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基于DeepLab v3+的涂鸦式图像分割算法
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作者 俞颖晖 洪茂雄 《科学与信息化》 2025年第2期95-97,共3页
在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应... 在现有的基于深度学习的交互式图像分割算法的研究中,主要以点击以及边界框的交互方式为主。本文在Deep GrabCut算法的基础上,选择DeepLab v3+作为模型的架构,并提出了“米”字形采样策略,经过大量的训练,最终生成的模型能够很好地适应涂鸦的交互方式。在分割精度上比原方法提升了5%以上,并有效地简化了用户交互要求,拓展了基于深度学习的交互式图像分割技术在涂鸦交互方式上的研究。 展开更多
关键词 深度学习 交互式图像分割 deep grabcut deepLab v3+
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