结合特征融合的DRG算法在儿童智能追踪器中的应用

1

作者 南姣鹏 李彬 《自动化与仪器仪表》 2025年第4期141-144,149,共5页

对儿童智能追踪问题进行研究,提出一种基于DRG算法的智能目标追踪算法,旨在融合类三维特征和二维特征提高追踪器对目标追踪的准确率,并将其用于儿童智能追踪,实时掌控儿童的具体位置,预防儿童出现危险。首先对基于DRG算法的智能目标追... 对儿童智能追踪问题进行研究,提出一种基于DRG算法的智能目标追踪算法,旨在融合类三维特征和二维特征提高追踪器对目标追踪的准确率,并将其用于儿童智能追踪,实时掌控儿童的具体位置,预防儿童出现危险。首先对基于DRG算法的智能目标追踪方法进行设计,然后对基于DRG的智能目标追踪算法模型进行构建和训练,最后通过OTB-100对模型进行测试。测试结果表明:采用设计的基于DRG的智能目标追踪算法模型搭建的儿童智能追踪器,对于视频背景杂乱的测试集,测准率和重合率分别达到了97.63%和98.76%,对于场景变化过大的测试集,测准率和重合率分别达到了98.07%和98.94%,表明该追踪器在场景变换大、背景复杂的情况下,对目标追踪的准确率得到了显著提升,具有有效性和可行性,能够应用于儿童智能追踪。 展开更多

关键词 目标追踪 drg算法 特征融合 智能追踪器

原文传递

在DRGS中GPS/DR组合定位系统的研究

2

作者 高宪军 王珂 杨兆升 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期67-70,共4页

提出一种新的带有神经网络的GPS/DR组合数据融合算法以求在动态路径诱导中获得实时定位数据。数据融合算法采用的是具有单隐层的 3层神经网络 ,并给出了里程仪、速率陀螺和DR系统的数学模型以及里程仪的标定因子的修正模型。它能有效克... 提出一种新的带有神经网络的GPS/DR组合数据融合算法以求在动态路径诱导中获得实时定位数据。数据融合算法采用的是具有单隐层的 3层神经网络 ,并给出了里程仪、速率陀螺和DR系统的数学模型以及里程仪的标定因子的修正模型。它能有效克服因丢失卫星信号而造成定位精度下降的现象。 展开更多

关键词 动态路径诱导系统 全球定位系统 航位推算系统 BP算法 数据融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CHAID算法的肝癌患者住院费用DRGs分组及超限费用影响因素研究 被引量：6

3

作者 李晓雨 李文瑾 田立启 《中国社会医学杂志》 2023年第4期497-501,共5页

目的研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据。方法采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合,采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素。结果... 目的研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据。方法采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合,采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素。结果样本病例共形成8个DRGs分组,8个分组的总体方差减少系数RIV值为87.8%,组间异质性较高且各组的变异系数CV值均小于1,各组内变异程度较小,说明分组效果较好。灰色关联分析结果显示,药费(0.701)、治疗费(0.682)及耗材费(0.681)是影响费用超标患者住院费用的重要因素。结论肝癌病例分组合理,药费是线外患者住院费用的最重要影响因素。 展开更多

关键词 肝癌 疾病诊断相关分组 CHAID算法 灰色关联分析 住院费

暂未订购

基于无监督算法的DRG细分组在编码高套上的应用研究 被引量：1

4

作者 卢洪满 《数字通信世界》 2022年第12期117-119,共3页

2021年9月29日,国务院办公厅《关于印发“十四五”全民医疗保障规划的通知》中要求积极探索将按疾病诊断相关分组付费等新型支付方式。这种支付方式,对医保基金的监管提出了新的挑战。文章将探索在DRG支付方式下,通过无监督算法,挖掘在... 2021年9月29日,国务院办公厅《关于印发“十四五”全民医疗保障规划的通知》中要求积极探索将按疾病诊断相关分组付费等新型支付方式。这种支付方式,对医保基金的监管提出了新的挑战。文章将探索在DRG支付方式下,通过无监督算法,挖掘在同一核心组下,治疗方式不同对于不同细分组所产生的规则,跟原来通过不同辅助诊断进入不同细分组形成相对应关系,从而对细分组中通过辅助诊断中的编码升级进入更高一级的分组进行监控,及时发现可疑骗保行为,通过事前提醒、事后监管减少医保基金的流失。 展开更多

关键词 无监督算法 关联规则 TD-IDF drg 细分组 编码升级 医保基金 基金监管

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的动态网络中最短路径问题算法 被引量：26

5

作者 邹亮 徐建闽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期742-744,共3页

提出了一种以随机Dijkstra最短路径算法为基础,运用遗传算法来求解动态路径诱导系统 中最短路径问题(ShortestPathproblemonDynamicRouteGuidanceSystem,SPDRGS)的算法。通过运用 该随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用与最短路... 提出了一种以随机Dijkstra最短路径算法为基础,运用遗传算法来求解动态路径诱导系统 中最短路径问题(ShortestPathproblemonDynamicRouteGuidanceSystem,SPDRGS)的算法。通过运用 该随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用与最短路径问题中初始种群的产生问题。考虑到目前动态 路径诱导系统(DynamicRouteGuidanceSystem,DRGS)对路径诱导算法的时间复杂度和网络约束条件 的要求,此算法不仅能够较快地求出较优的路径而且对网络没有任何的约束条件,同时对离散和连续的 动态网络模型有效,因此符合DRGS的要求。 展开更多

关键词 随机Dijkstra算法 动态路径诱导系统 最短路径 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法在动态路径诱导系统中的应用 被引量：6

6

作者 邹亮 徐建闽 朱玲湘 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第3期45-48,共4页

提出了以随机A*算法为基础,运用遗传算法来求解不满足先进先出原则的动态网络中最短路径问题的思路,其中通过运用提出的随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用于最短路径问题中的最大障碍——初始种群的产生.最后,以广州市电子地图为基... 提出了以随机A*算法为基础,运用遗传算法来求解不满足先进先出原则的动态网络中最短路径问题的思路,其中通过运用提出的随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用于最短路径问题中的最大障碍——初始种群的产生.最后,以广州市电子地图为基础,对提出的算法进行了验证,验证结果表明遗传算法适合求解非常态且不满足先进先出原则的动态网络中的路径诱导问题. 展开更多

关键词 随机A^＊算法 电子地图 动态路径诱导系统 最短路径 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于合理多路径的路径选择方法的研究 被引量：15

7

作者 杨群 关伟 张国伍 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第4期42-45,共4页

本文不是只给出一条基于单目标的“最优”路径供司机采用 ,而是提供多条具有不同属性的“合理”的候选路径供司机选择 ,从而就更切合司机的实际需求。我们采用了“重叠惩罚”法作为有关k合理路径的算法 。

关键词 合理多路径 动态路径诱导系统 路径选择 k-最短路算法 “重叠惩罚”法 智能交通运输系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于“节点删除”的多路径获取方法的研究 被引量：3

8

作者 杨群 张国伍 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页

提出一种基于“节点删除”的多路径获取算法 ,可以用来为动态路径诱导系统 (DRGS)提供多条“合理的”候选路径 .该算法比传统的“k-最短路算法”和基于“重叠惩罚”的多路径算法更简单、快捷和有效 .

关键词 “节点删除” 多路径获取方法 动态路径诱导系统 路径选择 k-最短路算法 智能交通运输系统 ITS

在线阅读 下载PDF 职称材料

可替换路径选择的研究

9

作者 陈阳 王波 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期23-25,48,共4页

动态路径诱导(DRGS)是智能运输系统ITS研究的一个重要方面,它的核心在于如何利用实时的交通信息,找出一条考虑司机路径选择行为的“最优道路”,减少车辆在道路上的逗留时间,进而改善城市交通。但这仅仅给出了一条基于单目标的“最优”... 动态路径诱导(DRGS)是智能运输系统ITS研究的一个重要方面,它的核心在于如何利用实时的交通信息,找出一条考虑司机路径选择行为的“最优道路”,减少车辆在道路上的逗留时间,进而改善城市交通。但这仅仅给出了一条基于单目标的“最优”路径供司机采用。采用改进后的K-最短路算法,提供多条具有不同属性的路径供司机选择,从而更符合实际情况。 展开更多

关键词 动态路径诱导系统 K-最短路算法 可替换的路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态多路径选择的混合演化算法 被引量：4

10

作者 张玲 高淑萍 王进鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期200-203,共4页

动态路径诱导系统(DRGS)是智能运输系统(ITS)研究的一个重要内容,动态路径诱导算法要考虑到全局最优和实时性问题。因此建立了一种包含实时路网信息而且可以针对时间进行离散化处理的路网模型,同时提出了一种用改进的Ford最短路径算法... 动态路径诱导系统(DRGS)是智能运输系统(ITS)研究的一个重要内容,动态路径诱导算法要考虑到全局最优和实时性问题。因此建立了一种包含实时路网信息而且可以针对时间进行离散化处理的路网模型,同时提出了一种用改进的Ford最短路径算法来初始化种群的演化算法,并设计了一组特定的演化算子(选择、交叉、变异),来求解动态路径诱导系统中的"多准最优路径"。最后,通过数值实验表明了此算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态路径诱导系统 多准最优路径 改进的Ford算法 演化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于AP聚类算法的诊断数据DRGs分组研究

11

作者 郑艳 曾红莉 廖福翠 《医学新知》 CAS 2019年第5期525-528,共4页

以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进行同质性和异质性评价.同时... 以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进行同质性和异质性评价.同时,针对诊断数据提出了逐过程分组划分流程及其管理策略,加深了DRGs分组的应用.最终通过AP聚类算法得到10个分组及相应的住院费用标准.经验证,分组具有较好的合理性和可行性,可为住院费用预算、支付、评价提供参考. 展开更多

关键词 drgs分组 AP聚类算法 主成分分析法

原文传递

基于决策树CHAID算法老年性白内障患者DRGs分组研究 被引量：5

12

作者 张蕾 王圣友 《中国病案》 2019年第10期55-59,共5页

目的通过了解影响老年性白内障患者住院医疗费用影响因素,建立具有上海地区特色的老年性白内障DRGs病例分组,从而制定老年性白内障患者住院费用发生额度的参考范围,为实现医保基金的合理使用与监管提供科学依据。方法数据来源于2010年-2... 目的通过了解影响老年性白内障患者住院医疗费用影响因素,建立具有上海地区特色的老年性白内障DRGs病例分组,从而制定老年性白内障患者住院费用发生额度的参考范围,为实现医保基金的合理使用与监管提供科学依据。方法数据来源于2010年-2012年上海市三级医院以老年性白内障为主要诊断的13 405例住院患者的病案首页,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型构建DRGs病例分组,最后采用非参数检验Kruskal-WallisH检验、RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果以性别、入院时情况、手术类型、是否合并症作为老年性白内障病例分类节点的关键变量,建立了7个DRGs组及住院费用标准。结论基于CHAID算法的老年性白内障病例分组合理。采用中位数法制定费用参考值以及采用75%+1.5Q作为费用超标的阀值可为实际工作中制定合理的老年性白内障住院医疗费用补偿标准提供依据。 展开更多

关键词 疾病诊断相关分组(drgs) 老年性白内障 住院费用 CHAID算法

原文传递