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基于NDVI-DFI的矿业开发密集区地表热环境分异效应分析 被引量：6
1
作者 侯春华 李富平 +4 位作者 冯一帆 谷海红 袁雪涛 宋文 刘惠欣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期160-168,共9页
目前大量研究基于像元二分模型探讨植被覆盖度与城市热岛的关系,基于像元三分模型反演植被覆盖度的研究、植被覆盖度与矿业开发密集区地表热环境分异效应关系的分析尚少见报道。该文利用2000-2018年5期Landsat卫星遥感影像,基于NDVI-DF... 目前大量研究基于像元二分模型探讨植被覆盖度与城市热岛的关系,基于像元三分模型反演植被覆盖度的研究、植被覆盖度与矿业开发密集区地表热环境分异效应关系的分析尚少见报道。该文利用2000-2018年5期Landsat卫星遥感影像,基于NDVI-DFI像元三分模型反演研究区植被覆盖度,将混合像元分解为光合/非光合植被和裸土3部分。利用辐射传输方程法反演地表温度。借助分级统计法、红蓝差值影像法、相关分析法和回归分析法,分析研究区植被覆盖度时空变化与地表热环境分异扰动效应之间的关系。结果表明:研究区NDVI-DFI特征空间符合像元三分模型的基本假设;相关分析法表明,光合/非光合植被覆盖度和裸土覆盖度变化与地表温度变化之间呈显著相关关系,相关系数分别为-0.81、0.72和0.90;回归分析结果表明,地表温度分别与光合/非光合植被覆盖度和裸土覆盖度呈极显著负相关关系(P<0.01)、不显著正相关关系和极显著正相关关系(P<0.01);光合植被覆盖度每增加10%会使地表温度相应降低0.52℃,裸土覆盖度每增加10%会使地表温度上升0.98℃,非光合植被覆盖度每增加10%会使地表温度相应上升0.61℃。研究结果可为矿业开发密集区地表热环境改善提供定量参考依据。 展开更多
关键词 遥感 模型 植被覆盖度 地表温度 NDVI-dfi 矿区
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基于NDVI-DFI分析新疆戈壁区植被的时空变化 被引量：6
2
作者 宋吉梅 夏楠 +1 位作者 海文月 唐梦迎 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期2867-2875,共9页
【目的】验证NDVI-DFI像元三分模型在新疆荒漠绿洲交错区提取植被信息的区域适用性,并应用该模型分析新疆某戈壁区植被的时空变化特征。【方法】选取新疆天山北坡—准噶尔盆地东缘荒漠绿洲交错带2008年和2017年两期Landsat8影像,基于NDV... 【目的】验证NDVI-DFI像元三分模型在新疆荒漠绿洲交错区提取植被信息的区域适用性,并应用该模型分析新疆某戈壁区植被的时空变化特征。【方法】选取新疆天山北坡—准噶尔盆地东缘荒漠绿洲交错带2008年和2017年两期Landsat8影像,基于NDVI-DFI像元三分模型反演研究区绿色光合植被(PV)、非绿色光合植被(NPV)和裸地(BS)的覆盖度(f_(PV)、f_(NPV)和f_(BS)),用回归分析验证反演精度。【结果】(1)研究区NDVI-DFI指数结构特征表现为三角形,满足像元三分模型的应用条件,但散点分布存在差异,说明某些地表要素发生了改变。(2)f_(PV)主要分布在南部绿洲农田,fNPV主要分布在绿洲和戈壁交错区域以及大片荒漠地区,f_(BS)主要分布在北部戈壁平原和荒山。回归分析结果表明,像元三分模型反演结果与高分2号影像重采样计算结果呈显著正相关(P<0.01)。【结论】(1)像元三分模型能反演出研究区PV、NPV和BS的覆盖度,且符合精度要求,对新疆荒漠绿洲交错区域植被信息的提取具有区域适用性。(2)研究区2008—2017年间Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ级植被面积呈现减少的趋势,Ⅱ和Ⅴ级植被覆盖度均是增大的,植被覆盖由低级向高级转变,高等级植被面积有所增加,研究区总体植被恢复面积>退化面积。 展开更多
关键词 荒漠绿洲交错带 NDVI-dfi像元三分模型 植被覆盖度 转移矩阵
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基于CPI分项目价格指数的中国核心通货膨胀估计及政策选择研究 被引量：16
3
作者 赵昕东 汤丹 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第7期31-36,共6页
核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文使用CPI分项目价格指数建立动态因子指数(DFI)模型估计了2001年1月至2011年4月中国的核心通货膨胀。结果... 核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文使用CPI分项目价格指数建立动态因子指数(DFI)模型估计了2001年1月至2011年4月中国的核心通货膨胀。结果显示,我们估计的核心通货膨胀反映了通货膨胀的趋势,能够很好地反映货币供给的变化,对未来5～19个月的CPI亦有较好的预测能力。 展开更多
关键词 核心通货膨胀 dfi模型 CPI分项目价格指数
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基于像元三分模型的锡林郭勒草原光合植被和非光合植被覆盖度估算 被引量：25
4
作者 王光镇 王静璞 +2 位作者 邹学勇 王周龙 宗敏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第17期5722-5731,共10页
定量的估算草原光合植被覆盖度(f_(PV))和非光合植被覆盖度(f_(NPV))对草原畜牧业和土地荒漠化具有重要的意义。以锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗为研究区,以MODIS 500 m分辨率地表反射率产品MOD09GHK为数据源,采用干枯燃料指数(DFI)指数构建ND... 定量的估算草原光合植被覆盖度(f_(PV))和非光合植被覆盖度(f_(NPV))对草原畜牧业和土地荒漠化具有重要的意义。以锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗为研究区,以MODIS 500 m分辨率地表反射率产品MOD09GHK为数据源,采用干枯燃料指数(DFI)指数构建NDVI-DFI像元三分模型估算了锡林郭勒草原的fPV和f_(NPV),并分析了锡林郭勒草原fPV和f_(NPV)的动态变化。研究结果表明:锡林郭勒草原NDVI-DFI特征空间表现为三角形,与理论上的概念模型基本一致,符合像元三分模型的基本假设;NDVI-DFI像元三分模型适用于对草原黄枯期_(NPV)的监测,对草原生长期_(NPV)监测并不十分敏感;利用NDVI-DFI像元三分模型估算的fPV和f_(NPV)动态变化与牧草物候发育特征相吻合,可以有效的估算典型草原地区fPV和f_(NPV)值,进一步将其应用于长时间序列的典型草原fPV和f_(NPV)动态变化分析。 展开更多
关键词 NDVI-dfi模型 光合植被 非光合植被 动态分析
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博尔塔拉蒙古自治州植被覆盖度估算 被引量：8
5
作者 唐梦迎 丁建丽 +1 位作者 夏楠 张喆 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期74-81,共8页
针对传统植被覆盖度估算方法只能估算高密度覆盖的绿色光合植被的问题,该文提出了一种可进行绿色光合植被、非绿色光合植被和裸地覆盖度估算的方法,选取博尔塔拉蒙古自治州2010年和2016年的LandsatTM/OLI影像,通过构建NDVI-DFI特征空间... 针对传统植被覆盖度估算方法只能估算高密度覆盖的绿色光合植被的问题,该文提出了一种可进行绿色光合植被、非绿色光合植被和裸地覆盖度估算的方法,选取博尔塔拉蒙古自治州2010年和2016年的LandsatTM/OLI影像,通过构建NDVI-DFI特征空间提取端元特征值,运用像元三分模型估算,并与像元二分模型估算结果和实地采样估算结果对比。结果表明:像元三分模型估算与实际情况相符,且精度较好。2016年博州地区植被覆盖度较2010年增长显著,生态环境得到明显改善。像元三分模型能够较好地估算光合/非光合植被覆盖度,提高遥感获取植被信息的能力,为科学评估生态环境质量提供参考。 展开更多
关键词 遥感 NDVI-dfi特征空间 像元三分模型 植被覆盖度
原文传递
基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型及其改进模型的土壤水分估算研究 被引量：7
6
作者 朱燕香 潘剑君 +1 位作者 白浩然 康翔 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期682-689,共8页
[目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度。[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型对Sentinel-2A影像混合像元进行分解,将得到的光合植被覆盖度代替OPTRAM... [目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度。[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型对Sentinel-2A影像混合像元进行分解,将得到的光合植被覆盖度代替OPTRAM模型中的归一化植被指数(NDVI)。[结果]OPTRAM土壤水分反演效果(R^2=0.38)与温度植被干旱指数(TVDI)方法的拟合结果(R^2=0.39)相近,特征空间分布均呈梯形;像元三分模型在南京地区具有可分性,在此基础上改进的OPTRAM模型的STR-Fpv空间分布符合该基础模型的分布特征,改进的模型与实测10 cm土壤水分的相关系数(R^2)提高到0.55。[结论]OPTRAM模型在南京市六合区反演土壤水分是可行的,用像元三分模型改进的OPTRAM模型能够提高反演精度,可进一步应用于其他相关模型。 展开更多
关键词 Sentinel-2A OPTRAM 混合像元分解 NDVI-dfi模型
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基于改进像元三分模型的植被覆盖度提取及时空变化分析 被引量：2
7
作者 张凡 仇天昊 +3 位作者 李欣悦 张姝茵 徐超 谢治国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期13-26,共14页
【目的】引入DBSCAN聚类算法和QuickHull凸包检测算法,提出一种自适应端元特征值提取(AEEE)算法,解决像元三分模型中纯净像元指数结合二维散点图(PPI-2DSP)算法依赖人工圈选特征像元候选区的问题,利用AEEE算法评估神木市的光合植被覆盖... 【目的】引入DBSCAN聚类算法和QuickHull凸包检测算法,提出一种自适应端元特征值提取(AEEE)算法,解决像元三分模型中纯净像元指数结合二维散点图(PPI-2DSP)算法依赖人工圈选特征像元候选区的问题,利用AEEE算法评估神木市的光合植被覆盖度(f_(PV))、非光合植被覆盖度(f_(NPV))和裸土覆盖度(f_(BS)),并分析其时空变化,验证算法的有效性,为该地区生态环境评价和植被覆盖度变化规律研究提供参考。【方法】以Landsat系列卫星遥感影像为数据源,首先对遥感数据进行预处理,然后计算像元的归一化植被指数(NDVI)和干枯燃料指数(DFI),通过以下4个步骤获取特征像元候选区:1)应用随机采样模块减少数据规模;2)采用DBSCAN算法聚类,去除离群数据,得到最大簇;3)利用QuickHull算法计算凸包,构建特征三角形边界;4)计算由凸包点集中3个点所构成的最大面积三角形顶点,分别以3个顶点为中心,取端点阈值(θ)范围内区域作为特征像元候选区。预处理的影像经最小噪声分离变换减少计算量后,采用PPI算法计算纯净像元指数,利用特征像元候选区提取纯净像元指数大于5的纯净像元,将这些像元的NDVI和DFI算术平均值作为端元特征值代入像元三分模型计算f_(PV)、f_(NPV)和f_(BS),并分析其时空变化。【结果】AEEE算法提取的神木市2000—2022年端元特征值与PPI-2DSP算法选取的端元特征值相近,相对误差平均值约7.35%;将其应用于像元三分模型,估算得到神木市的f_(PV)和f_(NPV),与传统方法相比年平均误差分别为4.79%和5.05%,符合精度要求。在时间层面上,2000—2022年神木市的f_(PV)和f_(NPV)总体呈波动增长趋势,分别以年平均0.52%和0.22%的速率增长;在空间层面上,2000—2022年神木市的f_(PV)和f_(NPV)呈东南增长快速、西北增长缓慢的趋势,其中f_(PV)主要以增加(39.8%)和基本不变(28.0%)2种变化强度等级为主。【结论】AEEE算法适用于对光合植被、非光合植被和裸土3种端元特征值的自适应提取,能够解决PPI-2DSP算法依赖人工圈选特征像元候选区的问题。 展开更多
关键词 像元三分模型 植被覆盖度 LANDSAT 自适应端元特征值提取算法 陕西省神木市
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