圆盘大MAGUK支架蛋白5(Discs Large MAGUK Scaffold Protein 5,DLG5)参与上皮细胞极性维持、肌肉发育和癌症发展等生理过程,但在禽类中的研究尚未深入。本研究旨在鉴定北京鸭DLG5基因的核心启动子区域并探究其多态性对于转录活性的影响...圆盘大MAGUK支架蛋白5(Discs Large MAGUK Scaffold Protein 5,DLG5)参与上皮细胞极性维持、肌肉发育和癌症发展等生理过程,但在禽类中的研究尚未深入。本研究旨在鉴定北京鸭DLG5基因的核心启动子区域并探究其多态性对于转录活性的影响,为探究该基因的功能和表达调控机制提供依据。构建含北京鸭DLG5基因启动子区缺失序列的双荧光素酶缺失载体,开展双荧光素酶报告试验,鉴定其核心启动子区域;获取北京鸭DLG5基因核心启动子区域的单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)位点信息,构建双荧光素酶突变载体,开展双荧光素酶报告试验,探究其多态性对转录活性的影响;使用生物信息学方法分析北京鸭DLG5基因启动子区的序列特征和转录因子结合位点。结果表明,北京鸭DLG5基因的-1 298~-868 bp区域为负调控区域,-868~-431 bp和-431~-191 bp区域为正调控区域,-868~+124 bp区域是核心启动子区域。此外,-448 bp G>C突变可显著增强启动子活性(P<0.05),-365 bp C>G突变可显著降低启动子活性(P<0.05)。生物信息学分析表明,北京鸭DLG5基因的核心启动子区域内有多个转录因子结合位点,包括TEAD4、MyoD、MyoG、C/EBPalpha、C/EBPbeta、AP-1、NF-1、SP1、ZBTB42、KLF15、KLF5等。此外,-448 bp G>C突变可能导致C/EBPbeta转录因子结合位点丢失,并生成NF-1转录因子结合位点,-365 bp C>G突变可能导致MyoG转录因子结合位点丢失,并生成SP1和Msx-1转录因子结合位点。系统进化树分析表明,北京鸭DLG5基因与鸿雁DLG5基因亲缘关系最近。本研究鉴定了北京鸭DLG5基因的核心启动子区域,并探究了其多态性对转录活性的影响,为后续探究该基因的功能和表达调控机制提供了理论依据。展开更多
以福建省1∶10万的DLG(Digital Line Graphic,数字线划图)和DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)为基础,在ArcGIS软件支持下,依据坡度和面积组合指标,将福建省地貌形态单元分为平缓地和山丘地;提取地形图中水系与等高线的高程点...以福建省1∶10万的DLG(Digital Line Graphic,数字线划图)和DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)为基础,在ArcGIS软件支持下,依据坡度和面积组合指标,将福建省地貌形态单元分为平缓地和山丘地;提取地形图中水系与等高线的高程点交集,构建了福建省地方相对基准面,并以流域水文分析方法提取了山丘地地貌形态实体单元;把平缓地和山丘地貌形态实体单元分别与地方侵蚀基准面叠加,参照"中国1∶100万地貌制图规范",将福建省地貌形态类型分为平地、台地、低丘、高丘、低山、中山。研究结果表明:该方法符合福建传统地貌分类体系,能够较好快速实现平缓地与山丘地、平地(平原)与台(阶)地的自动划分,有效地提取山丘地貌形态实体单元的界线。展开更多
在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题。针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large te...在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题。针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation)算法引入到电网故障诊断中。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理。运用C编写了基于该方法的故障诊断软件,采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强。展开更多
文摘圆盘大MAGUK支架蛋白5(Discs Large MAGUK Scaffold Protein 5,DLG5)参与上皮细胞极性维持、肌肉发育和癌症发展等生理过程,但在禽类中的研究尚未深入。本研究旨在鉴定北京鸭DLG5基因的核心启动子区域并探究其多态性对于转录活性的影响,为探究该基因的功能和表达调控机制提供依据。构建含北京鸭DLG5基因启动子区缺失序列的双荧光素酶缺失载体,开展双荧光素酶报告试验,鉴定其核心启动子区域;获取北京鸭DLG5基因核心启动子区域的单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)位点信息,构建双荧光素酶突变载体,开展双荧光素酶报告试验,探究其多态性对转录活性的影响;使用生物信息学方法分析北京鸭DLG5基因启动子区的序列特征和转录因子结合位点。结果表明,北京鸭DLG5基因的-1 298~-868 bp区域为负调控区域,-868~-431 bp和-431~-191 bp区域为正调控区域,-868~+124 bp区域是核心启动子区域。此外,-448 bp G>C突变可显著增强启动子活性(P<0.05),-365 bp C>G突变可显著降低启动子活性(P<0.05)。生物信息学分析表明,北京鸭DLG5基因的核心启动子区域内有多个转录因子结合位点,包括TEAD4、MyoD、MyoG、C/EBPalpha、C/EBPbeta、AP-1、NF-1、SP1、ZBTB42、KLF15、KLF5等。此外,-448 bp G>C突变可能导致C/EBPbeta转录因子结合位点丢失,并生成NF-1转录因子结合位点,-365 bp C>G突变可能导致MyoG转录因子结合位点丢失,并生成SP1和Msx-1转录因子结合位点。系统进化树分析表明,北京鸭DLG5基因与鸿雁DLG5基因亲缘关系最近。本研究鉴定了北京鸭DLG5基因的核心启动子区域,并探究了其多态性对转录活性的影响,为后续探究该基因的功能和表达调控机制提供了理论依据。
文摘以福建省1∶10万的DLG(Digital Line Graphic,数字线划图)和DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)为基础,在ArcGIS软件支持下,依据坡度和面积组合指标,将福建省地貌形态单元分为平缓地和山丘地;提取地形图中水系与等高线的高程点交集,构建了福建省地方相对基准面,并以流域水文分析方法提取了山丘地地貌形态实体单元;把平缓地和山丘地貌形态实体单元分别与地方侵蚀基准面叠加,参照"中国1∶100万地貌制图规范",将福建省地貌形态类型分为平地、台地、低丘、高丘、低山、中山。研究结果表明:该方法符合福建传统地貌分类体系,能够较好快速实现平缓地与山丘地、平地(平原)与台(阶)地的自动划分,有效地提取山丘地貌形态实体单元的界线。
文摘在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题。针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation)算法引入到电网故障诊断中。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理。运用C编写了基于该方法的故障诊断软件,采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强。
