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题名有模具约束的并行机批量流调度问题研究
被引量：6
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作者
张震
尤凤翔
赵欣桥
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机构
苏州大学机电工程学院
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出处
《工业工程》
北大核心
2018年第3期59-64,共6页
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基金
国家自然基金面上资助项目(61375090)
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文摘
大多数调度问题均假设产品以单个或整批的方式进行生产,而实际生产过程中,会把产品分批后再进行生产。但当考虑模具约束时,对如何解决产品分批以及制定合理调度方案的问题,本文以最小化最大完工时间为优化目标,建立了考虑模具约束的并行机批量流调度模型,并提出了一种基于遗传算法和差分算法结合的混合差分遗传算法(DEGA),实现分批与调度两个问题并行优化。最后通过对算例测试,DEGA算法得到更优的解,证明了该算法的优越性和稳定性。结合实际案例,验证了模型和算法的可行性。
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关键词
并行机
批量流
模具约束
差分遗传算法
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Keywords
parallel machines
lot streaming
mode constraint
dega（differential evolution-genetic algorithm）
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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