采用改进型DENCLUE和SVM的电子皮带秤故障诊断 被引量：2

1

作者 朱亮 李东波 +2 位作者 何非 童一飞 袁延强 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期122-128,共7页

针对电子皮带秤的在线故障诊断问题,提出一种基于改进型DENCLUE聚类分析和偏二叉树支持向量机(SVM)分类器的故障在线检测和诊断方法.由于故障数据随设备流量的变化而变化,采用改进DENCLUE聚类算法对实时检测到的数据进行聚类分析,分离... 针对电子皮带秤的在线故障诊断问题,提出一种基于改进型DENCLUE聚类分析和偏二叉树支持向量机(SVM)分类器的故障在线检测和诊断方法.由于故障数据随设备流量的变化而变化,采用改进DENCLUE聚类算法对实时检测到的数据进行聚类分析,分离出故障数据,实现在线故障检测;将DENCLUE算法中的密度估计方法引入到支持向量机中,提出一种基于类内相似密度和类间相似密度构建可分性测度和二叉树结构的改进型BTSVM,结合标准数据集验证了改进型BTSVM的优越性,并利用该分类器对检测出的故障进行故障模式在线识别诊断.对阵列式皮带秤进行试验,结果表明,提出的故障在线检测和诊断模型更适合散状物料连续称重系统的在线故障检测诊断. 展开更多

关键词 denclue 二叉树 支持向量机 电子皮带秤 在线故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DENCLUE聚类算法的交通事故多发点鉴别方法 被引量：4

2

作者 王鸿遥 孙璐 游克思 《交通运输工程与信息学报》 2013年第2期5-10,共6页

针对目前交通事故多发点鉴别常用方法存在的问题,引入了DENCLUE聚类算法用于事故多发点鉴别。对DENCLUE聚类算法的基本原理,基本定义及计算步骤进行了阐述,重点分析了该算法用于事故多发点鉴别的可行性。实例计算结果表明:与传统事故多... 针对目前交通事故多发点鉴别常用方法存在的问题,引入了DENCLUE聚类算法用于事故多发点鉴别。对DENCLUE聚类算法的基本原理,基本定义及计算步骤进行了阐述,重点分析了该算法用于事故多发点鉴别的可行性。实例计算结果表明:与传统事故多发点鉴别法方法相比,该算法能有效的避免对排查位置进行事先划分,实现任意长度聚类;同时,在事故数据小样本的情况下,能充分凸显道路沿线的危险性,可以有效地应用于事故多发点鉴别的研究。 展开更多

关键词 道路安全 交通事故多发点 聚类分析 denclue算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

密度分布函数在聚类算法中的应应用用 被引量：8

3

作者 谭建豪 章兢 李伟雄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1791-1796,共6页

深入分析了传统的基于密度的聚类方法的特点和存在的问题及讨论了基于密度聚类算法研究现状,提出了一种改进的基于密度分布函数的聚类算法.使用K最近邻(KNN)的思想度量密度以寻找当前密度最大点,即中心点.并使用区域比例,将类从中心点... 深入分析了传统的基于密度的聚类方法的特点和存在的问题及讨论了基于密度聚类算法研究现状,提出了一种改进的基于密度分布函数的聚类算法.使用K最近邻(KNN)的思想度量密度以寻找当前密度最大点,即中心点.并使用区域比例,将类从中心点开始扩展,每次扩展的同时引入半径比例因子以发现核心点.再从该核心点的KNN扩展类,直至密度下降到中心点密度的给定比率时结束.给出了数个算法实例并与基于网格的共享近邻聚类(GNN)算法在聚类准确率和效率上进行了试验比较,试验表明该算法极大降低了基于密度聚类算法对参数的敏感性、改善了对高维密度分布不均数据集的聚类效果、提高了聚类准确率和效率. 展开更多

关键词 聚类算法 KNN GNN 密度分布函数 OPTICS denclue 区域比例 半径比例因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

社会安全事件空间分布研究 被引量：9

4

作者 颜峻 袁宏永 疏学明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第7期39-42,共4页

在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于... 在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于社会安全事件空间分布研究领域中的犯罪热点区域探测。分析结果表明,与以往分析方法相比DENCLUE算法具有抗噪声能力强、能生成任意形状的聚类等特点,可有效地用于社会安全事件空间分布区域的研究,但也发现算法在格网边长的确定及窗宽长度选择方面的不足,有待进一步研究。 展开更多

关键词 社会安全事件 聚类算法 犯罪热点 基于密度的聚类(denclue)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于距离和密度的无监督聚类算法的研究 被引量：5

5

作者 余小高 余小鹏 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期122-125,168,共5页

聚类是数据挖掘中非常有用的技术,可从大量数据中发现隐含的数据分布和模式,广泛地应用于电子商务、统计、模式识别和机械学习。在对聚类和DENCLUE算法分析的基础上,结合AKNNC算法的优点,提出基于距离和密度的无监督聚类算法PK-DE。然... 聚类是数据挖掘中非常有用的技术,可从大量数据中发现隐含的数据分布和模式,广泛地应用于电子商务、统计、模式识别和机械学习。在对聚类和DENCLUE算法分析的基础上,结合AKNNC算法的优点,提出基于距离和密度的无监督聚类算法PK-DE。然后论述了模糊簇的划分及参数k,讨论了参数σ和ξ的设置。最后给出了PKDE算法的具体实现方法,并分析了其正确性。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类 denclue 熵理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于密度聚类的彩色图像分割方法 被引量：2

6

作者 毛尚勤 黄心汉 王敏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期116-119,共4页

针对已有的基于聚类的彩色图像分割存在的问题,提出了一种基于IHLS颜色空间和密度聚类的彩色图像分割方法.利用IHLS颜色空间改善光照敏感和颜色一致性问题.由于DENCLUE聚类算法聚类速度较慢且需要提供2个用户参数,因此对于DENCLUE算法... 针对已有的基于聚类的彩色图像分割存在的问题,提出了一种基于IHLS颜色空间和密度聚类的彩色图像分割方法.利用IHLS颜色空间改善光照敏感和颜色一致性问题.由于DENCLUE聚类算法聚类速度较慢且需要提供2个用户参数,因此对于DENCLUE算法的迭代策略和参数优选方面进行了改进.实验结果证明此方法具有较好的准确度和鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 颜色空间 光照敏感 颜色一致性 denclue密度聚类

原文传递

基于密度聚类的神经模糊系统建模算法 被引量：1

7

作者 潘维民 何骏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1986-1992,共7页

神经模糊系统经常被用来对非线性系统建模,并能取得很好的效果.以往的模糊系统建模方法存在着输入空间划分个数难以确定和规则冗余的问题,这些问题阻碍了模糊系统的应用.基于动态阈值DENCLUE和相似规则合并的神经模糊系统建模算法DDTSRM... 神经模糊系统经常被用来对非线性系统建模,并能取得很好的效果.以往的模糊系统建模方法存在着输入空间划分个数难以确定和规则冗余的问题,这些问题阻碍了模糊系统的应用.基于动态阈值DENCLUE和相似规则合并的神经模糊系统建模算法DDTSRM(DENCLUE using a dynamic thresholdand similar rules merging),首先在DENCLUE算法中使用动态阈值来合并密度吸引子,得到DDT算法.DDTSRM利用DDT算法不依赖初始参数的特点,解决了输入空间划分个数难以确定的问题.因为DDT算法可以得到任意形状和任意密度的聚类结果的特性,所以提高了模糊系统模型的准确性.辨识出模型的初始结构后,DDTSRM通过计算模糊集合之间的相似度来减少规则冗余,使模糊系统模型结构得到优化.最后利用BP算法对系统模型进行训练,进而提高系统的建模精度.以S-Y模糊系统模型为原型,在两输入一输出的非线性函数和Box-Jenkins数据上的仿真实验证明了DDTSRM算法在神经模糊系统建模应用的有效性,能够取得精确的建模效果. 展开更多

关键词 神经模糊系统 模糊建模 denclue 动态阈值 相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GPS轨迹的城市拥堵区域挖掘与分析 被引量：6

8

作者 武兴业 吴悦 岳晓冬 《计算机技术与发展》 2016年第7期116-121,共6页

随着世界城市化进程的发展,以及机动车保有量的飞速增长,交通拥堵问题日益严峻,城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测,虽然可以实时有效地反映拥堵状态,但无法挖掘城市拥堵规律,更无法... 随着世界城市化进程的发展,以及机动车保有量的飞速增长,交通拥堵问题日益严峻,城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测,虽然可以实时有效地反映拥堵状态,但无法挖掘城市拥堵规律,更无法有效分析拥堵原因和拥堵影响。文中提出基于DENCLUE的拥堵区域挖掘算法,对车辆GPS数据预处理,计算出拥堵点,然后对拥堵点进行DENCLUE聚类来确定拥堵区域。实验证明,该算法可以有效找出拥堵区域,并将拥堵划分等级,得到城市区域拥堵状态,反映城市拥堵情况。此外,使用斯皮尔曼等级相关系数计算区域间拥堵程度相关系数,结合实际地理位置分析拥堵区域的拥堵原因及影响。 展开更多

关键词 拥堵点 拥堵区域挖掘 denclue 相关系数 拥堵分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

3种聚类算法性能比较分析 被引量：1

9

作者 张丽芳 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2009年第2期250-251,共2页

对3种著名的聚类算法进行了对比分析,在多类高维UCI数据集上进行了试验,最后对试验结果进行了分析。

关键词 聚类 K—MEANS算法 COBWEB算法 denclue算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

GBDEN:一种基于粒球的大规模数据快速聚类方法 被引量：2

10

作者 薛任煊 伊士超 王平心 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期166-173,共8页

聚类用于将数据集中的对象划分为具有相似特征的组或类别,使得同一组内的对象之间的相似度较高,而不同组之间的相似度较低。密度聚类是无监督聚类方法之一,它不需要提前指定类簇的数量,而是根据数据的密度来自动确定。与K均值等方法相比... 聚类用于将数据集中的对象划分为具有相似特征的组或类别,使得同一组内的对象之间的相似度较高,而不同组之间的相似度较低。密度聚类是无监督聚类方法之一,它不需要提前指定类簇的数量,而是根据数据的密度来自动确定。与K均值等方法相比,密度聚类对初始点的选择不敏感,因此更容易得到稳健的聚类结果。在众多的密度聚类算法中,DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法采取了爬山策略,它具有坚实的数学基础,在大量噪声的数据集中具有良好的聚类性能,且在高维数据集中允许对任意形状进行聚类。但其在处理大规模数据集时,需要耗费大量的计算资源和时间。为此,使用粒计算的粒化模型来构建数据集。首先构建一个粗粒度的粒球,然后将粗粒度的粒球划分为细粒球,最后以粒球的形式作为DENCLUE算法的输入,从而进行聚类。实验结果表明,该算法在多个数据集上具有有效性。 展开更多

关键词 聚类 粒计算 粒球 denclue 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法 被引量：20

11

作者 颜峻 袁宏永 +1 位作者 疏学明 钟少波 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期176-178,共3页

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后... 针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2:3:1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。 展开更多

关键词 denclue算法 热点探测 犯罪 空间聚类分析

原文传递