,而倾角较小的Ⅲ型裂隙扩展方向出现明显的拐点,裂隙在冲击作用下迅速向下弯曲扩展;裂隙类型的转变使巷道围岩体的破坏区域进一步加深,原本的剪切楔体滑落转为片状鼓胀剥落,而较为稳定的卸荷远区岩体变为较破碎的剪切楔体滑落破坏;低能循环冲击下,初始破裂岩体以Ⅳ型裂隙的渐进式扩展为主导机制,损伤累积存在临界冲击次数,当裂隙体积超过40%且表面积超过60%时,岩体在后续冲击作用下发生宏观瞬时破坏。研究结果对于深部地下工程动力灾害防治具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 冲击作用 深部巷道 开挖卸荷 二次破裂 裂隙类型
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星载多光谱与SAR协同的地表覆盖及森林类型变化检测方法
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作者 姚宗琦 雷令婷 +3 位作者 柴国奇 霍朗宁 田昕 张晓丽 《林业科学》 北大核心 2026年第2期160-172,共13页
【目的】针对当前森林类型变化检测存在的细粒度图斑变化方向难以自动识别、检测周期受制于单一光学影像成像等问题,协同星载多光谱与合成孔径雷达(SAR)影像以缩短森林变化检测周期,构建端到端的地表覆盖和森林类型变化检测模型,为不同... 【目的】针对当前森林类型变化检测存在的细粒度图斑变化方向难以自动识别、检测周期受制于单一光学影像成像等问题,协同星载多光谱与合成孔径雷达(SAR)影像以缩短森林变化检测周期,构建端到端的地表覆盖和森林类型变化检测模型,为不同输入数据情景提供可靠的解决方案,为高精度、短周期的森林资源动态监测提供参考。【方法】提出以双时相Sentinel影像(Sentinel-1或Sentinel-2)原始特征为输入数据的森林分类与变化检测网络(FCCDNet),包括可自动提取前后时相数据多层次特征的并行Swin Transformer骨干网络、双时相特征融合模块、用于同步获取前后时相地表覆盖类型和变化区域的多任务学习解码器。以瑞典西约塔兰省为研究区,获取其2018年和2023年2期Sentinel-1和Sentinel-2影像,结合多源参考数据(包括瑞典国家森林清查数据和瑞典森林分布图等)构建数据集对模型进行训练。对比验证迭代加权多元变化检测法(IR-MAD)、植被指数差异法(dVIs)、Bitemporal Image Transformer(BIT)和随机森林分类后比较法等变化检测算法,并分析多光谱与SAR不同数据组合的森林变化检测适用性。【结果】FCCDNet能够高效、准确地检测森林变化区域和变化方向,2期数据均为多光谱影像时的分类和变化检测精度分别为93.26%和90.56%,显著优于IR-MAD(77.68%)、dVIs(78.09%)和BIT(79.14%),2期影像为Sentinel-1和Sentinel-2组合时精度降低(65.94%~76.68%),但仍能检测到大部分变化区域。【结论】FCCDNet可实现端到端的森林类型变化检测,在一定程度上解决森林变化检测周期受制于高质量光学影像数据缺失的问题,具备高精度检测微小地表覆盖变化和缓解森林变化检测制图椒盐问题的能力,可为短周期、智能化的森林资源动态监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 森林类型 变化检测 地表覆盖 多源遥感 深度学习
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脉冲超声辅助天然低共熔溶剂提取欧李多酚及其富集机制和抗氧化活性的研究
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作者 陈姝彤 刘谨 +7 位作者 李雅茹 张爱琳 况文海 熊钰洁 郝澍 陈思 张化浩 江慎华 《食品工业科技》 北大核心 2026年第4期313-323,共11页
本研究采用脉冲超声辅助天然低共熔溶剂(Natural deep eutectic solvents,NADES)提取欧李多酚(Cerasus humilis polyphenol,CHP),经单因素实验和正交试验优化提取参数,利用吸附/解吸能力筛选最优树脂,采用树脂吸附动力学、等温线平衡实... 本研究采用脉冲超声辅助天然低共熔溶剂(Natural deep eutectic solvents,NADES)提取欧李多酚(Cerasus humilis polyphenol,CHP),经单因素实验和正交试验优化提取参数,利用吸附/解吸能力筛选最优树脂,采用树脂吸附动力学、等温线平衡实验探究树脂对CHP的吸附机制,并对CHP组成及抗氧化活性进行了分析。结果表明,氯化胆碱和柠檬酸为提取CHP最优溶剂,料液比1:50(g/mL)、超声功率420 W、NADES含水率35%(V/V)、超声提取30 min,CHP提取量达491.25 mg/100 g干重。AB-8具有良好的吸附/解吸能力和解吸率(分别为80.20%、57.81%和46.36%),被筛选为最佳树脂。吸附过程为单分子层吸附,且低温有利于吸附进行。通过LC-MS^(2)从提取物中鉴定出包括绿原酸、儿茶素和表儿茶素在内的17种多酚类化合物。此外,CHP对DPPH、ABTS^(+)自由基SC_(50)分别为0.059和0.032 mg/mL,展示出较强的抗氧化能力。本研究可为欧李功能性活性物质的绿色提取和应用提供理论依据。 展开更多
关键词 欧李 多酚 天然低共溶溶剂(Natural deep EUTECTIC solvents NADES) 脉冲超声辅助提 大孔树脂吸附机制 抗氧化活性
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Deformation mechanism of roadways in deep soft rock at Hegang Xing’an Coal Mine 被引量:22
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作者 Yang Xiaojie Pang Jiewen +4 位作者 Liu Dongming Liu Yang Tian Yihong Ma Jiao Li Shaohua 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第2期307-312,共6页
Engineering geomechanics characteristics of roadways in deep soft rock at Hegang Xing'an Coal Mine were studied and the nature of clay minerals of roadway surrounding rock was analyzed. This paper is to solve the ... Engineering geomechanics characteristics of roadways in deep soft rock at Hegang Xing'an Coal Mine were studied and the nature of clay minerals of roadway surrounding rock was analyzed. This paper is to solve the technical problems of high stress and the difficulty in supporting the coal mine, and provide a rule for the support design. Results show that mechanical deformation mechanisms of deep soft rock roadway at Xing'an Coal Mine is of ⅠABⅡABCⅢABCD type, consisting of molecular water absorption (the ⅠAB -type), the tectonic stress type + gravity deformation type + hydraulic type (the ⅡABC -type), and the ⅢABCD -type with fault, weak intercalation and bedding formation. According to the compound mechanical deformation mechanisms, the corresponding mechanical control measures and conversion technologies were proposed, and these technologies have been successfully applied in roadway supporting practice in deep soft rock at Xing'an Coal Mine with good effect. Xing'an Coal Mine has the deepest burial depth in China, with its overburden ranging from Mesozoic Jurassic coal-forming to now. The results of the research can be used as guidance in the design of roadway support in soft rock. 展开更多
关键词 deep Clay mineral Engineering soft rock type Deformation mechanics mechanism
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Effects of land-use types on the vertical distribution of fractions of oxidizable organic carbon on the Loess Plateau, China 被引量:9
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作者 SUN Caili XUE Sha +2 位作者 CHAI Zongzheng ZHANG Chao LIU Guobin 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2016年第2期221-231,共11页
The oxidizability of soil organic carbon (SOC) influences soil quality and carbon sequestration. Four fractions of oxidizable organic carbon (very labile (C1), labile (C2), less labile (C3) and non-labile (C... The oxidizability of soil organic carbon (SOC) influences soil quality and carbon sequestration. Four fractions of oxidizable organic carbon (very labile (C1), labile (C2), less labile (C3) and non-labile (C4)) reflect the status and composition of SOC and have implications for the change and retention of SOC. Studies of the fractions of oxidizable organic carbon (OC) have been limited to shallow soil depths and agroecosystems. How these fractions respond at deep soil depths and in other types of land-use is not clear. In this study, we evaluated the vertical distributions of the fractions of oxidizable organic carbon to a soil depth of 5.0 m in 10 land-use types in the Zhifanggou Watershed on the Loess Plateau, China. Along the soil profile, C1 contents were highly variable in the natural grassland and shrubland I (Caragana microphylla), C2 and C4 contents were highly variable in the natural grassland and two terraced croplands, respectively, and C3 contents varied little. Among the land-use types, natural grassland had the highest C1 and C2 contents in the 0-0.4 m layers, followed by shrubland I in the 0-0.1 m layer. Natural grassland had the highest C4 contents in the 1.0-4.5 m layers. Natural grassland and shrubland I thus contributed to improve the oxidizability of SOC in shallow soil, and the deep soil of natural grassland has a large potential to sequester SOC on the Loess Plateau. 展开更多
关键词 Iand-use types deep soil oxidizable organic-carbon fractions Loess Plateau
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基于自监督预训练的单细胞类型注释方法
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作者 张晴 吴晓晓 +4 位作者 李想 马威 吴通权 谢诒诚 吴兴隆 《武汉工程大学学报》 2026年第1期103-110,共8页
为了应对单细胞RNA测序中准确注释细胞类型的挑战,提出了基于迁移学习和Transformer的深度学习网络单细胞标签注释网络(ScLabel-Net),旨在对小鼠肺部的大规模单细胞数据集进行高效、准确的细胞类型注释。ScLabel-Net首先在约10万个细胞... 为了应对单细胞RNA测序中准确注释细胞类型的挑战,提出了基于迁移学习和Transformer的深度学习网络单细胞标签注释网络(ScLabel-Net),旨在对小鼠肺部的大规模单细胞数据集进行高效、准确的细胞类型注释。ScLabel-Net首先在约10万个细胞的单细胞肺部数据集上进行预训练,通过自监督学习捕捉基因间的相似性,然后将模型迁移到相对较少的数据集上,对特定细胞类型注释任务进行微调。考虑到单细胞数据中常见的细胞类型分布不平衡现象,微调数据集时应用了随机上采样技术,以减轻分布不平衡对注释结果的影响。实验结果表明,ScLabel-Net在GSE267861、GSE264032和Quake等3个小鼠肺部数据集上的细胞类型注释准确率分别达到0.955、0.922和0.986。此外,ScLabel-Net在小鼠其他器官(如气管、肾脏、胰腺)的单细胞数据集上也表现出优异的泛化能力,准确率分别达到0.981、0.951和0.987,验证了ScLabel-Net跨器官的适用性,进一步证明了ScLabel-Net在复杂生物系统和疾病研究中的广泛应用潜力。 展开更多
关键词 细胞类型注释 自监督预训练 深度学习 单细胞RNA测序
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深浅孔爆破赋能薄煤层切顶卸压沿空留巷技术实践
15
作者 杨毅 《山东煤炭科技》 2026年第1期54-59,共6页
为化解山西保利合盛煤业2102工作面单翼开采导致的采掘接替紧张、煤柱资源浪费等难题,基于巷道围岩力学参数测试与控制爆破成缝机理分析,提出“深浅孔爆破+D型聚能管”协同技术。通过理论计算与数值模拟,精准确定切顶高度为基本顶上边界... 为化解山西保利合盛煤业2102工作面单翼开采导致的采掘接替紧张、煤柱资源浪费等难题,基于巷道围岩力学参数测试与控制爆破成缝机理分析,提出“深浅孔爆破+D型聚能管”协同技术。通过理论计算与数值模拟,精准确定切顶高度为基本顶上边界15.3 m,采用深孔(孔深15.5 m,装药量9 kg)与浅孔(孔深8.4 m,装药量5 kg)组合爆破,配合“超前切缝+补强支护+U型钢挡矸+单体柱支护”工艺。现场应用显示,聚能爆破形成15.3 m定向断裂面,切顶效率提升30%,挡矸柱平均下沉量198.5 mm,巷道顶底板移近量280 mm、两帮移近量200 mm,均控制在安全范围内。该技术使采出率提升8%,减少掘进量1200 m,降低成本约260万元(含掘进费和支护材料费),取消5 m保护煤柱,多回收煤炭0.45万t,新增利润256.5万元,研究成果为相似条件矿井的开采技术选择提供了极具价值的参考,助力行业技术进步与高效开采。 展开更多
关键词 深浅孔爆破 D型聚能管 切顶卸压 围岩控制
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一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法 被引量:16
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作者 林云浩 王艳军 +1 位作者 李少春 蔡恒藩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期353-366,共14页
如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类... 如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类农田地块之间边界轮廓模糊和同类农田区域内部完整性不高等问题。针对这些不足,本文提出了一种耦合DeepLabv3+和Transformer编码器的双分支并行特征融合网络FDTNet,以实现农作物种植类型的精细遥感监测。首先,在FDTNet中并行嵌入DeepLabv3+和Transformer分别捕获农田影像的局部特征和全局特征;其次,应用耦合注意力融合模块CAFM有效融合两者的特征;然后,在解码器阶段应用卷积注意力模块CBAM增强卷积层有效特征的权重;最后,采用渐进式多层特征融合策略将编码器和解码器中的有效特征全面融合并输出特征图,以实现晚稻、中稻、藕田、菜地和大棚的高精度分类识别。为了验证FDTNet网络模型在高分辨率作物分类应用的有效性,本文选择不同高分辨率的Yuhu数据集和Zhejiang数据集验证,mIoU分别达到74.7%和81.4%。相比于已有的UNet、DeepLabv3、DeepLabv3+、ResT和Res-Swin等深度学习方法,FDTNet的mIoU可分别高2.2%和3.6%。结果表明,FDTNet在纹理单一、大样本量,以及纹理多样、小样本量的两类农田场景中同时表现出优于对比方法的性能,具有较全面的多类别农作物有效特征提取能力。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 农作物种植类型 语义分割 特征融合 深度学习
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Unified Analysis Specific to the Medical Field in the Interpretation of Medical Images through the Use of Deep Learning 被引量:1
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作者 Tudor Florin Ursuleanu Andreea Roxana Luca +5 位作者 Liliana Gheorghe Roxana Grigorovici Stefan Iancu Maria Hlusneac Cristina Preda Alexandru Grigorovici 《E-Health Telecommunication Systems and Networks》 2021年第2期41-74,共34页
Deep learning (DL) has seen an exponential development in recent years, with major impact in many medical fields, especially in the field of medical image. The purpose of the work converges in determining the importan... Deep learning (DL) has seen an exponential development in recent years, with major impact in many medical fields, especially in the field of medical image. The purpose of the work converges in determining the importance of each component, describing the specificity and correlations of these elements involved in achieving the precision of interpretation of medical images using DL. The major contribution of this work is primarily to the updated characterisation of the characteristics of the constituent elements of the deep learning process, scientific data, methods of knowledge incorporation, DL models according to the objectives for which they were designed and the presentation of medical applications in accordance with these tasks. Secondly, it describes the specific correlations between the quality, type and volume of data, the deep learning patterns used in the interpretation of diagnostic medical images and their applications in medicine. Finally presents problems and directions of future research. Data quality and volume, annotations and labels, identification and automatic extraction of specific medical terms can help deep learning models perform image analysis tasks. Moreover, the development of models capable of extracting unattended features and easily incorporated into the architecture of DL networks and the development of techniques to search for a certain network architecture according to the objectives set lead to performance in the interpretation of medical images. 展开更多
关键词 Medical Image Analysis Data types Labels deep Learning Models
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海拉尔盆地乌北次凹小型断陷湖盆断陷期重力流沉积演化特征 被引量:1
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作者 南金浩 沙宗伦 +4 位作者 李跃 孔凡顺 刘少然 侯思宇 于东旭 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期56-67,共12页
小型断陷湖盆具有源储距离小、储层发育等有利成藏因素,乌北次凹为典型的小型断陷湖盆,断陷期发育铜钵庙组和南屯组地层,成藏砂体以重力流沉积为主。岩心、地震、测井特征识别扇三角洲、辫状河三角洲、湖底扇等多种沉积类型基础上,以构... 小型断陷湖盆具有源储距离小、储层发育等有利成藏因素,乌北次凹为典型的小型断陷湖盆,断陷期发育铜钵庙组和南屯组地层,成藏砂体以重力流沉积为主。岩心、地震、测井特征识别扇三角洲、辫状河三角洲、湖底扇等多种沉积类型基础上,以构造-沉积学为指导重建乌北次凹断陷期重力流的构造—沉积演化。结果表明:受断陷期强构造运动影响,乌北次凹湖盆面积不断扩张,东西物源扇体交互、满盆含砂逐渐过渡为陆源扇体局限分布在湖盆周围的沉积格局;重力流沉积也由铜钵庙时期仅湖盆中心发育,逐渐过渡为南屯组大面积展布的特征;洼槽中心铜钵庙组顶部和广泛发育的南屯组的湖底扇沉积成为该区主要的油气储层;精细的沉积特征分析认为不同时期湖底扇分别为滑塌重力流和异重流2种类型,其有利目标分别为南屯组时期浊积扇体浊积水道和铜钵庙组湖底扇前端浊流砂体。 展开更多
关键词 断陷湖盆 海拉尔盆地 乌北次凹 沉积充填 滑塌型深水重力流 洪水型深水重力流
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基于深度特征局部重采样融合的多种类水稻种子识别
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作者 张长胜 李得恺 +3 位作者 杨忠义 王蒙 张付杰 张庭源 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期522-531,共10页
针对多种类水稻种子识别过程中,形态特征较多、分类难度较大的问题,本文提出了一种基于深度特征局部重采样融合(Depth feature local resampling fusion,DFLRF)的分类网络,对36种水稻种子进行分类识别。首先,该方法使用ConvNeXt作为骨... 针对多种类水稻种子识别过程中,形态特征较多、分类难度较大的问题,本文提出了一种基于深度特征局部重采样融合(Depth feature local resampling fusion,DFLRF)的分类网络,对36种水稻种子进行分类识别。首先,该方法使用ConvNeXt作为骨干网络提取水稻种子特征;其次,采用特征强化注意力模块(Feature intensification attention module,FIAM)构造全局特征采集分支,使用多通道卷积局部重采样模块(Multi-channel convolutional local resampling module,MCLRM)和FIAM构建局部特征采集分支;最后,将输出的全局特征和局部特征进行融合,在CosFace损失约束下准确识别出具有近似特征的不同种类水稻种子。本研究使用自采数据集,实验得出,新模型ConvNeXtDFLRF总体准确率达到86.90%,较基础模型提高5.88个百分点,与InceptionResNetV2和EfficientNetV2等主流模型相比,总体识别准确率提升2.92~8.80个百分点,整体识别效果最优。本文所提出模型能够有效地对36种水稻种子进行分类,为多种类水稻种子分类识别的研究提供了一种新颖且有效的方法。 展开更多
关键词 水稻种子分类 多种类 深度特征 局部重采样 特征融合
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Influence of a deep-level-defect band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the Ni/Au contact to p-GaN
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作者 李晓静 赵德刚 +10 位作者 江德生 陈平 朱建军 刘宗顺 乐伶聪 杨静 何晓光 张立群 刘建平 张书明 杨辉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期408-412,共5页
The influence of a deep-level-defect(DLD) band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the performance of Ni/Au contact to p-GaN is investigated. The thin heavily Mg-doped GaN(p^++-GaN) contact layer w... The influence of a deep-level-defect(DLD) band formed in a heavily Mg-doped GaN contact layer on the performance of Ni/Au contact to p-GaN is investigated. The thin heavily Mg-doped GaN(p^++-GaN) contact layer with DLD band can effectively improve the performance of Ni/Au ohmic contact to p-GaN. The temperature-dependent I–V measurement shows that the variable-range hopping(VRH) transportation through the DLD band plays a dominant role in the ohmic contact. The thickness and Mg/Ga flow ratio of p^++-GaN contact layer have a significant effect on ohmic contact by controlling the Mg impurity doping and the formation of a proper DLD band. When the thickness of the p^++-GaN contact layer is 25 nm thick and the Mg/Ga flow rate ratio is 10.29%, an ohmic contact with low specific contact resistivity of 6.97×10^-4Ω·cm^2 is achieved. 展开更多
关键词 ohmic contact p-type GaN transportation mechanism deep-level-defect band
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