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题名固定极性XNOR/OR电路多目标优化研究
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作者
万凯
俞海珍
史旭华
闫盼盼
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《无线通信技术》
2018年第4期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61773225)
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文摘
针对于固定极性XNOR/OR电路中多目标优化的问题,本文提出一种基于离散多目标粒子群优化(Discrete Multi-Objective Particle Swarm Optimization, DMOPSO)算法的求解方法。首先根据固定极性XNOR/OR电路的表达式特点,建立面积和功耗模型,构建了多目标决策函数,然后结合极性转换算法和DMOPSO算法,对电路进行最优极性搜索,来获取电路面积和功耗的Pareto最优解集,最后对PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试DPSO算法进行实验对比,结果验证了算法的有效性。
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关键词
固定极性XNOR/OR电路
dmopso
面积和功耗模型
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Keywords
fixed polar XNOR/OR circuit
dmopso
area and power consumption
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名城市污水处理过程动态多目标智能优化控制研究
被引量：20
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作者
韩红桂
张璐
卢薇
乔俊飞
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机构
北京工业大学信息学部
中国石化青岛安全工程研究院环境保护研究室
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期620-629,共10页
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基金
国家自然科学基金(61890931,61622301,61533002)
北京自然科学基金(4172005)资助。
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文摘
城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方法(Dynamic multiobjective intelligent optimal control,DMIOC).首先,建立了一种基于自适应核函数的动态性能指标模型,实现了城市污水处理关键性能指标的准确描述;其次,设计了一种基于自适应飞行参数调整机制的动态多目标粒子群优化算法(Dynamic multiobjective particle swarm optimization,DMOPSO),可有效平衡粒子的多样性和收敛性,完成了溶解氧和硝态氮优化设定值的实时获取;最后,利用多回路PID控制方法对溶解氧和硝态氮优化设定值进行控制,实现了城市污水处理过程安全稳定运行.将提出的DMIOC应用于城市污水处理基准仿真平台,实验结果显示:DMIOC能够提高溶解氧和硝态氮的控制效果,实现城市污水处理过程出水水质达标,并降低运行成本.
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关键词
城市污水处理过程
动态多目标智能优化控制
动态多目标粒子群优化
优化设定值
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Keywords
Municipal wastewater treatment process(MWWTP)
dynamic multiobjective intelligent optimal control(DMIOC)
dynamic multiobjective particle swarm optimization(dmopso)
optimal set-points
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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