基于L2-DFNN的桥梁多层次风险识别研究

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作者 张在羽 李舒 +1 位作者 甘露一 刘洪涛 《地震工程学报》 北大核心 2025年第6期1357-1368,共12页

为解决传统风险识别方法在复杂的桥梁风险情景下识别能力不足的问题,以某三跨连续梁桥为研究对象,构建该桥多层次风险情景库。基于改进的深度前馈神经网络(DFNN),对桥梁的不同风险类型、风险位置及风险程度进行特征学习,并用训练完毕的... 为解决传统风险识别方法在复杂的桥梁风险情景下识别能力不足的问题,以某三跨连续梁桥为研究对象,构建该桥多层次风险情景库。基于改进的深度前馈神经网络(DFNN),对桥梁的不同风险类型、风险位置及风险程度进行特征学习,并用训练完毕的网络对典型风险情景进行预测分析,实现桥梁多层次风险识别研究。结果表明,加入L2正则化可以显著提升DFNN的泛化能力,使分类、定位及定量识别的训练准确度分别达到91.6%、74.9%和93.7%;网络在有限元模拟典型风险识别任务中表现出较高的预测准确率,分别为80%、100%和97.41%。总体而言,提出的L2-DFNN可以较好地实现桥梁多层次风险识别工作,可为桥梁健康监测(BHM)提供重要支撑。 展开更多

关键词 多层次风险识别 深度前馈神经网络 L2正则化 有限元模拟 桥梁健康监测

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IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用 被引量：11

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作者 付华 李文娟 +2 位作者 孟祥云 王桂花 王灿祥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期262-266,共5页

为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化... 为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。 展开更多

关键词 瓦斯浓度预测 无线传感网络 dfnn网络 IGA算法 小波分析

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基于DFNN的动态矩阵网络控制系统的应用研究

3

作者 邓睿 陈如清 俞金寿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2599-2601,共3页

针对网络控制系统中的随机时延,提出一种基于动态模糊神经网络的动态矩阵网络控制系统。利用动态模糊神经网络的特点,提高系统动态响应性能。在以太网的网络环境下,通过实验仿真结果表明,该方法响应快,提高了系统的跟踪精度,具有更理想... 针对网络控制系统中的随机时延,提出一种基于动态模糊神经网络的动态矩阵网络控制系统。利用动态模糊神经网络的特点,提高系统动态响应性能。在以太网的网络环境下,通过实验仿真结果表明,该方法响应快,提高了系统的跟踪精度,具有更理想的控制效果。 展开更多

关键词 网络控制系统 动态矩阵网络控制系统 网络时延 动态模糊神经网络

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基于DFNN的智能配电异构无线网络准入控制算法 被引量：2

4

作者 冯勇军 李明霞 +1 位作者 罗艺婷 唐良瑞 《现代电力》 北大核心 2014年第6期86-91,共6页

为提高智能配电通信业务的服务质量,根据智能配电网对通信技术的要求,提出一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的智能配电异构无线网络准入控制算法。在智能配电网络的异构准入控制模型中构建神经网络系统,以网络的接入阻塞率差作为系统参... 为提高智能配电通信业务的服务质量,根据智能配电网对通信技术的要求,提出一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的智能配电异构无线网络准入控制算法。在智能配电网络的异构准入控制模型中构建神经网络系统,以网络的接入阻塞率差作为系统参数强化学习的目标,对网络的负载均衡具有较好的动态适应性。神经网络系统在输入层较多时容易产生太多规则而影响决策结果,而DFNN通过计算当前系统规则的完备性,动态添加规则,并通过计算所有规则的重要性,动态删除规则,使得系统的规则有效而不冗余。仿真结果表明,该方法较多接入选择算法(MLB)明显降低了网络的接入阻塞率,相对于模糊神经网络算法(FNN)而言简化了系统结构,突出了规则的重要性,具有较低的接入阻塞率和更好的均衡效果。 展开更多

关键词 智能配电网 异构无线网络 准入控制 动态模糊神经网络 阻塞率

原文传递

基于DFNN的语义驱动色彩智能设计研究 被引量：4

5

作者 周晔 余隋怀 初建杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期145-149,共5页

色彩是表达设计情感的重要手段,进行了色彩语义的量化处理,通过抽取模糊规则获得主要影响因素,根据色彩方案多维小样本的特点,提出了基于广义径向基函数(RBF)的动态模糊神经网络(DFNN)方法,智能模拟色彩方案的设计、选择过程。根据训练... 色彩是表达设计情感的重要手段,进行了色彩语义的量化处理,通过抽取模糊规则获得主要影响因素,根据色彩方案多维小样本的特点,提出了基于广义径向基函数(RBF)的动态模糊神经网络(DFNN)方法,智能模拟色彩方案的设计、选择过程。根据训练数据开发了色彩智能设计原型系统,结合汽车色彩智能设计进行了可行性验证,能够在较高层次上辅助设计师进行色彩设计。 展开更多

关键词 径向基函数 动态模糊神经网络 语义 色彩设计

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基于模糊神经网络在线自学习的多智能体一致性控制 被引量：1

6

作者 张宪霞 唐胜杰 俞寅生 《自动化学报》 北大核心 2025年第3期590-603,共14页

针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,D... 针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,DFNN和神经网络(Neural network,NN)分别逼近控制策略和性能指标.每个智能体的DFNN执行者从零规则开始,通过在线学习,与其局部邻域的智能体交互而生成和合并规则.最终,每个智能体都有一个独特的DFNN控制器,具有不同的结构和参数,实现了最优的分布式同步控制律.仿真结果表明,本文提出的在线算法在非线性多智能体系统分布式一致性控制中优于传统基于NN的ADP算法. 展开更多

关键词 多智能体系统 自适应动态规划 动态模糊神经网络 分布式一致性控制 在线学习

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深度模糊神经网络的设计和预测

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作者 魏呈彪 赵涛岩 +1 位作者 曹江涛 李平 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2200-2210,共11页

要:针对深度神经网络可解释性差,处理大数据回归预测问题时对模型的修正没有针对性,提出一种深度模糊神经网络(deep fuzzy neural network,DFNN)。DFNN在结构学习方面采用一种自适应模糊C均值聚类算法(adaptive fuzzy C-means,AFCM),通... 要:针对深度神经网络可解释性差,处理大数据回归预测问题时对模型的修正没有针对性,提出一种深度模糊神经网络(deep fuzzy neural network,DFNN)。DFNN在结构学习方面采用一种自适应模糊C均值聚类算法(adaptive fuzzy C-means,AFCM),通过计算引入的有效性函数确定模型的结构,即规则数和规则的前件参数;后件参数的辨识使用一种改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization,IGWO),通过使用指数收敛因子替换GWO中的线性递减策略,并且使用结合动态权重更新的自适应位置更新策略,通过该算法对深度模糊神经网络的后件参数以及自适应模糊均值聚类中的初始化参数进行了优化。将DFNN和相关算法应用于Box-Jenkins燃气炉和短时交通流预测问题中,实验结果证明了提出的模型及算法的可行性。 展开更多

关键词 深度模糊神经网络 自适应聚类 灰狼算法 Box-Jenkins燃气炉 交通流预测

原文传递

基于动态模糊神经网络的产品成本估算 被引量：8

8

作者 赵亮 胡旭晓 +2 位作者 潘双夏 常艳 冯培恩 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期304-308,共5页

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题,结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络(DFNN),采用模糊推理的信息处理方法,在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化,神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神... 针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题,结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络(DFNN),采用模糊推理的信息处理方法,在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化,神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法,建立了成本估算模型,并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件,实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证,结果表明该方法具有较强的信息处理能力,并提高了成本估算模型的柔性. 展开更多

关键词 产品设计 动态模糊神经网络 成本估算

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基于动态模糊神经网络的生物工程算法研究 被引量：3

9

作者 马莉 张德丰 许勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期137-140,共4页

目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点。把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中。本文提出了一种新型的动... 目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点。把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中。本文提出了一种新型的动态模糊神经网络的结构及其学习算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其学习算法的最大特点是参数的调整和结构的辨识同时进行,且学习速度快,可用于实时建模与控制。开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析。仿真结果表明,动态模糊神经网络具有学习速度快、系统结构紧凑、泛化能力强等优点。 展开更多

关键词 动态模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 血压

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永磁同步电机动态模糊神经网络控制器设计 被引量：3

10

作者 刘凤春 段征宇 牟宪民 《电气自动化》 2013年第3期19-21,44,共4页

针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,将动态模糊神经网络(DFNN)运用到永磁同步电机调速系统中,充分利用动态模糊神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的参数和结构的在线学习。对采用这种控制器的永磁同步电机(PMSM)矢量控... 针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,将动态模糊神经网络(DFNN)运用到永磁同步电机调速系统中,充分利用动态模糊神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的参数和结构的在线学习。对采用这种控制器的永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统进行了仿真研究。仿真结论说明采用动态模糊神经网络控制器的控制效果较传统PID控制而言,不仅响应速度快、超调小,而且具有非常好的鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 矢量控制 PID 动态模糊神经网络

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动态模糊神经网络在船舶动力定位中的应用 被引量：4

11

作者 谷丽丽 邓志良 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2006年第2期43-46,共4页

在前向模糊神经网络的归一化层和输出层之间加入递归层,形成的一种新型动态模糊神经网络(DFNN)具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.文章还推导了基于BP的反传学习算法.运用DFNN对船舶动力定位控制进行的仿真实验结果证明了该... 在前向模糊神经网络的归一化层和输出层之间加入递归层,形成的一种新型动态模糊神经网络(DFNN)具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.文章还推导了基于BP的反传学习算法.运用DFNN对船舶动力定位控制进行的仿真实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 船舶 动力定位 动态模糊神经网络 动态系统

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