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机载SAR对地面慢速运动目标的DPCA-CFAR联合检测方法
被引量:
1
1
作者
杨跃轮
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第12期83-87,共5页
在机载合成孔径雷达(SAR)动目标检测中,由于地面慢速运动目标速度较小,因此很容易被地面强主瓣杂波淹没而检测不到。文中针对地面慢速运动目标的运动特点,提出基于分数阶傅里叶变换(Frft)的DPCA-CFAR联合检测的方法,在采用天线相位中心...
在机载合成孔径雷达(SAR)动目标检测中,由于地面慢速运动目标速度较小,因此很容易被地面强主瓣杂波淹没而检测不到。文中针对地面慢速运动目标的运动特点,提出基于分数阶傅里叶变换(Frft)的DPCA-CFAR联合检测的方法,在采用天线相位中心偏置(DPCA)技术进行杂波抑制的基础上进行恒虚警(CFAR)处理,从而检测到运动目标,并且根据DPCA对消后的信号幅度和CFAR检测门限推导了最小可检测速度,说明了提出的算法对慢速运动目标的检测性能,并进一步采用Frft方法估计出目标速度,最后通过仿真对算法的有效性进行了验证。
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关键词
地面慢速运动目标
傅里叶变换
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职称材料
双通道SAR振动目标快速检测
被引量:
3
2
作者
周阳
沈爱国
毕大平
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1143-1156,共14页
目标的振动会对雷达回波产生特殊的相位调制,称为微多普勒效应,能够提供对微动目标检测的有利信息,因此对提高SAR(Synthetic Aperture Radar)系统性能具有重要意义。然而,已有的检测算法存在运算量大、抗杂波噪声能力弱和无法适应多振...
目标的振动会对雷达回波产生特殊的相位调制,称为微多普勒效应,能够提供对微动目标检测的有利信息,因此对提高SAR(Synthetic Aperture Radar)系统性能具有重要意义。然而,已有的检测算法存在运算量大、抗杂波噪声能力弱和无法适应多振动目标等问题。针对这些问题,本文提出一种对振动目标检测的新算法。该算法利用相位中心天线偏置DPCA(Displaced Phase Center Antenna)对消技术消除杂波,并沿方位向累加DPCA信号来提高算法的抗噪声能力。由于振动目标SAR方位回波的频谱与脉冲序列具有高度相似性,本文算法选择了检测重复脉冲序列的脉冲重复频率PRI(Pulse Repetition Interval)变换法来实现振动目标的检测。仿真实验表明,本文算法能够在强杂波噪声条件下检测振动目标,同时具有准确振动频率估计性能,甚至当同一个单元存在多个振动目标时,本文算法依然适用。仿真中振动目标检测的计算机运行总时间不超过0.6 s,说明本文算法适用于实时检测,通过与GLRT算法和Hough变换算法运算量的比较,证明了本文算法相比于经典算法具有运算量小,检测速度快的优点。
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关键词
遥感
合成孔径雷达(SAR)
振动目标
SFM信号
DPCA
PRI变换
CFAR
原文传递
题名
机载SAR对地面慢速运动目标的DPCA-CFAR联合检测方法
被引量:
1
1
作者
杨跃轮
机构
上海地区舰炮系统军代表室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第12期83-87,共5页
文摘
在机载合成孔径雷达(SAR)动目标检测中,由于地面慢速运动目标速度较小,因此很容易被地面强主瓣杂波淹没而检测不到。文中针对地面慢速运动目标的运动特点,提出基于分数阶傅里叶变换(Frft)的DPCA-CFAR联合检测的方法,在采用天线相位中心偏置(DPCA)技术进行杂波抑制的基础上进行恒虚警(CFAR)处理,从而检测到运动目标,并且根据DPCA对消后的信号幅度和CFAR检测门限推导了最小可检测速度,说明了提出的算法对慢速运动目标的检测性能,并进一步采用Frft方法估计出目标速度,最后通过仿真对算法的有效性进行了验证。
关键词
地面慢速运动目标
傅里叶变换
Keywords
机载SAR
dpca-cfar
airborne synthetic aperture radar
ground slow moving target
displaced phase center antenna-constant false alarm rate
fractional Fourier transform
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
双通道SAR振动目标快速检测
被引量:
3
2
作者
周阳
沈爱国
毕大平
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1143-1156,共14页
基金
国家自然科学基金(编号:61671453)
国防科技大学自然科学基金(编号:ZK17-03-35)。
文摘
目标的振动会对雷达回波产生特殊的相位调制,称为微多普勒效应,能够提供对微动目标检测的有利信息,因此对提高SAR(Synthetic Aperture Radar)系统性能具有重要意义。然而,已有的检测算法存在运算量大、抗杂波噪声能力弱和无法适应多振动目标等问题。针对这些问题,本文提出一种对振动目标检测的新算法。该算法利用相位中心天线偏置DPCA(Displaced Phase Center Antenna)对消技术消除杂波,并沿方位向累加DPCA信号来提高算法的抗噪声能力。由于振动目标SAR方位回波的频谱与脉冲序列具有高度相似性,本文算法选择了检测重复脉冲序列的脉冲重复频率PRI(Pulse Repetition Interval)变换法来实现振动目标的检测。仿真实验表明,本文算法能够在强杂波噪声条件下检测振动目标,同时具有准确振动频率估计性能,甚至当同一个单元存在多个振动目标时,本文算法依然适用。仿真中振动目标检测的计算机运行总时间不超过0.6 s,说明本文算法适用于实时检测,通过与GLRT算法和Hough变换算法运算量的比较,证明了本文算法相比于经典算法具有运算量小,检测速度快的优点。
关键词
遥感
合成孔径雷达(SAR)
振动目标
SFM信号
DPCA
PRI变换
CFAR
Keywords
remote sensing
Synthetic Aperture Radar(SAR)
vibration target
SFM signal
DPCA
PRI transformation
CFAR
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机载SAR对地面慢速运动目标的DPCA-CFAR联合检测方法
杨跃轮
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
双通道SAR振动目标快速检测
周阳
沈爱国
毕大平
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
原文传递
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