针对L型阵列在二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计参数,估计过程后期随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提高测向误差几乎没有变化,维持在0.15°左右,提出了修正F型阵列构型。该阵列在不额外增加阵元数的情况下,充...针对L型阵列在二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计参数,估计过程后期随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提高测向误差几乎没有变化,维持在0.15°左右,提出了修正F型阵列构型。该阵列在不额外增加阵元数的情况下,充分利用阵元所包含的信号信息使用2次传播算子(Propagation Method,PM)算法对俯仰角和方位角进行2次估计。仿真试验结果表明,修正F型阵列能够实现信号的DOA估计,在高SNR情况下侧向误差减小到0.07°左右,相比均匀L型阵列,该阵列在高SNR情况下估计精度提升了53.3%,在小快拍数情况下成功率也提高了20%,具有稳定、精确的估计精度。展开更多
利用传统二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计时,往往带来巨大的运算量,限制了算法的实际应用。提出了一种能够大大降低二维DOA估计运算量的模值约束降维MUSIC...利用传统二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计时,往往带来巨大的运算量,限制了算法的实际应用。提出了一种能够大大降低二维DOA估计运算量的模值约束降维MUSIC算法,该算法将二维DOA估计问题转化为优化方程的求解问题,并采用模值约束法定义附加条件,使方向向量得到了较强约束,进而使求解结果更加接近最优解。理论分析和仿真实验表明,本文算法所需运算量较低,且角度估计的成功率与精确度较高。展开更多
文摘针对L型阵列在二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计参数,估计过程后期随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提高测向误差几乎没有变化,维持在0.15°左右,提出了修正F型阵列构型。该阵列在不额外增加阵元数的情况下,充分利用阵元所包含的信号信息使用2次传播算子(Propagation Method,PM)算法对俯仰角和方位角进行2次估计。仿真试验结果表明,修正F型阵列能够实现信号的DOA估计,在高SNR情况下侧向误差减小到0.07°左右,相比均匀L型阵列,该阵列在高SNR情况下估计精度提升了53.3%,在小快拍数情况下成功率也提高了20%,具有稳定、精确的估计精度。
文摘利用传统二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计时,往往带来巨大的运算量,限制了算法的实际应用。提出了一种能够大大降低二维DOA估计运算量的模值约束降维MUSIC算法,该算法将二维DOA估计问题转化为优化方程的求解问题,并采用模值约束法定义附加条件,使方向向量得到了较强约束,进而使求解结果更加接近最优解。理论分析和仿真实验表明,本文算法所需运算量较低,且角度估计的成功率与精确度较高。
