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一种改进的模型参考自适应算法
1
作者
陈建国
刘白雁
《湖北汽车工业学院学报》
1998年第1期20-25,共6页
针对一种模型跟随自适应算法(DS-AMFC),利用线性神经网络预测系统输出与模型输出之差为控制信号的计算提供较准确的偏差值,用该估计的偏差量进行控制。同时,把控制的误差引入控制信号,在输入信号频率较高时仍具有跟随模型的能力...
针对一种模型跟随自适应算法(DS-AMFC),利用线性神经网络预测系统输出与模型输出之差为控制信号的计算提供较准确的偏差值,用该估计的偏差量进行控制。同时,把控制的误差引入控制信号,在输入信号频率较高时仍具有跟随模型的能力,鲁棒性大大提高。
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关键词
自适应控制
模型跟随
神经网络
ds-amfc
偏差估计
鲁棒性
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职称材料
题名
一种改进的模型参考自适应算法
1
作者
陈建国
刘白雁
出处
《湖北汽车工业学院学报》
1998年第1期20-25,共6页
文摘
针对一种模型跟随自适应算法(DS-AMFC),利用线性神经网络预测系统输出与模型输出之差为控制信号的计算提供较准确的偏差值,用该估计的偏差量进行控制。同时,把控制的误差引入控制信号,在输入信号频率较高时仍具有跟随模型的能力,鲁棒性大大提高。
关键词
自适应控制
模型跟随
神经网络
ds-amfc
偏差估计
鲁棒性
Keywords
Self-adaptive control,model following, neural networks
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种改进的模型参考自适应算法
陈建国
刘白雁
《湖北汽车工业学院学报》
1998
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