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基于DCCK Vision Plus的锂电池智能检测系统研究与实现
1
作者
李佳园
《现代信息科技》
2025年第17期7-11,17,共6页
随着锂电池制造向高精度、智能化方向发展,机器视觉技术已成为提升生产质量与效率的核心手段。文章基于德创智控科技有限公司的DCCK Vision Plus视觉平台,构建了一套涵盖锂电池全生产流程的智能检测系统。该系统通过多相机协同标定(定...
随着锂电池制造向高精度、智能化方向发展,机器视觉技术已成为提升生产质量与效率的核心手段。文章基于德创智控科技有限公司的DCCK Vision Plus视觉平台,构建了一套涵盖锂电池全生产流程的智能检测系统。该系统通过多相机协同标定(定位精度可达±0.1 mm)、亚像素边缘检测、Color Match电极颜色匹配自适应图像处理算法,以及工业通信协议PROFINET/EtherCAT的集成,实现了锂电池的精准定位,尺寸测量重复精度可达±0.02 mm,缺陷分类及字符串识别准确率高达99.5%。实验表明,该系统在3 s内完成单个电池的全流程检测,综合性能优于传统人工检测,效率提升300%,成本降低35%,为锂电池智能制造提供了一种可复用的技术范式。
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关键词
机器视觉
定位与标定
缺陷检测
尺寸测量
dcck
Vision
Plus软件
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职称材料
题名
基于DCCK Vision Plus的锂电池智能检测系统研究与实现
1
作者
李佳园
机构
西安航空职业技术学院
出处
《现代信息科技》
2025年第17期7-11,17,共6页
基金
2024年西安航空职业技术学院教育教学改革研究项目
课题名称:《智能制造视阙下深化工业机器人视觉工匠人才培养校企合作模式研究(24XHJG06)》。
文摘
随着锂电池制造向高精度、智能化方向发展,机器视觉技术已成为提升生产质量与效率的核心手段。文章基于德创智控科技有限公司的DCCK Vision Plus视觉平台,构建了一套涵盖锂电池全生产流程的智能检测系统。该系统通过多相机协同标定(定位精度可达±0.1 mm)、亚像素边缘检测、Color Match电极颜色匹配自适应图像处理算法,以及工业通信协议PROFINET/EtherCAT的集成,实现了锂电池的精准定位,尺寸测量重复精度可达±0.02 mm,缺陷分类及字符串识别准确率高达99.5%。实验表明,该系统在3 s内完成单个电池的全流程检测,综合性能优于传统人工检测,效率提升300%,成本降低35%,为锂电池智能制造提供了一种可复用的技术范式。
关键词
机器视觉
定位与标定
缺陷检测
尺寸测量
dcck
Vision
Plus软件
Keywords
machine vision
positioning and calibration
defect detection
size measurement
dcck
Vision Plus software
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCCK Vision Plus的锂电池智能检测系统研究与实现
李佳园
《现代信息科技》
2025
0
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