随着家庭网络业务向高带宽、低时延、强交互方向演进,传统流量管理模式已难以满足用户体验质量(quality of experience,QoE)保障需求。针对用户行为不可见、QoE评估缺乏用户行为感知支撑、异常检测与服务优化割裂等核心挑战,提出基于深...随着家庭网络业务向高带宽、低时延、强交互方向演进,传统流量管理模式已难以满足用户体验质量(quality of experience,QoE)保障需求。针对用户行为不可见、QoE评估缺乏用户行为感知支撑、异常检测与服务优化割裂等核心挑战,提出基于深度包检测(deep packet inspection, DPI)技术的家庭宽带网络服务质量优化方案。该方案通过DPI构建细粒度用户行为画像,设计动态权重评估模型,形成从用户感知到服务的网络服务质量优化路径,并在某省级运营商实践中验证了该方案的可行性与有效性。展开更多
