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题名基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究
被引量：6
- 1
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作者
王克富
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机构
珠海城市职业技术学院
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出处
《技术经济与管理研究》
2012年第11期24-28,共5页
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文摘
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。
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关键词
数据挖掘
客户分类
afh模型
数据仓库
聚类分析
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Keywords
data mining
customer classification
afh model
data warehouse
Cluster analysis
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分类号
F713
[经济管理—产业经济]
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题名面向AFH客户分类主题的数据仓库的构建
- 2
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作者
王克富
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机构
珠海城市职业技术学院
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出处
《中国电子商务》
2012年第5期74-76,共3页
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文摘
近年来，随着客户关系管理（CRM）在商业运作中的巨大成功，其管理理念及价值被越来越多的企业所重视。在电子商务环境下，一对一营销正在受到企业的青睐。以客户为中心的思想，要求企业要能够有效地获取客户的各种信息，识别客户与企业之间的关系。文章在分析数据仓库特点的基础上，以客户平均购买额（A）、购买频率（F）和客户保持时间（H）作为客户价值细分变量，实例化构建了某食品连锁销售企业面向AFH客户分类主题的数据仓库。应用结果表明，新的AFH客户分类模型具有很强的表征性，能充分反映客户的当前价值（贡献度）和增值潜力（忠诚度），能为企业提供有效的决策支持信息。
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关键词
数据挖掘
数据仓库
客户分类
afh模型
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Keywords
data mining data warehouse customer classification afh model
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于3S的森林立地分类决策支持系统设计
被引量：7
- 3
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作者
何瑞珍
李小勇
孟庆法
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机构
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所
郑州市郑东新区土地规划勘测中心
河南省科学院地理研究所
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出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期172-174,201,共4页
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基金
日本政府贷款河南省造林科研推广项目
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文摘
本文以基于3S技术森林立地分类决策支持系统的设计为研究对象,结合森林立地分类的特点,选择了立地分类的宏观、中观、微观数据,设计了数据仓库和模型库,引用了联机分析处理技术和数据挖掘技术,设计了知识库的管理系统和推理机。相信随着数字林业的不断发展和完善,森林立地分类决策支持系统必然有更广阔的应用前景。
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关键词
3S
森林立地分类
决策支持系统
数据仓库
模型库
联机分析处理
数据挖掘
知识库
推理机
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Keywords
3S
classification of forest site
decision support system
data warehouse
model library
OLAP
data mining
knowledgebase
inference machine
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分类号
S750
[农业科学—森林经理学]
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题名分析型CRM中客户数据仓库的设计与应用
- 4
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作者
赵晓煜
马雯迪
孙福权
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机构
东北大学工商管理学院
东北大学东软信息学院
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出处
《信息技术》
2005年第11期13-16,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA414032)
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文摘
讨论了分析型CRM中客户数据仓库的需求分析和逻辑设计方法:通过调研收集了与客户关系管理相关的多维查询,并将这些多维查询分成营销,销售和客户服务三类,每类查询与一个主题相对应。提出了客户数据仓库的总线架构和一个基本的事实星座模型。基于建立的客户数据仓库,介绍了查询与报表、OLAP分析和数据挖掘等客户数据分析方法。
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关键词
客户数据仓库
多维查询
总线架构
事实星座模型
数据挖掘
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Keywords
customer- centric data warehouse
multidimensional query
bus architecture
fact constellation model
data mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据仓库技术在CRM中的应用
被引量：5
- 5
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作者
钱琪
宋执环
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机构
浙江大学工业控制技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第8期121-123,共3页
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基金
国家"863"计划研究基金资助项目(2001AA414240)
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文摘
介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。
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关键词
数据仓库
客户管理(CRM)
客户数据模型
数据挖掘
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Keywords
data warehouse
customer Relationship Management(CRM)
data model of customer Information
data mining
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分类号
TP311.132.3
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于RFM模型的物流客户价值研究
被引量：12
- 6
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作者
陈倩舒
方晓平
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机构
中南大学
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出处
《物流科技》
2019年第7期19-22,共4页
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文摘
客户关系管理已成为企业管理战略转变的关键部分。客户关系管理的核心问题是对不同类型的客户进行价值分类,采用不同的定制化营销策略,更好地服务顾客,以最大限度地实现企业的效益。文章利用物流企业的客户历史消费数据,在RFM模型基础上,利用层次分析法确定指标权重,K-Means聚类算法进行客户细分对物流客户进行价值研究,并将物流客户细分为:一般价值客户、一般发展客户与重要保持客户。
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关键词
客户管理
RFM模型
数据挖掘
K-MEANS聚类算法
客户细分
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Keywords
customer management
RFM model
data mining
K-Means cluster
customer classification
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名基于数据仓库的客户资源管理
- 7
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作者
张承伟
胡艳卿
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《兵工自动化》
2006年第2期32-32,37,共2页
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文摘
基于数据仓库的客户资源管理(CRM),模型层级结构包括生产商、交易、经销商、客户接触点及最终用户。数据仓库实现对客户信息的存储和综合;数据挖掘用于预测客户行为的联机分析处理;模型库实现多个广义模型组合辅助决策;知识库存储用于模拟人类决策过程中某些智能行为;方法库提供决策方法及软件工具等。系统实施含评估、计划、执行和反馈调整等阶段。
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关键词
数据仓库
客户资源管理
客户数据模型
数据挖掘
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Keywords
data warehouse
customer Relationship Management
data model of customer information
data mining
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分类号
TP311.132.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析
被引量：6
- 8
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作者
宋才华
王永才
蓝源娟
郑锦卿
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机构
广东电网佛山供电局信息中心
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出处
《现代电子技术》
2014年第14期21-23,27,共4页
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文摘
社会经济的不断发展推动了电力行业的快速发展。随着客户细分理论与方法的发展,其已广泛应用于我国电力、电信、银行及零售业等行业的营销实践中。由于客户行为能有效、直接地反映出消费者的需求,在经济市场中的应用更为广泛,是市场细分中的最佳起点。主要以客户细分的概述为出发点,对电力客户细分现状、基于数据挖掘的客户细分及模型构建进行探讨。
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关键词
电力行业
数据挖掘
客户细分
模型构建
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Keywords
power industry
data mining
customer classification
model construction
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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