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一种基于迁移学习的小样本DGA域名识别方法
1
作者 成琳 《微型计算机》 2026年第4期85-87,共3页
随着互联网业务的飞速发展,不法分子利用互联网进行网络诈骗的手段更加多种多样,其中利用DGA技术随机生成域名逃避黑名单监测,以此侵害人民合法利益的现象也随之增多。文章提出了一种基于迁移学习的小样本DGA域名识别方法,具有更高的准... 随着互联网业务的飞速发展,不法分子利用互联网进行网络诈骗的手段更加多种多样,其中利用DGA技术随机生成域名逃避黑名单监测,以此侵害人民合法利益的现象也随之增多。文章提出了一种基于迁移学习的小样本DGA域名识别方法,具有更高的准确率和更好的泛化能力,为保障互联网用户安全提供了一种新的技术手段。 展开更多
关键词 DNS 域名 dga 数据 模型
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基于CRNet的可读DGA恶意域名检测模型
2
作者 赵宏 丁艳娇 王伟杰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期278-287,共10页
针对现有域名检测模型对部分可读DGA(domain generation algorithm)恶意域名检测性能不佳的问题,提出一种基于卷积保留网络(convolutional retentive network,CRNet)的可读DGA恶意域名检测模型。首先提出轻量级保留网络(lightweight ret... 针对现有域名检测模型对部分可读DGA(domain generation algorithm)恶意域名检测性能不佳的问题,提出一种基于卷积保留网络(convolutional retentive network,CRNet)的可读DGA恶意域名检测模型。首先提出轻量级保留网络(lightweight retentive network,LRN)捕获域名字符串的全局语义特征,充分挖掘可读DGA域名与合法域名之间的上下文特征差异。其中多尺度保留(multi-scale retention,MSR)机制捕获域名字符串的浅层语义信息;为深入挖掘深层语义信息,设计了一种轻量级卷积前馈网络(lightweight convolutional feed forward network,LCFFN),通过在前馈网络(feed forward network,FFN)的两个线性层间引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DSC)优化特征信息,并采用Delight变换模块降低域名特征表示维度,缓解FFN中相邻层之间语义信息高度冗余的问题。其次采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)捕获域名字符串中不同字符间的组合特征。最后将LRN与CNN相结合,充分利用域名的全局语义特征和字符组合特征,以提升可读DGA域名检测的效果。在Majestic Million合法域名数据集和360 DGA恶意域名数据集上进行实验,结果表明,相较于当前先进的DGA域名检测模型,CRNet在提升检测效率的同时,对于可读DGA域名检测的F1分数提升了0.59%~3.48%,随机域名检测的F1分数提升了0.32%~1.42%。 展开更多
关键词 可读dga域名 轻量级保留网络 轻量级卷积前馈网络 多尺度保留 全局语义特征
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基于贝叶斯超参数优化的BiLSTM模型DGA域名生成方法
3
作者 李博文 乔延臣 +3 位作者 王继刚 陆柯羽 张宇 张伟哲 《信息安全研究》 北大核心 2025年第10期950-959,共10页
近年来,域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)在网络攻击中被广泛使用,为恶意软件通信动态生成大量随机域名,给安全防御带来严峻挑战.随着DGA结构日益复杂,传统依赖手动提取特征的域名分类方法难以及时适配新型变种;而基于生... 近年来,域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)在网络攻击中被广泛使用,为恶意软件通信动态生成大量随机域名,给安全防御带来严峻挑战.随着DGA结构日益复杂,传统依赖手动提取特征的域名分类方法难以及时适配新型变种;而基于生成的深度模型虽然能从数据分布中自动捕捉潜在规律,却常因参数规模庞大与调参难度高而无法在面对多样化DGA时保持稳定表现.为了应对这一挑战,提出了一种基于贝叶斯超参数优化(Bayesian hyperparameter optimization,Bayesian HPO)的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)模型的DGA域名生成方法,预测并生成用于僵尸网络中恶意行为的拦截DGA域名黑名单.贝叶斯超参数优化技术通过自动调优关键超参数显著减轻了人工干预与训练成本,并提升了模型对不同DGA的鲁棒性与泛化能力.实验结果表明,该方法在多种DGA域名上均展现了优秀的生成准确率,可以为网络安全提供一种主动、防御前移的新思路. 展开更多
关键词 域名生成算法 双向长短期记忆网络 贝叶斯超参数优化 dga域名生成 网络安全
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一种结合自监督学习与解耦注意力的DGA域名检测方法
4
作者 李子川 罗文华 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第10期2495-2501,共7页
随着网络空间战略地位的不断提升和网络安全事件的频发,在网络安全领域,检测和分类由域名生成算法(DGA)生成的恶意域名是防范恶意软件和高级持续性威胁的关键挑战.现有检测方法大多依赖人工提取特征或大量带标记数据集,这不仅耗时且容... 随着网络空间战略地位的不断提升和网络安全事件的频发,在网络安全领域,检测和分类由域名生成算法(DGA)生成的恶意域名是防范恶意软件和高级持续性威胁的关键挑战.现有检测方法大多依赖人工提取特征或大量带标记数据集,这不仅耗时且容易受到复杂网络环境的影响,尤其是当攻击者识别并规避这些特征时,检测效果会大打折扣,因此传统检测方法在应对复杂且动态变化的DGA域名时常常表现不佳.为了解决已有方法泛化能力弱的缺点,本文提出了一种基于自监督学习和解耦注意力机制的DGA恶意域名检测系统,该系统基于DeBERTa序列模型,包含自监督预训练和微调两个训练步骤.首先自监督预训练从未标注的大规模数据中自动学习特征表示,减少了对标记数据的依赖.随后,在DGA数据集上对预训练模型进行微调,进一步优化其在异常检测任务中的表现.通过引入解耦注意力机制,模型能够更准确地融合URL中的位置和字符信息,从而提升恶意域名的检测性能.实验结果显示,所提出的基于DeBERTa的自监督预训练模型在DGA检测中的准确率、召回率和F1分数显著优于传统方法,展示了其在复杂网络环境中的卓越性能和鲁棒性.该研究为利用先进的自监督学习技术提升网络安全检测系统的效果提供了重要参考. 展开更多
关键词 自监督学习 解耦注意力 dga域名检测 异常检测 URL分类 预训练模型 网络安全
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DGA树脂对高酸高盐介质中Eu(Ⅲ)的吸附性能研究
5
作者 符之海 毛国淑 +2 位作者 王学彬 张先 于圣洁 《广东化工》 2025年第13期10-12,52,共4页
系统研究了接触时间、硝酸浓度、Eu^(3+)浓度等对DGA树脂静态吸附Eu的影响,并分析了其吸附动力学。研究了高浓度过渡金属离子介质对DGA树脂吸附Eu效果的影响。结果表明,DGA树脂吸附Eu过程在60分钟左右达到吸附平衡,吸附过程符合准二级... 系统研究了接触时间、硝酸浓度、Eu^(3+)浓度等对DGA树脂静态吸附Eu的影响,并分析了其吸附动力学。研究了高浓度过渡金属离子介质对DGA树脂吸附Eu效果的影响。结果表明,DGA树脂吸附Eu过程在60分钟左右达到吸附平衡,吸附过程符合准二级吸附动力学模型;吸附分配比随着硝酸浓度的增加而逐渐增大,高浓度杂质离子对Eu的吸附效果的影响较小。 展开更多
关键词 dga树脂 铕 放射性废液处理 分配系数 吸附容量
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基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断分析
6
作者 王励前 《电气技术与经济》 2025年第4期187-190,共4页
变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一... 变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一种基于优化神经网络的DGA故障诊断方法,通过结合优化算法和神经网络技术,旨在提高变压器故障诊断的准确性和效率。研究中,我们对DGA数据进行了预处理,并利用优化算法对神经网络模型进行参数调优,构建了一个高效的故障诊断系统。实验结果表明,所提出的方法在故障诊断的准确性和效率上优于传统方法,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 溶解气体分析(dga) 神经网络电力系统
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基于DGA技术的牵引变压器在线监测系统 被引量：13
7
作者 周利军 吴广宁 +2 位作者 盛进路 佟来生 张军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期41-44,共4页
为了确保高速铁路安全运行,实时监测牵引变压器运行状态,及时地发现牵引变压器内部故障具有重要的意义。文章在分析牵引供电系统运行可靠性要求和牵引变压器故障诊断要求的基础上,提出了基于DGA技术的牵引变压器在线监测的构想,并设计... 为了确保高速铁路安全运行,实时监测牵引变压器运行状态,及时地发现牵引变压器内部故障具有重要的意义。文章在分析牵引供电系统运行可靠性要求和牵引变压器故障诊断要求的基础上,提出了基于DGA技术的牵引变压器在线监测的构想,并设计了相应的TTM-Ⅰ型牵引变压器在线监测系统,实现了对牵引变压器运行状态的不间断监测。现场运行数据与实验室数据的比较验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 牵引变压器 在线监测 dga 牵引供电系统
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基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型 被引量：23
8
作者 章剑光 周浩 盛晔 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第14期63-66,共4页
故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RP... 故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 变电设备 主变压器 状态检修 故障诊断 神经网络 弹性反馈(RPROP) 油中溶解气 体分析(dga)
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基于DGA的变压器故障诊断多专家融合策略 被引量：22
9
作者 梁小冰 王耀龙 +1 位作者 黄萍 韩昆仑 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期80-84,共5页
介绍了基于油中溶解气体分析(DGA)的电力变压器故障综合诊断。采用的诊断判据主要包括改良三比值法、大卫三角形法、神经网络和范例推理。在多专家(多诊断判据)的参与下,可能出现诊断结果相互冲突的问题,而如何融合不同诊断判据下的诊... 介绍了基于油中溶解气体分析(DGA)的电力变压器故障综合诊断。采用的诊断判据主要包括改良三比值法、大卫三角形法、神经网络和范例推理。在多专家(多诊断判据)的参与下,可能出现诊断结果相互冲突的问题,而如何融合不同诊断判据下的诊断结果仍是一个难点。为解决这一问题,在把各诊断结果分解为放电和过热故障的基础上,引入了多专家加权投票策略(加权多数算法)。权重系数根据各诊断判据的诊断正确率初步确定。实践证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 油中溶解气体分析(dga) 多专家诊断 加权多数算法 在线监测
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基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法 被引量：24
10
作者 朱永利 申涛 李强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期111-115,共5页
电力变压器老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估,故提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器状态评估方法,该模型以变压器油中溶解气体的含气量和产气速率为评价指标,结合《电力设备预防性试验规程》和... 电力变压器老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估,故提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器状态评估方法,该模型以变压器油中溶解气体的含气量和产气速率为评价指标,结合《电力设备预防性试验规程》和《变压器油中溶解气体分析和判断导则》制定了半梯形百分制评分模型对选定的评价指标进行评分;将变压器状态分为良好、一般、注意、较差4种状态,利用从变压器历史试验数据库中归纳整理的样本分别对三级支持向量机分类器进行训练,经过训练的分类器能够正确判断出变压器所处的状态。实例分析结果表明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电力变压器 支持向量机(SVM) 油中溶解气体分析(dga) 状态评估
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基于word-hashing的DGA僵尸网络深度检测模型 被引量：9
11
作者 赵科军 葛连升 +1 位作者 秦丰林 洪晓光 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期30-33,共4页
针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间... 针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间.然后利用5层深度神经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测.通过深度模型,能够从训练数据中发现不同层次抽象的隐藏模式和特征,而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的.实验中使用了10万条DGA域名和10万条合法域名作为样本,与基于自然语言特征分类算法进行对比实验.实验结果表明该深度模型对DGA域名检测准确率达到97.23%,比基于自然语言特征分类算法得到的检测准确率高3.7%. 展开更多
关键词 dga 僵尸网络 wordhashing 深度学习
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基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断 被引量：24
12
作者 王永强 律方成 李和明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期12-13,36,共3页
用 3步法构造贝叶斯网络 (BN)方法 ,结合油中溶解气体分析 (DGA)的三比值法后 ,引入大型变压器的故障诊断 ,提出了基于BN理论和DGA方法的变压器智能故障诊断模型。 2
关键词 电力变压器 故障诊断 溶解气体分析 dga 贝叶斯网络
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甘肃当归新品系DGA2000-02的选育研究 被引量：12
13
作者 颉红梅 刘效瑞 +9 位作者 李文建 荆彦明 郝冀方 尚虎山 刘敬 刘荣清 何宝刚 王春明 张国礼 陈书珍 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期196-200,共5页
当归新品系DGA2000-02是采用重离子束55MeV/u40Ar+15离子辐照甘肃当归90-01干种子,按新品种选育程序多年选育而成的。2005—2007年,在定西市岷县、渭源县、漳县、陇西县等地当归品系区域试验中,甘肃当归DGA2000-02平均产鲜当归10621.5kg... 当归新品系DGA2000-02是采用重离子束55MeV/u40Ar+15离子辐照甘肃当归90-01干种子,按新品种选育程序多年选育而成的。2005—2007年,在定西市岷县、渭源县、漳县、陇西县等地当归品系区域试验中,甘肃当归DGA2000-02平均产鲜当归10621.5kg/hm2,较对照品种(甘肃当归90-01)平均增产鲜当归1386.0kg/hm2,增产率15.0%。生育期790d,茎秆深紫色,根系黄白色。测定结果:总灰分4.2%,酸不溶性灰分0.4%,分别优于对照品种16%和33.3%;浸出物61.4%,较规定指标提高4.4%;阿魏酸0.148%,较规定指标提高2.96倍。质量显著优于对照品种和2005年版《中国药典》规定指标。适宜在海拔2000—2600m、年降水量500—600mm的二阴及高寒阴湿生态区栽培。 展开更多
关键词 当归 新品系dga2000-02 重离子束辐照 选育研究
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DGA与GRNN的联合变压器故障诊断研究 被引量：9
14
作者 丁硕 常晓恒 +1 位作者 巫庆辉 杨友林 《电子测量技术》 2014年第5期142-146,共5页
针对传统的变压器故障诊断方法的不足,提出了基于油中溶解气体分析(DGA)方法和广义回归神经网络(GRNN)的变压器故障诊断方法。以DGA方法获取GRNN故障诊断模型的输入特征向量,建立了GRNN故障诊断模型,为了检验GRNN诊断模型的实际诊断能力... 针对传统的变压器故障诊断方法的不足,提出了基于油中溶解气体分析(DGA)方法和广义回归神经网络(GRNN)的变压器故障诊断方法。以DGA方法获取GRNN故障诊断模型的输入特征向量,建立了GRNN故障诊断模型,为了检验GRNN诊断模型的实际诊断能力,以某变电所主变压器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验,并与标准BP神经网络(BPNN)和LM算法改进的BPNN(LM-BPNN)的诊断结果进行对比。仿真结果表明:DGA方法与GRNN的联合变压器故障诊断方法的诊断速度更快、准确率更高和泛化能力更强,且GRNN故障诊断模型构建简单,验证了所提出方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 dga方法 GRNN 标准BPNN LM-BPNN 故障诊断 泛化能力
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DGA技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用与进展 被引量：38
15
作者 张冠军 钱政 严璋 《变压器》 北大核心 1999年第1期30-34,共5页
介绍了近年来油中溶解气体分析（ＤＧＡ）技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用和发展动向。
关键词 变压器 绝缘故障 故障诊断 电力变压器 dga
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DGA树脂萃取色层法分析土壤样品中的^(241)Am 被引量：4
16
作者 张积桥 杨金玲 +3 位作者 丁有钱 张生栋 马鹏 宋志君 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期303-307,共5页
为了对核设施及周边环境的放射性污染水平进行有效监测,需要对大量土壤样品中的^(241)Am进行分析。本工作首先考察了接触时间、介质酸度、温度对^(241)Am在DGA树脂柱上的吸附影响,确定了最佳吸附条件,为动态柱实验提供了输入条件;然后... 为了对核设施及周边环境的放射性污染水平进行有效监测,需要对大量土壤样品中的^(241)Am进行分析。本工作首先考察了接触时间、介质酸度、温度对^(241)Am在DGA树脂柱上的吸附影响,确定了最佳吸附条件,为动态柱实验提供了输入条件;然后进行了动态柱实验的验证:以萃取色层法为分离纯化手段,采用高酸上柱,EDTA络合解吸,以低本底液闪谱仪为放射性测量手段,建立了一个快速分析土壤中^(241)Am的方法。当土壤样品量为10g,使用8mol/L HNO_3浸取灰化后的模拟污染土壤样品,该方法对^(241)Am的化学回收率约为95%,最低可探测比活度为3.1Bq/kg,全流程分析时间小于3h。对其它核素^(137)Cs、^(90)Sr-^(90)Y、^(239)Pu、^(99)Tc有很好地去污能力。因此该方法可广泛应用于环境土壤样品的^(241)Am分析。 展开更多
关键词 土壤 241Am dga树脂 液闪谱仪
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莱芜猪DGAT1基因的多态性研究 被引量：11
17
作者 刘源 姜运良 +2 位作者 武英 魏述东 杨晓慧 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期214-218,共5页
二酰基甘油酰基转移酶1(Diacylglycerol acyltransferase,DGAT1)是催化酰基化的辅酶A和二酰基甘油合成甘油三脂的关键限速酶。莱芜猪具有较强的脂肪沉积能力,可能与DGAT1基因的活性有关。本研究对莱芜猪DGAT1的外显子6-8共476 bp的序列... 二酰基甘油酰基转移酶1(Diacylglycerol acyltransferase,DGAT1)是催化酰基化的辅酶A和二酰基甘油合成甘油三脂的关键限速酶。莱芜猪具有较强的脂肪沉积能力,可能与DGAT1基因的活性有关。本研究对莱芜猪DGAT1的外显子6-8共476 bp的序列进行了克隆、测序(GenBank登录号:DQ289596)和多态性分析,分别在外显子6的第27 bp位点和外显子8的第56 bp位点检测到单核苷酸多态(SNP),均属于沉默突变。克隆了莱芜猪5′调控区737 bp的序列,在-241 bp(相对于起始密码子ATG)发现单个碱基的插入,该多态性位点与莱芜猪脂肪沉积的关系值得进一步探讨。 展开更多
关键词 莱芜猪 二酰基甘油酰基转移酶1基因(dgaT1) 多态性
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陕北白绒山羊DGAT1基因外显子14多态性及其与部分生长和胴体性状的关系 被引量：8
18
作者 余刚 罗军 +5 位作者 刘俊霞 韩雪峰 绳贺军 张丽娟 武会娟 曹艳红 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第5期1-6,共6页
【目的】探讨陕北白绒山羊DGAT1基因的SNPs及其与部分生长、胴体性状的相关性,为陕北白绒山羊分子标记辅助选择提供理论依据。【方法】测定234只陕北白绒山羊的部分生长、胴体指标,利用PCR-SSCP技术分析其DGAT1基因外显子14的多态性及... 【目的】探讨陕北白绒山羊DGAT1基因的SNPs及其与部分生长、胴体性状的相关性,为陕北白绒山羊分子标记辅助选择提供理论依据。【方法】测定234只陕北白绒山羊的部分生长、胴体指标,利用PCR-SSCP技术分析其DGAT1基因外显子14的多态性及与生长和胴体性状的关系。【结果】该座位存在一个突变位点(G→A),此SNPs导致甘氨酸(G)突变为谷氨酸(E);该群体的该位点有1对等位基因A和B以及3种基因型AA、AB和BB,A基因为优势等位基因,AA型为优势基因型,群体处于Hardy-Weinberg非平衡状态;AA型与BB型之间、AB型与BB型之间均在断奶重、周岁重、胸围和管围4个性状上差异极显著(P<0.01),但AA型与AB型之间在此4个性状上差异不显著(P>0.05);3种基因型间在其他性状上差异均不显著(P>0.05);在初生重、周岁重和胸围上均表现为BB型>AA型>AB型,在断奶重、体高和管围上均表现为BB型>AB型>AA型。【结论】该基因的此突变位点与绒山羊育种指标具有一定的相关性,通过提高BB型的频率可望改善绒山羊的生长发育及胴体性状;DGAT1基因可作为陕北白绒山羊生长及胴体性状的候选基因,也可作为绒山羊肉用性能的分子标记。 展开更多
关键词 陕北白绒山羊 PCR-SSCP dgaT1基因 多态性
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基于灰色TOPSIS和DGA的变压器状态预测 被引量：8
19
作者 陈金强 李群湛 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-43,共5页
以灰色预测和理想点解理论(TOPSIS)为基础,研究基于油中溶解气体体积分数的变压器状态预测及其应用。该方法不同于目前单纯依据数学算法预测油中溶解气体含量的方法,而是从系统的角度综合考虑各特征参数及三比值规则,对故障状态贴近度... 以灰色预测和理想点解理论(TOPSIS)为基础,研究基于油中溶解气体体积分数的变压器状态预测及其应用。该方法不同于目前单纯依据数学算法预测油中溶解气体含量的方法,而是从系统的角度综合考虑各特征参数及三比值规则,对故障状态贴近度进行预测。首先根据理想点解法计算各期油中气体体积分数三比值的故障贴近度,以此作为变压器三比值状态信息,然后根据灰色GM(1,1)模型,对变压器三比值故障状态贴进度发展趋势进行预测,最后得到其故障的贴近度,反应了变压器故障状态的发展趋势,对状态维修具有较直观的参考意义。实例数据分析验证了该预测方法的有效性。 展开更多
关键词 灰色预测 理想点解理论(TOPSIS) 变压器油中溶解气体分析(dga) 变压器 状态维修
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DGAVP易化记忆巩固过程与脑内蛋白质合成关系的探讨 被引量：10
20
作者 林玲 吴馥梅 萧信生 《心理学报》 1986年第4期396-402,共7页
本实验研究了脱甘氨酰胺精氨酸加压素(DGAVP)易化记忆巩固过程的作用,证明DGAVP能够防止蛋白质合成抑制剂茴香霉素(ANI)对记忆的破坏作用,并从突触体水平上探讨了DGAVP的作用与蛋白质合成的关系。 实验结果表明:(1)在复杂迷宫趋食反应中... 本实验研究了脱甘氨酰胺精氨酸加压素(DGAVP)易化记忆巩固过程的作用,证明DGAVP能够防止蛋白质合成抑制剂茴香霉素(ANI)对记忆的破坏作用,并从突触体水平上探讨了DGAVP的作用与蛋白质合成的关系。 实验结果表明:(1)在复杂迷宫趋食反应中,DGAVP能够增强小鼠对觅食路径的记忆。(2)ANI破坏小鼠的记忆,而预先给予DGAVP则能防止ANI的破坏作用;在一次性被动回避反应中ANI和DGAVP的作用与迷宫实验的结果一致。(3)ANI抑制究触体对蛋白质合成前体亮氨酸的摄取,作用非常显著。DGAVP能够改善ANI的抑制效应,体外和体内的实验结果完全一致。实验结果提示DGAVP的作用机制与蛋白质合成有一定关系。 展开更多
关键词 dga 蛋白质合成抑制剂 作用机制 记忆过程 关系 突触体 摄取量 亮氨酸 小鼠 记忆巩固
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