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Modeling the corrosion behavior of Ni-Cr-Mo-V high strength steel in the simulated deep sea environments using design of experiment and artificial neural network 被引量:9
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作者 Qiangfei Hu Yuchen Liu +2 位作者 Tao Zhang Shujiang Geng Fuhui Wang 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期168-175,共8页
Corrosion in complex coupling environments is an important issue in corrosion field, because it is difficult to take into account a large number of environment factors and their interactions. Design of Experiment(DOE)... Corrosion in complex coupling environments is an important issue in corrosion field, because it is difficult to take into account a large number of environment factors and their interactions. Design of Experiment(DOE) can present a methodology to deal with this difficulty, although DOE is not commonly spread in corrosion field. Thus, modeling corrosion of Ni-Cr-Mo-V steel in deep sea environment was performed in order to provide example demonstrating the advantage of DOE. In addition, an artificial neural network mapping using back-propagation method was developed for Ni-Cr-Mo-V steel such that the ANN model can be used to predict polarization curves under different complex sea environments without experimentation. Furthermore, roles of environment factors on corrosion of Ni-Cr-Mo-V steel in deep sea environment were discussed. 展开更多
关键词 Ni-Cr-Mo-V steel deep sea corrosion design of experiment Artificial neural network
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Design of Low-Power Data Logger of Deep Sea for Long-Term Field Observation 被引量:1
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作者 赵伟 陈鹰 +2 位作者 杨灿军 曹建伟 顾临怡 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2009年第1期133-144,共12页
This paper describes the implementation of a data logger for the real-time in-situ monitoring of hydrothermal systems. A compact mechanical structure ensures the security and reliability of data logger when used under... This paper describes the implementation of a data logger for the real-time in-situ monitoring of hydrothermal systems. A compact mechanical structure ensures the security and reliability of data logger when used under deep sea. The data logger is a battery powered instrument, which can connect chemical sensors (pH electrode, H2S electrode, H2 electrode) and temperature sensors. In order to achieve major energy savings, dynamic power management is implemented in hardware design and software design. The working current of the data logger in idle mode and active mode is 15 μA and 1.44 mA respectively, which greatly extends the working time of battery. The data logger has been successftdly tested in the first Sino-American Cooperative Deep Submergence Project from August 13 to September 3, 2005. 展开更多
关键词 data logger low-power design deep sea long-term monitoring
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Study on Deep Well Dewatering Optimization Design in Deep Foundation Pit and Engineering Application 被引量:6
3
作者 Hu Chunlin Yang HuijunInstitute of Rock and Soil Engineering , Wuhan University of Technology , Wuhan 430070 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2002年第1期78-82,共5页
Based on analyses of the theories of groundwater unsteady flow in deep well dewatering in the deep foundation pit, Theis equations are chosen to calculate and analyze the relationship between water level drawdown of c... Based on analyses of the theories of groundwater unsteady flow in deep well dewatering in the deep foundation pit, Theis equations are chosen to calculate and analyze the relationship between water level drawdown of confined aquifer and dewatering duration. In order to reduce engineering cost and diminish detrimental effect on ambient surrounding, optimization design target function based on the control of confined water drawdown and four restriction requisitions based on the control of safe water level, resistance to throwing up from the bottom of foundation pit, avoiding excessively great subsidence and unequal surface subsidence are proposed. A deep well dewatering project in the deep foundation pit is optimally designed. The calculated results including confined water level drawdown and surface subsidence are in close agreement with the measured results, and the optimization design can effectively control both surface subsidence outside foundation pit and unequal subsidence as a result of dewatering. 展开更多
关键词 deep foundation pit deep well dewatering DRAWDOWN surface subsidence optimization design.
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Design Technology for Bracing of Deep Foundation Pit
4
《Electricity》 1997年第4期49-52,共4页
关键词 design Technology for Bracing of deep Foundation Pit PIT
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Application of Design of Experiments and Simulation to Improve the Deep Drawing Process of Sheet Metal Forming
5
作者 Juan Carlos Cisneros Ortega Femando Torres Leza +2 位作者 Emilio Royo Vazquez Ma Jose Oliveros Colay Aurelio Horacio Heredia Jimenez 《材料科学与工程(中英文B版)》 2012年第12期626-633,共8页
关键词 金属板材成形 模拟设计 成形过程 实验 深拉伸工艺 应用 拉深 奥氏体不锈钢
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Design adaptations in a large and deep urban excavation: Case study 被引量:2
6
作者 Amir Alipour Abolfazl Eslami 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2019年第2期389-399,共11页
In this paper, design, re-design, and performance of a long-standing very deep excavation, which was originally planned to depth of 38 m, are presented. Over-digging was not planned in the original design,thus the rea... In this paper, design, re-design, and performance of a long-standing very deep excavation, which was originally planned to depth of 38 m, are presented. Over-digging was not planned in the original design,thus the reassessment was performed. Two main topics were followed: deepening to increase the maximum depth of an existent excavation from 38 m to 42.5 m, and feasibility for upgrading a predesigned support system from temporary to permanent support system. The geological investigations in the project site illustrated a type of stiff and cemented coarse-grained alluvium. An observational approach with additional geotechnical investigations and in situ tests was applied. Back analyses of stability of an unsupported access ramp, as well as deformation monitoring of walls, were used in order to review geotechnical design parameters that represent the full-scale behavior of the ground. Additional nails and soldier piles together with building mat foundation were implemented as a complementary lateral support in the retaining system. From an engineering point of view, by assuming a corrosion rate of 0.065 mm/a for existent rebars, according to chemical and electrical resistivity tests, the long-term performance of the revised retaining system was verified by static and pseudo-dynamic ultimate limit state analyses. Performance monitoring during the construction shows that the measured deformation is in the lower limit of the prediction. 展开更多
关键词 deep EXCAVATION Field observations In SITU tests Support system Adaptive design INVERSE analysis
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人工智能在疫苗研发中的应用研究进展
7
作者 唐权 窦骏 《中国免疫学杂志》 北大核心 2026年第1期247-256,共10页
人工智能(AI)开创了疫苗设计的新时代,AI在疫苗研发中的作用、潜力及对整个疫苗行业的变革影响越来越受到重视。本综述运用文献调研方法,对近5年国内外AI在疫苗研发应用中的论文进行收集、梳理并总结主要研究成果。AI工具或方法已应用... 人工智能(AI)开创了疫苗设计的新时代,AI在疫苗研发中的作用、潜力及对整个疫苗行业的变革影响越来越受到重视。本综述运用文献调研方法,对近5年国内外AI在疫苗研发应用中的论文进行收集、梳理并总结主要研究成果。AI工具或方法已应用于疫苗靶抗原选择与设计、表位预测、抗原呈递相关分子间作用预测等。AI有助于筛选鉴定更安全有效的新型佐剂候选物,可以模拟疫苗的临床试验,节约开发成本,加快疫苗研发进程。AI算法促进了疫苗开发各个阶段的迭代优化、参数调整和决策,最终加速候选疫苗从实验室到临床实践的转化。尽管AI应用于疫苗研发面临数据异质性、模型可解释性等挑战,但AI的应用可通过筛选精确、快速、个性化和通用的疫苗来改变全球疫苗研发的格局。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 疫苗设计 疫苗研发
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多高层模块化建筑布局智能生成技术
8
作者 刘界鹏 王俐强 +4 位作者 夏毅 齐宏拓 陈杰 李江 李嘉琛 《建筑科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期1-13,共13页
针对模块化建筑布局设计中人工设计困难和自动化程度低等问题,提出了多高层模块化建筑智能布局设计方法,实现了多样性布局方案的高效与自动生成。首先针对模块化建筑图纸进行自动信息提取与建筑区域分组,完成建筑初始二维图纸信息到标... 针对模块化建筑布局设计中人工设计困难和自动化程度低等问题,提出了多高层模块化建筑智能布局设计方法,实现了多样性布局方案的高效与自动生成。首先针对模块化建筑图纸进行自动信息提取与建筑区域分组,完成建筑初始二维图纸信息到标准信息格式的转换。基于深度强化学习对多高层模块化建筑进行布局方案智能生成,通过模块单元总数、房间调整值和房间调整量等奖励值的协同作用,实现模块单元布局方案的优化与评估;最后,为了提升工程实用性和操作便捷性,集成建筑信息提取、建筑布局设计、布局方案可视化等功能模块,搭建了模块化建筑智能布局设计平台。以立新湖学校项目为案例,采用所提出方法的3种预设规格的模块单元进行了布局方案的生成,评估了生成方案的模块单元总数、房间调整量、房间调整值3个指标以及归一化后的总指标值。结果表明:所提出的方法可以高效生成适用于不同场景的模块方案,提升了模块化建筑设计的自动化与智能化水平,为工程实践提供了技术支撑。 展开更多
关键词 模块化建筑 深度强化学习 模块布局 生成式设计 平台开发
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数智时代指向深度学习的高职双线混融教学设计:思路、框架、实践
9
作者 杜嫣 史金虎 《湖北开放职业学院学报》 2026年第2期186-189,共4页
研究围绕数智时代职业教育深度学习需求,提出双线混融教学设计方案,旨在通过资源融合、空间协作与数据驱动,创新教学模式并提升学习成效。基于智慧教育与深度学习理论,构建了“资源共享、虚实交互、智能评价”的教学框架,优化知识迁移... 研究围绕数智时代职业教育深度学习需求,提出双线混融教学设计方案,旨在通过资源融合、空间协作与数据驱动,创新教学模式并提升学习成效。基于智慧教育与深度学习理论,构建了“资源共享、虚实交互、智能评价”的教学框架,优化知识迁移与高阶思维发展。在高职《模拟导游》课程中开展准实验研究,结果显示,双线混融教学显著提高学生课堂参与度和学习效果,实验组学生在整合性、高阶和反思性学习方面表现优异,成绩和创新能力均优于对照组。研究验证了双线混融教学设计对职业教育深度学习的促进作用,为职业教育数字化转型提供了理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 深度学习 双线混融 教学设计 混合教学 数智时代
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深度学习导向的作业设计研究——以高中英语阅读为例
10
作者 龙洋 黄瑜 《中国教育学刊》 2026年第1期93-99,共7页
深度学习是一种以促进学生深刻理解知识、发展批判性思维与解决问题等高阶能力为目标的学习方式。在高中英语阅读作业设计中,深度学习的实施聚焦于高水平认知、高品质思维与自主知识建构,其核心内涵可概括为“四深”维度,即文本阅读的... 深度学习是一种以促进学生深刻理解知识、发展批判性思维与解决问题等高阶能力为目标的学习方式。在高中英语阅读作业设计中,深度学习的实施聚焦于高水平认知、高品质思维与自主知识建构,其核心内涵可概括为“四深”维度,即文本阅读的深化、文本认知的深化、批判思维的深化以及知识迁移的深化。为实现深度学习理念在英语阅读作业设计中的有效转化与运用,应立足学生的最近发展区,整合具有连续性与递进性的阅读材料,并统筹基于目标导向的资源组织与评价机制。作业设计需把握以下三个关键环节:确立“综合型”的阅读作业目标,融合语言能力、思维品质与文化意识等多维素养;构建“阶梯型”的作业内容模块,依据认知复杂度实现从理解到应用、从分析到创造的渐进提升;形成“跟踪型”的评价反馈体系,通过持续、动态的评估支持学生的反思与成长,真正实现以评促学、以评导学。 展开更多
关键词 深度学习 高中英语 作业设计 核心素养
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结构加固设计与东大迪普(SEU-DEEP)软件系统的研发 被引量:7
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作者 孙宝俊 李秉南 金晓宏 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2003年第10期69-71,22,共4页
根据现行加固规范、规程以及其他相关的标准 ,编制了东大迪普 (SEU DEEP)结构加固设计软件系统 ,填补了国内关于结构加固设计领域计算机辅助设计的空白。
关键词 结构加固 结构设计 计算机辅助设计 东大迪普软件系统
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基于残差增强神经网络的宽带极化转换超表面逆向设计
12
作者 张伟胜 朱瑞超 +3 位作者 闫明宝 随赛 罗恒杨 王甲富 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期98-106,共9页
人工智能的快速发展为超表面自由调控电磁波提供了一种定制化的解决方案。本文提出了一种融合残差网络思想的深度全连接神经网络模型,用于从反射系数逆向预测宽带极化转换超表面的结构参数。首先设计了一种三层式超表面单元结构,并确定... 人工智能的快速发展为超表面自由调控电磁波提供了一种定制化的解决方案。本文提出了一种融合残差网络思想的深度全连接神经网络模型,用于从反射系数逆向预测宽带极化转换超表面的结构参数。首先设计了一种三层式超表面单元结构,并确定了其8个调控参数;在此基础上,通过结合不同超表面结构的精细化参数调控思路与深度学习逆向设计的高效映射能力,构建了端到端的电磁响应到结构参数的映射模型。创新性地引入残差连接机制,有效解决了深层网络训练中的梯度消失问题。重点阐述了融合残差连接的网络架构设计、训练策略,并分析了对数变换对预测精度的影响。通过对模型算法评价,本文模型对8个结构参数的预测结果决定系数R2均大于0.9。基于预测参数设计的超表面,在8.8~24.4 GHz全频段极化转换率均保持在90%以上。分析表明,本研究为超表面逆向设计提供了一种高效可行的方法,该方法可以进一步扩展到更多功能的超表面设计中。 展开更多
关键词 超表面 宽带极化转换 逆向设计 深度学习 残差网络
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基于深度学习的乳源瑶族服饰纹样在乐福鞋设计中的创新应用
13
作者 朱文霜 陈贺捷 +1 位作者 徐云 孙阿强 《皮革科学与工程》 北大核心 2026年第2期75-82,共8页
【目的】以提升乳源瑶族传统纹样在现代皮鞋类设计中的数字化转化效率为目标,通过系统性分析框架与创新性设计方法,探究非遗文化元素的现代转化路径。【方法】研究选取乐福鞋为设计载体,首先,基于双向编码器表示的主题建模(Bidirectiona... 【目的】以提升乳源瑶族传统纹样在现代皮鞋类设计中的数字化转化效率为目标,通过系统性分析框架与创新性设计方法,探究非遗文化元素的现代转化路径。【方法】研究选取乐福鞋为设计载体,首先,基于双向编码器表示的主题建模(Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Topic Modeling,BERTopic)构建用户需求分析模型,量化识别设计要素优先级;其次,借助基于Transformer的边缘检测(Edge Detection Transformer,EDTER)算法与神经网络技术,实现传统纹样的数字化提取与重构;最后,通过Comfy UI工作流生成乐福鞋设计方案,并结合加权秩和比综合评价法筛选最优方案。【结果】用户评价表明,乐福鞋消费需求呈现“功能—审美”的二元结构特征;EDTER算法能够高效完成纹样数字化,其矢量化结果可适配鞋头、鞋面等关键部位;多种设计与工艺的结合有效提升了透气性、贴合度及外观辨识度,并形成具有品牌传播力的视觉特征;方案分档显示I4和I12为最优,文化表达与品牌识别突出。【结论】研究表明,该方法显著增强了皮鞋类设计的科学性与文化适配性,不仅为非遗文化的活态传承提供了新思路,而且在一定程度上实现了产品文化表达与市场适应性的有效平衡。 展开更多
关键词 乳源瑶族 乐福鞋 深度学习 纹样提取 多模态融合 鞋靴 革制品 产品设计
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海底微型钻机钻杆置换机构的优化设计与分析
14
作者 李潇 刘广平 《海洋信息技术与应用》 2026年第1期21-31,共11页
针对海底微型钻机在复杂海底地形钻取作业时对高机动性的需求,本研究开展了结构紧凑性优化设计。以钻杆置换机构为对象,以关键结构尺寸为优化变量,在满足材料屈服强度的约束条件下,基于多目标遗传算法利用MATLAB平台进行Pareto前沿求解... 针对海底微型钻机在复杂海底地形钻取作业时对高机动性的需求,本研究开展了结构紧凑性优化设计。以钻杆置换机构为对象,以关键结构尺寸为优化变量,在满足材料屈服强度的约束条件下,基于多目标遗传算法利用MATLAB平台进行Pareto前沿求解与多目标优化分析。在此基础上构建了该置换机构的三维模型,并采用静力学有限元方法对其在深海高压工况下的力学性能与结构可靠性进行了验证。研究结果实现了结构紧凑性与承载可靠性的协同优化,为深海钻探装备取芯作业的结构设计提供了理论支持与工程借鉴。 展开更多
关键词 海底微型钻机 钻杆置换机构 多目标优化 有限元分析 结构设计 深海工程
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指向深度学习的化学教学设计思考——以“化学反应与电能”为例
15
作者 姚新 马军 《科技风》 2026年第5期31-35,共5页
本文以“化学反应与电能”为例,在课堂教学中创设深度学习情境,激发学生的学习兴趣与反思能力,将模型认知运用于分析与理解原电池原理,培养学生的批判性、创造性思维,以期实现学生在深度学习过程中使用高阶思维建立原电池知识的结构化体... 本文以“化学反应与电能”为例,在课堂教学中创设深度学习情境,激发学生的学习兴趣与反思能力,将模型认知运用于分析与理解原电池原理,培养学生的批判性、创造性思维,以期实现学生在深度学习过程中使用高阶思维建立原电池知识的结构化体系,将化学教学目标从单纯的知识传授与能力培养,转变为化学学科核心素养培养,充分发挥化学教学的育人功能,并为化学深度学习的实现提供清晰的思路和方向。 展开更多
关键词 教学设计 深度学习 原电池
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软土地区轨道交通地铁车站深基坑安全风险控制研究
16
作者 涂家康 《科学技术创新》 2026年第5期46-49,共4页
针对软土地区地铁车站深基坑工程中突出的稳定与变形控制难题,本研究以某典型软土区域轨道交通地铁车站深基坑为背景,从设计角度系统探讨深厚软土层对基坑稳定性的影响,重点分析了软土空间分布与不良力学特性引发的工程风险。基于地质... 针对软土地区地铁车站深基坑工程中突出的稳定与变形控制难题,本研究以某典型软土区域轨道交通地铁车站深基坑为背景,从设计角度系统探讨深厚软土层对基坑稳定性的影响,重点分析了软土空间分布与不良力学特性引发的工程风险。基于地质条件复杂性,研究对比了多种支护方案的适应性,通过优化选型确定以地下连续墙结合多道钢筋混凝土内支撑为核心的设计方案,并建立全过程监测系统。优化支护结构有效抑制了基坑变形,桩顶累计位移与桩体最大水平位移被严格控制在设计预警值以内,验证了该设计方法在软土深基坑安全控制中的有效性与可靠性。 展开更多
关键词 软土层 支护设计 深基坑 变形监测
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基于Deep Web Search技术的主题式爬虫模块研究与设计
17
作者 孟敬 刘寿强 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期31-35,共5页
随着Web技术的飞速发展,海量数据的管理与搜索变得尤为重要。海量信息的异构性和动态性特点要求信息集成需要Web爬虫来自动获取这些页面,以便进一步处理数据。而一些企业内部的资料既要保密又要供不同的内部职员使用,这种既开放又保守... 随着Web技术的飞速发展,海量数据的管理与搜索变得尤为重要。海量信息的异构性和动态性特点要求信息集成需要Web爬虫来自动获取这些页面,以便进一步处理数据。而一些企业内部的资料既要保密又要供不同的内部职员使用,这种既开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。为了帮助用户完成这样的任务,本文改变传统的资源共享形式,为企业提供了一个高效便利保密的资源共享管理平台--企业搜索引擎(ESE),提出了一种基于主题式爬虫的Deep Web页面的企业搜索引擎(ESE)的和基于开源Java Lucene的索引企业搜索系统设计与实现方法。通过在电信行业Deep Web站点部署实验,经运行检验,结果达到了设计指标要求,为电信行业搜索发挥了作用。并对搜索的精度、速度,以及垃圾网页反舞弊等方面研究进行了展望。 展开更多
关键词 主题式爬虫 企业搜索引擎 deepWeb搜索技术 电信 设计与实施
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基于DDD技术的岩土工程数据采集系统搭建及验证效果
18
作者 宋卫超 《粘接》 2026年第2期549-551,555,共4页
针对传统岩土工程数据采集系统存在的数据采集精度差等问题,提出一种(DDD)领域驱动设计(DDD)技术与深度学习技术融合的岩土工程数据采集系统。首先搭建基于领域驱动设计的岩土工程数据采集系统四层架构,然后分析改系统构建的关键核心,... 针对传统岩土工程数据采集系统存在的数据采集精度差等问题,提出一种(DDD)领域驱动设计(DDD)技术与深度学习技术融合的岩土工程数据采集系统。首先搭建基于领域驱动设计的岩土工程数据采集系统四层架构,然后分析改系统构建的关键核心,最后将系统用于实际岩土工程项目。结果表明,系统数据采集层使用的高精度传感器与摄像机对现场数据采集准确率99.68%,数据处理层的目标检测算法检测平均精度高达98.4%,行为识别准确率达到96.7%,应用服务层的预警准确率98.79%;从数据采集层到用户界面层的数据可视化平均延迟时间0.48 s。由此得出,该方法提升了岩土工程的数据采集管理效率,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 数据采集 岩土工程 领域驱动设计 深度学习技术 目标检测模型
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从预测智能到生成智能:人工智能引领的药物发现与设计的新格局
19
作者 张金露 邵鑫 范骁辉 《中国药事》 2026年第1期32-44,共13页
目的:梳理人工智能(AI)在药物发现与设计中的技术演进,重点探讨从以预测模型为代表的判别式智能,向以生成模型为核心的创造式智能的转变,并分析其对新药发现创新模式的推动作用。方法:通过系统文献回顾与典型案例分析,比较预测模型与生... 目的:梳理人工智能(AI)在药物发现与设计中的技术演进,重点探讨从以预测模型为代表的判别式智能,向以生成模型为核心的创造式智能的转变,并分析其对新药发现创新模式的推动作用。方法:通过系统文献回顾与典型案例分析,比较预测模型与生成模型在药物发现和设计方面的应用,并总结AI制药平台的实践经验。结果:预测模型显著提升了药物筛选效率与准确性,而生成模型进一步实现从“筛选化合物”到“设计新分子”的跃迁,推动药物发现形成自动化、闭环式的新流程体系。结论:AI正在将药物发现从“预测优化”引向“创造设计”,并重塑药物发现范式。未来的发展方向包括多模态融合、知识增强生成、强化学习闭环优化、量子计算结合和监管框架完善,将进一步加速智能驱动的新药发现进程。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 生成模型 药物发现 分子设计
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超深基坑支护体系设计及变形监测研究
20
作者 王海峰 《科技创新与生产力》 2026年第2期101-103,107,共4页
研究提出了超深基坑支护体系的设计方法及变形监测技术。首先,分析了超深基坑的特点及设计要求,探讨了常用支护体系的选择依据和设计策略。其次,介绍了基坑变形监测的主要方法,包括倾斜仪、水平位移计等,并分析了监测数据的处理与应用... 研究提出了超深基坑支护体系的设计方法及变形监测技术。首先,分析了超深基坑的特点及设计要求,探讨了常用支护体系的选择依据和设计策略。其次,介绍了基坑变形监测的主要方法,包括倾斜仪、水平位移计等,并分析了监测数据的处理与应用。通过对新建广州至湛江高速铁路佛山站站房及相关工程的案例分析,展示了支护设计优化及监测结果的变化趋势,表明合理的支护体系与实时监测可以有效提升基坑施工的安全性。最后,总结了研究成果,并对未来的研究方向进行了展望,提出了支护设计和变形监测技术优化的建议。研究为超深基坑工程的设计与施工提供了理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 超深基坑 支护设计 变形监测 优化设计
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