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题名动态模糊矢量量化算法
被引量：2
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作者
孔祥维
李国平
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机构
大连理工大学电子系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第8期655-659,共5页
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基金
大连理工大学青年基金
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文摘
由于传统的 K-均值算法在用于矢量量化时强烈依赖初始码书的选取 ,如果初始码书选取不好 ,则很容易陷入局部最小点 ;而 Bezdek的模糊 K-均值算法由于计算量很大 ,也很少用于矢量量化的设计码书 ,因此 ,人们一直在寻找收敛速度和收敛效果两者性能都较好的算法 .在研究 Nicolaos等人提出的模糊矢量量化(FVQ)算法基础上 ,针对 FVQ算法收敛过程存在的问题 ,并从收敛结构和收敛策略出发 ,提出了一种动态的模糊矢量量化算法 (DFVQ) ;同时给出了两种具体实现形式以及算法步骤 .实验表明 。
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关键词
图象编码
矢量量化
动态收敛
动态模糊
FVQ
dfvq
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Keywords
Image code, Vector quantization, Dynamic convergence
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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