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A Star-Style Trust Model with the Ability of Data Recovery for Trusted Computing Platform
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作者 CHEN Lu ZHANG Huanguo +1 位作者 ZHOU Qing ZHANG Liqiang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2016年第2期115-120,共6页
Varieties of trusted computing products usually follow the mechanism of liner-style chain of trust according to the specifications of TCG.The distinct advantage is that the compatibility with the existing computing pl... Varieties of trusted computing products usually follow the mechanism of liner-style chain of trust according to the specifications of TCG.The distinct advantage is that the compatibility with the existing computing platform is preferable,while the shortcomings are obvious simultaneously.A new star-style trust model with the ability of data recovery is proposed in this paper.The model can enhance the hardware-based root of trust in platform measurement,reduce the loss of trust during transfer process,extend the border of trust flexibly,and have the ability of data backup and recovery.The security and reliability of system is much more improved.It is proved that the star-style trust model is much better than the liner-style trust model in trust transfer and boundary extending etc.using formal methods in this paper.We illuminate the design and implementation of a kind of trusted PDA acting on star-style trust model. 展开更多
关键词 information security trusted computing star-style trust model data recovery
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基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计
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作者 江镇洪 姚锡凡 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期1-6,共6页
针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物... 针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物体姿态信息。所改进的CycleGAN采用基于U-Net与CBAM的生成器结构,并引入感知损失和内容一致性损失,增强风格迁移效果。实验结果表明,改进的CycleGAN模型在风格迁移质量上优于基准模型,有效提升了基于合成数据训练的位姿估计模型在真实数据下的性能表现,平均位姿估计准确率达到88.1%,与使用真实数据训练的模型相比仅存在3.8%的差距。实际抓取实验的成功率达到了94%,验证了该方法在工业场景中的可行性和实用性。 展开更多
关键词 合成数据 循环一致性对抗网络 图像风格迁移 物体位姿估计 机器人抓取
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基于数据挖掘的夏氏外科治疗358例湿疹临床用药特色分析
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作者 孙璐 王婕 +4 位作者 李钰庭 何清怡 乔云笑 任宏丽 向延卫 《辽宁中医杂志》 北大核心 2026年第2期6-11,共6页
目的探析海派中医外科重要流派“夏氏外科”诊疗湿疹的用药规律和特色。方法收集2010年1月—2021年6月上海岳阳医院皮肤科住院患者的有效病历,提取中药处方,借助中医传承辅助平台(V2.5)的数据挖掘方法建立数据库,进行性味归经统计、频... 目的探析海派中医外科重要流派“夏氏外科”诊疗湿疹的用药规律和特色。方法收集2010年1月—2021年6月上海岳阳医院皮肤科住院患者的有效病历,提取中药处方,借助中医传承辅助平台(V2.5)的数据挖掘方法建立数据库,进行性味归经统计、频次统计、聚类分析、关联规则分析等,总结处方用药特点。结果共纳入处方358例,涉及中药226味;高频次诊断证候为“湿热浸淫证”(341次);药性主要为寒性(4664次)、平性(1018次);药味以苦味(4221次)、甘味(2041次)、辛味(1604次)为主。高频药物(≥60次)28味,其中前6位分别为牡丹皮、黄芩、赤芍、白鲜皮、生地黄和甘草。高频药物组合前6位分别是“牡丹皮-赤芍”“牡丹皮-黄芩”“牡丹皮-白鲜皮”“黄芩-白鲜皮”“黄芩-赤芍”“白鲜皮-赤芍”。同时挖掘出18个四味药物核心组合及10首新方配伍。结论夏氏外科治疗湿疹以“清热凉血除湿”为总的治疗原则,联合运用利水渗湿、祛风止痒、解毒止痛、镇惊平肝等法,善用牡丹皮、白鲜皮、黄芩、生地黄、赤芍等药物组合,挖掘治疗湿疹的潜在新成方,形成了夏氏外科治疗湿疹病的独特诊疗规律。 展开更多
关键词 夏氏外科 湿疹 数据挖掘 海派中医 中医外科 清热凉血 用药规律 药物组合
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基于商用车载数据的驾驶风格分析
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作者 王梦芸 徐洪胜 +1 位作者 杨勇 高苏萌 《计算机与数字工程》 2026年第1期276-280,286,共6页
从大量行车数据中识别商用车驾驶人驾驶风格可以为个性化油耗预测、智慧加油推荐和自动驾驶等应用奠定基础。首先,从行车数据中提取出八个与车速和加速度有关的特征变量作为驾驶行为分析指标,采用因子分析、层次聚类和K-means聚类相结... 从大量行车数据中识别商用车驾驶人驾驶风格可以为个性化油耗预测、智慧加油推荐和自动驾驶等应用奠定基础。首先,从行车数据中提取出八个与车速和加速度有关的特征变量作为驾驶行为分析指标,采用因子分析、层次聚类和K-means聚类相结合的方法,将商用车驾驶人驾驶风格聚为三种类别:保守型、稳健型和激进型;其次,将每个特征参数与聚类后的驾驶风格进行关联挖掘,分析了相关性;最后,讨论了商用车载数据的复杂性对聚类结果产生影响。结果表明,聚类能够在一定程度上捕捉到驾驶风格的个体差异性,且驾驶行为特征与驾驶风格之间有较强的关联性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 关联分析 驾驶风格 车载数据
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利用定制列扩展Windows窗体DataGrid控件的数据风格
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作者 古权 胡家宝 《电脑知识与技术》 2005年第6期45-48,共4页
本文首先论述了Windows窗体DataGricl控件的工作原理,针对其默认的数据风格有限的问题,提出了采用定制列的方式扩展数据风格,并讨论了定制列的实现以及如何在DataGrid控件中使用定制列的方法。
关键词 dataGRID 定制列 数据风格
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基于EDNN模型的高等教育个性化学习路径优化研究
6
作者 王振 《黑河学院学报》 2026年第1期91-95,共5页
在高等教育领域,推荐个性化学习路径时,构建一种基于增强型深度神经网络(Enhanced Deep Neural Network,EDNN)的优化模型。该模型的目标是通过结合学习者的行为数据和认知风格,来实现学习路径的动态调整和优化,并且使用了演员—评论家(A... 在高等教育领域,推荐个性化学习路径时,构建一种基于增强型深度神经网络(Enhanced Deep Neural Network,EDNN)的优化模型。该模型的目标是通过结合学习者的行为数据和认知风格,来实现学习路径的动态调整和优化,并且使用了演员—评论家(Actor-Critic)框架。其中,Actor部分通过多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)技术,将学习时间、学习频率、成绩等行为特征与视觉型、听觉型等认知风格进行加权整合;Critic部分引入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)处理时间序列数据,并分别以策略梯度和时差分算法更新Actor与Critic参数。实验结果表明,与深度Q学习(Q-learning)和深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)相比,所提模型在40次迭代后损失值迅速降至0.1以下,实现更快收敛;在500次重复测试中,平均反馈响应时间最低为1.123秒,平均路径调整计算时间最低为2.010秒;个性化路径推荐准确率最高达0.93。表明该优化模型能够高效整合多源学习数据,实时优化学习路径,为高等教育个性化教学提供了可行且高效的技术方案。 展开更多
关键词 个性化学习路径 增强型深度神经网络 演员—评论家框架 行为数据与认知风格 长短期记忆
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融合多车风格感知与交互特征的换道行为预测
7
作者 韩泽一 王文璇 王元庆 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期876-886,共11页
现有换道预测模型未能有效建模换道车辆与周围车辆的多车驾驶风格及车辆交互特征,且对换道行为影响因素考虑不足.为此,提出综合驾驶风格识别、车辆特征、交互特征、交通流特征、货车比例的换道行为预测方法.基于HighD数据集,提取换道车... 现有换道预测模型未能有效建模换道车辆与周围车辆的多车驾驶风格及车辆交互特征,且对换道行为影响因素考虑不足.为此,提出综合驾驶风格识别、车辆特征、交互特征、交通流特征、货车比例的换道行为预测方法.基于HighD数据集,提取换道车辆及周围车辆的基础特征和交互特征,并计算不同窗口时间下的统计学指标,通过主成分分析与K-means聚类量化换道多车驾驶风格.使用长短时记忆网络模型和双层卷积神经网络模型对不同时间窗口下的预测性能进行比较.结果显示,多车驾驶风格及车辆交互特征建模使预测精度提升了5.64%;长短时记忆模型在2.0 s时间窗口下的F1值最高,为99.26%;车辆长度、货车比例、交通流密度与考虑车辆交互特征的换道车辆驾驶风格的联合特征贡献率达11.08%.结果表明,所提出的换道行为预测方法能有效提升预测的准确性,并增强对换道行为影响因素的可解释性,为自动驾驶与交通管理提供参考. 展开更多
关键词 换道行为预测 LSTM模型 HighD数据 车辆交互特征 交通流特征 驾驶风格
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新质生产力、数据要素市场与中国式消费现代化
8
作者 陈天辉 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期12-17,共6页
持续促进中国式消费现代化是畅通国内大循环、推动经济高质量增长的关键。文章基于2012—2023年中国31个省份的面板数据,采用双向固定效应模型、调节效应模型及门槛效应模型,实证分析新质生产力对中国式消费现代化的影响。研究发现:新... 持续促进中国式消费现代化是畅通国内大循环、推动经济高质量增长的关键。文章基于2012—2023年中国31个省份的面板数据,采用双向固定效应模型、调节效应模型及门槛效应模型,实证分析新质生产力对中国式消费现代化的影响。研究发现:新质生产力对中国式消费现代化具有显著正向影响。数据要素市场在新质生产力与中国式消费现代化的关系中发挥显著正向调节作用。新质生产力对中国式消费现代化的影响存在边际递增的非线性特征。新质生产力对中国式消费现代化的促进作用在创新创业水平较高地区、数字基础设施建设水平较高地区更大。 展开更多
关键词 新质生产力 中国式消费现代化 数据要素市场 数字基础设施
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明清官式建筑BIM模型信息扩展与交换
9
作者 卢毓田 张凤梧 +1 位作者 王曦 吴葱 《古建园林技术》 2026年第1期6-11,共6页
随着BIM技术在建筑遗产保护中的广泛应用,如何促进建筑遗产全生命周期信息管理的规范性,保证数据交换的完整性与有效性开始受到关注。本文按照BIM成果交付国家标准的思路,尝试在模型精细度与信息深度两个维度上对明清官式建筑BIM模型进... 随着BIM技术在建筑遗产保护中的广泛应用,如何促进建筑遗产全生命周期信息管理的规范性,保证数据交换的完整性与有效性开始受到关注。本文按照BIM成果交付国家标准的思路,尝试在模型精细度与信息深度两个维度上对明清官式建筑BIM模型进行了定义,提供了一种“部位—单元/组件—构部件—分件”模型单元层级构建方式,并重点分析形制特征、病害、干预措施等信息的特点,提出相应的属性扩展和交换的技术路径。同时面向国内BIM应用现状,提出了“双轨协同”和“数模分离”的实施路径,保证BIM团队与传统勘察设计团队的协同。通过在故宫养心殿项目上的应用,初步验证了明清官式建筑信息集成技术方案。 展开更多
关键词 勘察 设计 HBIM 明清官式建筑 数据交换
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基于多源数据整合的小提琴音乐风格识别系统构建
10
作者 杨阳冰 林广乐 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期24-29,共6页
研究采用双处理器对工作顺序设置以及工作程序运作进行分配,让音乐播放的顺畅且实现稳定的可视化,通过音频读取模块和音频采集模块对信号数据进行读取和采集.对多种颜色的灯管在不同的光时、光波进行交替操作实现混光效果;然后通过多源... 研究采用双处理器对工作顺序设置以及工作程序运作进行分配,让音乐播放的顺畅且实现稳定的可视化,通过音频读取模块和音频采集模块对信号数据进行读取和采集.对多种颜色的灯管在不同的光时、光波进行交替操作实现混光效果;然后通过多源数据整合计算对野值数据修正与填充,对多源异构数据进行校对,在分解法的处理下完成音频数据的去噪;最后在获取多源数据的特征值获取识别分类结果的基础上,通过对旋律片断、音符序列、节奏的分析,实现小提琴音乐风格识别.实验表明,文章系统在识别小提琴音乐风格时,最高用时将近11.2 s远低于其他系统;数据整合准确率最高为98.96%;对小提琴的旋律片断、音符序列、节奏识别效果精准率高达99.76%,多源数据整合精准度方面最优,且识别系统可靠性最强. 展开更多
关键词 双处理器 小提琴音乐 风格识别 系统构建 多源异构数据
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Case-control study on the associations between lifestyle-behavioral risk factors and phlegm-wetness cbonstitution 被引量:6
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作者 Yanbo Zhu Qi Wang +5 位作者 Zhaoyu Dai Hideki Origasa Jie Di Yangyang Wang Lin Lin Chunpok Fan 《Journal of Traditional Chinese Medicine》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期286-292,共7页
OBJECTIVE: To explore the relationships between different lifestyle-behavioral factors and phlegm wetness type of Traditional Chinese Medicine constitution,so as to provide health management strategies for phlegm-wetn... OBJECTIVE: To explore the relationships between different lifestyle-behavioral factors and phlegm wetness type of Traditional Chinese Medicine constitution,so as to provide health management strategies for phlegm-wetness constitution.METHODS: A case-control study was conducted with the cases selected from the database of Chinese constitution survey in 9 provinces or municipalities of China. 1380 cases met the diagnostic criteria of phlegm-wetness type were taken as the case group, and 1380 cases were randomly selected from gentleness type as the control group. Using Chi-square test to compare the differences of lifestyle-behavior composition in each group; single factor and multiple logistic regression analysis were used to compare the relationships of life-style-behavioral factors and phlegm-wetness type.RESULTS: There were statistically significant differences between phlegm-wetness type group and gentleness type group in lifestyle behaviors(dietary habits, tobacco and liquor consumptions, exercise habits, sleeping habits). The results of single factor logistic regression analysis demonstrated that the risk of phlegm-wetness constitution decreased significantly in light diet(odds ratio, OR=0.68);The risk factors of phlegm-wetness type were fatty food intake(OR=2.36), sleeping early and getting up late(OR=1.87), tobacco smoking(OR=1.83),barbecued food intake(OR=1.68), alcohol drinking(OR=1.63), salty food intake(OR=1.44), sleeping erratically(OR=1.43), less physical activities(OR=1.42), sweet food intake(OR=1.29), sleeping and getting up late(OR=1.26), and pungent food intake(OR=1.21), respectively. Regardless of the interaction among lifestyle-behavioral factors, the results of the multiple logistic regression analysis revealed that the risk factors of phlegm-wetness type were sleeping early and getting up late(OR=1.94), fatty food intake(OR=1.80), tobacco smoking(OR=1.50),sleeping erratically(OR=1.50), barbecued food intake(OR=1.40), sleeping and getting up late(OR=1.40), less physical activities(OR=1.31), sleeping late and getting up early(OR=1.27),and sweet food intake(OR=1.27), respectively, and the risk ofphlegm-wetness type still decreased significantly inlightfoodintake(OR=0.79).CONCLUSION: Light diet can decrease the risk of being phlegm-wetness constitution, and bad lifestyle behaviors such as sleeping early and getting up late, sleeping erratically, fatty food, barbecued food or sweet food intake, tobacco and liquor consumptions, and less physical activities can increase the risks of becoming phlegm-wetness constitution. 展开更多
关键词 Life style COLD-DAMPNESS data collection Case-control studies Medicine Chinese traditional Logistic regression analysis
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基于款式图像的汉服上襦规格尺寸提取 被引量:1
12
作者 刘咏梅 杨欣蓓 张向辉 《毛纺科技》 北大核心 2025年第6期42-48,共7页
为研究基于款式图像的规格尺寸提取机制,针对较平面化特征的汉服上襦,将其款式图像转化为矢量款式图,编程提取矢量款式图的规格尺寸,并进行结构设计应用。首先搜集款式图像并分析款式特征,归纳上襦款式体系,获取5款典型款式上襦;然后处... 为研究基于款式图像的规格尺寸提取机制,针对较平面化特征的汉服上襦,将其款式图像转化为矢量款式图,编程提取矢量款式图的规格尺寸,并进行结构设计应用。首先搜集款式图像并分析款式特征,归纳上襦款式体系,获取5款典型款式上襦;然后处理款式图像,设计汉服上襦专用的160/84A通臂姿势人模,利用模块化绘制方法将款式图像转换成矢量款式图;分类设置5款典型款式的规格项目,编写相应的尺寸提取程序,运用程序提取矢量款式图的规格尺寸;最后采用结构设计及三维虚拟服装设计的方法,验证规格数据的样板生成效果。结果表明基于款式图像的规格尺寸提取方案具有可行性。 展开更多
关键词 款式图像 规格尺寸提取 汉服上襦 矢量款式图 样板生成
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数字经济、要素流动与中国式城市现代化 被引量:3
13
作者 曹建飞 《统计与决策》 北大核心 2025年第16期5-10,共6页
为系统探讨数字经济对中国式城市现代化的影响,文章将数字经济、要素流动与中国式城市现代化纳入统一框架,选取2011—2023年中国288个地级及以上城市的面板数据,从经济发展、城市建设、生态文明和科学治理四个维度测度中国式城市现代化... 为系统探讨数字经济对中国式城市现代化的影响,文章将数字经济、要素流动与中国式城市现代化纳入统一框架,选取2011—2023年中国288个地级及以上城市的面板数据,从经济发展、城市建设、生态文明和科学治理四个维度测度中国式城市现代化综合指数,通过构建指标体系评价城市数字经济综合指数,并运用引力模型测算数字要素流动环境指数、人才和资本要素流动指数,在此基础上进行计量分析。结果表明:数字经济发展能够推动本区域城市现代化,且对邻近城市存在正向溢出效应。中介效应检验结果表明,数字经济发展可通过促进人才和资本要素流动来加快城市现代化进程。调节效应检验结果表明,数据要素流动环境显著增强了数字经济推动本区域及邻近区域城市现代化的作用。异质性分析结果表明,一线城市与二三线城市的数字要素流动环境能够显著增强数字经济推进城市现代化的直接效应与空间溢出效应;四五线城市数字要素流动环境虽然对数字经济推进城市现代化的直接效应的影响不显著,但仍能显著增强正向空间溢出效应。 展开更多
关键词 数字经济 要素流动 中国式城市现代化 数据要素流动环境
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一种改进大数据匹配算法在艺术风格数据查询中的应用
14
作者 韦鸾鸾 杨雨佳 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第2期90-94,100,共6页
为了研究大数据查询匹配方法在艺术风格数据中的应用,提出一种基于改进SPath的图数据匹配查询算法,并将该算法用于艺术风格图像的查询中。首先,介绍通用大数据查询算法GenericQueryProc;调用递归算法进行子图查询,以得到成对查询顶点和... 为了研究大数据查询匹配方法在艺术风格数据中的应用,提出一种基于改进SPath的图数据匹配查询算法,并将该算法用于艺术风格图像的查询中。首先,介绍通用大数据查询算法GenericQueryProc;调用递归算法进行子图查询,以得到成对查询顶点和匹配数据顶点的映射。然后,提出一种改进SPath算法,通过每次调用匹配一条路径,将生成树的深度最小化。并利用邻域签名实现候选集最小化,利用了更多的邻域信息。实验在公开数据集ArtBench-10上进行,所提方法在数据集构建、匹配查询结果等指标方面优于其他优秀算法。 展开更多
关键词 匹配算法 图数据 艺术风格数据 递归算法 生成树
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广域确定性网络传输技术综述 被引量:3
15
作者 李彤 徐都玲 +5 位作者 吴波 郭雄文 蒋岱均 罗成 卢卫 杜小勇 《软件学报》 北大核心 2025年第1期371-398,共28页
广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据... 广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据场等新型业务架构的出现,业务对广域网的数据传输服务质量提出了越来越高的要求.以时延为例,广域网不仅需要提供及时的服务,还需要提供准时的服务,即时延成为必须满足的确定性指标.因此,广域确定性网络作为广域网的新范式应运而生.系统地综述确定性网络的内涵,回顾传统确定性网络相关技术发展脉络,介绍广域确定性网络的新应用,探讨广域网确定性网络传输具有的新特征以及面临的新挑战,并提出广域确定性网络的新目标.基于上述新应用、新特征、新挑战和新目标,详细总结当前广域确定性网络领域的主要研究进展,并给出未来研究的方向.期望能为广域确定性网络领域的研究提供参考和帮助. 展开更多
关键词 广域网 确定性网络 数据传输 改良式 革命式
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新质生产力、数据要素市场化与中国式产业现代化 被引量:15
16
作者 王嘉奇 《经济问题探索》 北大核心 2025年第3期36-48,共13页
基于2009—2022年中国30个省(区、市)面板数据,揭示新质生产力对中国式产业现代化的影响与二者间深层逻辑机理。研究证实:新质生产力对中国式产业现代化的影响系数显著为正,说明新质生产力对中国式产业现代化具有显著促进作用,且该结论... 基于2009—2022年中国30个省(区、市)面板数据,揭示新质生产力对中国式产业现代化的影响与二者间深层逻辑机理。研究证实:新质生产力对中国式产业现代化的影响系数显著为正,说明新质生产力对中国式产业现代化具有显著促进作用,且该结论经由更换被解释变量测度方法、异常值处理、剔除直辖市数据、更换估计方法以及调整政策干预时间系列稳健性检验后仍然成立。机制检验分析证明,数据要素市场化是新质生产力影响中国式产业现代化的传导机制。异质性结果显示,新质生产力对中国式产业现代化的驱动作用在东部地区、长江经济带和非资源型省份的驱动效能更强。基于此,提出多管齐下,塑造新质生产力发展新动能;精准施策,绘就数据要素市场化发展新蓝图;差异施策,因地制宜推动中国式产业现代化发展的对策建议,希冀为推动中国式产业现代化提供理论参鉴。 展开更多
关键词 新质生产力 数据要素市场化 中国式产业现代化 科技创新
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新质生产力赋能中国式农业产业链现代化:理论逻辑与实践创新 被引量:18
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作者 杨洋 王福兴 《科学管理研究》 北大核心 2025年第1期89-98,共10页
作为经济社会发展的关键驱动与创新动能,新质生产力可凭借科技创新优势为中国式农业产业链现代化提供动力支撑。先行梳理新质生产力、中国式农业产业链现代化的概念,并厘清新质生产力赋能中国式农业产业链现代化的理论支撑。新质生产力... 作为经济社会发展的关键驱动与创新动能,新质生产力可凭借科技创新优势为中国式农业产业链现代化提供动力支撑。先行梳理新质生产力、中国式农业产业链现代化的概念,并厘清新质生产力赋能中国式农业产业链现代化的理论支撑。新质生产力通过数据要素嵌入重塑生产关系、绿色技术融入打造生态网络、人口红利跃迁夯实人才基底、产业形态颠覆重构发展格局的作用机理赋能中国式农业产业链现代化发展。仍需注意,在“大国小农”国情技术困阻、城乡二元结构矛盾传导、城乡要素流动制度障碍、农业产业边界融汇阻滞多重因素影响下,新质生产力赋能中国式农业产业链现代化面临科技创新的动力缺陷、“新介质”劳动资料的配置短板、“高素质”劳动者的结构失衡、“新料质”劳动对象的拓展受限等多重问题。对此,以“创新链”“智慧链”“人才链”“产业链”为切入点,提出种源科技创新与绿色技术推广并举、现代装备升级与基础设施完善协同、专项人才回流与新型主体培育并重、传统业态升级与未来农业布局同抓的建议,以期加速推动中国式农业产业链现代化发展。 展开更多
关键词 新质生产力 中国式农业产业链现代化 数据要素 种业科技创新
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电商销售数据驱动下的快时尚服装款式迭代与设计
18
作者 傅磊 马汉波 《染整技术》 2025年第12期158-160,共3页
随着电子商务平台成为快时尚服饰的核心销售渠道,海量消费者行为数据持续重塑着服装产业的研发范式。销售实时反馈、评论语义分析及点击流轨迹等多源数据,为捕捉碎片化市场偏好提供了高时效性依据。在此背景下,快时尚企业迫切需要依托... 随着电子商务平台成为快时尚服饰的核心销售渠道,海量消费者行为数据持续重塑着服装产业的研发范式。销售实时反馈、评论语义分析及点击流轨迹等多源数据,为捕捉碎片化市场偏好提供了高时效性依据。在此背景下,快时尚企业迫切需要依托数据资产优化款式迭代效率,以设计师经验主导的传统决策模式正在进行系统性转型。数据驱动设计通过解构爆款要素关联规则,推动产品开发向需求预测、敏捷响应和动态调适演进,已成为快时尚行业数字化竞争的突破点。就电商数据资源如何重构服装设计流程、驱动小批量高频次款式迭代的内在机制展开探讨,以期为快时尚企业建立“设计-数据”双向反馈闭环提供理论参照,进而实现创意效率与市场精准度的协同提升。 展开更多
关键词 电商数据 快时尚 款式迭代 数据驱动设计
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面向地球背景与空间目标纹理的数据集增强学习方法 被引量:1
19
作者 张凡 张泽旭 +2 位作者 宋卓 黄烨飞 袁萌萌 《宇航学报》 北大核心 2025年第7期1456-1466,共11页
针对航天领域深度学习的监督训练数据集难以完全模拟真实地球背景与目标纹理的问题,提出一种基于深度学习的数据增强方法。首先,基于梯度惩罚式Wasserstein生成对抗网络生成虚拟太空背景图像,通过学习原始图像中的地球背景信息并生成相... 针对航天领域深度学习的监督训练数据集难以完全模拟真实地球背景与目标纹理的问题,提出一种基于深度学习的数据增强方法。首先,基于梯度惩罚式Wasserstein生成对抗网络生成虚拟太空背景图像,通过学习原始图像中的地球背景信息并生成相似的虚假纹理,丰富地球纹理变化;同时,训练一种随机化风格迁移网络对数据集的目标表面纹理风格进行随机生成。该网络在保留空间目标结构和图像高维语义信息的基础上,提高目标纹理的多样性。最后,在光照一致性约束下对生成的地球背景和表面纹理风格化的目标进行融合,构建完整的增强图像数据集。对位姿估计网络进行仿真实验;结果表明,利用该方法构建的增强数据集相比原始训练集,网络的位姿计算精度得到显著提升。 展开更多
关键词 空间目标 数据增强 生成对抗网络 风格迁移网络 深度学习
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使用自注意力机制及数据增强策略的乐曲风格识别方法
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作者 林怡 徐超兰 龙桂铃 《应用声学》 北大核心 2025年第3期615-626,共12页
乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支,现有技术,包括卷积神经网络和Transformer模型,常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题,该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照... 乐曲风格识别是音乐信息检索领域的一个关键分支,现有技术,包括卷积神经网络和Transformer模型,常面临特征提取不精细、信息融合不足等问题。针对这些问题,该研究设计了一种时域patch划分和局部-全局注意力机制。时域patch划分方法按照时域方向将整个时间点的频域信息划分为一个patch再输入编码器中,局部-全局注意力机制结合了自注意力的全局建模能力和卷积神经网络的局部特征提取能力,能够同时建模全局和局部信息。这些方法更能适应声频特征并显著提升了乐曲风格的分类性能。模型在GTZAN数据集上的准确率达到了94.80%,同时在UrbanSound8K数据集上的准确率为95.14%,具有较好的鲁棒性,能够适用于多种声频分类任务。 展开更多
关键词 自注意力机制 乐曲风格识别 数据增强 声频特征提取
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