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Design and Implementation of a High-Speed Multi-Channel Data Acquisition System 被引量:1
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作者 黄默 龙腾 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2006年第3期323-326,共4页
A data acquisition system (DAS) to implement high-speed, real-time and multi-channel data acquisition and store is presented. The control of the system is implemented by the combination of complex programable logic ... A data acquisition system (DAS) to implement high-speed, real-time and multi-channel data acquisition and store is presented. The control of the system is implemented by the combination of complex programable logic device (CPLD) and digital signal processing (DSP), the bulk buffer of the system is implemented by the combination of CPLD, DSP, and synchronous dynamic random access memory (SDRAM), and the data transfer is implemented by the combination of DSP, first in first out (FIFO), universal serial bus (USB) and USB hub. The system could not only work independently in single-channel mode, but also implement high-speed real-time multi-channel data acquisition system (MCDAS) by the combination of multiple single-channels. The sampling rate and data storage capacity of each channel could reach up to 100 million sampiing per second and 256 MB respectively. 展开更多
关键词 multi-channel data acquisition system (MCDAS) bulk buffer MULTI-channel
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The Interdisciplinary Research of Big Data and Wireless Channel: A Cluster-Nuclei Based Channel Model 被引量:27
2
作者 Jianhua Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第S2期14-26,共13页
Recently,internet stimulates the explosive progress of knowledge discovery in big volume data resource,to dig the valuable and hidden rules by computing.Simultaneously,the wireless channel measurement data reveals big... Recently,internet stimulates the explosive progress of knowledge discovery in big volume data resource,to dig the valuable and hidden rules by computing.Simultaneously,the wireless channel measurement data reveals big volume feature,considering the massive antennas,huge bandwidth and versatile application scenarios.This article firstly presents a comprehensive survey of channel measurement and modeling research for mobile communication,especially for 5th Generation(5G) and beyond.Considering the big data research progress,then a cluster-nuclei based model is proposed,which takes advantages of both the stochastical model and deterministic model.The novel model has low complexity with the limited number of cluster-nuclei while the cluster-nuclei has the physical mapping to real propagation objects.Combining the channel properties variation principles with antenna size,frequency,mobility and scenario dug from the channel data,the proposed model can be expanded in versatile application to support future mobile research. 展开更多
关键词 channel model big data 5G massive MIMO machine learning CLUSTER
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Robust and Efficient Data Transmission over Noisy Communication Channels Using Stacked and Denoising Autoencoders 被引量:1
3
作者 Faisal Nadeem Khan Alan Pak Tao Lau 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第8期82-92,共11页
We study the effects of quantization and additive white Gaussian noise(AWGN) in transmitting latent representations of images over a noisy communication channel. The latent representations are obtained using autoencod... We study the effects of quantization and additive white Gaussian noise(AWGN) in transmitting latent representations of images over a noisy communication channel. The latent representations are obtained using autoencoders(AEs). We analyze image reconstruction and classification performance for different channel noise powers, latent vector sizes, and number of quantization bits used for the latent variables as well as AEs’ parameters. The results show that the digital transmission of latent representations using conventional AEs alone is extremely vulnerable to channel noise and quantization effects. We then propose a combination of basic AE and a denoising autoencoder(DAE) to denoise the corrupted latent vectors at the receiver. This approach demonstrates robustness against channel noise and quantization effects and enables a significant improvement in image reconstruction and classification performance particularly in adverse scenarios with high noise powers and significant quantization effects. 展开更多
关键词 COMMUNICATION channelS data compression DEEP learning autoencoders DENOISING autoencoders
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Sampled-Data Consensus Control of MUSV Systems with Channel Fading and Transmission Delay
4
作者 Liyuan Wang Wei Yue Rubo Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第3期36-45,共10页
This paper studies sampled-data consensus control of a collection of unmanned surface vehicles(USV)operating in network environments with fading channels and time-varying transmission delay.The channel fading is model... This paper studies sampled-data consensus control of a collection of unmanned surface vehicles(USV)operating in network environments with fading channels and time-varying transmission delay.The channel fading is modeled as each independent stochastic process whose probability distribution is known.By considering the effects of channel fading and transmission delay from sampler to the controller,a new MUSV system model is formulated in the framework of network.With the novel established model,stability analysis is given at first,then the sampled-data consensus controller is designed,which also extends to the robust control with wave-induced disturbance.The effectiveness of the presented method is demonstrated by numerical simulation. 展开更多
关键词 CONSENSUS SAMPLED-data unmanned surface VEHICLE FADING channel time DELAY
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Channel Estimation and Data Transmission in Massive MIMO TDD Systems 被引量:1
5
作者 Youjie Kang Tianyang Lu 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2019年第10期170-187,共18页
This paper mainly elaborates the studies of channel estimation and downlink data transmission in Massive MIMO. As there are different types of interference in single-cell and multi-cell systems, this paper establishes... This paper mainly elaborates the studies of channel estimation and downlink data transmission in Massive MIMO. As there are different types of interference in single-cell and multi-cell systems, this paper establishes different models for them separately. In terms of uplink training, for getting channel state information, we introduce LS and MMSE channel estimation algorithms and make a comparison between them. At the same time, the problem of pilot contamination is solved by cell classification and pilot identification. Next, this paper defines mathematical models for downlink data transmission. We use pre-coding methods (including Zero-forcing and Maximal Ratio Combining schemes) and optimize power distribution to improve channel capacity and transmission rate. Furthermore, this paper provides numerical results to show the simulation performance in both single-cell and multi-cell systems and extends to prospects in the future. 展开更多
关键词 channel Estimation PILOT CONTAMINATION DOWNLINK data Transmission Pre-Coding Schemes Power Distribution
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中国数字地震台网数据管理中心Y2K问题的解决方法及getdata_new软件 被引量:1
6
作者 邹立晔 郭燕平 张德存 《地震地磁观测与研究》 2000年第5期43-51,共9页
叙述了中国数字地震台网 (CDSN)数据管理中心 (DMC)的计算机 2 0 0 0年问题 (Y2 K)的解决情况 ,着重介绍了为解决 Y2 K问题而编制的 getdata new软件的功能 ,特点 ,结构和工作原理 ,并结合几个典型实例 ,对用法和应用情况进行说明。另... 叙述了中国数字地震台网 (CDSN)数据管理中心 (DMC)的计算机 2 0 0 0年问题 (Y2 K)的解决情况 ,着重介绍了为解决 Y2 K问题而编制的 getdata new软件的功能 ,特点 ,结构和工作原理 ,并结合几个典型实例 ,对用法和应用情况进行说明。另外 ,本文对 getdata new所涉及的部分 ASL的程序也作了简介。 展开更多
关键词 CDSNDMC 数据提取 数据转储 计算机2000年问题
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数据驱动的四辊卷板多道次滚弯成形曲率预测方法
7
作者 钟冠华 吕佑龙 左丽玲 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
针对板材滚弯成形工艺存在多影响因素复杂关联以及多道次时序演化规律的特性,导致现有的方法难以实现对板材滚弯成形曲率的快速、准确预测的问题,提出一种数据驱动的方法,用于提高板材滚弯成形曲率的预测性能。首先,基于多道次滚弯成形... 针对板材滚弯成形工艺存在多影响因素复杂关联以及多道次时序演化规律的特性,导致现有的方法难以实现对板材滚弯成形曲率的快速、准确预测的问题,提出一种数据驱动的方法,用于提高板材滚弯成形曲率的预测性能。首先,基于多道次滚弯成形数据,设计多尺度通道注意力机制,学习各影响因素对成形曲率贡献的差异性,以获取自适应加权融合的关键特征;其次,基于时间卷积网络对各道次间的时序关系进行建模,以实现多道次滚弯成形曲率预测。实验结果表明,相较于传统的机器学习模型,所提方法的滚弯成形曲率预测误差较小,平均绝对误差下降至7.4424 mm,平均绝对百分比误差下降至0.5593%,均方根误差下降至13.8689 mm。 展开更多
关键词 四辊卷板 数据驱动 通道注意力机制 时间卷积网络 曲率预测
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数据驱动营销下电商平台的渠道结构选择
8
作者 冯中伟 冯晨旭 《软科学》 北大核心 2026年第1期137-144,共8页
考虑由一个制造商和一个电商平台组成的供应链,在电商平台实施数据驱动营销(DDM)下,针对转售、代理、“转售+代理”三种销售模式构建博弈模型,探究电商平台销售模式选择问题,结果表明:(1)对电商平台而言,“转售+代理”模式优于代理模式... 考虑由一个制造商和一个电商平台组成的供应链,在电商平台实施数据驱动营销(DDM)下,针对转售、代理、“转售+代理”三种销售模式构建博弈模型,探究电商平台销售模式选择问题,结果表明:(1)对电商平台而言,“转售+代理”模式优于代理模式;当佣金率较高(较低)时,电商平台选择“转售+代理”(转售)模式。(2)对制造商而言,当DDM成本较高且佣金率较低时,制造商偏好于通过“转售+代理”模式销售产品;否则,制造商更偏好转售模式。(3)对整个供应链而言,当DDM成本与佣金率均低时,电商平台和制造商均通过转售模式销售产品;当DDM成本较高且佣金率较低时,电商平台和制造商通过“转售+代理”模式销售产品优于转售模式。(4)若实施DDM成本共担契约,随着共担比例增加,电商平台与制造商采用“转售+代理”模式的可能性降低,采用转售模式的可能性升高。 展开更多
关键词 数据驱动营销 渠道结构 电商平台 成本共担契约
原文传递
5G增强通话DCSF建设方案研究
9
作者 张玉珍 《通信电源技术》 2026年第1期159-161,共3页
电信运营商拥有大规模的语音用户数,但是随着OTT(Over The Top)业务的广泛使用,给运营商基础语音业务受到了冲击,每用户通话时长(Minutes Of Usage,MOU)持续降低且收入逐年下降。5G增强通话是基于5G的新一代通话产品,提供超高清、智能... 电信运营商拥有大规模的语音用户数,但是随着OTT(Over The Top)业务的广泛使用,给运营商基础语音业务受到了冲击,每用户通话时长(Minutes Of Usage,MOU)持续降低且收入逐年下降。5G增强通话是基于5G的新一代通话产品,提供超高清、智能化、全交互三大能力,以期增加用户黏性并为基础通话业务带来新的潜在增长空间。介绍5G增强通话的业务类型和发展现状,然后从建设原则、网络架构、数据通道信令功能(Data Channel Signaling Function,DCSF)网元建设方案、资源池建设方案、网络安全及可靠性等方面探讨5G增强通话控制面网元DCSF的建设实施方案。 展开更多
关键词 5G增强通话 数据通道信令功能(DCSF) 媒体功能(MF) IP多媒体子系统(IMS)
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面向低空网络的信道知识地图构建与应用
10
作者 胡泽杨 张泽中 +2 位作者 游昌盛 王锐 贡毅 《移动通信》 2026年第2期26-34,共9页
低空网络作为支撑低空经济发展的关键基础设施,其可靠通信面临复杂传播环境的严峻挑战。传统信道知识地图主要面向地面蜂窝网络,在空域及动态场景下存在显著局限性。旨在系统探讨面向低空网络的信道知识地图构建方法。首先对信道知识地... 低空网络作为支撑低空经济发展的关键基础设施,其可靠通信面临复杂传播环境的严峻挑战。传统信道知识地图主要面向地面蜂窝网络,在空域及动态场景下存在显著局限性。旨在系统探讨面向低空网络的信道知识地图构建方法。首先对信道知识地图的基本概念与发展现状进行了梳理,进而聚焦低空网络在频域、空域和时域的多维特性,结合低空车联网、无人机集群干扰协调、精准定位导航及网络优化等具体应用场景,提出了分层分级的针对性信道地图构建方案,分析了各类地图的构建思路与协同机制,凸显了任务导向的地图设计原则。最后对低空网络信道知识地图在多层级体系构建与多模态数据融合等方面的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 信道知识地图 低空网络 多模态数据融合 信道建模 射线追踪 深度学习
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基于机车构架动力学响应的轮径差智能识别方法
11
作者 谢博 牙爽东 +2 位作者 马久明 蒋常升 伍四海 《中国工程机械学报》 北大核心 2026年第1期172-177,共6页
针对铁路机车轮径差威胁列车运行安全,且在运营过程中难以准确识别的问题,提出基于构架多通道振动响应的轮径差类型智能识别方法。该方法首先结合变分模态分解(VMD)与奇异值分解(SVD)在信号分解、深度特征提取等方面的优势,将信号分解... 针对铁路机车轮径差威胁列车运行安全,且在运营过程中难以准确识别的问题,提出基于构架多通道振动响应的轮径差类型智能识别方法。该方法首先结合变分模态分解(VMD)与奇异值分解(SVD)在信号分解、深度特征提取等方面的优势,将信号分解为多个固有模态分量(IMF)后提取各分量奇异值特征,充分挖掘多通道信号的潜在特征信息;然后通过构建核极限学习机(KELM)识别模型,将多通道特征向量作为模型输入,实现轮径差类型的智能识别。通过动力学仿真分析和现场试验,验证提出的轮径差类型识别方法的有效性。实验结果表明:所提方法在仿真不同组合工况场景和实测数据分析中,均可实现95%以上的高精度诊断,验证了本文所提方法的有效性和优势,可为机车轮径差的车载检测方法研究提供基础。 展开更多
关键词 铁路机车安全 轮径差 多通道数据融合 核极限学习机 智能识别
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融合数据增强和多通道解码的中文多标签文本分类方法
12
作者 黄荣达 彭若馨 杨英勃 《网络新媒体技术》 2026年第1期57-65,共9页
中文多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一,广泛应用于情感分析、舆情监测、文本标注等多个领域。然而,中文文本的复杂性以及多标签数据集的特殊性(如数据量少、标签不平衡、复合标签等)给分类任务带来诸多挑战。本文提出一... 中文多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一,广泛应用于情感分析、舆情监测、文本标注等多个领域。然而,中文文本的复杂性以及多标签数据集的特殊性(如数据量少、标签不平衡、复合标签等)给分类任务带来诸多挑战。本文提出一种基于数据增强和多通道解码的中文多标签文本分类模型,通过大模型增强平衡不同类型的标签数据,同时利用多通道解码改善单通道解码不能充分区分不同维度语义差别的问题。实验结果表明,所提出的方法在多个数据集上平均F1值从69提升至79,为中文多标签文本分类任务提供新的解决方案。 展开更多
关键词 中文数据集 多标签文本分类 数据增强 多通道解码
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融合通道注意力与SDFFT的同质多变量时序预测模型
13
作者 王凯欣 杨磊 +3 位作者 赵品杰 江宇函 李康顺 刘启健 《软件导刊》 2026年第1期83-94,共12页
在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间... 在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间序列预测模型(HMTS-TI),设计了RGCA模块,在变量间通道注意力中引入分组排序的策略,将学习到的关联信息转化为注意权重,增强对多变量时间序列变量间相关信息的提取;构建了SDFFT模块,通过子序列分解与快速傅里叶变换,挖掘长期趋势、短期季节模式及随机波动信息,加强跨时间维度依赖特征提取;将拐点数量统计值作为预测调整因子,提取不同时间序列变量中的波动信息,对模型拟合产生正向调节作用。在Traffic、Solar、PeMS04 3个公共同质多变量时间序列数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,HMTS-TI在96、192、336和720共4个预测长度上整体均方误差、平均绝对误差分别下降了12.1%和6.8%,决定系数提升了4.1%,具有较高的预测准确率。此外,在具体应用案例中,该模型对广东省内92个观测点的臭氧数据预测长度为336个时间单位任务上的均方误差相比最优对比模型下降了19.0%。 展开更多
关键词 同质多变量时间序列 长期预测 通道注意力 子序列划分 数据分解 快速傅里叶变换
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智能电表数据采集系统中高速电力线载波通信优化研究
14
作者 王斌 刘志强 刘月 《通信电源技术》 2026年第2期88-90,共3页
为提升智能电表数据采集系统中高速电力线载波通信性能,通过分析信道噪声干扰、动态组网可靠性低和通信延迟高等问题,提出自适应陷波滤波与扩频调制相结合的噪声抑制策略、基于链路质量预判的主动式路由维护机制以及载波信号耦合器与跳... 为提升智能电表数据采集系统中高速电力线载波通信性能,通过分析信道噪声干扰、动态组网可靠性低和通信延迟高等问题,提出自适应陷波滤波与扩频调制相结合的噪声抑制策略、基于链路质量预判的主动式路由维护机制以及载波信号耦合器与跳数最小路由的延迟优化方案。研究结果表明,这些优化措施显著改善了系统通信质量、组网稳定性和传输效率。 展开更多
关键词 高速电力线载波通信 电表数据采集系统 信道噪声干扰
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集成RTK技术的无人船测量系统在河道测量中的应用与处理
15
作者 贾春中 《科技创新与应用》 2026年第7期12-17,共6页
RTK技术能够实时提供厘米级的高精度定位信息,确保无人船在测量过程中的位置准确性,从而为河道水下地形测量提供可靠的基础,无人船体积小、机动性强,自主切换控制模式,能够在浅水区、狭窄水道等复杂水域进行测量,克服传统测量方式在这... RTK技术能够实时提供厘米级的高精度定位信息,确保无人船在测量过程中的位置准确性,从而为河道水下地形测量提供可靠的基础,无人船体积小、机动性强,自主切换控制模式,能够在浅水区、狭窄水道等复杂水域进行测量,克服传统测量方式在这些区域的局限性,有效解决传统水下测量存在的安全性低、实施困难、数据采集不准确和数据处理复杂等问题。该文首先介绍RTK技术、无人船测量系统的原理、技术流程;其次结合项目实例,详细阐述无人船测量系统在河道测量中的具体应用和数据处理关键步骤;并通过实地检测和布设检查线检测方法验证无人船测量系统满足河道测量需求、测深精度满足规范要求,为后续河道治理提供准确、可靠的基础数据;最后分析无人船实际作业中存在的一些限制问题,以进一步提高水下地形测量的精度和效率。 展开更多
关键词 RTK实时定位技术 无人船系统 河道水下地形测量 数据处理 无人船测量系统
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基于5G通信的车辆运行数据实时传输系统
16
作者 韩勇 薛锦东 +1 位作者 庞亚军 石源 《电子设计工程》 2026年第1期181-186,191,共7页
车辆运行数据实时传输中存在时延,为降低时延,在保证数据传输质量的前提下提高传输稳定性,设计基于5G通信的车辆运行数据实时传输系统。通过车载终端和激光雷达等监测设备实时监测和收集车辆运行状态信息及周边环境信息,利用5G通信网络... 车辆运行数据实时传输中存在时延,为降低时延,在保证数据传输质量的前提下提高传输稳定性,设计基于5G通信的车辆运行数据实时传输系统。通过车载终端和激光雷达等监测设备实时监测和收集车辆运行状态信息及周边环境信息,利用5G通信网络层的5G通信模块将经过边缘计算预处理的信息发送给5G基站。基站以探测参考信号为依据,确定各收发节点的时延和多普勒频偏预估值,经校正处理和OFDM信号解调后,采用最小线性均方误差方法和时域维纳插值方法实现时、频域信道估计,再将OFDM符号检测后的车辆运行数据通过核心网安全传输至数据中心,完成异常数据检测和预警分析等处理。实验结果表明,与对比方法相比,该系统的BER指标降低至10-5量级,车辆运行数据流传输稳定性高。 展开更多
关键词 5G通信 车辆运行数据 5G基站 信道估计 多普勒频偏 时域维纳插值
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基于短时傅里叶变换的船舶电力系统多通道实时数据采集处理装置的研究
17
作者 罗潇 张文峰 《船电技术》 2026年第1期14-18,共5页
本文基于短时傅里叶变换方法设计了一套多通道实时数据采集处理装置,并构建了一个用于测试装置性能的物理平台。该平台的实际运行结果表明,本文完成了多通道实时数据采集处理装置的设计、功能理论分析,并构建了一个物理测试平台。通过... 本文基于短时傅里叶变换方法设计了一套多通道实时数据采集处理装置,并构建了一个用于测试装置性能的物理平台。该平台的实际运行结果表明,本文完成了多通道实时数据采集处理装置的设计、功能理论分析,并构建了一个物理测试平台。通过该物理测试平台测试和验证了所述采集系统的数据采集功能、数据处理功能和频谱分析功能。经过多次测试,该数据采集处理装置具有较好的稳定性和可靠性。该数据采集处理装置可以更好地满足新型船舶电力系统大数据采集和实时分析监测的应用要求。 展开更多
关键词 船舶电力系统 多通道实时数据采集处理装置 短时傅里叶变换
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XML下多信道通信多节点异构数据索引方法仿真
18
作者 唐佳 广泽晶 +1 位作者 陈彦宇 郭小溪 《计算机仿真》 2026年第1期463-467,共5页
在多信道通信多节点异构数据索引中,由于无法适应信道动态特性变化而导致噪声清洗不彻底,同时其缺乏对异构格式的有效解析能力造成数据转换时关键信息大量丢失,使得索引结构更新滞后引发查询效率低下。于是提出基于XML的多信道通信多节... 在多信道通信多节点异构数据索引中,由于无法适应信道动态特性变化而导致噪声清洗不彻底,同时其缺乏对异构格式的有效解析能力造成数据转换时关键信息大量丢失,使得索引结构更新滞后引发查询效率低下。于是提出基于XML的多信道通信多节点异构数据索引方法。通过迭代重加权最小二乘算法与鲁棒主成分分析算法的协同优化,动态适应信道特性变化实现噪声清洗,为后续处理提供高质量数据基础;基于清洗后的数据,采用BC-Zscore标准化处理建立统一的XML格式转换机制,通过方差归一化处理有效保留关键语义信息,解决异构格式解析难题;利用SIQ算法在标准化数据基础上构建动态索引树,通过实时更新机制显著提升查询效率,以此实现多信道通信多节点异构数据索引。实验结果表明,所提方法具有良好的数据清洗效果,可有效提高数据索引效率、降低索引开销。 展开更多
关键词 主成分分析 多信道通信网络 异构数据索引
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Static CSI Extraction and Application in the Tomographic Channel Model 被引量:3
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作者 Haihan Li Yunzhou Li +1 位作者 Shidong Zhou Jing Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第12期132-144,共13页
In this paper, the statistical properties of parameters of each path in wireless channel models are analyzed to prove that there is the static part in channel state information(CSI) which can be extracted from huge am... In this paper, the statistical properties of parameters of each path in wireless channel models are analyzed to prove that there is the static part in channel state information(CSI) which can be extracted from huge amounts of CSI data. Based on the analysis, the concept of the Tomographic Channel Model(TCM) is presented. With cluster algorithms, the static CSI database can be built in an off-line manner. The static CSI database can provide prior information to help pilot design to reduce overhead and improve accuracy in channel estimation. A new CSI prediction method and a new channel estimation method between different frequency bands are introduced based on the static CSI database. Using measurement data, the performance of the new channel prediction method is compared with that of the Auto Regression(AR) predictor. The results indicate that the prediction range of the new method is better than that of the AR method and the new method can predict with fewer pilot symbols. Using measurement data, the new channel estimation method between different frequency bands can estimate the CSI of one frequency band based on known CSI of another frequency band without any feedback. 展开更多
关键词 big data tomographic channel model channel prediction channel estimation channel feedback K-means clustering
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面向远海场景的统计信道建模与性能分析
20
作者 李瑞彤 林霏 +4 位作者 季翔 孙浩 张颖颖 李军 刘海英 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期15-20,共6页
目前对海洋通信的研究多集中于近海场景的信道建模,且较少考虑真实气象条件,针对远海场景的研究仍需进一步完善。为此,文中基于山东省黄海海域的实测气象数据,构建了利用海上蒸发波导现象的超视距统计信道模型,该模型采用有理数函数模... 目前对海洋通信的研究多集中于近海场景的信道建模,且较少考虑真实气象条件,针对远海场景的研究仍需进一步完善。为此,文中基于山东省黄海海域的实测气象数据,构建了利用海上蒸发波导现象的超视距统计信道模型,该模型采用有理数函数模型对海洋环境中电磁波的传播特性进行描述。同时,为提高模型的准确性,使用非线性最小二乘法对模型系数进行修正和优化。仿真分析表明,该信道模型在周边海域对电磁波传播路径损耗的预测更为精确,冬季和夏季的预测均方根误差均小于表面波导模型和自由空间模型,并在无人机辅助海上通信系统中表现出更为优异的性能。 展开更多
关键词 统计信道模型 海上通信 蒸发波导 实测气象数据 有理函数模型 超视距传输 抛物线方程 路径损耗
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