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改进DS证据理论算法岩溶特征融合与三维成像
1
作者 师学明 何家乐 +6 位作者 张凯 王菲 张亚星 田杉 姚洪锡 蒋道君 郑洪 《地球科学》 北大核心 2025年第7期2912-2924,共13页
地下岩溶会给陆路交通工程基础设施的设计、施工和安全运行带来巨大的安全隐患.为探明地下岩溶发育情况,对空天地多源异构综合勘察数据,包括遥感解译、工程地质调绘、钻孔、物探高密度电法和瞬变电磁法解译成果资料,统一时空坐标和数据... 地下岩溶会给陆路交通工程基础设施的设计、施工和安全运行带来巨大的安全隐患.为探明地下岩溶发育情况,对空天地多源异构综合勘察数据,包括遥感解译、工程地质调绘、钻孔、物探高密度电法和瞬变电磁法解译成果资料,统一时空坐标和数据标准,实现岩溶不良地质体的数据级融合.在此基础上,建立地下岩溶不良地质体的识别框架,构建地下空间点域初始基本概率分配函数赋值方法,采用基于Kendall相关系数改进的DS证据理论算法,对综合勘察数据证据进行多源数据融合获取岩溶评价指标,三维空间插值网格化后进行岩溶特征三维成像.结果表明,改进DS算法有效解决了综合勘察成果间的高度冲突问题,形成对岩溶目标体的智能决策,实现了综合勘察解译成果的岩溶地质信息特征级融合.融合结果的三维成像,提高了地下岩溶不良地质体勘察的可靠性和精度,提升工作效率30%以上.DS智能融合算法为陆路交通工程在设计、施工和运行的全寿命周期条件下,处置岩溶灾害提供了有效的方法指导和合适的评价手段. 展开更多
关键词 ds证据理论 岩溶 数据融合 综合勘察 多源异构数据 地球物理学
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基于DS证据理论的井下UWB/LiDAR组合定位方法
2
作者 姚肃良 孟玮 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期74-79,122,共7页
激光雷达(LiDAR)和超宽带(UWB)是目前常用的井下定位技术。针对在矿井巷道等结构特征稀疏且连续重复的场景下,单一LiDAR定位因几何约束信息不足而导致定位偏差、UWB定位易受非视距(NLOS)误差影响导致定位精度下降的问题,提出一种基于DS... 激光雷达(LiDAR)和超宽带(UWB)是目前常用的井下定位技术。针对在矿井巷道等结构特征稀疏且连续重复的场景下,单一LiDAR定位因几何约束信息不足而导致定位偏差、UWB定位易受非视距(NLOS)误差影响导致定位精度下降的问题,提出一种基于DS证据理论的井下UWB/LiDAR组合定位方法。以信道统计参数中的信号能量作为特征参数,采用核密度估计法进行特征提取;依据提取的能量特征,采用模拟退火−支持向量机(SA−SVM)对NLOS环境进行识别,实现对UWB定位中NLOS误差的有效处理;采用DS证据理论对UWB和LiDAR定位数据进行融合,以提高定位精度。在某煤矿井下巷道进行实验,结果表明:SA−SVM对NLOS环境的识别准确率达94%;基于DS证据理论的UWB/LiDAR组合定位方法的最大误差为1.07350 m,最小误差为0.00205 m,平均误差为0.25934 m,标准差为0.11005 m,均方根误差为0.33108 m,优于UWB定位、LiDAR定位和基于扩展卡尔曼滤波的组合定位方法。 展开更多
关键词 井下定位 UWB定位 LiDAR定位 ds证据理论 组合定位
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基于粗糙集和DS证据理论的船舶柴油机故障诊断研究
3
作者 贾志涛 赵祥 +1 位作者 吴泽启 郑杰 《工业技术与职业教育》 2025年第1期1-10,共10页
为解决船舶柴油机故障无法提前预判处理的问题,提出了基于粗糙集和DS证据理论的方法。粗糙集对海量数据进行处理,属性约简提取重要特征参数,得到简化的信息系统。DS证据理论从信息系统中得到基于证据信任度的基本可信度分配,利用证据合... 为解决船舶柴油机故障无法提前预判处理的问题,提出了基于粗糙集和DS证据理论的方法。粗糙集对海量数据进行处理,属性约简提取重要特征参数,得到简化的信息系统。DS证据理论从信息系统中得到基于证据信任度的基本可信度分配,利用证据合成规则有效融合证据信息,为船舶柴油机状态提供预测参考。经过验证,表明该方法对船舶柴油机燃油系统的故障具有较高的识别率。 展开更多
关键词 船舶柴油机 粗糙集 ds证据理论 故障诊断
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基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估 被引量：1
4
作者 初良勇 王梦瑶 陈秀乾 《供应链管理》 2024年第2期82-96,共15页
作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断... 作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断中存在的主观性,文章提出了基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估模型。结果表明,海运供应链处于较高风险等级状态,其中“信息系统风险”和“外部环境风险”概率较高,需要重点关注。该模型可以从系统的角度评估海运供应链风险,切实增强风险评估工作的科学性、准确性;评估结果可为供应链上的参与者进行风险管理提供有效参考。 展开更多
关键词 海运供应链 风险评估 改进ds证据理论 贝叶斯网络
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基于DS证据理论与综合赋权改进可拓法的黄土区重载铁路高填方路基服役性能评价
5
作者 张棋 苏谦 +3 位作者 刘宝森 裴彦飞 张宗宇 陈德 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期121-131,共11页
为有效评价黄土区重载铁路高填方路基的变形与稳定状态,在重载铁路高填方路基服役性能初选评价指标库基础上,通过基于证据可信度的DS证据理论融合指标的重要度、独立度与区分度3项特征值,构建重载铁路高填方路基服役性能优选指标体系;... 为有效评价黄土区重载铁路高填方路基的变形与稳定状态,在重载铁路高填方路基服役性能初选评价指标库基础上,通过基于证据可信度的DS证据理论融合指标的重要度、独立度与区分度3项特征值,构建重载铁路高填方路基服役性能优选指标体系;基于综合赋权改进可拓评价法,建立针对重载铁路高填方路基服役性能的多层次综合评价模型,并利用该模型对大准及巴准铁路两段高填方路基服役性能进行评价。研究结果表明,上述两段高填方路基服役性能等级评价结果依次为差与良,并均通过了有效性检验;本文研究所提方法较云模型更能准确评价高填方路基服役性能,且比《铁路路基大维修规则》更能全面客观地反映高填方路基服役性能所处状态。研究结果可为黄土区重载铁路高填方路基服役性能状态评价提供参考。 展开更多
关键词 黄土地区 重载铁路 高填方路基 服役性能 ds证据理论 改进可拓评价
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基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别 被引量：3
6
作者 左义海 张苏楠 +1 位作者 贾博 刘乐添 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第20期53-62,127,共11页
为了提高多种声音混合环境下生猪惊骇声、咳嗽声与饥饿声的识别正确率,试验采用基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法对生猪混合声音识别进行研究。首先,对多个拾音器采集到的混合声音进行能量检测,排除安静环... 为了提高多种声音混合环境下生猪惊骇声、咳嗽声与饥饿声的识别正确率,试验采用基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法对生猪混合声音识别进行研究。首先,对多个拾音器采集到的混合声音进行能量检测,排除安静环境及微弱环境噪声下声音的干扰,然后利用基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的盲源分离方法对采集到的混合声音进行分离;其次,提取分离后声音信号的梅尔倒谱系数及其一阶差分、线性预测倒谱系数及其一阶差分、梅尔倒谱系数与线性预测倒谱系数的组合参数,训练3种特征参数对应的BP神经网络模型;最后,分别利用训练好的BP神经网络模型对生猪声音进行识别,通过改进DS证据理论对识别结果进行融合后输出。结果表明:研究提出的盲源分离方法分离出的生猪声音信号与生猪声音源信号的相似系数均在0.99以上,可以有效地分离生猪混合声音信号;经过多特征融合后正常环境下的识别正确率达到94.22%,较单特征的正确率有一定的提高。说明基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法可以更高效地识别多种声音混合环境下的生猪声音。 展开更多
关键词 声音识别 盲源分离 BP神经网络 改进ds证据理论 多特征融合
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基于DS证据理论的配电变压器运行状态评估方法
7
作者 张文艳 《电气技术与经济》 2024年第9期331-333,共3页
针对现有评估方法对配电变压器运行状态评估得到的结果可信任系数过低的问题,引入DS证据理论,开展配电变压器运行状态评估方法设计研究。在遵循全面性、实时性等原则基础上,构建配电变压器运行状态评估体系。对指标层隶属函数和隶属度... 针对现有评估方法对配电变压器运行状态评估得到的结果可信任系数过低的问题,引入DS证据理论,开展配电变压器运行状态评估方法设计研究。在遵循全面性、实时性等原则基础上,构建配电变压器运行状态评估体系。对指标层隶属函数和隶属度进行计算,结合DS证据理论,融合评估指标,得到最终的状态评估结果。通过实验证明,新的评估方法评估结果可信任系数更高,更具备实际应用价值。 展开更多
关键词 ds证据理论 变压器 状态 运行 配电 评估
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基于模糊集和DS证据理论的信息安全风险评估方法 被引量：36
8
作者 王姣 范科峰 莫玮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3432-3436,共5页
在信息安全风险评估过程中,存在着很多不确定和模糊的因素,针对专家评价意见的不确定性和主观性问题,提出了一种将模糊集理论与DS证据理论进行结合的风险评估方法。根据信息安全风险评估的流程和要素,建立风险评估指标体系,确定风险影... 在信息安全风险评估过程中,存在着很多不确定和模糊的因素,针对专家评价意见的不确定性和主观性问题,提出了一种将模糊集理论与DS证据理论进行结合的风险评估方法。根据信息安全风险评估的流程和要素,建立风险评估指标体系,确定风险影响因素;通过高斯隶属度函数,求出专家对各影响因素的评价意见隶属于各个不同评价等级的程度;并将其作为DS理论所需的基本概率分配,引入基于矩阵分析和权值分配的融合算法综合多位专家的评价意见;最后结合贝叶斯网络模型的推理算法,得出被测信息系统所面临的风险大小并对其进行分析。结果显示,将模糊集理论和DS证据理论应用到传统贝叶斯网络风险评估的方法,在一定程度上能够提高评估结果的客观性。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 模糊集 ds证据理论 贝叶斯网络
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基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定 被引量：35
9
作者 王玉冰 程嗣怡 +3 位作者 周一鹏 呙鹏程 周东青 罗朝义 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第5期79-84,共6页
针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运... 针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运用DS证据理论,采用分布式结构进行单平台多周期时域融合和多平台空域信息融合,实现雷达工作模式判定。仿真结果表明:该体系能在单平台下识别速度搜索模式和单目标跟踪模式,在多平台下对边搜索边测距模式和边扫描边跟踪模式的判定信度达83.3%,实时性和准确率较好,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 机载火控雷达 工作模式判定 ds证据理论 雷达信号特征库 多维空间模式识别
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基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正 被引量：6
10
作者 刘明亮 甄建聚 +1 位作者 孙来军 李江游 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期71-75,共5页
在介绍支持向量机(SVM)和DS证据理论的基础上,提出了一种利用DS证据理论对SVM分类模糊域数据进行分类修正的方法。该方法首先利用SVM对测试样本进行分类,对SVM分类输出模糊域的样本使用隶属度函数将SVM的输出距离转换成样本对各状态的... 在介绍支持向量机(SVM)和DS证据理论的基础上,提出了一种利用DS证据理论对SVM分类模糊域数据进行分类修正的方法。该方法首先利用SVM对测试样本进行分类,对SVM分类输出模糊域的样本使用隶属度函数将SVM的输出距离转换成样本对各状态的隶属度;其次利用DS证据理论融合其他传感器信息,对各状态下的隶属度进行适度修正,从而实现该区域数据的重新合理排布;最后将该方法应用于高压断路器故障诊断,以验证其诊断性能。大量的实验结果表明,该方法可以利用断路器操作线圈电流数据,合理修正振动数据分类结果,实现断路器机械故障的准确检测。 展开更多
关键词 SVM ds证据理论 故障诊断 故障分析 分类模糊域 分类 隶属度函数
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基于DS证据理论的多传感器信息融合算法 被引量：11
11
作者 康健 谷云彪 李一兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期670-673,共4页
多传感器卡尔曼滤波算法具有良好的信号跟踪及估值能力,但由于信号噪声的影响,不同传感器所提供的信号会产生一定幅度的偏差,不利于对真实信号的预测及估计。为了解决上述问题,提出了基于DS证据理论的多传感器量测融合的方法,利用证据... 多传感器卡尔曼滤波算法具有良好的信号跟踪及估值能力,但由于信号噪声的影响,不同传感器所提供的信号会产生一定幅度的偏差,不利于对真实信号的预测及估计。为了解决上述问题,提出了基于DS证据理论的多传感器量测融合的方法,利用证据理论处理传感器的量测信息以及滤波器的估计值,从而合理地计算出单传感器的权值,并对子传感器的量测值进行二次赋值。经过融合后的结果具有良好的滤波效果。将改进的量测融合方法应用到目标跟踪问题中,获得的目标跟踪精度提高了近一倍。通过仿真实验对比验证了新算法的可靠性及精确性,表明该方法具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 ds证据理论 KALMAN滤波 信息融合 多传感器
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DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用 被引量：8
12
作者 张浩 蔡晋辉 周泽魁 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期105-108,共4页
提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确... 提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值。实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性。 展开更多
关键词 SAR图像 边缘检测 ds证据理论 数据融合
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基于DS证据理论的协作频谱感知改进方法 被引量：11
13
作者 于美婷 赵林靖 李钊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期168-173,共6页
提出了一种新的协作频谱感知方法,该方法采用DS证据理论。首先,在本地感知通过投影近似法分解感知结果以减少次级用户上报至融合中心的感知数据,从而降低协作带宽开销。其次,在融合中心根据次级用户证据矢量之间的距离计算可信度,以可... 提出了一种新的协作频谱感知方法,该方法采用DS证据理论。首先,在本地感知通过投影近似法分解感知结果以减少次级用户上报至融合中心的感知数据,从而降低协作带宽开销。其次,在融合中心根据次级用户证据矢量之间的距离计算可信度,以可信度为权重对每个次级用户的基本概率分配进行加权平均来减小高度冲突数据对检测性能的影响。仿真结果表明,该方法减少了协作感知的带宽开销,改善了数据高度冲突时的检测性能。 展开更多
关键词 协作频谱感知 数据融合 ds证据理论 证据高度冲突
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基于DS证据理论的不同光照条件下道路边界识别 被引量：6
14
作者 马雷 臧俊杰 +1 位作者 张润生 于福莹 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期707-712,共6页
为提高在不同光照条件下道路识别算法的适应性,采用从局部区域提取方向、道路边界梯度和灰度等3个特征的方法,该特征的提取几乎不受不同光照导致的道路图像全局灰度变化和阴影等噪声的干扰。共选取了14种特征单元,将道路的方向特征准确... 为提高在不同光照条件下道路识别算法的适应性,采用从局部区域提取方向、道路边界梯度和灰度等3个特征的方法,该特征的提取几乎不受不同光照导致的道路图像全局灰度变化和阴影等噪声的干扰。共选取了14种特征单元,将道路的方向特征准确融入到局部梯度和局部灰度值中。通过应用DS证据理论,将道路边界3个特征和有效统计单元所占比例进行有效信息融合,使得目标函数可以准确拟合曲线的总体质量。在大量实验样本和光强信息的基础上,设定不同光照条件下的道路边界检验阈值选取范围,提高了识别的实时性。实验结果表明,该方法可以适应各种不同光照条件下的道路边界识别,且具有良好的准确性和实时性。 展开更多
关键词 道路识别 光照条件 ds证据理论
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基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法 被引量：5
15
作者 刘博元 张凌宇 +2 位作者 范文慧 曲慧杨 侯宝存 《计算机系统应用》 2014年第5期202-205,共4页
计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工... 计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作.本文介绍了DS证据理论的原理及其应用,并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进,同时引入了凸证据作为辅助,建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法.文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用. 展开更多
关键词 复杂产品仿真 仿真可信度 ds证据理论 专家打分 凸证据
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一种新的DS证据理论冲突处理方法 被引量：7
16
作者 王力 白静 张怡然 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第28期8497-8501,共5页
经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,... 经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,改进了融合结果。相比其他处理方法,考虑到证据之间的冲突和贴近度,客观地计算了证据的权值,收敛更快,使得融合结果更符合事实。算例验证了方法的有效性,为DS证据理论提供新的改进途径。 展开更多
关键词 ds证据理论 冲突证据 贴近度 信息融合
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基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选 被引量：3
17
作者 肖洁 罗军刚 张晓 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第9期193-199,共7页
【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门... 【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策,进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。 展开更多
关键词 洪水预报 多模型 方案优选 ds证据理论 指标体系
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基于DS证据理论的灰色航迹关联技术研究 被引量：5
18
作者 张靖 计文平 石教华 《中国电子科学研究院学报》 2013年第3期240-243,共4页
为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,... 为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,得到信任度更高的结果,从而提升航迹正确关联率。仿真试验结果证明该算法性能明显优于单纯的灰色航迹关联算法。 展开更多
关键词 航迹关联 灰色理论 ds证据理论
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基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估 被引量：8
19
作者 王姣 范科峰 莫玮 《电视技术》 北大核心 2017年第6期24-30,共7页
针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法。首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确... 针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法。首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析。分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 改进的ds证据理论 贝叶斯网络
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基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法 被引量：5
20
作者 孙俏 张彤 +1 位作者 王新阳 陈志泊 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期119-128,共10页
【目的】科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义。环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污... 【目的】科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义。环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响。DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有DS证据理论评价空气质量的研究。DS证据理论的关键问题是基本概率分配(BPA)和证据冲突可能引起反直觉的结果。【方法】因此本文首先利用Pearson和Spearman相关系数分析了大气污染物浓度数据,确立了高可信度的非线性BPA函数,并提出渐进式DS证据理论策略(Pro-DS)避免了冲突证据的融合问题,建立了环境空气质量综合评价模型。然后将该模型实际应用于2019年天津市空气质量评价,并以国家标准AQI为评价指标,与主因素型与加权型常用的模糊综合评判模型对比。最后本文提出了综合污染相对系数(CPRC)量化了多种污染物对总体空气质量的影响。【结果】以AQI为评价指标,本文模型F1-score比常用的模糊综合评判模型最少提高了4.58%,最大提高了27.46%,验证了本文模型的优越性。由于AQI标准空气质量评价取决于某个污染物而不是综合多个污染物,几种模糊综合评判模型的F1-score都低于50%。以CPRC为评价指标,AQI评价结果的F1-score超过99.1%,几类模糊综合评判模型F1-score都超过89.0%,验证了CPRC的有效性。而Pro-DS模型F1-score为93.1%,综合评价空气质量的模型最优,具有很强的实际应用价值。【结论】Pro-DS模型的综合评价结果低于或高于AQI评价级别,更好地体现了多种污染物对空气质量的综合影响。相比AQI评价方式,本文Pro-DS模型得出了综合空气质量级别的概率值,CPRC指标能够对综合空气质量日排名,为相关部门预防治理空气污染和生态环境工程建设提供实质性参考。 展开更多
关键词 ds证据理论 AQI 模糊综合评判 环境空气质量评价
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