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Scalable Distributed File Sharing System: A Robust Strategy for a Reliable Networked Environment in Tertiary Institutions 被引量:1
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作者 Emmanuel N. Ekwonwune Bright U. Ezeoha 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2019年第4期49-58,共10页
The bane of achieving a scalable distributed file sharing system is the centralized data system and single server oriented file [sharing] system. In this paper, the solution to the problems in a distributed environmen... The bane of achieving a scalable distributed file sharing system is the centralized data system and single server oriented file [sharing] system. In this paper, the solution to the problems in a distributed environment is presented. Thus, inability to upload sizeable files, slow transportation of files, weak security and lack of fault tolerance are the major problems in the existing system. Hence, the utmost need is to build a client-server network that runs on two or more server systems in order to implement scalability, such that when one server is down, the other(s) would still hold up the activities within the network. And to achieve this reliable network environment, LINUX network operating system is recommended among others as a preferred platform for the synchronization of the server systems, such that every user activity like sending of internal memos/mails, publication of academic articles, is replicated;thereby, achieving the proposed result. Hence, Scalable Distributed File Sharing System provides the robustness required to having a reliable intranet. 展开更多
关键词 distributed SYSTEM Architecture FILES Sharing distributed FILE SYSTEM Replication Reliability TRANSPARENCY data access Interfaces FAULT Detection FAULT Tolerance Cache Consistency Scalability
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分布式数据缓存技术研究 被引量:9
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作者 顾荣庆 杨开杰 徐汀荣 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期202-204,共3页
缓存技术在系统中的应用越来越广泛。主要对数据缓存进行研究,着重研究了分布式模式下的数据缓存技术。将数据缓存技术应用到社区平台的开发中,增加分布式解决方案。实验证明,分布式数据缓存技术能优化系统性能,提升数据访问效率。
关键词 数据缓存 分布式 性能优化 数据访问
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面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架 被引量:3
3
作者 庞锐 许自龙 +2 位作者 朱海伟 陈海洋 邵志东 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第6期1090-1098,1114,共10页
随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,... 随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,影响操作流畅性,降低了工作效率。对比分析了在HDFS以及分布式内存存储系统Alluxio上地震数据的读取性能差异,利用Alluxio分布式内存的性能优势,在HDFS底层存储基础上,设计了一种面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架,可以有效降低大规模地震数据实时访问的时间延迟,进而提高交互分析工作效率。实际数据验证结果表明,该分布式缓存框架在大规模地震数据交互分析场景下,数据访问性能提升30%以上,具备实时性能优势,能够满足交互分析需求。 展开更多
关键词 地震数据交互分析 分布式缓存 数据实时访问 地震软件系统
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分布式站点间的跨域文件系统 被引量:2
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作者 徐琪 王聪 +1 位作者 程耀东 陈刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-8,16,共9页
高能物理科学研究大多依托固定站点大科学装置,拥有海量实验数据。因此数据计算往往基于异地站点的海量实验数据。针对这些海量的分布式实验数据,传统的高能物理计算模式中采用了网格的方式进行跨域数据共享,但资源利用率低、响应时间... 高能物理科学研究大多依托固定站点大科学装置,拥有海量实验数据。因此数据计算往往基于异地站点的海量实验数据。针对这些海量的分布式实验数据,传统的高能物理计算模式中采用了网格的方式进行跨域数据共享,但资源利用率低、响应时间长以及部署维护困难等问题,限制了网格技术在中小型站点间的数据共享。针对高能物理计算环境中,中小型站点间的数据共享问题,以Streaming&Cache为核心思想,设计一种远程文件系统,提出远程数据访问本地化,提供高实时性数据访问模式,实现基于HTTP协议的按需数据传输与管理,拥有数据块散列存储和文件统一化视图管理。与高能物理计算中常用分布式文件系统EOS、Lustre、GlusterFS相比,具有广域网可用性、网络时延不敏感性和高性能数据访问模式。 展开更多
关键词 高能物理实验数据 跨域访问 远程文件系统 缓存 高性能
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一种实时性无线介质访问协议 被引量:2
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作者 范兴刚 王智 孙优贤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1127-1131,1179,共6页
在IEEE802.11无线介质访问协议的分布式协调功能基础上,针对Adhoc网络,提出了一种改进的实时无线介质访问协议.该协议先将信息分成三类:非周期实时信息、周期实时信息和非实时信息;运用要求发送/发送清除协议传送实时信息,采用不同的帧... 在IEEE802.11无线介质访问协议的分布式协调功能基础上,针对Adhoc网络,提出了一种改进的实时无线介质访问协议.该协议先将信息分成三类:非周期实时信息、周期实时信息和非实时信息;运用要求发送/发送清除协议传送实时信息,采用不同的帧间隔区别不同的信息,使实时信息有更高的优先级,得到尽可能小的延迟.结果表明,改进实时无线介质访问协议使实时和非实时信息的延迟都减小,非周期实时信息的延迟下降了0.0001s. 展开更多
关键词 无线介质访问协议 AD HOC 帧间隔 延迟 实时信息 分布式协调功能 无线网络
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分布访问环境中的数据缓存体系研究 被引量:2
6
作者 黄世能 奚建清 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期88-91,95,共5页
本文讨论一种分布信息访问环境下提高数据利用率和减少通信流量的分布缓存体系。通过引入缓存节点 ,该缓存体系能缓存集成多数据源的信息 ,并能使多个用户相互重用数据缓存 ,提高缓存的命中率。该缓存体系采用了多种方法 ,很好地解决了... 本文讨论一种分布信息访问环境下提高数据利用率和减少通信流量的分布缓存体系。通过引入缓存节点 ,该缓存体系能缓存集成多数据源的信息 ,并能使多个用户相互重用数据缓存 ,提高缓存的命中率。该缓存体系采用了多种方法 ,很好地解决了单数据源和集成多数据源的数据缓存一致性问题。 展开更多
关键词 数据缓存体系 数据库 分布访问环境
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基于.NET的数据库访问优化策略 被引量:2
7
作者 王云晓 张学诚 《计算机与现代化》 2011年第12期86-88,共3页
在一个应用系统中,如果有数据库访问操作,数据库操作的性能将直接影响应用程序的性能。本文介绍基于.NET数据库访问技术的优化,包括数据库连接池技术、数据对象的选择、连接的关闭技术、数据缓存技术,以及SQL查询语句的优化,通过优化数... 在一个应用系统中,如果有数据库访问操作,数据库操作的性能将直接影响应用程序的性能。本文介绍基于.NET数据库访问技术的优化,包括数据库连接池技术、数据对象的选择、连接的关闭技术、数据缓存技术,以及SQL查询语句的优化,通过优化数据库访问来提高应用程序的性能。 展开更多
关键词 ADO.NET数据访问 数据库连接池 数据缓存 查询优化 应用程序性能
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无线自组网中数据缓存DGA算法的改进
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作者 宋宏斌 肖晓强 +1 位作者 徐明 靳宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期82-83,86,共3页
无线移动节点通过数据缓存可以减少自身访问数据的延迟,为整个网络节省带宽。针对该特点,改进分布式贪婪算法的收益函数,将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率赋予不同权重,研究不同权重时的应用场景。NS2仿真结果表明,在... 无线移动节点通过数据缓存可以减少自身访问数据的延迟,为整个网络节省带宽。针对该特点,改进分布式贪婪算法的收益函数,将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率赋予不同权重,研究不同权重时的应用场景。NS2仿真结果表明,在不同场景中合理选择权重可提高数据缓存的效率。 展开更多
关键词 无线自组网 分布式贪婪算法 数据缓存算法 数据访问频率
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导弹全寿命周期大数据分布式存储系统研究 被引量:7
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作者 王西超 高颂 +1 位作者 浦乐 曲晓雷 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第5期5-9,共5页
针对Hadoop HDFS存储大数据性能低下的问题,结合导弹全寿命周期大数据存储性能要求,以不同类型的分布式应用为依据,提出一种由大数据分布式存储层、典型缓存策略层、典型数据访问模式层和导弹上层分布式应用层构成的四层次分布式存储系... 针对Hadoop HDFS存储大数据性能低下的问题,结合导弹全寿命周期大数据存储性能要求,以不同类型的分布式应用为依据,提出一种由大数据分布式存储层、典型缓存策略层、典型数据访问模式层和导弹上层分布式应用层构成的四层次分布式存储系统。试验表明:该系统可实现导弹全寿命周期大数据的稳定快速存储;存储较小数据时平均时间高于WR算法2%,内存占用率降低32%;深度学习框架下的存储效率具有更大的缓存命中率和缓存效用。 展开更多
关键词 大数据 全寿命周期 数据访问模式 缓存调度策略 分布式存储
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上下文感知的分布式缓存数据重均衡方法
10
作者 朱鑫 蒲卫 +2 位作者 秦秀磊 张文博 钟华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期207-214,共8页
为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响,提出一种上下文感知的数据重均衡方法。构建迁移时间预测模型,以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响,据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR。实验... 为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响,提出一种上下文感知的数据重均衡方法。构建迁移时间预测模型,以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响,据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR。实验结果表明,该迁移时间预测模型具有较低的错误率;CADR算法与传统数据重均衡算法相比,能够提供更好的均衡效果及更短的迁移时间。 展开更多
关键词 分布式缓存 数据重均衡 虚拟机 性能干扰 上下文感知
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IFOG:数据网格上的缓冲索引架构
11
作者 张俊虎 杨冬青 唐世渭 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期96-102,共7页
研究数据网格中快速副本定位和一致性存取问题。基于对数据网格中的副本缓冲、缓冲副本的跟踪、临近副本的感知等问题的关联分析,提出了一种数据网格上的分布式缓冲索引架构(IFOG),并利用该架构有效地实现了快速副本定位和存取算法。模... 研究数据网格中快速副本定位和一致性存取问题。基于对数据网格中的副本缓冲、缓冲副本的跟踪、临近副本的感知等问题的关联分析,提出了一种数据网格上的分布式缓冲索引架构(IFOG),并利用该架构有效地实现了快速副本定位和存取算法。模拟试验表明,IFOG架构在快速定位临近副本方面表现出色,极大地改善了数据网格的副本定位服务(RLS)的效率。同时,基于IFOG架构的一致性存取算法能够在不增加副本一致性维护代价的前提下为数据网格应用提供更高的数据访问速度。 展开更多
关键词 数据网格 缓冲副本 副本定位和存取 分布式缓冲索引架构 副本一致性维护
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分布式组件在不可靠网络数据库访问中的应用
12
作者 许光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期29-32,共4页
针对不可靠军事通信应用系统中网络数据库访问效率低的问题,提出一种基于分布式组件的数据库访问模型。在该模型中,客户端通过数据缓存减少对服务器数据库的读取次数,服务器端使用分布式组件管理客户端连接,并在数据发生变化时主动将更... 针对不可靠军事通信应用系统中网络数据库访问效率低的问题,提出一种基于分布式组件的数据库访问模型。在该模型中,客户端通过数据缓存减少对服务器数据库的读取次数,服务器端使用分布式组件管理客户端连接,并在数据发生变化时主动将更新通知到客户端,以减少网络上传输的数据流量。估算结果表明,该模型可有效提高应用系统的效率。 展开更多
关键词 分布式组件 可连接对象 数据库访问模型 不可靠网络 数据缓存
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广域虚拟数据空间中边缘缓存系统的研究与实现
13
作者 霍建同 肖利民 +1 位作者 霍志胜 徐耀文 《大数据》 2021年第5期57-81,共25页
针对广域虚拟数据空间系统中边缘客户端访问和共享远程数据时,数据冗余传输造成大量网络带宽浪费的问题,通过研究广域虚拟数据空间系统中的缓存技术,提出边缘缓存机制优化数据访问通路,将数据以文件粒度缓存在靠近边缘客户端的位置,从... 针对广域虚拟数据空间系统中边缘客户端访问和共享远程数据时,数据冗余传输造成大量网络带宽浪费的问题,通过研究广域虚拟数据空间系统中的缓存技术,提出边缘缓存机制优化数据访问通路,将数据以文件粒度缓存在靠近边缘客户端的位置,从而提升上层应用访问和共享数据的性能。测试结果表明,作为虚拟数据空间系统的补充,提出的边缘缓存系统可提升广域数据共享的性能。 展开更多
关键词 广域网 边缘缓存 广域虚拟数据空间 共享数据访问性能
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大数据环境下数据库性能调优的实践与挑战 被引量:1
14
作者 张清春 《高科技与产业化》 2024年第11期85-86,共2页
随着大数据时代的来临,数据库性能调优在大数据环境下变得尤为关键。本文围绕大数据环境下数据库性能调优展开实践与挑战的研究。首先,通过深入分析大数据场景下数据库性能瓶颈,提出了一系列有效的性能调优策略。其次,论文探讨了在大规... 随着大数据时代的来临,数据库性能调优在大数据环境下变得尤为关键。本文围绕大数据环境下数据库性能调优展开实践与挑战的研究。首先,通过深入分析大数据场景下数据库性能瓶颈,提出了一系列有效的性能调优策略。其次,论文探讨了在大规模数据处理和高并发访问情境下数据库性能的关键优化技术。然后,重点分析了在分布式存储和处理框架下数据库调优的挑战,并提出相应的解决方案。最后,通过实际案例验证了本文提出的调优策略的实用性和有效性。 展开更多
关键词 大数据 数据库性能调优 分布式存储 高并发访问 性能瓶颈
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多级缓存数据预取处理器访存性能测试方法
15
作者 钟伟军 田晨燕 《信息技术与标准化》 2023年第6期25-29,共5页
针对处理器内存访问性能测试缺少对多级缓存数据预取优化而导致测试数据不能真实反映实际性能的问题,分析了多级缓存数据预取优化技术及其对内存访问带宽的影响。提出了一种针对多级缓存处理器的访存性能优化测试方法,该方法充分利用缓... 针对处理器内存访问性能测试缺少对多级缓存数据预取优化而导致测试数据不能真实反映实际性能的问题,分析了多级缓存数据预取优化技术及其对内存访问带宽的影响。提出了一种针对多级缓存处理器的访存性能优化测试方法,该方法充分利用缓存数据预取机制,并避免处理器核间资源竞争,实现访存性能提升。实验数据表明,采用该方法可以得到符合硬件实际访存性能的数据,为准确评估高性能处理器的访存能力提供支持。 展开更多
关键词 多级缓存 缓存数据预取 访存性能 处理器 访存带宽
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多模态作物表型数据分布式存取方法研究
16
作者 郝子超 赵向宇 +2 位作者 潘守慧 刘东明 王开义 《农业机械学报》 2026年第1期51-61,共11页
高通量作物表型采集设备的飞速发展为育种与栽培研究提供了现代化数据采集手段,同时催生了海量多模态、非结构化表型数据。传统结构化数据存储模式已难以满足此类数据的高效存取需求。为此,提出基于分布式技术的混合存取框架,利用HBase... 高通量作物表型采集设备的飞速发展为育种与栽培研究提供了现代化数据采集手段,同时催生了海量多模态、非结构化表型数据。传统结构化数据存储模式已难以满足此类数据的高效存取需求。为此,提出基于分布式技术的混合存取框架,利用HBase和HDFS构建结构化和非结构化融合存储引擎,集成客户端缓存和Redis缓存设计高效检索机制,并对核心问题进行了优化:针对原生HDFS存储表型数据的固有缺陷,设计基于模态聚合的MCH存储框架,通过将表型数据按模态分类合并存储,并使用双层哈希技术构建局部索引,有效降低NameNode内存压力,同时提高单模态数据的访问效率与存储空间利用率。面向高并发数据读取场景,构建基于数据热度的双层缓存机制,通过元数据分层缓存优化热点数据读取效率,创新提出结合访问频率和时间特性的数据热度评估模型,有效提高缓存命中率。试验结果表明:本文提出的分布式存取方法在数据为1.0×10^(5)份时,NameNode内存占用量较最佳原生方案(SequenceFile)降低31.2%,检索时间较最佳原生方案(MapFile)降低25.4%,为海量多模态表型数据的存储和检索提供了技术支撑。 展开更多
关键词 多模态作物表型数据 分布式存取 文件合并 双层缓存机制
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分布式数据镜像系统研究 被引量:1
17
作者 刘泉 黄国胜 李娟 《武汉工业大学学报》 CSCD 2000年第5期68-70,共3页
针对由于数据量的迅猛增长 ,在存储系统性能和整个系统性能之间出现的严重失衡问题 ,研究提出了分布式数据镜像系统的架构和运行机制。分布式并行数据传输技术充分利用多个互联服务器的总带宽 ,实现高数据吞吐量 。
关键词 海量存储 冗余磁盘阵列 负载均衡 分布式数据存储 分布式数据镜像系统 网络 服务器
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