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The Emerging Big Data Ecosystem and Digital Transformation of Poverty Governance in China 被引量:1
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作者 Wang Zhongyuan Su Yun Woo Daniel Kübler 《Social Sciences in China》 2024年第2期152-183,共32页
Big data technology has become increasingly prevalent in facilitating the delivery of government services and public goods in China and beyond.This article seeks to examine how big data can be leveraged in poverty gov... Big data technology has become increasingly prevalent in facilitating the delivery of government services and public goods in China and beyond.This article seeks to examine how big data can be leveraged in poverty governance in rural China,and what the political implications are.This phenomenon of big data-driven welfare governance is particularly salient considering the broader context of governmental digital transformation,both within China and globally.This research sheds light on how big data usage functions in poverty alleviation,highlighting general motivations and developments in Chinese data-centric welfare governance.More importantly,this article introduces the novel concept of"digital cybernetic capacity"to examine public sector modernization as big data transforms the landscape of welfare delivery and governance.By delving into the intersection between technology and social welfare,we explicate how the use of big data in social welfare policies can go beyond merely improving information capacity to redefine state capacity.This article argues that such a new governance ecosystem,driven as it is by data technologies,not only provides insights about the transformative resilience of Chinese governance but also opens a new theoretical frontier for research into other countries. 展开更多
关键词 big data ecosystem targeted poverty alleviation(TPA) social welfare state capacity China
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我国统一数据要素大市场框架体系与建设路径研究 被引量:4
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作者 陈晓红 肖粲然 +2 位作者 曹文治 张威威 刘咏梅 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期40-50,共11页
数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、... 数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、基础设施、技术服务、市场标准等方面的问题;构建了多层次的数据要素市场,针对性提出了我国统一数据要素大市场体系框架以及市场生态、交易平台、保障体系等建设要点。研究认为,我国统一数据要素大市场建设可采取“两阶段、四步走”的发展路径,突出市场基础建设阶段的数据要素高质量供给、安全存储管理,场景驱动服务阶段的高效交易流通、实际应用效能。为此建议,深化政策扶持、强化设施建设、规范数据标准、破除数据壁垒、培育良好生态,加快建设健康、稳定、高效的数据市场,促进数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 数据要素 统一大市场 市场生态 场景驱动 数据交互 数据标准
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产业生态系统视角下新质生产力发展内在逻辑及形成机制 被引量:22
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作者 李勇坚 刘宗豪 张海汝 《改革》 北大核心 2025年第1期26-39,共14页
产业生态系统涵盖了发展新质生产力过程中的先进技术、关键产业和核心要素,成为研究新质生产力发展的重要视角。基于“技术—产业—要素”分析框架探讨新质生产力发展的内在逻辑:在技术层面,历史上的四次产业革命表明,产业生态系统推动... 产业生态系统涵盖了发展新质生产力过程中的先进技术、关键产业和核心要素,成为研究新质生产力发展的重要视角。基于“技术—产业—要素”分析框架探讨新质生产力发展的内在逻辑:在技术层面,历史上的四次产业革命表明,产业生态系统推动一系列革命性技术创新;在产业层面,产业生态系统通过资源共享、知识溢出和技术扩散,促进新兴产业的形成和发展;在要素层面,产业生态系统借助“数据—算法—流量”和“数据—网络—活动”的动态反馈循环机制,实现生产要素的创新性配置。产业生态系统可分为创新生态系统、商业生态系统和平台生态系统三个子系统。其中,创新生态系统突破新质生产力创新边界,商业生态系统拓展其应用场景,而平台生态系统则优化其要素配置。进一步推动新质生产力发展,应构建一个系统,确保各要素协同发展;坚持双轮驱动,整合科技创新和制度创新;促进四链融合,加强创新链、产业链、资金链和人才链的互动。 展开更多
关键词 新质生产力 产业生态系统 创新生态系统 数据要素 四链融合
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城市智能网联汽车数据平台建设:需求、现状与挑战 被引量:3
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作者 孙轩 赵佳 +1 位作者 徐耀宗 葛鹏 《城市观察》 2025年第1期137-148,163,164,共14页
随着智能网联汽车技术的飞速发展,汽车产业的深度变革与城市治理的深度融合标志着新时代智慧城市建设进入重大突破期。在国家和地方政策支持下,虽然现有示范区的智能网联汽车数据平台建设取得了明显成效,但城市级智能网联汽车数据平台... 随着智能网联汽车技术的飞速发展,汽车产业的深度变革与城市治理的深度融合标志着新时代智慧城市建设进入重大突破期。在国家和地方政策支持下,虽然现有示范区的智能网联汽车数据平台建设取得了明显成效,但城市级智能网联汽车数据平台建设还面临着主体关系协调与统筹、数据价值挖掘与释放、应用模式开发与运营等一系列现实挑战,其价值的实现和可持续发展,离不开相关数据的全生命周期管理、跨部门共享管理和多领域应用管理等广泛的数据应用生态建设。 展开更多
关键词 智能网联汽车 数据平台 智慧城市 新型基础设施 数据应用生态
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价值共创视角下智慧养老数据生态系统框架构建初探
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作者 张妍 叶许婕 +1 位作者 赵宇翔 朱庆华 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第7期10-18,共9页
[目的/意义]随着人口老龄化的加剧和智慧养老需求的增长,构建高效、可持续的智慧养老数据生态系统成为应对养老服务挑战的重要方向。基于价值共创理论视角,文章旨在揭示智慧养老数据生态系统的关键要素与运行逻辑,推动智慧养老服务模式... [目的/意义]随着人口老龄化的加剧和智慧养老需求的增长,构建高效、可持续的智慧养老数据生态系统成为应对养老服务挑战的重要方向。基于价值共创理论视角,文章旨在揭示智慧养老数据生态系统的关键要素与运行逻辑,推动智慧养老服务模式创新与可持续发展。[方法/过程]采用案例分析法,对三个智慧养老服务典型案例深入分析,通过案例内分析和案例间比较,梳理数据生态系统的资源构成、行动者组成、角色分工与职责、运行逻辑及价值产出。进一步构建了智慧养老数据生态系统的框架模型,并总结其关键特征。[结果/结论]研究表明,智慧养老数据生态系统由多维数据资源和多元行动者共同构成,通过高效的分工协作,实现了数据价值的有效转化,在社会价值、技术价值和政策价值等方面展现出显著成效。同时,系统具备网络联结性、平台聚合性和动态进化性核心特征,为智慧养老事业的发展提供了新思路。 展开更多
关键词 智慧养老 数据资源 价值共创 数据生态系统 协同治理
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信息生态系统视域下智慧养老机构数据共享模型构建与实现路径 被引量:1
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作者 姚乐野 张钰鑫 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
[目的/意义]全球老龄化背景下,养老机构作为重要的智慧养老应用场景之一,在提供养老服务过程中产生了大量数据但并未得到有效挖掘、利用。因此,有必要健全智慧养老机构大数据平台与多元主体数据共享机制。[方法/过程]基于信息生态理论,... [目的/意义]全球老龄化背景下,养老机构作为重要的智慧养老应用场景之一,在提供养老服务过程中产生了大量数据但并未得到有效挖掘、利用。因此,有必要健全智慧养老机构大数据平台与多元主体数据共享机制。[方法/过程]基于信息生态理论,对参与主体、共享内容、共享环境层次及共享方式4个关键构成要素进行分析,构建智慧养老机构数据共享模型。通过构建信息生态链的智慧养老机构数据共享主体协同路径,从主体链条和活动链条两个层面入手,分析智慧养老机构数据共享实现路径。[结果/结论]为保障智慧养老机构数据共享模型的有效运行,首先应加强智慧养老机构所依托的大数据平台的数据挖掘与分析能力,提高数据处理效率和质量;其次应建立和完善数据安全保护机制,明确数据隐私控制范围,确保在数据共享过程中充分保护老年人的个人隐私和数据安全。 展开更多
关键词 智慧养老 养老机构 数据共享 信息生态理论 信息生态链
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构建“以人为本”的教育数据治理生态系统——联合国教科文组织《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告的解读与启示 被引量:1
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作者 苏福根 王帅杰 杨伟平 《军事高等教育研究》 2025年第1期1-8,共8页
教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对... 教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对数字化时代各方群体如何应对数据隐私安全和管理问题提出了一系列可行方案。这些方案构建了“以人为本”的教育数据治理生态系统,将“人”作为政策规划的主要导向,设计了以学习者数据安全为目的的保护框架,确保了学习者和教育者具备数据保护的意识与技能,为教育决策者和教育者提供了多方位资源支持。基于以上方案的启发,提出构建“以人为本”的教育数据治理生态系统的建议,以期为我国健全教育数据治理体系提供参考。 展开更多
关键词 教育数据 数据治理 数字素养 生态系统
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大数据时代人工生态系统颠覆性特征
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作者 卢兵友 赵婉莹 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第6期1419-1421,共3页
生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。... 生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。人工生态系统将呈现主体转变、要素升级、工具革新、协调发展四大颠覆性响应特征。这些特征标志着人工生态系统向智能化、精准化、和谐化的范式变革,为生态学理论落地提供关键基础。 展开更多
关键词 生物 大数据 算力模型 智慧化 复合生态系统
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何种公共数据开放生态促进高水平新质生产力发展?——基于省级面板数据的动态QCA分析
9
作者 孙萍 胡珍 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期61-73,共13页
基于公共数据开放生态系统与组织生态视角构建研究框架,以2019—2023年16个省市为研究样本,运用动态QCA方法,探究不同生态要素如何促进新质生产力发展。研究发现:从时间维度来看,单个公共数据开放生态要素并非构成高新质生产力发展的必... 基于公共数据开放生态系统与组织生态视角构建研究框架,以2019—2023年16个省市为研究样本,运用动态QCA方法,探究不同生态要素如何促进新质生产力发展。研究发现:从时间维度来看,单个公共数据开放生态要素并非构成高新质生产力发展的必要条件,但政策准备力度与需求回应能力的必要性呈动态增长趋势。从空间维度来看,单个公共数据开放生态要素构成部分省市高新质生产力发展的必要条件,但地区效应在统计上不显著。形成高新质生产力发展的组态有三类:单一群体主导下的受益者需求驱动型、部分互利共栖下的“发布者—受益者”供需驱动型、完全互利共栖下的“发布者—使用者—受益者”供需驱动型。形成非高新质生产力发展的组态有两类:“生态待育”型与“使用者—受益者”需求缺位型。所有组态均不存在明显的时间效应和地区效应。 展开更多
关键词 公共数据开放生态系统 新质生产力 组织生态 动态QCA
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数字创新生态系统发展的内在逻辑:技术、数据与场景的共演
10
作者 马蕾 万劲波 +1 位作者 余江 陈劲 《中国软科学》 北大核心 2025年第9期200-211,共12页
我国正处于由“基本实现工业化”向“推进新型工业化”升级深化的关键阶段,数字技术加速与制造体系实现全要素、全链条、全场景融合。探索构建具有自组织、自适应、进化能力的数字创新生态系统,为新型工业化发展注入持续动能。为此,围... 我国正处于由“基本实现工业化”向“推进新型工业化”升级深化的关键阶段,数字技术加速与制造体系实现全要素、全链条、全场景融合。探索构建具有自组织、自适应、进化能力的数字创新生态系统,为新型工业化发展注入持续动能。为此,围绕数字创新生态系统演化的内在动力机制这一研究问题,从系统视角以“技术—数据—场景(technology-data-context,TDC)”为主线,梳理制造业数字创新生态系统演进路线并提炼规律。主要结论是:从数字创新生态系统内生层面,研究了系统演进不同阶段技术、数据、场景之间互馈的创新交互动态过程;分析数字创新生态系统的多维价值空间的构成;构建了TDC-I(technology-data-context-innovation,TDC-I)为底层逻辑的数字创新生态系统的微观动力机制,即技术创新、数据驱动的创新、场景创新互馈和反哺的交互创新活动推动数字创新生态系统形成与螺旋式演进。研究结果对数字创新生态理论和产业数字化交叉领域有边际贡献,以期更好地为产业数智化实践提供帮助,也为政府制定数字化政策、提升数字创新生态系统价值共创效能提供新思路。 展开更多
关键词 数字创新生态系统 数字创新 场景创新 数字化 数据价值
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基于PMC指数模型的政府数据开放政策文本量化评价
11
作者 袁红 刘明会 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第4期477-484,共8页
近年来,为破解政府数据开放实践难题,我国加速推进政府数据开放政策体系建设,而对政府数据开放政策进行量化评价可以为相关政策的完善提供参考。在生态系统理论指导下,对我国国家层面发布的政府数据开放相关政策文本内容分析和文本挖掘... 近年来,为破解政府数据开放实践难题,我国加速推进政府数据开放政策体系建设,而对政府数据开放政策进行量化评价可以为相关政策的完善提供参考。在生态系统理论指导下,对我国国家层面发布的政府数据开放相关政策文本内容分析和文本挖掘,揭示政策基本特征,选定9个一级变量和48个二级变量,构建PMC评价指数模型,对其中10项最具代表性的政策文本进行评价,多维度剖析现有政策的特点和不足。结果表明:我国国家层面政府数据开放政策整体水平良好,无不良等级,但存在整体效力位阶不高、时空效应有待拓展、政策目标体系不够完善等问题,据此提出相应的优化策略。 展开更多
关键词 政府数据开放 政策评价 生态系统理论 PMC指数模型 文本挖掘
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制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验 被引量:3
12
作者 魏万青 叶秋志 陈永洲 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察... 数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:①以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;②进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。 展开更多
关键词 制度松绑 数字治理生态 新质生产力 大数据管理机构 双重机器学习
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生成式人工智能传播风险:理论内涵、形成机理与治理策略 被引量:9
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作者 景奎 徐凤敏 王柯蕴 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期130-138,共9页
生成式人工智能深刻地改变了传播生态系统,这种技术与传播场域的深度融合也引发了传播风险,对其进行科学分析并提出治理策略成为当务之急。从生成式人工智能的新特征入手,发现生成式人工智能传播风险具有更隐蔽、更复杂、难预测与强涌... 生成式人工智能深刻地改变了传播生态系统,这种技术与传播场域的深度融合也引发了传播风险,对其进行科学分析并提出治理策略成为当务之急。从生成式人工智能的新特征入手,发现生成式人工智能传播风险具有更隐蔽、更复杂、难预测与强涌现等特点,主要表征为信息传播失序、网络安全失守和意识形态失范。数据依赖、算法依赖及其二者的交叠影响是生成式人工智能传播风险的风险源头,其导致的固有偏向嵌入和价值对齐失败往往会产生叠加效应,进一步放大风险的危害,而传播环境的深刻变革对触发和放大生成式人工智能传播风险也具有重要影响。生成式人工智能传播风险打破了独立、单层、定向的风险路径,通过机内交互、人机交互与人人交互的复杂网络结构形成了联动、多层、多向的风险路径,极易形成多领域共振传导。对此,应根据信息生成和传播过程践行源头治理、过程治理、动态治理和协同治理的四位一体治理策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 传播生态系统 数据依赖 算法依赖 传播风险治理
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以大模型产业生态体系孵化人工智能产业研究——基本理论、孵化路径、挑战与对策 被引量:1
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作者 纪玉山 王涛 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期5-13,共9页
在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智... 在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智能发展趋势、提升产业竞争力、推动经济社会数字化、智能化转型具有十分重要的理论与现实意义。习近平总书记今年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出:“人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。”本文系统分析大模型产业生态体系构建的基本理论与核心逻辑,提出“国家创新体系-风险投资管理-AI龙头企业-场景裂变创新”四轮驱动的产业孵化路径。要通过国家创新体系稳住大盘,通过风险投资激活市场,通过AI龙头企业提供基础大模型,通过场景裂变加速关键技术落地。针对当前产业转化效率不足、技术壁垒待突破等问题,本文提出算力普惠化、数据合规化、场景工程化、治理前瞻化的对策,为我国人工智能产业集群发展提供理论支撑与实践范式。 展开更多
关键词 大模型产业生态体系 人工智能产业 科学智能 数据要素 API 经济 孵化路径 力普惠 前瞻治理
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数据交易信任机制的法律困境与制度重塑 被引量:6
15
作者 饶传平 《中州学刊》 北大核心 2025年第2期73-80,共8页
在商事交易中,信任主要源于对风险收益的计算,普遍交易信任的建立以制度有效保障为基础。当前的数据交易领域存在着财产权制度缺失、侵权责任边界模糊、行政监管不力等问题,难以在交易主体间培育信任,从而引发了数据交易的信任危机,导... 在商事交易中,信任主要源于对风险收益的计算,普遍交易信任的建立以制度有效保障为基础。当前的数据交易领域存在着财产权制度缺失、侵权责任边界模糊、行政监管不力等问题,难以在交易主体间培育信任,从而引发了数据交易的信任危机,导致数据流通受阻。为重塑数据交易的可信制度环境,应构建数据持有登记与认证制度,以稳固现有交易秩序;强化数据交易所的自律监管职能,以补足政府监管不足;完善数据安全责任保险制度,以分散高风险责任。通过法律与市场机制的协同发力,为数据要素市场奠定信任基石,促进数字经济健康发展。 展开更多
关键词 数据要素市场 可信交易生态 数据交易制度
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新质生产力推进共同富裕的内在机理、现实限度与突围进路 被引量:5
16
作者 时文龙 周月华 《理论月刊》 北大核心 2025年第1期67-74,157,共9页
新质生产力是具有强大韧性和旺盛活力的先进生产力,它对推进共同富裕取得实质性进展具有强劲的赋能作用。从内在机理看,新质生产力为推进共同富裕提供了全新的生产要素、全新的生产方式和全新的发展动能,但也存在着效益非均衡、技能偏... 新质生产力是具有强大韧性和旺盛活力的先进生产力,它对推进共同富裕取得实质性进展具有强劲的赋能作用。从内在机理看,新质生产力为推进共同富裕提供了全新的生产要素、全新的生产方式和全新的发展动能,但也存在着效益非均衡、技能偏向性、“场效应”颓疲等现实限度。数据要素价值空间异质性、生产模式变革的技能溢价、创新生态体系的梯度差异将进一步扩大城乡、行业和地域之间的收入差距。实现新质生产力推进共同富裕的限度突围,需要畅通要素循环,健全城乡一体化数据要素共建共享机制;调整技能偏向,优化适应行业数字化转型发展需求的劳动供给结构;构建联动体系,多措并举打造协同融合的创新生态体系。 展开更多
关键词 新质生产力 共同富裕 数据要素 技能偏向性 创新生态体系
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多源陆地生态系统净碳交换资料在低纬高原地区的对比分析
17
作者 石紫琳 杨启东 +3 位作者 何帅辰 王秀智 吕柄溶 张晓 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第3期335-346,共12页
中国低纬高原区具有丰富的地表类型,是我国重要的碳汇地区,同时也是气候变化的敏感地区,但由于该地区直接观测的陆地生态系统净碳交换(Net Ecosystem Exchange,NEE)资料较少,因而对其碳汇状况缺乏深入了解。本文利用4套不同来源的NEE资... 中国低纬高原区具有丰富的地表类型,是我国重要的碳汇地区,同时也是气候变化的敏感地区,但由于该地区直接观测的陆地生态系统净碳交换(Net Ecosystem Exchange,NEE)资料较少,因而对其碳汇状况缺乏深入了解。本文利用4套不同来源的NEE资料,对比分析了NEE在中国低纬高原地区的时空分布差异,并利用广义三角帽方法评估了不同资料间的相对不确定性,旨在为该地区陆地生态系统碳汇研究提供资料的一致性指引。研究结果表明:从4套NEE资料的年均值而言,GCDF(Global Carbon Fluxes Dataset)、FLUXCOM和GCAS(Global Carbon Assimilation System)资料均表现为碳汇,其值分别为-423.23、-321.25和-63.57 g(C)m^(-2) a^(-1),而Ms TMIP(Multi-scale Synthesis and Terrestrial Model Intercomparison Project)资料表现为碳源,其值为2.63 g(C)m^(-2) a^(-1);4套资料在夏秋季节均为负值,表现为明显的碳汇,在春冬季,FLUXCOM和GCFD资料表现为碳汇,而GCAS和Ms TMIP资料表现为碳源;从空间分布而言,在整个低纬高原地区,4套资料在冬季均表现为碳源,在夏季均表现为碳汇,在春季Ms TMIP资料在云南地区表现为强碳源,在夏季GCFD资料表现为强碳汇;从不同植被类型而言,FLUXCOM和GCFD资料在除草地外的其他植被类型四季均呈现为碳汇,除Ms TMIP资料外其他资料年平均值在落叶阔叶林下最小,碳汇最显著;从相对不确定性而言,4套资料中FLUXCOM资料在各个季节和全年的相对不确定性均为最小。 展开更多
关键词 多源资料 陆地生态系统 陆地生态系统净碳交换(NEE) 低纬高原
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基于生态系统理论的高校数据治理生态体系构建与实践
18
作者 孙彦景 周琼 江艳霞 《煤炭高等教育》 2025年第5期1-11,共11页
数据治理体系是教育数字化转型的关键要素,需要耦合社会环境、优化体系结构、综合运用技术、创新治理手段。基于“生态系统理论”构建的“高校数据治理生态体系模型”,阐释了“高校数据治理生态环境耦合、结构优化和技术创新”三个要素... 数据治理体系是教育数字化转型的关键要素,需要耦合社会环境、优化体系结构、综合运用技术、创新治理手段。基于“生态系统理论”构建的“高校数据治理生态体系模型”,阐释了“高校数据治理生态环境耦合、结构优化和技术创新”三个要素。中国矿业大学的数据治理实践通过生态环境耦合、结构优化与技术工具应用,验证了该理论体系的有效性,并明确了“人本、协同、共享”的高校数据治理生态核心理念:以人为本,着力生态耦合,体现治理温度;业务协同,优化治理结构,彰显治理深度;数据共享,创新治理技术,凸显治理效率。 展开更多
关键词 教育数字化转型 数据治理生态 高校治理体系 生态系统理论
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“结构-过程-功能”分析范式下科学数据学术价值生态系统评价及启示
19
作者 季婉婧 曲建升 《世界科技研究与发展》 2025年第4期530-549,共20页
科学数据在开放科学和数据驱动研究时代的重要性日益凸显,其蕴含的学术价值成为推动科学研究和知识进步的关键。本文借鉴“结构-过程-功能”分析范式对科学数据学术价值生态系统进行解析,从系统架构、价值流动、生态效能三个维度选取指... 科学数据在开放科学和数据驱动研究时代的重要性日益凸显,其蕴含的学术价值成为推动科学研究和知识进步的关键。本文借鉴“结构-过程-功能”分析范式对科学数据学术价值生态系统进行解析,从系统架构、价值流动、生态效能三个维度选取指标形成生态系统评价指标体系,并结合国家地震科学数据中心进行实践分析。研究发现:影响生态系统综合效能的指标依次是高影响力成果、数据可挖掘性、数据可复用性、数据标准化程度、知识扩散广度、政策采纳,同时为我国地震科学数据学术价值生态系统发展带来几点启示:夯实高质量可信赖的数据基础、完善数据全生命周期管理规范、建立动态演进的数据标准化体系、促进数据的开放共享与协同创新、完善政府决策与生态培育。 展开更多
关键词 地震科学数据 学术价值 数据生态系统 国家地震科学数据中心 结构-过程-功能
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系统论视角下数据信任研究述评:内涵边界、要素结构与实践路径 被引量:1
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作者 夏义堃 田聪 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第3期87-104,共18页
数字社会的有序运转高度依赖数据信任机制的构建,数据信任既是推动数据高效流通与价值释放的前提,也是提升全社会数字参与的基础。本文基于国内外相关研究,从系统论视角出发,围绕内涵边界、要素结构和实践路径三个维度,对数据信任的概... 数字社会的有序运转高度依赖数据信任机制的构建,数据信任既是推动数据高效流通与价值释放的前提,也是提升全社会数字参与的基础。本文基于国内外相关研究,从系统论视角出发,围绕内涵边界、要素结构和实践路径三个维度,对数据信任的概念体系、运行逻辑和构建策略进行深入剖析。研究发现,数据信任是数据全生命周期管理过程中主体关系与行为实践的积极心理预期,其核心在于通过构建多主体协同的认知纽带,推动可信数据流通利用生态的形成。数据信任的形成依赖于特定情境下技术应用、制度规范和认知影响的交织互促,需要以技术理性为支撑、制度约束为导向、价值整合为引领,打造安全、透明、公平和可持续的数据生态系统,助力负责任数据治理体系的形成。 展开更多
关键词 数据信任 数据流通利用 数据价值释放 数据生态 系统论
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