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基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法
被引量:
8
1
作者
薛东辉
朱耀庭
+2 位作者
朱光喜
万发贯
熊艳
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996年第1期18-22,共5页
自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的.本文采用改进了的分形图象模型,即离散分数布朗增量随机场[2](discretefractionalBrownianincrementalrandomfield,简记为DFBIR场)模型,通过求取图象局部分形特性参数H值,来提取...
自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的.本文采用改进了的分形图象模型,即离散分数布朗增量随机场[2](discretefractionalBrownianincrementalrandomfield,简记为DFBIR场)模型,通过求取图象局部分形特性参数H值,来提取图象的边缘。并且提出了一种有效确定分形特征参数H值二值化门限的新方法,采用该方法可以获取好的图象边缘.
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关键词
dfbir
场
图像边缘提取
分形图像模型
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职称材料
基于DFBIR场的分形法与织物疵点检测
被引量:
4
2
作者
蒋忠仁
《现代计算机》
1997年第4期29-30,共2页
本文用DFBIR场作为图像处理的模型,通过分形维数等特征参数的提取、K-MEANS法的聚类,将织物图像分割,达到织物疵点检测的目的。
关键词
dfbir
疵点检测
分形法
织物
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职称材料
基于DFBIR场图像模型的纹理分割
被引量:
2
3
作者
刘文予
朱耀庭
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1992年第2期116-122,共7页
关键词
图像模型
纹理分割
dfbir
场模型
原文传递
离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用
被引量:
1
4
作者
赵爱红
廖毅
+1 位作者
唐修义
任有中
《电子显微学报》
CAS
CSCD
1998年第6期748-751,共4页
本文采用离散分形布朗增量随机场(DFBIR)模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值,故通过提取图像各像点的灰度值,计算(DFBIR)场模型的分形维数,得出了不同类型煤样...
本文采用离散分形布朗增量随机场(DFBIR)模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值,故通过提取图像各像点的灰度值,计算(DFBIR)场模型的分形维数,得出了不同类型煤样微结构图像的分形维数。从而为扫描电镜用于定量研究煤结构探索了新的途径。
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关键词
煤
微结构
离散分布
布朗增量随机场
dfbir
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职称材料
织物疵点检测中的分形法
被引量:
3
5
作者
蒋忠仁
《微计算机信息》
北大核心
2007年第04X期297-298,250,共3页
本文用DFBIR场作为图象处理的模型,通过分形维数等特征参数的提取、K-MEANS法的聚类,将织物图象分割,达到织物疵点检测的目的。
关键词
平均法
dfbir
场
分形维数
图象分割
疵点检测
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职称材料
有向分形参数在车牌定位中的应用
被引量:
3
6
作者
黎婷婷
全书海
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2007年第3期14-17,共4页
介绍了一种从分形角度描述车牌纹理特征并能投入实际使用的车牌定位算法。以离散分数布朗增量随机(DFBIR)场图像模型为基础,构造了4个方向一共8个有向分形参数。分析了车牌的纹理特点,选择水平方向的分形参数β值作为预处理参数,计算原...
介绍了一种从分形角度描述车牌纹理特征并能投入实际使用的车牌定位算法。以离散分数布朗增量随机(DFBIR)场图像模型为基础,构造了4个方向一共8个有向分形参数。分析了车牌的纹理特点,选择水平方向的分形参数β值作为预处理参数,计算原始图像的“β分布图”作为定位预处理图,再结合简单的区域划分方法则可快速提取车牌。实验结果表明,该算法符合车牌纹理特征,定位流程简单有效。
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关键词
分形
dfbir
场
车牌定位
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职称材料
多孔硅及其分形特性研究
7
作者
刘刚
介晓瑞
+1 位作者
谢基凡
陈萍丽
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1996年第6期66-69,共4页
利用阳极氧化技术制备了多种多孔硅(PS)样品,测出其结构参数,并摄得相应的SEM微观形貌图片.针对多孔硅的结构特点,确立相应的离散分形布朗随机增量(DFBIR)场模型,应用图像处理方法,求出不同PS微观图像的分形参数...
利用阳极氧化技术制备了多种多孔硅(PS)样品,测出其结构参数,并摄得相应的SEM微观形貌图片.针对多孔硅的结构特点,确立相应的离散分形布朗随机增量(DFBIR)场模型,应用图像处理方法,求出不同PS微观图像的分形参数.发现了PS结构参数和分形参数的内在联系与规律性。
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关键词
多孔硅
分形特性
dfbir
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职称材料
题名
基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法
被引量:
8
1
作者
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
万发贯
熊艳
机构
华中理工大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996年第1期18-22,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的.本文采用改进了的分形图象模型,即离散分数布朗增量随机场[2](discretefractionalBrownianincrementalrandomfield,简记为DFBIR场)模型,通过求取图象局部分形特性参数H值,来提取图象的边缘。并且提出了一种有效确定分形特征参数H值二值化门限的新方法,采用该方法可以获取好的图象边缘.
关键词
dfbir
场
图像边缘提取
分形图像模型
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于DFBIR场的分形法与织物疵点检测
被引量:
4
2
作者
蒋忠仁
机构
上海工程技术大学
出处
《现代计算机》
1997年第4期29-30,共2页
文摘
本文用DFBIR场作为图像处理的模型,通过分形维数等特征参数的提取、K-MEANS法的聚类,将织物图像分割,达到织物疵点检测的目的。
关键词
dfbir
疵点检测
分形法
织物
分类号
TS101.97 [轻工技术与工程—纺织工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于DFBIR场图像模型的纹理分割
被引量:
2
3
作者
刘文予
朱耀庭
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1992年第2期116-122,共7页
关键词
图像模型
纹理分割
dfbir
场模型
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用
被引量:
1
4
作者
赵爱红
廖毅
唐修义
任有中
机构
中国科学技术大学力学系
淮南工业学院资源与环境工程系
中国科学院地球物理所
浙江大学能源系
出处
《电子显微学报》
CAS
CSCD
1998年第6期748-751,共4页
基金
国家自然科学基金
煤炭科学基金
文摘
本文采用离散分形布朗增量随机场(DFBIR)模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值,故通过提取图像各像点的灰度值,计算(DFBIR)场模型的分形维数,得出了不同类型煤样微结构图像的分形维数。从而为扫描电镜用于定量研究煤结构探索了新的途径。
关键词
煤
微结构
离散分布
布朗增量随机场
dfbir
Keywords
the microsotructure of the coal\ Discrete Fractal Brownian Increasing Random (
dfbir
)Field\ coal and gas to squirt\ electron microscopy
分类号
TQ531.1 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
织物疵点检测中的分形法
被引量:
3
5
作者
蒋忠仁
机构
上海应用技术学院计算机科学与信息工程系
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第04X期297-298,250,共3页
文摘
本文用DFBIR场作为图象处理的模型,通过分形维数等特征参数的提取、K-MEANS法的聚类,将织物图象分割,达到织物疵点检测的目的。
关键词
平均法
dfbir
场
分形维数
图象分割
疵点检测
Keywords
Means,
dfbir
Field, Fractal Dimension, Image Fracture, Defect Detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
有向分形参数在车牌定位中的应用
被引量:
3
6
作者
黎婷婷
全书海
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2007年第3期14-17,共4页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA226)
文摘
介绍了一种从分形角度描述车牌纹理特征并能投入实际使用的车牌定位算法。以离散分数布朗增量随机(DFBIR)场图像模型为基础,构造了4个方向一共8个有向分形参数。分析了车牌的纹理特点,选择水平方向的分形参数β值作为预处理参数,计算原始图像的“β分布图”作为定位预处理图,再结合简单的区域划分方法则可快速提取车牌。实验结果表明,该算法符合车牌纹理特征,定位流程简单有效。
关键词
分形
dfbir
场
车牌定位
Keywords
fractal
dfbir
field
vehicle license plate location
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
多孔硅及其分形特性研究
7
作者
刘刚
介晓瑞
谢基凡
陈萍丽
机构
固体电子学系
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1996年第6期66-69,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
利用阳极氧化技术制备了多种多孔硅(PS)样品,测出其结构参数,并摄得相应的SEM微观形貌图片.针对多孔硅的结构特点,确立相应的离散分形布朗随机增量(DFBIR)场模型,应用图像处理方法,求出不同PS微观图像的分形参数.发现了PS结构参数和分形参数的内在联系与规律性。
关键词
多孔硅
分形特性
dfbir
Keywords
porous silicon
fractal characteristic
dfbir
model
分类号
TN204 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
万发贯
熊艳
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DFBIR场的分形法与织物疵点检测
蒋忠仁
《现代计算机》
1997
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DFBIR场图像模型的纹理分割
刘文予
朱耀庭
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1992
2
原文传递
4
离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用
赵爱红
廖毅
唐修义
任有中
《电子显微学报》
CAS
CSCD
1998
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
织物疵点检测中的分形法
蒋忠仁
《微计算机信息》
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
有向分形参数在车牌定位中的应用
黎婷婷
全书海
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
多孔硅及其分形特性研究
刘刚
介晓瑞
谢基凡
陈萍丽
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1996
0
在线阅读
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职称材料
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