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一种在紧框架下求解Analysis Dantzig-selector模型的快速算法
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作者 宋儒瑛 张春晓 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2021年第1期5-9,共5页
Analysis Dantzig-selector模型是基于经典Dantzig-selector的l_(∞)限制的l_(1)分析模型。本文使用了紧框架下求解此模型的线性化交替方向乘子法,使得每个子问题都有显式解析解,并通过数值实验证明了该方法的有效可行性。
关键词 交替方向乘子法 Analysis dantzig-selector模型 dantzig-selector模型 线性化 紧框架
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一种解Dantzig-Selector模型的快速分解算法 被引量:1
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作者 张乾 何岸 何洪津 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2016年第1期97-102,共6页
基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简单易行的迭代格式.通过测试两种不同类型的随机数据,相应的数值计算结果表明,算法在CPU运行时间方面有较... 基于增广拉格朗日法提出了一种快速分解算法求解Dantzig-Selector模型.与经典的乘子交替方向法相比,新算法的每个子问题都具有更简单易行的迭代格式.通过测试两种不同类型的随机数据,相应的数值计算结果表明,算法在CPU运行时间方面有较明显的优势. 展开更多
关键词 dantzig-selector模型 增广拉格朗日方法 乘子交替方向法 分解算法
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部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性
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作者 李丹丹 刘琳 《纯粹数学与应用数学》 2018年第2期154-159,共6页
变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS(Adaptive Dantzig Selector)方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可行性以及高精准性.
关键词 超高维数据 部分线性模型 ADAPTIVE dantzig selector 渐近正态性
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高维部分线性模型的变量选择和估计(英文) 被引量:3
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作者 杨宜平 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第2期172-182,共11页
考虑高维部分线性模型,提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法.将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶导数,从而获得参数和非参数部分的估计,且参数部分的估计具有稀疏性,证明了估计的非渐近理论界.最后,模... 考虑高维部分线性模型,提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法.将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶导数,从而获得参数和非参数部分的估计,且参数部分的估计具有稀疏性,证明了估计的非渐近理论界.最后,模拟研究了有限样本的性质. 展开更多
关键词 部分线性模型 变量选择 dantzig选择 SCAD
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一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别 被引量:1
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作者 刘训利 龚勋 王国胤 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期285-291,共7页
Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于Dantzig selector模... Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于Dantzig selector模型的人脸识别算法,并对Dantzig selector的一种有效的求解方法进行研究。在常用人脸库上实验表明,基于Dantzig selector人脸识别算法在不需要对残差进行估计的情况下也能取得了很好的识别效果。 展开更多
关键词 线性表示 残差 似然估计 dantzig selector模型 人脸识别
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指数分布模型的ADS参数估计量的性质
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作者 吴文俊 韦程东 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2014年第1期31-35,共5页
着重研究了在指数分布模型下的ADS参数估计量的性质,并证明其具有oracle性质.
关键词 ADS方法 指数分布 oracle性质
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自适应的Dantzig选择器的渐近性质研究
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作者 盖玉洁 李锋 +2 位作者 尹钊 林路 朱力行 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2017年第7期869-886,共18页
本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明... 本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明了适应的Dantzig选择器具有Oracle性质.对于p≤n和p>n两种情形,本文也分别给出了易于实现的初始估计量.最后通过模拟验证了前面的理论结果. 展开更多
关键词 适应的dantzig选择器 Oracle性质 模型选择相合性 高维环境
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