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题名基于去噪扩散模型增强的换电需求数据生成算法
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作者
刘德华
喻赛萱
乔金兰
黄河清
程文辉
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机构
重庆大学计算机学院
四川财经职业学院信息学院
联勤保障部队工程大学勤务指挥系
重庆开放大学重庆工商职业学院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2026年第4期163-172,共10页
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基金
重庆市教委重点科技项目(KJZD-K202404002)
合川区科技项目(HCKJ-2024-112)。
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文摘
近年来,电动车换电服务凭借其快速便捷的补能优势得到迅速推广。精确的用户换电需求预测是提高换电平台运营效率的关键。然而,在换电站新部署城市中,由于历史数据的缺乏,传统预测模型往往训练不足,导致预测精度下降。为解决该难题,提出一种基于去噪扩散模型增强的换电需求数据生成算法。通过生成与真实换电需求数据分布一致的合成样本,对训练数据进行有效扩充,从而显著提升模型的预测精度。具体地,首先使用模拟位编码在连续空间中表示混合类型换电需求数据,使其能被扩散模型处理。进一步地,设计一个基于交叉注意力机制的条件去噪网络,并使用站点信息引导生成高质量换电需求数据。最后,基于成都市40个换电站一个月的真实换电数据集对所提算法进行性能评估。实验结果表明,与直接使用原训练数据训练相比,使用所提算法的生成数据与原训练数据结合后的换电需求预测在MAE,RMSE和MAPE误差指标上分别降低了9.29%,8.56%和8.23%。
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关键词
电动车换电服务
换电需求预测
换电需求数据生成
去噪扩散模型
交叉注意力机制
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Keywords
Electric vehicle battery swap service
Battery swap demand prediction
Battery swap demand data generation
denoi-sing diffusion model
Cross-attention mechanism
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法
被引量：2
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作者
李俊
唐智灵
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机构
广西警察学院信息技术学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第7期222-226,共5页
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基金
2022年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGB419)。
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文摘
通信数据在拟态防御时,若未能及时处理数据中的噪声,会直接影响数据的拟态防御效果,给数据传输带来安全威胁。为提升数据的拟态防御效果,提出基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法。针对数据中的噪声问题,使用阈值去噪方法对数据实施去噪处理,并根据去噪结果提取数据的通信行为特征;以上述操作为基础,结合演化博弈理论建立移动通信数据拟态防御模型,通过获取模型动态调度值制定出最佳调度策略;将提取的数据行为特征输入到构建的模型内,利用调度策略实现移动通信数据的拟态防御。实验结果表明,使用上述方法开展数据拟态防御时,防御效果较好。
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关键词
演化博弈
移动通信数据
拟态防御方法
数据去噪
行为特征提取
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Keywords
Evolutionary game
Mobile communic ation data
Mimic Defense method
data denoi sing
Behavior feature extraction
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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