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谈Co色变——数字化赋能智能视觉机器人监测系统测定热力学参数
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作者 白子玉 周佳欣 +5 位作者 赵思思 滕思雨 李欣炘 王茜婷 董玉伟 赵震 《大学化学》 2026年第1期122-132,共11页
本实验以“无机化学实验”钴离子配位反应为基础,面向大学二年级化学专业学生,开展热力学综合实验进阶应用。通过数字化手段改良热力学参数测定,探究温度、浓度对反应平衡及热力学参数的影响,为实验教学提供新思路。传统方法为使用分光... 本实验以“无机化学实验”钴离子配位反应为基础,面向大学二年级化学专业学生,开展热力学综合实验进阶应用。通过数字化手段改良热力学参数测定,探究温度、浓度对反应平衡及热力学参数的影响,为实验教学提供新思路。传统方法为使用分光光度计且学生手动代入公式计算,本实验采用数字图像技术(DIB)法引入尖端智能视觉机器人监测系统,实现信息的无缝捕捉与数据的连续记录,进而对RGB色彩模型数据进行高效提取。在数字显示和图像处理中,RGB颜色模式是一种基础且广泛使用的颜色系统,通过调整红、绿、蓝三原色强度生成可见光谱。在热力学参数测定的处理阶段,引入高级编程技术(如Python)替代传统手动计算。本实验共计四学时,通过构建以分析、建模、评价和创新能力为核心的高阶思维导向型一站式虚拟仿真实验平台,课中推进数字化实验,并共享创新成果于云端。通过15次实验检验,发现DIB方法与传统方法相比,具有较好的稳定性,从而证明智能视觉机器人结合DIB法测定热力学参数方法的可行性。 展开更多
关键词 智能视觉机器人 dib法 热力学参数 化学平衡
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