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基于FPGA的DeStrip算法的设计
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作者 何志豪 方遒 《厦门理工学院学报》 2025年第1期52-60,共9页
针对红外摄像头产生的图像会伴随条纹噪声干扰的问题,设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的红外图像条纹去噪算法。该方案采用二维高斯函数作为模糊核函数设计维纳滤波,以保留图像主要特征,并确保高准确度信号恢复;通过改进维纳滤波获... 针对红外摄像头产生的图像会伴随条纹噪声干扰的问题,设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的红外图像条纹去噪算法。该方案采用二维高斯函数作为模糊核函数设计维纳滤波,以保留图像主要特征,并确保高准确度信号恢复;通过改进维纳滤波获取图像的高频信息,依赖高频信息的行中值、列中值还原图像中的条纹噪声,完成图像中条纹噪声的去除;设计串行全比较排序模块,使FPGA能利用合适资源实现图像数据排序工作。FPGA的资源利用率与时序报告分析表明,该算法占用资源适当,时序正常,没有违规,能够在FPGA上实现;经算法处理后的图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)达到了42.35 dB,图像结构相似性(structural similarity,SSIM)达到了0.917 1,相较于其他条纹噪声抑制算法,该算法拥有更优秀的图像恢复性与结构稳定性。 展开更多
关键词 排序算法 destrip算法 条纹去噪 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) 高斯滤波 维纳滤波
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采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法 被引量：10
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作者 张炳先 王密 潘俊 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1464-1467,共4页
针对国产卫星全色影像中的随机条带噪声现象,提出了一种采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法。该方法首先将不同反射特性的地物按照灰度差异进行分割处理,然后对每一个分割区域分别采用标准矩匹配进行处理,从而抑制标准矩匹配... 针对国产卫星全色影像中的随机条带噪声现象,提出了一种采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法。该方法首先将不同反射特性的地物按照灰度差异进行分割处理,然后对每一个分割区域分别采用标准矩匹配进行处理,从而抑制标准矩匹配处理过程中造成的灰度畸变。选取资源1号02C-HR光学影像进行实验,结果表明,与现有的去噪方法相比,所得图像质量有较大提升。 展开更多
关键词 光学卫星影像 条带噪声去除 灰度分割 标准矩匹配算法
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