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题名光网络自然语言大模型与数字孪生交互技术研究
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作者
董群华
杨自斌
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机构
信阳职业技术学院
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出处
《艺术科技》
2025年第14期250-252,共3页
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文摘
随着光纤通信系统管控自动化水平的持续升级,实现光网络全生命周期自动化是当前突破部分场景条件性自动化局限的关键,这一目标的达成高度依赖于各类智能化技术在网络演进中日益凸显的主导作用,而这些技术的可靠落地应用已成为推动光网络演进的核心环节。DTON为各类智能化技术提供了理想试验载体,技术迭代过程中产生的参数变动及潜在影响可通过DTON平台预先模拟验证。光网络自动化需要一个“大脑”有意识地运用智能化手段,LLM依托其逐渐凸显的意图解析与文本生成能力,已成为这类高阶智能代理的核心技术选型。该模型能高效满足工具调用管控、管控意图识别、命令配置生成、网络性能评估等多方面需求。将LLM转换为光网络领域大模型的手段包括提示工程、检索增强生成等。LLM凭借其意图理解与指令生成能力,有望作为AON控制层高级认知型代理的核心组件。但LLM存在物理过程理解不足及“幻觉”输出等问题,限制了其直接应用。文章提出DTON增强的LLM方案:DTON可精准模拟光网络物理动态,为LLM提供实时更新的运行数据;LLM生成的策略可在DTON平台预验证,同时DTON通过反馈机制优化策略,从而实现光网络的可靠决策与高效管控。
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关键词
LLM
dton
AON
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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