期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法
1
作者
郑娟毅
魏甜
《计算机应用研究》
北大核心
2026年第1期227-233,共7页
针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LS...
针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(DD)域的动态时变统计特性,生成精确的、时变的稀疏先验信息。然后,将该动态先验信息作为SBL的初始化条件进行信道估计,解决了传统SBL在时变信道中参数选择的难题,并有效抑制了分数多普勒干扰和噪声。仿真结果表明,该方法相比传统算法,在误码率和归一化均方误差等性能上均有显著提升,尤其在低信噪比和高移动性场景下展现出更强的鲁棒性,为高移动性无线通信系统提供了更高效、精准的信道估计方案。
展开更多
关键词
正交时频空间
dlsbl
稀疏贝叶斯学习
长短期记忆网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法
1
作者
郑娟毅
魏甜
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
北大核心
2026年第1期227-233,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62271391)。
文摘
针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(DD)域的动态时变统计特性,生成精确的、时变的稀疏先验信息。然后,将该动态先验信息作为SBL的初始化条件进行信道估计,解决了传统SBL在时变信道中参数选择的难题,并有效抑制了分数多普勒干扰和噪声。仿真结果表明,该方法相比传统算法,在误码率和归一化均方误差等性能上均有显著提升,尤其在低信噪比和高移动性场景下展现出更强的鲁棒性,为高移动性无线通信系统提供了更高效、精准的信道估计方案。
关键词
正交时频空间
dlsbl
稀疏贝叶斯学习
长短期记忆网络
Keywords
orthogonal time-frequency space(OTFS)
dynamic prior-based sparse Bayesian learning(
dlsbl
)
sparse Bayesian learning(SBL)
long short-term memory(LSTM)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法
郑娟毅
魏甜
《计算机应用研究》
北大核心
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
