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基于DBSCAN聚类的CCUS管网布局优化方法
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作者 赵东亚 黄启展 +3 位作者 邢玉鹏 章旎 于徽 许保珅 《新疆石油天然气》 2025年第3期50-60,共11页
为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS... 为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS全流程成本。提出了一种基于密度的具有噪声的聚类算法(DBSCAN)优化CCUS管网布局,为CCUS管网设计提供解决方案。首先应用DBSCAN算法对源和汇进行聚类处理;然后在充分考虑源汇性质、各环节成本等因素基础上,基于最小支撑树法构建CCUS源汇匹配模型,得到CCUS源汇匹配理论方案;最后针对多源共汇导致的管网冗余问题,应用改进的节约里程法优化CCUS源汇匹配方案。以假定规划区为例开展研究,结果表明所提模型不仅能够降低CCUS部署成本,还能大幅缩短运输距离。相较于传统方案,部署总成本由1.3×10^(7)万元降至9.8×10^(6)万元,降幅约为24.6%;运输距离由4075 km减少至1008 km,降幅达75.3%。研究验证了所提方法在复杂CCUS场景中的适应性与经济性,为CCUS系统规划提供了可行的优化路径和理论参考。 展开更多
关键词 源汇匹配 CCUS 最小支撑树法 改进的节约里程法 dbscan聚类
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基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
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作者 黄俊豪 黄邦夏 +1 位作者 乔植 许琦 《数字通信世界》 2025年第4期61-63,共3页
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权... 本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。 展开更多
关键词 套利识别 聚类算法 dbscan 文本分词 关联分析 APRIORI 审计方法
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基于QM-DBSCAN与BiLSTM的风电机组异常工况预警研究 被引量:5
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作者 马良玉 梁书源 +2 位作者 程东炎 耿妍竹 段新会 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1384-1393,共10页
提出一种基于四分位(QM)-具有噪声的基于密度聚类法(DBSCAN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的风电机组故障预警方法。首先,针对风速-功率图中限功率点难以清洗完全的问题,提出利用QM与DBSCAN联合来对建模运行数据进行预处理;其次,通过分... 提出一种基于四分位(QM)-具有噪声的基于密度聚类法(DBSCAN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的风电机组故障预警方法。首先,针对风速-功率图中限功率点难以清洗完全的问题,提出利用QM与DBSCAN联合来对建模运行数据进行预处理;其次,通过分析风电机组运行原理,并结合轻量梯度提升机(LightGBM)特征选择法确定风电机组正常工况预测模型的输入输出参数,并基于BiLSTM建立了高精度的风电机组正常性能预测模型;之后,利用滑窗算法构建了风电机组状态性能评价指标,并通过统计学区间估计法确定指标阈值;最后,采用风电机组真实故障数据,开展风电机组异常工况预警实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电学计量 风电机组 故障预警 四分位法 dbscan BiLSTM 滑窗算法
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基于QM-DBSCAN的风力机数据清洗方法 被引量:10
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作者 郑玉巧 刘玉涵 +2 位作者 何正文 董博 魏剑峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期50-55,共6页
针对风电场风速-功率异常数据难以清洗的问题,提出一种基于QM-DBSCAN算法的风电场数据清洗方法.首先选取最能代表风力机运行状况的风速-功率数据作为研究对象,根据异常数据的分布特征进行分类;然后分别利用四分位法、标准DBSCAN算法及基... 针对风电场风速-功率异常数据难以清洗的问题,提出一种基于QM-DBSCAN算法的风电场数据清洗方法.首先选取最能代表风力机运行状况的风速-功率数据作为研究对象,根据异常数据的分布特征进行分类;然后分别利用四分位法、标准DBSCAN算法及基于QM-DBSCAN方法识别和剔除异常数;最后通过spearman系数进一步验证所提方法的有效性.研究结果表明:QM-DBSCAN方法的剔除效果最好,较四分位法和标准DBSCAN法的spearman系数分别提高0.0035和0.0047. 展开更多
关键词 风力机 异常数据清洗 四分位法 dbscan QM-dbscan
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基于改进DBSCAN算法的文本聚类 被引量:20
5
作者 蔡岳 袁津生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期50-52,55,共4页
目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求。为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构。实验... 目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求。为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构。实验结果表明,该算法能自适应地进行文本聚类,且与DBSCAN相比,准确率较高。 展开更多
关键词 dbscan算法 文本聚类 最小二乘法 簇关系树
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基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算 被引量:13
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作者 雷达 常潇 +3 位作者 刘子腾 赵军 张世锋 徐永海 《电测与仪表》 北大核心 2022年第1期93-98,共6页
系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件。然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范... 系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件。然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范围波动。因此,提出一种基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算方法,当系统阻抗变化时,DBSCAN聚类能分离出不同阻抗值对应的数据簇;当背景谐波电压有波动时,数据筛选有利于保留背景谐波电压波动较小的数据段;对聚类和筛选后的数据利用稳健回归法计算系统谐波阻抗。仿真分析结果说明了所述方法能够较好地抑制系统阻抗变化和背景谐波电压波动带来的影响。 展开更多
关键词 谐波阻抗 dbscan聚类 数据筛选 稳健回归法
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基于动态分段和DBSCAN算法的交通事故黑点路段鉴别方法 被引量:22
7
作者 耿超 彭余华 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期131-138,共8页
为提高交通事故黑点鉴别的精度,选择合适的路段长度作为分析路段的基本单元,结合移动步长法将路段划分为几种不同的组合,兼顾交通事故次数和伤亡人数对交通事故进行当量化处理;采用累计频率法进行事故分析,分别得到各种组合下的事故相... 为提高交通事故黑点鉴别的精度,选择合适的路段长度作为分析路段的基本单元,结合移动步长法将路段划分为几种不同的组合,兼顾交通事故次数和伤亡人数对交通事故进行当量化处理;采用累计频率法进行事故分析,分别得到各种组合下的事故相对集中路段,按路段相邻原则对其进行合并作为初选黑点路段。针对初选黑点路段,选取合适的邻域和阈值,采用基于密度的聚类(DBSCAN)算法进行聚类分析,以寻求长度较短且事故集中的真正事故黑点。为验证该鉴别方法的可靠性,对麻昭(麻柳湾—昭通)高速公路部分路段进行事故黑点鉴别。结果表明:在动态路段划分的基础上,采用当量事故数-累计频率法,初步鉴别出的事故多发路段长度占全线总长28.4%,发生当量事故次数占总事故次数的56.4%;通过移动步长法动态划分路段单元能够最大程度鉴别事故多发路段;采用DBSCAN算法对初选黑点路段进行再次排查,得到的事故黑点路段长度仅占全线总长10.8%,其发生当量事故次数占总事故次数的52.5%;与初选路段相比,其总长度下降了61%,总当量事故次数几乎不变。将动态分段和DBSCAN算法结合能够剔除初选路段中的非黑路段,识别出真正的黑点路段。该方法提高了公路交通事故黑点路段的鉴别精度,可为交通事故黑点的有效治理提供坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 事故黑点 累计频率法 当量事故数 dbscan算法
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基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统 被引量:4
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作者 汤烨 陆卫忠 +1 位作者 陈成 王磊 《苏州科技大学学报(工程技术版)》 CAS 2017年第4期70-75,共6页
在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后... 在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后的DBSCAN聚类算法对数据进行聚类分析,找出人员分布相对密集的区域;最后,用单位容量法确定每个区域需要开启的灯具个数。通过对照明区域的实时、智能控制,有效节约电能。实验结果表明,当照明场所内人员较少,或人员分布不集中时,节能效果明显。 展开更多
关键词 聚类 dbscan 智能照明 单位容量法
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DBSCAN聚类和改进的双边滤波算法在点云去噪中的应用 被引量:26
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作者 曲金博 王岩 赵琪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第11期89-92,共4页
采用基于密度的DBSCAN聚类算法对点云数据进行去噪处理,然后通过改进的双边滤波方法进行光顺处理实现点云平滑效果,最终的结果不仅有效去除了噪声点,还保留了点云模型的特征。以沈阳民国时期代表性的建筑--沈阳金融博物馆为试验模型进... 采用基于密度的DBSCAN聚类算法对点云数据进行去噪处理,然后通过改进的双边滤波方法进行光顺处理实现点云平滑效果,最终的结果不仅有效去除了噪声点,还保留了点云模型的特征。以沈阳民国时期代表性的建筑--沈阳金融博物馆为试验模型进行试验,结果表明:通过DBSCAN聚类算法处理后得到的点云数据,再经改进的双边滤波处理所得到的数据远远比原点云数据直接运用改进的双边滤波处理得到的数据精度高,点云去噪效果更好。 展开更多
关键词 dbscan聚类算法 双边滤波方法 噪声点 点云 密度
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一种基于自适应网格的DBSCAN聚类算法
10
作者 康海源 杨明 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2010年第3期17-20,共4页
DBSCAN方法是一种典型的基于密度的聚类算法,因此该方法具有可以发现任意形状的类的特点,但其聚类的效率并不是很高.如果考虑将传统的网格技术引入到DBSCAN聚类算法中,虽然一定程度上会提高聚类的效率,但其聚类的质量显得较为粗糙.文章... DBSCAN方法是一种典型的基于密度的聚类算法,因此该方法具有可以发现任意形状的类的特点,但其聚类的效率并不是很高.如果考虑将传统的网格技术引入到DBSCAN聚类算法中,虽然一定程度上会提高聚类的效率,但其聚类的质量显得较为粗糙.文章通过引入自适应网格技术,使得DBSCAN聚类算法的效率和质量都有所提高.对比数值实验表明,基于自适应网格的DBSCAN聚类算法的聚类效果是良好的. 展开更多
关键词 dbscan方法 密度 聚类效率 聚类质量 自适应网格
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采用DBSCAN改进的矩阵束极点提取算法 被引量:4
11
作者 邢煦然 赵宏钟 贾鑫 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第3期327-332,共6页
极点是谐振区雷达目标的最主要特性。矩阵束法是目前提取雷达目标极点中应用最广泛的算法。在使用矩阵束法提取极点时,现有阶数估计方法普遍存在阶数偏大和虚假极点难以区分的问题。针对这一问题,首先描述了矩阵束法估计得到的极点的分... 极点是谐振区雷达目标的最主要特性。矩阵束法是目前提取雷达目标极点中应用最广泛的算法。在使用矩阵束法提取极点时,现有阶数估计方法普遍存在阶数偏大和虚假极点难以区分的问题。针对这一问题,首先描述了矩阵束法估计得到的极点的分布特性;然后通过对极点集投影估计了真实极点的个数;最后用DBSCAN算法对极点分类,剔除了虚假极点,保留了真实的极点。通过FEKO仿真细杆和球体目标的电磁散射数据验证了算法,有效剔除了虚假极点并提取出了真实极点。 展开更多
关键词 密度聚类 极点 矩阵束法 谐振区
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融合DBSCAN多测点算法的磁方位校正
12
作者 许泽凡 宋红伟 +3 位作者 张明菊 胡少兵 陈雪菲 程为彬 《网络安全与数据治理》 2023年第2期83-88,共6页
单测点校正法计算复杂、不稳定、误差较大,无法满足井下地磁方位角的精度要求。基于间接单测点分析法和Brooks多测点分析法,提出一种新方法,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法识别并剔除噪... 单测点校正法计算复杂、不稳定、误差较大,无法满足井下地磁方位角的精度要求。基于间接单测点分析法和Brooks多测点分析法,提出一种新方法,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法识别并剔除噪声,采用椭圆校正法校正径向干扰,轴向干扰则由单轴多测点分析法校正。实验证明:改进多测点法不仅可以进一步提高椭圆校正的拟合效果,还能降低噪声对参考点计算值的影响,计算得到的方差曲线收敛性更强、更稳定,校正后方位角误差进一步降低。 展开更多
关键词 磁方位校正 多测点分析法 dbscan 椭圆校正
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基于DBSCAN聚类的毕星团成员星识别方法 被引量:1
13
作者 张双寒 王珊 王特 《现代信息科技》 2021年第24期146-149,共4页
毕星团成员星的判定始终是天文学中一项重要的任务。文章根据依巴谷卫星的观测数据来判别毕星团的成员星。在此问题中,根据毕星团中心密度大,恒星数量多的特点,采用DBSCAN密度聚类算法来判断恒星是否属于毕星团成员星,由于三维聚类计算... 毕星团成员星的判定始终是天文学中一项重要的任务。文章根据依巴谷卫星的观测数据来判别毕星团的成员星。在此问题中,根据毕星团中心密度大,恒星数量多的特点,采用DBSCAN密度聚类算法来判断恒星是否属于毕星团成员星,由于三维聚类计算消耗较大,于是首先利用二维投影替代三维图像。考虑到二维可能出现判断重叠的现象,又对其他变量进行聚类对结果进行修正得到了最终的成员星组成和赫罗图,结果显示模型应用性和准确性能够满足要求。 展开更多
关键词 dbscan聚类 毕星团 视差法 赫罗图
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基于改进DBSCAN省级电力物资仓库聚类的配送车辆路径优化研究
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作者 蒋正骅 高瞻 +2 位作者 王刘俊 朱铭达 陈达强 《物流工程与管理》 2024年第5期13-17,55,共6页
鉴于电力物资仓库分布点过多且较为分散,其多起点路径配送优化问题比较复杂,文中提出了一种改进DBSCAN聚类算法来简化电力物资多仓库配送车辆路径的两阶段方法。首先,将区域所有仓库进行聚类划分,得到若干个仓库簇,由此将多起点路径配... 鉴于电力物资仓库分布点过多且较为分散,其多起点路径配送优化问题比较复杂,文中提出了一种改进DBSCAN聚类算法来简化电力物资多仓库配送车辆路径的两阶段方法。首先,将区域所有仓库进行聚类划分,得到若干个仓库簇,由此将多起点路径配送优化问题转化为多个仓库簇的单起点路径配送优化问题。然后,使用改进C-W法对模型进行求解。最后,以浙江省电力物资仓库作为配送实例,验证了文中所提两阶段方法及算法的可用性和可行性。 展开更多
关键词 库容均衡 改进dbscan聚类算法 C-W法 路径优化
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基于数据聚类及特征提取的高炉操作炉型 被引量:4
15
作者 吴亚明 黄云 +3 位作者 陶林和 吴志慷 蔡学斌 左海滨 《钢铁》 北大核心 2025年第3期45-55,共11页
合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消... 合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消除噪声和数据冗余,为后续聚类分析提供高质量的数据基础。随后,对比了K-means和DBSCAN 2种聚类算法的应用效果。K-means算法在聚类簇数为14时得到最佳轮廓系数,表明高炉炉型可分为14类;DBSCAN算法在邻域半径Eps和最小邻域样本数min_samples为6.25和2时表现出更低的戴维森堡丁指数,聚类效果最佳,并能有效识别任意形状的聚类,尤其适合处理高炉生产数据的复杂性和非线性特征。为了评估不同炉型的优劣,建立了基于生产指标综合评分的操作炉型评价方法,选取焦比、燃料比、产量和铁损作为关键绩效指标,并赋予不同的权重。结果表明,第4类炉型在高炉操作指标方面表现最优,可作为合理炉型的操作目标。为了实现高炉炉型优化,利用随机森林法探究了高炉操作参数与炉型之间的隐式关系,确定了影响炉型的关键特征参数,包括布料矩阵参数、透气性指数、煤气利用率和标准风速等。通过分析炉型演变过程和高炉参数变化趋势,发现炉型恶化主要与透气性下降有关,进而导致气流分布不均、煤气利用率降低和压差上升。建立了优化高炉炉型管理的新方法,可为现场人员提供有价值的数据分析和操作指导,有助于提高高炉操作水平,降低能耗和成本,实现高炉长寿、稳定顺行和高效生产。 展开更多
关键词 操作炉型 聚类分析 主成分分析 dbscan K-means法 异常值识别 孤独森林法 箱型图法
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基于密度聚类与最小二乘法的涡轮叶片气膜孔轴线方向检测
16
作者 刘盼 景敏 +2 位作者 王典 王皓东 陈曼龙 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期122-127,共6页
针对涡轮叶片气膜冷却孔轴线检测中孔径微小、空间角度复杂的技术难点,提出一种基于密度聚类与最小二乘拟合的气膜孔轴线方向检测方法。通过三维激光扫描设备获取叶片点云数据,对数据进行预处理,采用密度聚类算法DBSCAN对气膜孔群点云... 针对涡轮叶片气膜冷却孔轴线检测中孔径微小、空间角度复杂的技术难点,提出一种基于密度聚类与最小二乘拟合的气膜孔轴线方向检测方法。通过三维激光扫描设备获取叶片点云数据,对数据进行预处理,采用密度聚类算法DBSCAN对气膜孔群点云进行自适应分割,无需预设簇的数量,有效克服传统方法对初始参数的依赖。通过最小二乘法构建气膜孔圆柱模型,提取轴线矢量并计算空间角度参数xoy投影与x轴夹角α、轴线与z轴夹角γ。其轴线角度重复性测量误差不大于0.6°且α与γ的平均相对误差分别控制在1.07%和0.30%,相对误差较小且在合理范围内,能够满足涡轮叶片设计标准对气膜孔检测方法的要求。相比现有研究,该方法在特征提取阶段采用改进的密度聚类算法,可有效克服复杂表面的反射干扰,并通过圆柱拟合优化策略提升了轴线矢量的计算稳定性,实现了对异形气膜孔空间姿态的精准检测。 展开更多
关键词 气膜孔 涡轮叶片 dbscan算法 特征提取 最小二乘法
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基于改进聚类算法的风力发电功率-风速数据处理方法的研究
17
作者 胡青文 徐雪璐 +1 位作者 周勃 王义娜 《辽宁科技学院学报》 2025年第1期30-33,93,共5页
针对风功率-风速异常数据难以有效清洗的问题,以实际风场SCADA数据为例,提出了一种改进的基于DBSCAN聚类算法的风功率数据清洗方法。首先,根据风功率数据的分布特征进行数据分类,在清洗前进行数据标准化处理,减小数据大小对聚类的影响;... 针对风功率-风速异常数据难以有效清洗的问题,以实际风场SCADA数据为例,提出了一种改进的基于DBSCAN聚类算法的风功率数据清洗方法。首先,根据风功率数据的分布特征进行数据分类,在清洗前进行数据标准化处理,减小数据大小对聚类的影响;然后,采用斜率突变法,利用计算的k距离确定DBSCAN算法的Eps取值,并完成聚类;最后,分别计算风功率数据清洗前后的相关系数来验证聚类结果,评估数据清洗质量。结果表明:采用改进方法进行数据清洗后,风功率数据相关系数增加了0.234,相关系数明显提高,尤其对于异常数据离散分布情况的清洗效果更佳,解决了传统DBSCAN聚类算法阈值选择的难题,该方法对于不同风场条件的异常功率数据清洗具有一定的普适性。 展开更多
关键词 风力机 风功率数据 数据清洗 聚类算法 改进dbscan方法
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一种基于机载数据的民用航空器飞行阶段划分方法 被引量:5
18
作者 王兵 张颖 +1 位作者 谢华 李杰 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期216-228,共13页
为有效解决民用航空器的机载快速存取记录器(QAR)航迹数据中飞行阶段出现错误划分的情况,通过航空器气动构型和垂直运动态势变化提出了飞行阶段重新划分方法,具体分为4个步骤:数据预处理、垂直运动态势划分、飞行状态特征模型构建和飞... 为有效解决民用航空器的机载快速存取记录器(QAR)航迹数据中飞行阶段出现错误划分的情况,通过航空器气动构型和垂直运动态势变化提出了飞行阶段重新划分方法,具体分为4个步骤:数据预处理、垂直运动态势划分、飞行状态特征模型构建和飞行阶段重新划分;使用基于DBSCAN的局部遍历聚类方法对气压高度变化趋势进行聚类分析,划分垂直运动态势,并通过设置有效态势最短持续时间解决气压高度的局部抖动问题;考虑不同机型在不同飞行阶段时的襟翼位置和操纵各不相同,场面滑行时的场压抖动以及空速表在低速滑行时数值不准确等因素,根据航空器襟翼位置开关、起落架位置、地速和垂直态势等状态参数建立适合所有机型的飞行状态特征模型,并对QAR航迹划分飞行状态特征段;建立各飞行阶段与飞行状态特征的关系模型,结合起落架空地逻辑将所有飞行状态特征段识别为对应的飞行阶段。以3个典型的样本航班为例,计算结果表明:航班包含复飞在内的所有飞行阶段均被有效识别和划分,并与航空器飞行时的襟翼和起落架状态保持一致,原QAR数据中的飞行阶段错误划分问题得到有效解决;对272268个航班的QAR航迹进行了飞行阶段重新划分,成功率为99.7%,起飞、初始爬升、进近和着陆等非光洁构型飞行阶段的平均历时分别为0.6、1.9、6.1和4.0 min,平均距地高度分别为54、3680、6030和2500 ft,符合航班实际运行规律。可见,所建立的飞行阶段重新划分方法可适用于大批量航班,为民用航空器的飞行阶段特征分析提供技术支撑。 展开更多
关键词 民用航空器 机载QAR航迹 飞行阶段划分 dbscan方法 垂直运动态势划分 飞行状态特征
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ADS-B历史飞行轨迹数据清洗方法 被引量:10
19
作者 王兵 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期217-226,共10页
为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据... 为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据已有样本ADS-B历史数据各字段建立了航迹模型并进行有效性分析,将时间戳、经度、纬度、气压高度和地速等字段定义为特征字段,并作为清洗对象;对ADS-B航迹点序列的时间戳、经度和纬度进行去重,删除数据重复的相邻航迹点;为提高清洗效率,使用有噪声的密度聚类(DBSCAN)方法找出特征字段中的离群点,并进行异常检测与修正;为使航迹点状态变化符合质点运动学规律,使用ADS-B航迹点的经度、纬度、气压高度和地速等字段数据修正时间戳,并存入已扩展的修正后时间戳字段。研究结果表明:516个样本航班中有97.58%的异常航迹点被有效识别并清理,清洗后的航迹点状态更具有渐变性特征;修正前后的总飞行历时存在10~600 s的差异;时间戳修正效果主要依赖于地速的准确度,在实际工程中可根据样本航迹的数据特点有选择地使用时间戳修正值;建立的ADS-B数据清洗方法可为民用航空工程项目中的飞行轨迹分析、评估与计算等方面提供前期数据处理平台。 展开更多
关键词 空中交通 ADS-B飞行轨迹 数据清洗 dbscan方法 局部遍历 时间戳修正
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基于稀疏光流和密度聚类的运动目标检测算法 被引量:6
20
作者 李明 王盛 +1 位作者 孙更新 宾晟 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期395-398,444,共5页
针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法。首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于... 针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法。首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于密度的DBSCAN聚类,将复杂背景中的运动背景当成噪声进行剔除;最后,通过光流运动矢量表示运动目标轮廓实现了对视频的真实运动目标的检测和聚类。实验结果表明,上述算法有效地排除复杂背景的干扰,取得很好的运动目标检测效果。 展开更多
关键词 金字塔光流法 带噪声的密度聚类 运动目标检测 复杂背景
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