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基于Transformer模型和翻译机器人的语音调度识别方法及系统研究
1
作者 夏亮 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期317-321,共5页
针对传统英语翻译机器人存在语音调度识别效果不佳的问题,提出一种基于Transformer模型和翻译机器人的语音调度识别方法。首先,采用CNN网络对输入语音信号进行特征提取;然后将CNN与DFSMN网络相结合,构建CNN-DFSMN声学模型,之后采用Hadm... 针对传统英语翻译机器人存在语音调度识别效果不佳的问题,提出一种基于Transformer模型和翻译机器人的语音调度识别方法。首先,采用CNN网络对输入语音信号进行特征提取;然后将CNN与DFSMN网络相结合,构建CNN-DFSMN声学模型,之后采用Hadmard矩阵改进Transformer语言模型,并将其与CNN-DFSMN声学模型组合构建CNN-DFSMN-Transformer语音识别模型;最后将该模型部署到翻译机器人语音调度识别系统中进行应用分析。实验结果表明,本模型的WER指标、CER指标和RTF指标分别为2.92%、2.08%和0.25%,均优于传统的TCN-Transformer-CTC模型和Conformer模型。实际应用可知,本模型可提升系统中翻译机器人的语音识别效果,其可将语音识别任务转化为英语翻译任务,具有一定理论意义和研究价值。 展开更多
关键词 Transformer模型 翻译机器人 语音调度识别 CNN网络 dfsmn
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基于改进DFSMN模型的语音交互服务系统设计
2
作者 王晓丹 谢先明 李活 《自动化与仪器仪表》 2024年第1期150-154,共5页
为了进一步提升服务机器人的自动化语音交互服务质量,提出一种改进的DFSMN-CTC模型,以提升语音交互系统的识别能力。其中,对传统的DFSMN模型中记忆模块的结构以及记忆单元之间的连接方式进行改进,然后将改进得到的模型与CTC进行结合,以... 为了进一步提升服务机器人的自动化语音交互服务质量,提出一种改进的DFSMN-CTC模型,以提升语音交互系统的识别能力。其中,对传统的DFSMN模型中记忆模块的结构以及记忆单元之间的连接方式进行改进,然后将改进得到的模型与CTC进行结合,以实现日语语音的识别。实验结果表明,与其他建模准则构建的语音识别模型以及改进前的DFSMN模型相比,改进的DFSMN-CTC模型能够取得效果更好的语音交互效果,词错误率分别降低了6.42%和6.17%;与其他语音识别模型相比,改进的DFSMN-CTC模型在各种实验条件下均能保持最低的平均字错误率,语音识别精度较高。综上,使用改进的DFSMN-CTC模型所构建的日语语音交互系统能够实现效果良好的日语语音交互,实现更好的日语语音交互服务,具有一定的实际使用价值。 展开更多
关键词 服务机器人 语音交互 dfsmn模型 CTC
原文传递
DFSMN语音识别技术在智能安全帽上的应用研究 被引量：3
3
作者 卓凡 陈凯 刘宪国 《中国高新科技》 2021年第20期48-50,共3页
语音是最自然的输入手段。近年来语音识别已被广泛应用于智能家具、车载导航等场合,安全帽作为工地必备的物品,吸纳语音处理技术是必然趋势。文章在智能安全帽的基础上,依据现有服务器搭建语音识别云,基于深度神经网络的语音识别模型—... 语音是最自然的输入手段。近年来语音识别已被广泛应用于智能家具、车载导航等场合,安全帽作为工地必备的物品,吸纳语音处理技术是必然趋势。文章在智能安全帽的基础上,依据现有服务器搭建语音识别云,基于深度神经网络的语音识别模型——DFSMN声学模型结合改进Transformer语言模型的语音识别系统,对语音识别技术进行了研究,从安全帽现状、语音识别技术的实现等诸多方面阐述了语音识别在工地生产中的应用构想,为语音识别的人机交互新技术在工地生产的大量应用提供理论支持。 展开更多
关键词 语音识别 工地生产 dfsmn声学模型
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