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Data Virtualization with SAP HANA Smart Data Access
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作者 Abani Pattanayak 《Journal of Computer and Communications》 2017年第8期62-68,共7页
Digital transformation has been corner stone of business innovation in the last decade, and these innovations have dramatically changed the definition and boundaries of enterprise business applications. Introduction o... Digital transformation has been corner stone of business innovation in the last decade, and these innovations have dramatically changed the definition and boundaries of enterprise business applications. Introduction of new products/ services, version management of existing products/ services, management of customer/partner connections, management of multi-channel service delivery (web, social media, web etc.), merger/acquisitions of new businesses and adoption of new innovations/technologies will drive data growth in business applications. These datasets exist in different sharing nothing business applications at different locations and in various forms. So, to make sense of this information and derive insight, it is essential to break the data silos, streamline data retrieval and simplify information access across the entire organization. The information access framework must support just-in-time processing capabilities to bring data from multiple sources, be fast and powerful enough to transform and process huge amounts of data quickly, and be agile enough to accommodate new data sources per user needs. This paper discusses the SAP HANA Smart Data Access data-virtualization technology to enable unified access to heterogenous data across the organization and analysis of huge volume of data in real-time using SAP HANA in-memory platform. 展开更多
关键词 SAP HANA In-Memory Computing SMART data access (SDA) data VIRTUALIZATION & data FEDERATION Virtual data model And Big data
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A Multilevel Secure Relation-Hierarchical Data Model for a Secure DBMS
2
作者 朱虹 冯玉才 《Journal of Modern Transportation》 2001年第1期8-16,共9页
A multilevel secure relation hierarchical data model for multilevel secure database is extended from the relation hierarchical data model in single level environment in this paper. Based on the model, an upper lowe... A multilevel secure relation hierarchical data model for multilevel secure database is extended from the relation hierarchical data model in single level environment in this paper. Based on the model, an upper lower layer relationalintegrity is presented after we analyze and eliminate the covert channels caused by the database integrity.Two SQL statements are extended to process polyinstantiation in the multilevel secure environment.The system based on the multilevel secure relation hierarchical data model is capable of integratively storing and manipulating complicated objects ( e.g. , multilevel spatial data) and conventional data ( e.g. , integer, real number and character string) in multilevel secure database. 展开更多
关键词 dataBASES data structure data models secure DBMS covert channels mandatory access control POLYINSTANTIATION hierarchical classification non hierarchical category security level integrity cluster index
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Study on Mandatory Access Control in a Secure Database Management System
3
作者 ZHU Hong, FENG Yu cai School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2001年第4期299-307,共9页
This paper proposes a security policy model for mandatory access control in class B1 database management system whose level of labeling is tuple. The relation hierarchical data model is extended to multilevel relatio... This paper proposes a security policy model for mandatory access control in class B1 database management system whose level of labeling is tuple. The relation hierarchical data model is extended to multilevel relation hierarchical data model. Based on the multilevel relation hierarchical data model, the concept of upper lower layer relational integrity is presented after we analyze and eliminate the covert channels caused by the database integrity. Two SQL statements are extended to process polyinstantiation in the multilevel secure environment. The system is based on the multilevel relation hierarchical data model and is capable of integratively storing and manipulating multilevel complicated objects ( e.g., multilevel spatial data) and multilevel conventional data ( e.g., integer, real number and character string). 展开更多
关键词 multilevel relation hierarchical data model covert channels mandatory access control POLYINSTANTIATION hierarchical classification non hierarchical category security level multilevel relation hierarchical instance integrity cluster
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基于ACCESS的仓储管理系统的设计 被引量:3
4
作者 周茜 兰羽 《电子设计工程》 2013年第23期47-49,共3页
为了实现企业产品管理的系统化、规范化和自动化,从而提高企业管理效率。针对中小企业仓储产品管理情况,以ACCESS软件为开发平台,设计了仓储产品信息管理系统。系统经测试,运行效果良好,数据准确性高,而且具有界面美观、操作简单、安全... 为了实现企业产品管理的系统化、规范化和自动化,从而提高企业管理效率。针对中小企业仓储产品管理情况,以ACCESS软件为开发平台,设计了仓储产品信息管理系统。系统经测试,运行效果良好,数据准确性高,而且具有界面美观、操作简单、安全性高。设计的管理系统提高了产品管理流通效率,为中小企业仓储产品管理提供了一种仓储产品管理平台,实现了企业产品管理的信息化。 展开更多
关键词 access软件 仓储管理系统 E-R模型 数据库
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人工智能大模型背景下数据访问权的私法构造
5
作者 吴桂德 《法治研究》 北大核心 2026年第2期82-95,共14页
大数据与数字经济背景下构成大模型基础的数据既具有无形、海量、秘密性、价值性与可支配等特征,又能通过人工智能算法技术转换为商业利益。就此,我国倡导可商业化利用数据的流通与共享,并结合不同应用场景开展分层分类保护的实践探索,... 大数据与数字经济背景下构成大模型基础的数据既具有无形、海量、秘密性、价值性与可支配等特征,又能通过人工智能算法技术转换为商业利益。就此,我国倡导可商业化利用数据的流通与共享,并结合不同应用场景开展分层分类保护的实践探索,特别是有关数据确权的学理讨论此起彼伏。但基于交易激励之数据访问权的相关学理探讨明显不足,实务中也常因可否合理访问、使用数据问题而引发纠纷。故而,本文认为在认可大型数据企业控制数据的事实前提下,摒弃在数据生产环节过多防御性赋权保护的理论臆想。同时,秉持技术中立、FRAND许可、多重保护等原则,通过人工智能大模型背景下现有私法框架内对数据权益分阶段、分类分层间接保护的梳理以及比较法上的反思,主张在数据流通环节展开数据访问权的私法构造,以期助力数据的积极访问、交易以及权益保护。 展开更多
关键词 数据 数据控制权 数据访问权 人工智能 大模型 FRAND原则
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多普勒雷达DATA文件安全模型的设计 被引量:1
6
作者 万绪江 班显秀 +2 位作者 袁健 罗晶 万朔 《电脑编程技巧与维护》 2010年第20期131-133,共3页
从计算机DATA文件安全的内涵出发,针对目前DATA文件面临的安全威胁,分析了影响DATA文件的安全因素,提出了DATA文件安全体系层次结构。重点论述DATA文件层次的安全控制所采取的技术手段和应急措施,在此基础上设计了一种新型DATA文件安全... 从计算机DATA文件安全的内涵出发,针对目前DATA文件面临的安全威胁,分析了影响DATA文件的安全因素,提出了DATA文件安全体系层次结构。重点论述DATA文件层次的安全控制所采取的技术手段和应急措施,在此基础上设计了一种新型DATA文件安全防护模型,使之能够控制DATA文件多层安全,保证DATA文件的安全运行。 展开更多
关键词 data文件 访问控制 标签转发 引擎处理 数据恢复 data文件防护模型
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面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建
7
作者 高鹏 朱晓丽 《陇东学院学报》 2025年第2期27-31,共5页
考虑到用户访问网络时产生的时序大数据存在差异,容易出现个人信息泄露风险,为了提高用户访问的安全性,提出面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建研究。通过用户访问行为中多元时序大数据的分块处理,分析用户访问行为的时序组成,... 考虑到用户访问网络时产生的时序大数据存在差异,容易出现个人信息泄露风险,为了提高用户访问的安全性,提出面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建研究。通过用户访问行为中多元时序大数据的分块处理,分析用户访问行为的时序组成,根据时序数据的分类情况,挖掘出用户访问行为的多元时序大数据。基于用户访问节点的合并过程,计算出用户在访问链路上的隐私度,根据用户在链路所有节点产生的隐私度,计算用户成功访问网络时的节点隐私度。利用模糊综合评价的方法,计算出用户信誉的隶属度向量,引入模糊化的方式对用户信誉的综合判定矩阵进行转换,得到用户整体信誉在不同级别下的隶属情况,当网络对用户产生一定信誉之后,构建用户访问控制模型,实现用户访问的控制。实验结果表明,该模型能够控制用户的访问行为,通过降低网络数据的泄露数量和提高授权效率,提高用户访问的安全性。 展开更多
关键词 时序大数据 用户访问 数据挖掘 隐私度 访问控制 控制模型
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公共数据开放对企业数据资产化的影响研究 被引量:2
8
作者 王振东 裴成荣 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第9期32-44,共13页
作为国家基础性战略资源,公共数据的开放共享不仅是促进企业数据资产化的重要手段,而且是培育新质生产力、赋能高质量发展的关键举措。基于2009—2022年中国A股上市企业数据,构建了“数据供给—技术响应—制度牵引”的三维驱动框架,并... 作为国家基础性战略资源,公共数据的开放共享不仅是促进企业数据资产化的重要手段,而且是培育新质生产力、赋能高质量发展的关键举措。基于2009—2022年中国A股上市企业数据,构建了“数据供给—技术响应—制度牵引”的三维驱动框架,并借助政府数据开放平台上线的外生政策冲击,采用交叠双重差分模型识别了公共数据开放与企业数据资产化的关系及作用机制。研究发现,公共数据开放显著促进了企业数据资产化,这一结果通过了一系列稳健性检验。机制检验表明,该影响主要通过数据供给机制、技术响应机制和制度牵引机制实现。异质性分析发现,该影响在国有企业、政治关联企业、高新技术企业、成长期企业和成熟期企业中更为明显。此外,还发现公共数据开放显著促进了企业高质量创新。研究结论为推动数据要素潜能释放和促进企业高质量发展提供了可靠的微观证据和重要的政策启示。 展开更多
关键词 数据要素 公共数据开放 企业数据资产化 数智化转型 交叠双重差分模型
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征信市场的综合准入监管模式构建--基于征信数据治理的研究 被引量:2
9
作者 李爱君 郭家琪 《西北工业大学学报(社会科学版)》 2025年第3期129-136,共8页
征信市场的准入监管作为实现征信市场数据治理目标的事前监管,在构建监管模式时应充分发挥维护市场秩序、保障征信数据高效流通利用的法律价值。针对当前征信市场的供需不平衡等现象,监管部门可以吸取主体监管制度的优势,规范征信机构... 征信市场的准入监管作为实现征信市场数据治理目标的事前监管,在构建监管模式时应充分发挥维护市场秩序、保障征信数据高效流通利用的法律价值。针对当前征信市场的供需不平衡等现象,监管部门可以吸取主体监管制度的优势,规范征信机构行使数据权利、履行数据安全保护义务,并通过行为监管规制征信机构开展业务时采集和处理征信数据的行为,构建征信市场的综合准入监管模式,立足分级分类的监管思路,明确审慎地配置征信数据的各项权利。 展开更多
关键词 征信市场 征信数据 征信机构 综合准入监管
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高负载数据大批量接入后的网关状态预测模型构建
10
作者 敖知琪 陈禹旭 +2 位作者 任昊文 康旖 代昊琦 《自动化技术与应用》 2025年第3期84-87,共4页
高负载数据大批量接入后网关信道的容量受数据传输速率影响,导致网关状态预测不准确。构建高负载数据大批量接入后的网关状态预测模型。利用概率响应函数,计算各个网关节点的平均传输距离,构建高负载数据传输模型。利用接入信号矢量与... 高负载数据大批量接入后网关信道的容量受数据传输速率影响,导致网关状态预测不准确。构建高负载数据大批量接入后的网关状态预测模型。利用概率响应函数,计算各个网关节点的平均传输距离,构建高负载数据传输模型。利用接入信号矢量与发射矢量的相对熵,分析网关信道容量。利用时间重复性原理,计算网关状态的预测概率,采用基于单周期、多周期综合的多阶段预测模式,实现网关状态预测模型的构建。实验结果表明,所构建模型在接入时长为43 s时可以迅速提高网关数据的转换率,并将网关信道容量控制在85 bit/s以上。 展开更多
关键词 网关状态 数据接入 预测模型 数据传输
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数字政府建设对城乡融合发展的影响研究
11
作者 谢会强 罗嘉欣 《农业现代化研究》 北大核心 2025年第4期637-648,共12页
数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,对城乡融合高质量发展具有关键意义。本研究基于2010—2022年中国283个地级市面板数据,采用加速遗传算法优化的投影寻踪模型测度城乡融合发展水平,并以公共数据开放平台上线... 数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,对城乡融合高质量发展具有关键意义。本研究基于2010—2022年中国283个地级市面板数据,采用加速遗传算法优化的投影寻踪模型测度城乡融合发展水平,并以公共数据开放平台上线为准自然实验,运用渐进双重差分法实证检验数字政府建设的影响效应及作用机制。研究发现:数字政府建设显著推动城乡融合发展,该结论在多项稳健性检验后依然成立;机制分析表明,数字政府建设主要通过破除制度壁垒和促进要素流动实现融合发展。进一步分析显示,数字政府建设有利于城乡人口、空间和社会融合,但在一定程度上抑制城乡经济融合,提升农村人力资本有助于缓解该负面效应。此外,数字政府建设在省会城市、数字产业集群城市及非交通枢纽城市中的促进作用更为显著。 展开更多
关键词 数字政府建设 城乡融合发展 壁垒破除效应 要素流动效应 公共数据开放 渐进双重差分模型
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公共数据开放伦理:概念界定、内在困境与治理路径 被引量:4
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作者 张云昊 王磊 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第5期12-20,共9页
随着数字经济迅速发展,公共数据开放成为国家科技政策、伦理与法律领域的重要议题,但是学界在伦理领域对其概念界定、内在困境和治理路径鲜有关注。首先,对公共数据开放伦理的概念及特征作出基本界定;其次,基于知识生产的物质生产观、... 随着数字经济迅速发展,公共数据开放成为国家科技政策、伦理与法律领域的重要议题,但是学界在伦理领域对其概念界定、内在困境和治理路径鲜有关注。首先,对公共数据开放伦理的概念及特征作出基本界定;其次,基于知识生产的物质生产观、经济活动观和来源供给观3种主要观点,从知识生产引申到知识生产过程的3个核心方面:知识场域生产过程、知识经济发展过程、知识创新供给过程,进而构建一个整合性分析模型;最后,基于整合性分析模型,对公共数据开放伦理的内在困境和治理路径展开全面分析。 展开更多
关键词 公共数据开放 科技伦理 数据治理 整合性分析模型
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场景驱动的电力数据中台数据动态访问控制模型
13
作者 周小明 周辰语 +2 位作者 许超 魏思佳 冉冉 《计算机技术与发展》 2025年第6期214-220,共7页
电力系统数据中台整合了国家电力系统的核心数据,通过整合、清洗、存储和融合提供高质量的数据共享服务。电力数据中台具有数据安全等级高、访问终端数量大、数据运维频度高、数据分析维度广等特点。传统的静态访问控制模型无法阻止身... 电力系统数据中台整合了国家电力系统的核心数据,通过整合、清洗、存储和融合提供高质量的数据共享服务。电力数据中台具有数据安全等级高、访问终端数量大、数据运维频度高、数据分析维度广等特点。传统的静态访问控制模型无法阻止身份合法用户的错误和非法操作,基于用户的动态访问行为,智能识别系统访问威胁并开展动态安全访问控制是保护数据中台安全的重要方法。该文基于ABAC访问控制模型,提出一种场景驱动的电力数据中台数据动态访问控制模型。该模型通过提取用户访问请求的业务特征和数据特征,构建数据访问场景,通过对每种场景类型进行安全风险分析,得出同类型场景的防护侧重点,并依据场景中具体属性值,计算场景的安全评分,最终得到针对该场景的访问策略,以此实现动态场景下灵活、细粒度的访问控制管理,契合访问控制零信任的理念。 展开更多
关键词 数据中台 访问控制模型 安全风险分析 动态保护 访问控制策略
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基于A320机型的飞行员重着陆操纵风险识别研究
14
作者 孙量 司海青 +1 位作者 汪海波 尚磊 《人类工效学》 2025年第5期1-5,共5页
目的构建飞行员重着陆风险识别量化模型,避免飞机重着陆事件发生。方法基于A320机型进近过程的快速存取记录器(QAR)数据,提出基于梯度提升决策树批标准化卷积神经网络(GBDT-BN-CNN)的飞行员重着陆操纵评价模型。结果建立GBDT-BN-CNN模型... 目的构建飞行员重着陆风险识别量化模型,避免飞机重着陆事件发生。方法基于A320机型进近过程的快速存取记录器(QAR)数据,提出基于梯度提升决策树批标准化卷积神经网络(GBDT-BN-CNN)的飞行员重着陆操纵评价模型。结果建立GBDT-BN-CNN模型,具有较高的精度收敛速度和鲁棒性,识别准确率达到了93.1%。结论重着陆识别模型为飞行训练提供量化依据,实现对飞行重着陆事件的评估,有助于提升飞行员飞行安全水平。 展开更多
关键词 梯度提升决策树 卷积神经网络 飞行员 飞行安全 客机A320 QAR数据 重着陆 评价模型 民航
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零信任安全模型在电力敏感数据访问控制中的应用
15
作者 王凤芹 《电力系统装备》 2025年第3期54-56,共3页
零信任安全模型作为一种新兴的网络安全理念,以“永不信任,持续验证”的核心原则,为电力敏感数据的访问控制提供了新的解决方案。文章针对大数据环境下数据访问控制难度大、数据窃取行为增多造成的电力敏感数据的大量泄露问题,提出了以... 零信任安全模型作为一种新兴的网络安全理念,以“永不信任,持续验证”的核心原则,为电力敏感数据的访问控制提供了新的解决方案。文章针对大数据环境下数据访问控制难度大、数据窃取行为增多造成的电力敏感数据的大量泄露问题,提出了以零信任安全模型为基础的电力敏感数据访问控制方法。 展开更多
关键词 零信任安全模型 电力 敏感数据 访问控制
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基于出租车GPS与POI结合的可达性评估模型
16
作者 朱兴林 袁宝义 +1 位作者 姚亮 刘泓君 《信息技术》 2025年第12期28-36,共9页
传统的区域可达性评估模型大多只采用单一数据,时间和环境等外部因素的变化会影响评估结果的准确性。累积机会模型的出行成本阈值由专家法确定,与实际情况可能有所偏差,且没有考虑交通阻抗对可达性的影响。针对以上问题,文中根据出租车... 传统的区域可达性评估模型大多只采用单一数据,时间和环境等外部因素的变化会影响评估结果的准确性。累积机会模型的出行成本阈值由专家法确定,与实际情况可能有所偏差,且没有考虑交通阻抗对可达性的影响。针对以上问题,文中根据出租车行程时间分布确定时间阈值,以POI数据建立行程终点吸引强度,以行程时间及行程距离构建交通阻抗,提出了一种基于出租车轨迹数据与POI结合的城市区域可达性评估模型,并设计了多维OD矩阵的数据储存方法,方便可达性计算。此外,针对DBSCAN算法超参数难以确定的问题,利用网格搜索(GridSearchCV)及轮廓系数判定来搜寻最佳超参数组合。实验表明,文中提出的可达性评估模型较轮廓测量法及基线模型的准确性提高了13.29%~27.28%。 展开更多
关键词 出租车GPS数据 POI 累积机会模型 DBSCAN 区域可达性
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基于多源遥感数据融合的积水区域提取与路网通行能力分析方法
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作者 顾昕 姜皓天 +1 位作者 艾奇 徐铖铖 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第6期42-53,共12页
针对洪涝灾害动态演进过程中城市交通风险难以准确量化分析的问题,研究了基于深度学习的洪水区域高精度提取方法,通过动态水动力仿真进行了城市道路在洪涝灾害中的通行能力分析,构建了涵盖洪水识别、水深计算、通行能力分析的动态路网... 针对洪涝灾害动态演进过程中城市交通风险难以准确量化分析的问题,研究了基于深度学习的洪水区域高精度提取方法,通过动态水动力仿真进行了城市道路在洪涝灾害中的通行能力分析,构建了涵盖洪水识别、水深计算、通行能力分析的动态路网通行评估框架。该方法融合了多时相合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像、光学影像和高分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,采用U-Net深度学习模型实现洪水区域的精准提取。基于融合遥感数据与地理信息,结合坡度、曲率等地形因子,构建洪水水位边界模型,并结合实测降水和地类信息驱动的动态水流仿真,叠加水深动态变化栅格与矢量化道路网络数据。同时,建立道路拓扑结构和通行能力更新机制,构建针对不同道路等级的水深与车速衰减模型,量化水深对通行速度的影响。基于这个模型,生成了多时刻的通行能力变化图谱,并通过复杂网络指标对路网连通性进行了量化评估。结果表明:该方法有效应对了阴影干扰、建筑物遮挡等挑战,显著提高了洪水区域分割的准确性。洪水区域识别部分的交并比和F1分数分别达到了97.56%和97.79%,优于主流模型支持向量机(support vector regression,SVR),各项指标均提升了5%左右。分析显示:在降雨量270.76 mm的情况下,城市内部道路和支路的平均水深显著高于主干道路与高速通道,水深的增加导致道路通行速度平均下降至原值的86.8%左右,城市道路通行能力平均下降约13.2%,而城市主干道的通行能力保持率为83.3%,表明高等级道路仍具备一定的应急通行潜力。此外,洪水淹没后路网结构显著退化,网络整体连通性大幅下降,节点连通性比洪水前减少了58.2%。 展开更多
关键词 洪涝灾害 路网通行能力 动态水深计算 多源遥感数据
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本地大语言模型驱动的问答式数据分析系统构建
18
作者 陈洋 陈佳威 《电脑与信息技术》 2025年第4期102-107,150,共7页
面对数据规模的爆炸性增长及对高度交互性需求的日益增长,传统数据分析手段,难以满足企业经营决策实践中的迫切需求。通过微调本地大语言模型,设计与实现了一款高效且直观的问答式数据分析系统,创新性地融入了一种基于属性的访问控制(At... 面对数据规模的爆炸性增长及对高度交互性需求的日益增长,传统数据分析手段,难以满足企业经营决策实践中的迫切需求。通过微调本地大语言模型,设计与实现了一款高效且直观的问答式数据分析系统,创新性地融入了一种基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)的数据权限动态管理策略,不仅确保了数据的安全边界与合规性要求,还显著提升了目标数据集的相关性与实用性。系统实践证明,该工具可以较好地理解用户的分析意图,反馈分析结果数据,从而为企业数据驱动决策提供了有力支持。 展开更多
关键词 大语言模型 访问控制 自然语言处理 数据分析
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多维光伏接入多层级敏感数据自适应分类方法研究
19
作者 顾阳 顾佳琪 +1 位作者 祁煜明 陆炳志 《电力大数据》 2025年第12期48-54,共7页
针对光伏并网系统多层级敏感数据的动态分类及安全管理需求,提出了一种多维光伏接入多层级敏感数据自适应分类方法。首先,构建融合时间、空间与设备维度的光伏数据模型。借助发电功率、光照强度、温度等关键参数以及用户用电模式的多维... 针对光伏并网系统多层级敏感数据的动态分类及安全管理需求,提出了一种多维光伏接入多层级敏感数据自适应分类方法。首先,构建融合时间、空间与设备维度的光伏数据模型。借助发电功率、光照强度、温度等关键参数以及用户用电模式的多维度表征,实现了数据特征的结构化描述。其次设计基于特征动态演化的自适应分类算法,通过敏感度权重动态调整机制实现高、中、低敏感等级的自适应划分。实验结果表明,该方法具备较高的分类准确率与稳定性,且在百万级样本规模下仍保持高效处理能力,为光伏系统敏感数据的分级防护及合规管理提供了理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 光伏接入 多层级敏感数据 自适应分类 数据模型 数据安全
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ADO数据存取技术 被引量:16
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作者 洪锡军 邱浩波 李从心 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第5期18-20,55,共4页
本文介绍了Microsoft公司以ActiveX技术为基础的ADO数据存取技术,分析了ADO的工作原理及使用过程,并给出了一个Visual Basic中的ADO使用实例,说明了ADO数据访问技术在数据库编程中的具体实现方法。
关键词 ADO 数据存取 ACTIVEX 工作原理 数据访问 数据库
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