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题名SAR与SPOT数据融合方法研究
被引量：7
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作者
邹丽丽
崔海山
李颖
吴宇静
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机构
广州大学地理科学学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期836-841,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(30970482)资助
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文摘
随着多空间分辨率、多光谱分辨率、多传感器遥感数据日益增多,数据融合技术已经在地学领域得到广泛应用。以SAR和SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、噪声去除等预处理,采用PCAI、HS、BT、HPF以及WT融合方法进行融合试验,选取标准差、信息熵以及相关系数对融合结果进行图像质量评价。结果表明:基于结构信息变换的HPF和WT方法,纹理结构信息保持较好,线性地物特征尤为突出;基于统计信息变换的PCA方法,不仅能较好保持多光谱信息,而且也保持了SAR影像纹理结构信息,信息熵指数最大;基于彩色变换的IHS和BT方法,虽然视觉效果较理想,但是色彩及光谱失真现象严重,信息熵值最小。
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关键词
数据融合
影像评价
SAR
SPOT
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Keywords
data fution
Image evaluation
SAR
SPOT
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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