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题名基于DSAE-VGG的无人机定位跟踪技术
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作者
张首军
金宪才
高兴山
迟庆志
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机构
国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司
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出处
《粘接》
2025年第1期141-144,共4页
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基金
国网黑龙江省电力有限公司科技项目(项目编号:522419230002)。
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文摘
为提高无人机的识别准确率,基于深度稀疏自编码网络(DSAE)和视觉几何组(VGG)深度卷积网络,提出一种DSAE-VGG无人机识别模型。采用DSAE对雷达探测的无人机数据进行了特征降维,根据雷达探测的无人机数据设计改进了VGG网络结构,并利用改进的VGG网络对特征降维后的数据进行分类识别,实现了无人机的有效识别。仿真结果表明,所提模型可准确识别单旋翼、四旋翼、六旋翼无人机,且具有较高的准确率,平均识别准确率达到97%,相较于CNN模型和VGG模型,平均识别准确率分别提高了8.24%和4.22%,具有一定的优越性,可满足基于雷达探测的无人机识别准确率要求。
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关键词
雷达探测
无人机识别
dsae网络
VGG网络
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Keywords
radar detection
drone identification
dsae network
VGG network
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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