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Concise Modeling of Amorphous Dual-Gate In-Ga-Zn-O Thin-Film Transistors for Integrated Circuit Designs 被引量:1
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作者 Can Li Cong-Wei Liao +3 位作者 Tian-Bao Yu Jian-Yuan Ke Sheng-Xiang Huang Lian-Wen Deng 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2018年第2期93-96,共4页
An analytical model for current-voltage behavior of amorphous In-Ga-Zn-O thin-film transistors(a-IGZO TFTs)with dual-gate structures is developed.The unified expressions for synchronous and asynchronous operating mo... An analytical model for current-voltage behavior of amorphous In-Ga-Zn-O thin-film transistors(a-IGZO TFTs)with dual-gate structures is developed.The unified expressions for synchronous and asynchronous operating modes are derived on the basis of channel charges,which are controlled by gate voltage.It is proven that the threshold voltage of asynchronous dual-gate IGZO TFTs is adjusted in proportion to the ratio of top insulating capacitance to the bottom insulating capacitance(C_(TI)/C_(BI)).Incorporating the proposed model with Verilog-A,a touch-sensing circuit using dual-gate structure is investigated by SPICE simulations.Comparison shows that the touch sensitivity is increased by the dual-gate IGZO TFT structure. 展开更多
关键词 TFT Concise Modeling of Amorphous dual-gate In-Ga-Zn-O Thin-Film Transistors for Integrated Circuit Designs Zn
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Electrically Tunable Energy Bandgap in Dual-Gated Ultra-Thin Black Phosphorus Field Effect Transistors 被引量:1
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作者 Shi-Li Yan Zhi-Jian Xie +2 位作者 Jian-Hao Chen Takashi Taniguchi Kenji Watanabe 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期87-91,共5页
The energy bandgap is an intrinsic character of semiconductors, which largely determines their properties. The ability to continuously and reversibly tune the bandgap of a single device during real time operation is o... The energy bandgap is an intrinsic character of semiconductors, which largely determines their properties. The ability to continuously and reversibly tune the bandgap of a single device during real time operation is of great importance not only to device physics but also to technological applications. Here we demonstrate a widely tunable bandgap of few-layer black phosphorus (BP) by the application of vertical electric field in dual-gated BP field-effect transistors. A total bandgap reduction of 124 meV is observed when the electrical displacement field is increased from 0.10 V/nm to 0.83 V/nm. Our results suggest appealing potential for few-layer BP as a tunable bandgap material in infrared optoelectronies, thermoelectric power generation and thermal imaging. 展开更多
关键词 Electrically Tunable Energy Bandgap in dual-gated Ultra-Thin Black Phosphorus Field Effect Transistors FET BP
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Dual-Gate TFT-LCD抖动算法FRC研究与实现 被引量:1
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作者 齐郾琴 赵英瑞 《集成电路应用》 2018年第3期14-18,共5页
在TFT-LCD驱动的关键设计技术中,抖动算法FRC(frame rate control)是一种重要的技术。它能够用6 bit source的输出来达到8 bit full color(16.7 M colors)的显示效果,这样可以降低数据传输率以降低功耗,同时可以节省源驱动(Source Drive... 在TFT-LCD驱动的关键设计技术中,抖动算法FRC(frame rate control)是一种重要的技术。它能够用6 bit source的输出来达到8 bit full color(16.7 M colors)的显示效果,这样可以降低数据传输率以降低功耗,同时可以节省源驱动(Source Driver,SD)芯片的面积。通过分析和实践,提出了针对用于平板电脑的Dual-Gate TFT-LCD屏和翻转方式,需要采用优化的FRC算法提高显示效果。在应用于平板电脑的dual-gate TFT-LCD屏的FRC方案中,分析了传统方案产生周期性竖线的原因,然后提出了改进方案,消除了竖线,提高了显示质量。最后,总结了FRC算法具体需要考虑的因素。 展开更多
关键词 集成电路设计 抖动算法 TFT-LCD dual-gate 平板电脑 源驱动
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Surface potential-based analytical model for InGaZnO thin-film transistors with independent dual-gates
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作者 Yi-Ni He Lian-Wen Deng +3 位作者 Ting Qin Cong-Wei Liao Heng Luo Sheng-Xiang Huang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第4期415-419,共5页
An analytical drain current model on the basis of the surface potential is proposed for indium-gallium zinc oxide(InGaZnO)thin-film transistors(TFTs)with an independent dual-gate(IDG)structure.For a unified expression... An analytical drain current model on the basis of the surface potential is proposed for indium-gallium zinc oxide(InGaZnO)thin-film transistors(TFTs)with an independent dual-gate(IDG)structure.For a unified expression of carriers’distribution for the sub-threshold region and the conduction region,the concept of equivalent flat-band voltage and the Lambert W function are introduced to solve the Poisson equation,and to derive the potential distribution of the active layer.In addition,the regional integration approach is used to develop a compact analytical current-voltage model.Although only two fitting parameters are required,a good agreement is obtained between the calculated results by the proposed model and the simulation results by TCAD.The proposed current-voltage model is then implemented by using Verilog-A for SPICE simulations of a dual-gate InGaZnO TFT integrated inverter circuit. 展开更多
关键词 analytical model INDEPENDENT dual-gate indium-gallium ZINC oxide(InGaZnO) surface potential
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Charge transport and quantum confinement in MoS2 dual-gated transistors
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作者 Fuyou Liao Hongjuan Wang +12 位作者 Xiaojiao Guo Zhongxun Guo Ling Tong Antoine Riaud Yaochen Sheng Lin Chen Qingqing Sun Peng Zhou David Wei Zhang Yang Chai Xiangwei Jiang Yan Liu Wenzhong Bao 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 2020年第7期39-43,共5页
Semiconductive two dimensional(2D)materials have attracted significant research attention due to their rich band structures and promising potential for next-generation electrical devices.In this work,we investigate th... Semiconductive two dimensional(2D)materials have attracted significant research attention due to their rich band structures and promising potential for next-generation electrical devices.In this work,we investigate the MoS2 field-effect transistors(FETs)with a dual-gated(DG)architecture,which consists of symmetrical thickness for back gate(BG)and top gate(TG)dielectric.The thickness-dependent charge transport in our DG-MoS2 device is revealed by a four-terminal electrical measurement which excludes the contact influence,and the TCAD simulation is also applied to explain the experimental data.Our results indicate that the impact of quantum confinement effect plays an important role in the charge transport in the MoS2 channel,as it confines charge carriers in the center of the channel,which reduces the scattering and boosts the mobility compared to the single gating case.Furthermore,temperature-dependent transfer curves reveal that multi-layer MoS2 DG-FET is in the phonon-limited transport regime,while single layer MoS2 shows typical Coulomb impurity limited regime. 展开更多
关键词 MOS2 field effect transistors dual-gate quantum confinement Coulomb impurity
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Dual-gate lateral double-diffused metal—oxide semiconductor with ultra-low specific on-resistance 被引量:1
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作者 范杰 汪志刚 +1 位作者 张波 罗小蓉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第4期531-536,共6页
A new high voltage trench lateral double-diffused metal–oxide semiconductor (LDMOS) with ultra-low specific onresistance (R on,sp ) is proposed. The structure features a dual gate (DG LDMOS): a planar gate and... A new high voltage trench lateral double-diffused metal–oxide semiconductor (LDMOS) with ultra-low specific onresistance (R on,sp ) is proposed. The structure features a dual gate (DG LDMOS): a planar gate and a trench gate inset in the oxide trench. Firstly, the dual gate can provide a dual conduction channel and reduce R on,sp dramatically. Secondly, the oxide trench in the drift region modulates the electric field distribution and reduces the cell pitch but still can maintain comparable breakdown voltage (BV). Simulation results show that the cell pitch of the DG LDMOS can be reduced by 50% in comparison with that of conventional LDMOS at the equivalent BV; furthermore, R on,sp of the DG LDMOS can be reduced by 67% due to the smaller cell pitch and the dual gate. 展开更多
关键词 breakdown voltage specific on-resistance dual gate oxide trench
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Reconfigurable Dual-Gate Ferroelectric Field-Effect Transistors Based on Semiconducting Polymer for Logic Operations and Synaptic Applications
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作者 Yuqing Ding Xinzhao Xu +6 位作者 Yangjiang Wu Haoqin Zhang Lin Shao Zhihui Wang Hailing Zhang Yan Zhao Yunqi Liu 《SmartMat》 2025年第2期181-190,共10页
Organic field-effect transistors (OFETs), with their potential for low-cost manufacturing and compatibility with flexible substrates,have emerged as an indispensable element in next-generation electronics. However, th... Organic field-effect transistors (OFETs), with their potential for low-cost manufacturing and compatibility with flexible substrates,have emerged as an indispensable element in next-generation electronics. However, the existing OFETs are significantlyhindered by their lack of reconfigurability and multifunctionality for application in complex electronic systems. To addressthese limitations, we propose a novel design strategy to develop a dual-gate organic field-effect transistor (DG-OFET), primarilyfeaturing a synergistic combination of interface charge trapping and the nonvolatile nature of ferroelectric polarization, whichrealizes the multifunctional integration within a single platform. Specifically, the DG-OFET can be utilized as synaptic devicesthat can successfully perform both short-term and long-term synaptic plasticity by manipulating the input gate of artificial pulsevoltages, depending on the switching mechanism between bottom-gate controlled electrostatic doping and top-gate inducedferroelectric polarization. Besides, the presynaptic spike applied to a specific gate electrode can trigger the excitatory andinhibitory postsynaptic current response. The potentiation and depression of synaptic weight are mimicked by consecutivepositive and negative spikes, respectively. The dual-gate coupling strategy further expands its functionality towards simulatingthe operation of logic gates. By modulating the combination of dual-gate input signals, the channel conductivity can analogouslyperform a family of elementary Boolean logic operations, including AND, OR, NAND, NOR, XOR, and XNOR. Theseresults highlight the electronic reconfigurability of DG-OFET and tremendous potential for applications in energy-efficientneuromorphic computing networks and organic circuits, thus providing a versatile strategy for the development of advancedand efficient multifunctional integration. 展开更多
关键词 Boolean logic operations dual-gate transistors ferroelectric material polymer semiconductor synaptic plasticity
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M0S2 dual-gate transistors with electrostatically doped contacts 被引量:2
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作者 Fuyou Liao Yaocheng Sheng +15 位作者 Zhongxun Guo Hongwei Tang Yin Wang Lingyi Zong Xinyu Chen Antoine Riaud Jiahe Zhu Yufeng Xie Lin Chen Hao Zhu Qingqing Sun Peng Zhou Xiangwei Jiang Jing Wan Wenzhong Bao David Wei Zhang 《Nano Research》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第10期2515-2519,共5页
Two-dimensional(2D)transition metal dichalcogenides(TMDs)such as molybdenum disulfide(M0S2)have been intensively investigated because of their exclusive physical properties for advaneed electronics and optoelectronics... Two-dimensional(2D)transition metal dichalcogenides(TMDs)such as molybdenum disulfide(M0S2)have been intensively investigated because of their exclusive physical properties for advaneed electronics and optoelectronics.In the present work,we study the M0S2 transistor based on a novel tri-gate device architecture,with dual-gate(Dual-G)in the channel and the buried side-gate(Side-G)for the source/drain regi ons.All gates can be in depe ndently con trolled without in terfere nee.For a MoS2 sheet with a thick ness of 3.6 nm,the Schottky barrier(SB)and non-overlapped channel region can be effectively tuned by electrostatically doping the source/drain regions with Side-G.Thus,the extri nsic resista nee can be effectively lowered,and a boost of the ON-state cur re nt can be achieved.Mean while,the cha nn el c ontrol remai ns efficient under the Dual-G mode,with an ON-OFF current ratio of 3 x 107 and subthreshold swing of 83 mV/decade.The corresponding band diagram is also discussed to illustrate the device operati on mechanism.This no vel device structure ope ns up a new way toward fabricati on of high-performance devices based on 2D-TMDs. 展开更多
关键词 M0S2 dual-gate tri-gate field effect transistor EXTRINSIC resistance ELECTROSTATIC doping
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Modeling of current–voltage characteristics for dual-gate amorphous silicon thin-film transistors considering deep Gaussian density-of-state distribution
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作者 秦剑 姚若河 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 2015年第12期97-104,共8页
Accounting for the deep Gaussian and tail exponential distribution of the density of states, a physical approximation for potentials of amorphous silicon thin-film transistors using a symmetric dual gate (sDG a-Si:H... Accounting for the deep Gaussian and tail exponential distribution of the density of states, a physical approximation for potentials of amorphous silicon thin-film transistors using a symmetric dual gate (sDG a-Si:H TFT) has been presented. The proposed scheme provides a complete solution of the potentials at the surface and center of the layer without solving any transcendental equations. A channel current model incorporating features of gate voltage-dependent mobility and coupling factor is derived. We show the parameters required for accurately describing the current-voltage (l-V) characteristics of DG a-Si:H TFT and just how sensitively these parameters affect TFT current. Particularly, the parameters' dependence on the I-V characteristics with respect to the density of deep state and channel thickness has been investigated in detail. The resulting scheme and model are successively verified through comparison with numerical simulations as well as the available experimental data. 展开更多
关键词 amorphous silicon thin-film transistor STATES drain current dual gate surface potential density of states Gaussian deep
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基于增强型残差递归门控网络的信道估计方法
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作者 刘娇蛟 王若尘 马碧云 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期53-59,共7页
在高速移动场景下,无线通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计用于准确获取信道状态信息,其结果有助于提高通信性能。时频双选信道是一个描述信号在时间和频率维度上都具有选择性衰落特性的信道模型。针对时频双选信道估计问题,近... 在高速移动场景下,无线通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计用于准确获取信道状态信息,其结果有助于提高通信性能。时频双选信道是一个描述信号在时间和频率维度上都具有选择性衰落特性的信道模型。针对时频双选信道估计问题,近年来深度学习方法被广泛应用,原本在计算机视觉和自然语言处理领域表现优秀的卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等被应用于信道估计,但是它们专注于时序相关性及局部时频特征的捕捉,直接用于时频双选信道估计还存在着诸多挑战。该研究提出了一种基于增强型深度残差递归门控网络(CEHNet)的信道估计算法。该算法将时频双选信道的时频网格视为二维图像,使用超分辨率网络(SR)重建信道状态信息,并且使用增加幅度特征的预处理方法扩充数据集,引入Lasso回归作为约束加快网络收敛速度。实验结果表明:针对不同信道模型,该算法在导频数量较少时的估计性能优于超分辨率网络(SRCNN)等现有方法,其收敛速度明显加快,在信噪比为22 dB时比SRCNN方法提升了4倍。 展开更多
关键词 信道估计 超分网络 时频双选信道 递归门控卷积
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基于多尺度融合和双记忆单元的视频异常检测
11
作者 张艳 赵月爱 +1 位作者 孔李沛 王玲 《计算机技术与发展》 2026年第4期69-77,共9页
在弱监督视频异常检测任务中,现有方法常因过度聚焦异常特征建模而忽视正常行为的时序规律学习,导致特征空间中正常与异常的判别边界模糊,进而引发定位偏差与高误报率问题。该文提出了一种基于多尺度融合和双记忆单元的视频异常检测模... 在弱监督视频异常检测任务中,现有方法常因过度聚焦异常特征建模而忽视正常行为的时序规律学习,导致特征空间中正常与异常的判别边界模糊,进而引发定位偏差与高误报率问题。该文提出了一种基于多尺度融合和双记忆单元的视频异常检测模型。该模型设计了一个多尺度融合模块(MSTF),并行提取短时序动作细节与长时序事件上下文,经自适应卷积融合后生成包含多粒度时序语义的特征表示,以解决传统单尺度卷积的上下文缺失问题;提出了双分支动态位置注意力机制(DPAM),采用时间分支建模帧间依赖模式,内容分支使用正弦余弦位置编码与注意力分数加权融合,精确捕捉视频帧间的时序依赖,显著提升异常事件的时间定位精度;引入通道门控机制减少不同通道间的信息重叠、噪声干扰,并强化异常相关通道,有效解决了特征融合时的信息冗余问题。实验结果表明,该方法在XD-Violence数据集上的AP指标值达到82.42%,在UCF-Crime数据集上的AUC指标值达到86.71%,优于多数主流方法,尤其在XD-Violence数据集上的表现更为突出,比baseline高出了2.8百分点,具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 视频异常检测 多尺度融合 双记忆单元 双分支动态位置注意力 通道门控机制
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基于分层融合与推理一致性的RGB-T显著目标检测方法
12
作者 杨潞霞 刘昊杰 +1 位作者 张红瑞 马永杰 《光学技术》 北大核心 2026年第2期236-244,共9页
针对跨模态显著目标检测中常忽视层级差异与边界恢复精度不足的问题,提出一种基于分层融合与推理一致性的网络(HFCR-Net)。该网络以Swin Transformer双分支编码器提取多尺度特征;然后,设计双门控融合模块(DGF),通过像素级空间门控与通... 针对跨模态显著目标检测中常忽视层级差异与边界恢复精度不足的问题,提出一种基于分层融合与推理一致性的网络(HFCR-Net)。该网络以Swin Transformer双分支编码器提取多尺度特征;然后,设计双门控融合模块(DGF),通过像素级空间门控与通道对齐机制实现深层特征的自适应加权融合,在中低层构建跨模态细化模块(CMR)通过交互式引导与可学习的注意力调控机制细化边缘与纹理;同时设计了推理一致性策略以提升模型的稳定性。实验结果表明,HFCR-Net在VT821数据集上F_(β)、Sα、Eε与MAE分别达到了0.942、0.977、0.985和0.010;在更具挑战性的VT1000与VT5000数据集上Fβ分别达到了0.927与0.856,进一步验证了方法在不同复杂场景下的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 显著目标检测 双门控融合 跨模态交互
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基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别
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作者 李尚往 缪裕青 +2 位作者 刘同来 张万桢 周明 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期361-368,共8页
针对目前多模态对话情绪识别模型中各模态间的交互信息和多元对话关系利用不充分等问题,提出一种基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别模型。该模型的超图学习模块以话语表征作为节点,设计包含多模态与时序信息的两种不同... 针对目前多模态对话情绪识别模型中各模态间的交互信息和多元对话关系利用不充分等问题,提出一种基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别模型。该模型的超图学习模块以话语表征作为节点,设计包含多模态与时序信息的两种不同类型超边形成超图,通过超图卷积捕捉说话人之间的多元对话关系。同时,提出一种双流门控注意力网络动态调整节点特征,以减少信息冗余;成对跨模态融合模块将每个模态作为基准特征,基于跨模态注意力机制分别与其他模态特征进行重复强化,挖掘两两模态间的深层次交互信息,以增强跨模态特征表示。实验结果表明,在IEMOCAP和CMU-MOSEI数据集上,所提模型的准确率和加权平均F1值均优于多个对比模型,充分验证了提出模型的有效性。 展开更多
关键词 对话情绪识别 超图 跨模态融合 双流门控注意力网络 TRANSFORMER
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基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型
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作者 包玉刚 贾皓翔 赵旦峰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期12-21,共10页
目前单幅图像去雨滴模型提取大尺度雨滴特征的能力较差,导致精度不高,无法很好地应用在复杂多变的实际场景中。为此,提出一种基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型。首先,利用结合注意力机制的分组卷积构建一种双尺度注意力残差模块,... 目前单幅图像去雨滴模型提取大尺度雨滴特征的能力较差,导致精度不高,无法很好地应用在复杂多变的实际场景中。为此,提出一种基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型。首先,利用结合注意力机制的分组卷积构建一种双尺度注意力残差模块,更好地提取大尺度雨滴的有效特征。其次,设计一种高阶递归特征传递机制,有效强化了这些特征从局部到整体的传递作用。最后,提出一种双尺度残差门控循环单元,建立了对递归计算中逐阶段特征的反馈过程,进一步提高了模型的性能。实验结果表明,提出的高阶递归网络在公开的基准数据集上取得了当前最优的性能表现,较好解决了当前算法精度不足的问题。 展开更多
关键词 高阶递归 深度学习 单幅图像去雨滴 双尺度残差 分组卷积 门控循环单元
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基于掩码引导融合与双卷积前馈的去阴影网络
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作者 杜启鲁 张凡龙 《计算机技术与发展》 2026年第4期47-54,共8页
阴影作为图像中的常见现象,常会影响图像质量及后续视觉任务的准确性,尤其是在复杂背景和不同光照条件下。现有的阴影去除方法在处理这些挑战时,常面临边缘残留、颜色不一致和纹理丢失等问题,严重制约了其在实际应用中的有效性和普适性... 阴影作为图像中的常见现象,常会影响图像质量及后续视觉任务的准确性,尤其是在复杂背景和不同光照条件下。现有的阴影去除方法在处理这些挑战时,常面临边缘残留、颜色不一致和纹理丢失等问题,严重制约了其在实际应用中的有效性和普适性。为此,该文提出一种基于Transformer架构的阴影去除网络—掩码引导融合与前馈网络(Mask-Guided Fusion and Feedforward Network,MGFF-Net)。该网络包含两个关键模块:掩码引导融合模块(MGFN)通过引入显式阴影掩码信息并结合门控机制,提升对阴影区域的建模能力,显著减少了阴影区域的色差与边缘模糊;双卷积前馈模块(DualConvFFN)则融合局部纹理与全局语义特征,增强细节还原与结构保持能力。在SRD、ISTD和ISTD+三个公开数据集上的实验表明,MGFF-Net在PSNR、SSIM和RMSE等多个评价指标上展现出较为优越的性能。具体而言,在SRD数据集上,与主流方法相比,整体图像的PSNR提升了1.35 dB,RMSE降低了17.3%,SSIM基本持平;在ISTD+数据集上,整体图像的PSNR提升了0.95 dB,RMSE降低了11.03%,SSIM基本持平。实验结果验证了该方法在细节恢复、结构保持和阴影区域恢复方面的优势。 展开更多
关键词 阴影去除 TRANSFORMER 门控机制 掩码引导融合模块 双卷积前馈模块
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水泵皮带罩倒装双色注射模设计
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作者 黄云东 刘军 +2 位作者 彭刚 李静 白西 《模具工业》 2026年第3期32-38,共7页
针对某车型水泵皮带罩双色塑件,采用倒装双色注射模结构进行成型,双色注射模第1次注射硬胶材料PP-GF30,第2次注射软胶材料TPE。为实现双色成型过程,第1次注射完成后,通过定模侧型芯内的同步推杆推出机构,确保成型塑件留在动模型腔中;随... 针对某车型水泵皮带罩双色塑件,采用倒装双色注射模结构进行成型,双色注射模第1次注射硬胶材料PP-GF30,第2次注射软胶材料TPE。为实现双色成型过程,第1次注射完成后,通过定模侧型芯内的同步推杆推出机构,确保成型塑件留在动模型腔中;随后动模侧旋转180°并合模,进行第2次注射。第2次注射完成后,借助软胶的抱紧力使塑件附着于定模型芯,再通过定模侧液压缸活塞杆驱动推杆将塑件推出,由机械手完成取件。为实现模具在硬胶正面区域成型软胶的换腔需求,设计了简易闸阀结构,由于第2次注射软胶完全覆盖第1次注射硬胶半成品的浇口与推杆位置,塑件表面无硬胶推出痕迹或进料痕迹,外观质量优良。实际生产验证表明,倒装双色注射模结构稳定、运行可靠,批量成型的塑件质量一致,完全满足设计要求。 展开更多
关键词 水泵皮带罩 双色注射 倒装模 闸阀结构
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基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电预测深度学习模型研究 被引量:5
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作者 王建军 潘佳音 +1 位作者 赵珍珠 肇启迪 《智慧电力》 北大核心 2025年第4期81-87,共7页
针对光伏发电预测中存在的输入特征变量选择不精准和长时间历史信息难以捕捉等问题,提出一种基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电功率预测深度学习模型(DA-GRU)。利用特征注意力机制挖掘不同影响特征对光伏发电功率的重要程度,通过... 针对光伏发电预测中存在的输入特征变量选择不精准和长时间历史信息难以捕捉等问题,提出一种基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电功率预测深度学习模型(DA-GRU)。利用特征注意力机制挖掘不同影响特征对光伏发电功率的重要程度,通过时间注意力机制衡量历史信息在不同时间点上的重要性,从而有效捕捉长时间序列上的变化趋势。算例分析表明,所提模型在各项评价指标上均优于其它对比模型,说明其对复杂非线性光伏发电功率数据有较好的适应性。 展开更多
关键词 光伏发电预测 双阶段注意力机制 门控循环单元
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双级门控分段式多模态情绪识别方法
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作者 马飞 李树志 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《智能科学与技术学报》 2025年第2期257-267,共11页
多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmen... 多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmented multimodal emotion recognition method,DGM)。DGM采用分段式融合架构,包括交互阶段与双级门控阶段。交互阶段采用OAGL融合策略建模全局-局部跨模态交互,优化特征融合效率;双级门控阶段整合局部与全局特征,充分利用情绪信息。此外,针对模态间局部时序特征不对齐问题,设计了基于缩放点积的序列对齐方法以提升融合精度。在CMU-MOSI、CMU-MOSEI和CH-SIMS 3个基准数据集上的实验表明,DGM在多数据集上的识别效果优于现有算法,验证了其捕捉情绪细节的能力与泛化性能。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 缩放点积注意力 双级门控融合 Transformer
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基于依赖关系和强化学习的方面级情感分析模型
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作者 刘合兵 刘彦虹 尚俊平 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3224-3230,共7页
传统图卷积网络(GCN)在捕捉长距离依赖关系和语法结构上存在不足,并且静态依赖树结构难以应对句子中复杂且多变的语义关系。为此,提出一种基于依赖关系和强化学习的GCN模型。通过词嵌入层与双向长短记忆网络层进行上下文编码;使用一个... 传统图卷积网络(GCN)在捕捉长距离依赖关系和语法结构上存在不足,并且静态依赖树结构难以应对句子中复杂且多变的语义关系。为此,提出一种基于依赖关系和强化学习的GCN模型。通过词嵌入层与双向长短记忆网络层进行上下文编码;使用一个通道根据句法依赖关系构建句法依赖图,使用另一通道基于强化学习动态调整模型并形成情感依赖图;利用门控机制对双通道GCN的输出特征加权融合。通过4个公开基准数据集上的实验,实验结果验证了所提模型能够有效增强情感分析的效果。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 强化学习 依赖关系 依赖树 门控机制 双通道
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基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法 被引量:1
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作者 刘文力 高峰 +2 位作者 张浩鹏 董军宇 吴淳桐 《计算机学报》 北大核心 2025年第4期971-984,共14页
当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖,能够有效建模全局上下文信息。然而,现有方法仍面临着两个主要问题:一是Transformer模型计算复杂度高,导致模型在处理高维度数据时效率低下;二是现有模型... 当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖,能够有效建模全局上下文信息。然而,现有方法仍面临着两个主要问题:一是Transformer模型计算复杂度高,导致模型在处理高维度数据时效率低下;二是现有模型对高光谱图像的波段信息利用有限,在光谱维度上缺乏特征交互。针对这些问题,本文提出了一种基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法,以更高效地利用高光谱图像中复杂的光谱和空间信息。创新之处主要体现在两个方面:其一,采用基于通道变换和注意力机制的特征提取模块。该模块改进了传统自注意力计算方式并加入通道信息交互模块,一方面降低了传统Transformer二次方的计算复杂度,使模型更适用于处理高维度数据;另一方面实现了对高光谱图像空间和光谱信息的高效利用,增强了模型对高级语义信息的理解及对复杂变化的感知能力。其二,设计了双分支门控前馈神经网络。该网络实现了模型对特征信息的细粒度调控,提升了模型对关键地物变化和细微差异的捕捉能力。实验结果显示,本文方法在River和Hermiston数据集上的准确率分别达到了96.28%和95.97%,Kappa系数分别达到了79.44%和88.90%。相比于当前主流方法,本文模型在这两个数据集上准确率分别提升了0.60%和0.69%,Kappa系数也分别提升了10.30%和2.33%,验证了本文方法在高光谱图像变化检测任务中的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 高光谱图像 注意力机制 双分支门控前馈神经网络 通道变换模块
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