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基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法 被引量:1
1
作者 张浩海 王昊 丁耀杰 《电子设计工程》 2024年第8期101-105,110,共6页
针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电... 针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。 展开更多
关键词 da多重插补法 电力物联网 电能数据 缺失修复 EM插补算法 局部加权回归
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材料S—N、ε—N及da/dN—ΔK疲劳性能数据之间的内在联系 被引量:7
2
作者 沈海军 郭万林 冯谦 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期556-560,共5页
材料的S—N、ε—N及da dN—ΔK疲劳性能数据分别是应力寿命法、局部应变法以及LEFM裂纹扩展法进行结构寿命分析的基础。文中根据几种疲劳寿命模型 ,探讨同一材料三种疲劳性能数据之间的内在联系及相互预测的可能性。具体内容包括 ,( 1)... 材料的S—N、ε—N及da dN—ΔK疲劳性能数据分别是应力寿命法、局部应变法以及LEFM裂纹扩展法进行结构寿命分析的基础。文中根据几种疲劳寿命模型 ,探讨同一材料三种疲劳性能数据之间的内在联系及相互预测的可能性。具体内容包括 ,( 1)用da dN—ΔK性能数据预测S—N数据。 ( 2 )用ε—N性能数据预测S—N数据。 ( 3 )用ε-N性能数据推测da dN—ΔK数据。研究结果表明 ,同种材料的S—N、ε—N及da dN—ΔK疲劳性能数据之间是相互联系的 ,存在相互预测的可能性。 展开更多
关键词 ε-N数据 S-N数据 疲劳性能 dα/dN-△K数据 材料
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基于判别区域引导的多视图困难气道识别
3
作者 吴松霖 张广朝 +1 位作者 姚远 彭博 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3399-3406,共8页
困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素,但它的准确识别面临诸多挑战,如数据集规模小、类别严重不平衡和单视图识别能力不足等。针对这些问题,提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net(Discriminative Region Guided Multi-View Net)... 困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素,但它的准确识别面临诸多挑战,如数据集规模小、类别严重不平衡和单视图识别能力不足等。针对这些问题,提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net(Discriminative Region Guided Multi-View Net)。在模型的第一阶段,判别区域引导模块(DRGM)借助类激活映射(CAM)自动检测并强调面部视图中的关键判别区域,生成2种具有特定特征的数据增强图像;在模型的第二阶段,使用集成扩张卷积块注意模块(D-CBAM)的ResNet-18骨干网络提取每个视图的特征,再通过多视图交叉融合模块(MCFM)进行多视图特征集成。此外,将Focal Loss与分层混合采样相结合,缓解类别不平衡问题。对所构建的临床数据集的评估结果显示,所提模型实现了77.22%的几何平均准确率(G-Mean)、43.88%的F1分数(F1-Score)、38.73%的马修斯相关系数(MCC)和0.7407的受试者操作特征曲线下面积(AUC)。与近期的DA识别模型MCE-Net(Multi-view Contrastive representation prior and Ensemble classification Network)相比,所提模型的G-Mean、F1-Score和MCC分别提升了2.41、2.34和3.41个百分点;与基线模型ResNet-18相比,分别提升了4.85、6.85和8.25个百分点。以上结果验证了所提模型在小型且不平衡数据集上DA识别的有效性,为解决复杂的DA识别提供了新的见解和方法。 展开更多
关键词 困难气道识别 多视图学习 数据增强 类别数量不平衡 特征融合 注意力机制
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大岙古滑坡形变特征与稳定性分析
4
作者 刘朝海 张静 袁仁茂 《地震研究》 北大核心 2026年第1期75-83,共9页
基于野外调查资料和2017—2021年PS-InSAR形变数据,对云南金沙江流域大岙古滑坡进行了时间序列上的形变特征监测和触发机制分析,利用极限平衡法评估了古滑坡在地震、降雨条件下的稳定性。结果表明:①大岙古滑坡是一个具有3次明显滑动事... 基于野外调查资料和2017—2021年PS-InSAR形变数据,对云南金沙江流域大岙古滑坡进行了时间序列上的形变特征监测和触发机制分析,利用极限平衡法评估了古滑坡在地震、降雨条件下的稳定性。结果表明:①大岙古滑坡是一个具有3次明显滑动事件的复发性古滑坡。目前该滑坡正处于持续形变阶段,并发育有新的次级滑坡,具有再次复发的可能。②在滑坡体中部和前缘的形变较显著,累计形变量达到-55 mm。基于形变速率,古滑坡体可分为稳定区和形变区。形变区可进一步细分为加速形变区(-10.6~-5 mm/a)、快速形变区(-5~-2 mm/a)和缓慢形变区(-2~0 mm/a)。③古滑坡体呈现出年际波动的变化特征,且与降雨量存在显著的相关性,降雨量的突然增加会导致形变量增大,但具有4~5个月的时间滞后性。地震也被确定为另一个重要的触发因素,可导致古滑坡产生瞬时形变加剧。④水库蓄水、暴雨和地震等外部因素将进一步加剧滑坡体的不稳定性,可能引发更严重的块体解体和失稳破坏。 展开更多
关键词 大岙古滑坡 形变 SAR数据 稳定性分析 金沙江
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人工智能驱动的分布式声学传感技术研究进展
5
作者 汪承畅 黎凌云 《船电技术》 2025年第11期82-86,共5页
从数据增强、数据预处理以及声学事件的分类识别等领域分别介绍了人工智能(AI)在声学传感技术(DAS)中展现出的巨大应用潜力。通过引入AI算法,DAS系统能够以更加自动化和智能化的方式处理海量数据。凭借监测数据的准确性和智能决策的可靠... 从数据增强、数据预处理以及声学事件的分类识别等领域分别介绍了人工智能(AI)在声学传感技术(DAS)中展现出的巨大应用潜力。通过引入AI算法,DAS系统能够以更加自动化和智能化的方式处理海量数据。凭借监测数据的准确性和智能决策的可靠性,融合AI的DAS技术在交通、能源和安防等领域具有广泛应用。分析表明,人工智能技术的持续进步将为DAS技术的工程应用带来更大突破与创新,在更多领域中发挥重要作用,推动行业的创新与发展。 展开更多
关键词 人工智能 分布式声学传感技术 数据处理 深度学习
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基于LabVIEW的高速DA转换系统
6
作者 晏行伟 杨阿锋 《中国测试》 CAS 2009年第2期67-69,共3页
针对高速DA转换系统设计难度高、工作量大的状况,根据虚拟仪器设计思想,设计实现了基于LabVIEW的高速DA转换系统。该系统利用USB接口从PC接收波形数据包,在主控制器FPGA解析数据后,从高速DA芯片产生优质模拟信号。实际使用情况表明,该... 针对高速DA转换系统设计难度高、工作量大的状况,根据虚拟仪器设计思想,设计实现了基于LabVIEW的高速DA转换系统。该系统利用USB接口从PC接收波形数据包,在主控制器FPGA解析数据后,从高速DA芯片产生优质模拟信号。实际使用情况表明,该系统满足绝大部分科研、教学的要求,并且只需修改LabVIEW软件,就可以实现诸如信号发生器、雷达模拟器等不同功能。 展开更多
关键词 LABVIEW软件 da转换 虚拟仪器 FPGA主控制器 数据传输
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基于汉语量词发展史的大型辞书释义问题刍议:以《汉语大词典》第二版修订为例
7
作者 李建平 王李洁 《西南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期269-281,315,316,共15页
随着大型语料库的建设和完善,新出土文献文物材料大量涌现,汉语量词发展史的研究获得了长足发展,为大型辞书相关内容的编纂和修订奠定了语料基础。《汉语大词典》经过全面系统修订,第二版充分吸收了近三十年来汉语词汇研究的丰硕成果,... 随着大型语料库的建设和完善,新出土文献文物材料大量涌现,汉语量词发展史的研究获得了长足发展,为大型辞书相关内容的编纂和修订奠定了语料基础。《汉语大词典》经过全面系统修订,第二版充分吸收了近三十年来汉语词汇研究的丰硕成果,整体质量显著提高,但作为大型语文辞书卷帙浩繁,依然存在需要进一步修订之处。基于系统的汉语量词发展史研究,可从异文语料、层累和疑伪语料两个方面探讨辞书编纂中相关语料使用的可靠性与真实性,从义项的语源与分合、新出土文献文物的利用、释义用词的准确性三个方面探讨辞书释义的科学性和严谨性,从初始书证的判定与选择方面探讨辞书书证的时代性和典型性。与时俱进的分类的词汇史研究是汉语词汇发展史研究的基础,可以为大型辞书的编纂和修订提供更为准确的历时语料,推进大型辞书的进一步完善。 展开更多
关键词 《汉语大词典》 辞书 量词 异文 语料 出土文献
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声景识音:数字化时代声学场景分类的探索与前沿
8
作者 庞鑫 葛凤培 李艳玲 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期1-19,共19页
声学场景分类(ASC)旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境,是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法的快速进步,近年来ASC任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域的技... 声学场景分类(ASC)旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境,是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法的快速进步,近年来ASC任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域的技术发展脉络和演进过程,梳理了该领域的早期工作和近期发展,全面介绍了ASC任务。首先描述了ASC的应用场景和面临的挑战;其次详细介绍了ASC的主流框架,重点阐述了应用于此领域的深度学习算法;然后系统性地总结了ASC的前沿探索与延伸任务以及公开数据集;最后对ASC的发展趋势进行探讨与展望。 展开更多
关键词 声学场景分类 深度学习 音频分类 语音识别 数据增强
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基于DA-Transformer的风机叶片覆冰检测
9
作者 汪磊 何怡刚 谭畅 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第5期1-8,共8页
恶劣的气候条件会增加风机叶片结冰的风险.随着传感器技术在风电系统中的广泛应用,数据驱动的叶片覆冰检测方法引起了广泛关注.与传统方法相比,数据驱动方法可以避免专业知识的限制,降低安装检测设备引起的额外成本.然而,传统数据驱动... 恶劣的气候条件会增加风机叶片结冰的风险.随着传感器技术在风电系统中的广泛应用,数据驱动的叶片覆冰检测方法引起了广泛关注.与传统方法相比,数据驱动方法可以避免专业知识的限制,降低安装检测设备引起的额外成本.然而,传统数据驱动模型挖掘数据信息的能力有限.同时,深度学习方法存在难以调整超参数的问题.为了解决上述问题,本文提出了蜻蜓算法(DA)和Transformer的风机叶片覆冰检测混合模型.其中,Transformer中的自注意力机制可以挖掘时间序列的局部和全局特征信息,蜻蜓算法可以智能优化Transformer的超参数.实验结果表明,相比已有的模型及Transformer而言,提出的混合模型具有更好的覆冰检测效果. 展开更多
关键词 风机叶片 覆冰检测 数据驱动 da-Transformer 参数优化
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牛黄类药材REIMS图谱的快速识别研究
10
作者 石岩 荆文光 +1 位作者 程显隆 魏锋 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第2期350-360,共11页
目的:使用快速蒸发离子化质谱(REIMS)技术对牛黄、培植牛黄、人工牛黄和体外培育牛黄进行测定,并使用机器学习技术对样品的REIMS谱图进行快速识别预测。方法:干法灼烧将样品组分引入REIMS中,质谱扫描范围m/z50~1200;扫描模式为灵敏模式... 目的:使用快速蒸发离子化质谱(REIMS)技术对牛黄、培植牛黄、人工牛黄和体外培育牛黄进行测定,并使用机器学习技术对样品的REIMS谱图进行快速识别预测。方法:干法灼烧将样品组分引入REIMS中,质谱扫描范围m/z50~1200;扫描模式为灵敏模式;扫描时间为0.2s。负离子模式采集,数据记录为continuum模式。通过对样品REIMS谱图的数据进行聚类分析和主成分分析,分析样品数据概况。分别建立偏最小二乘判别分析、逻辑回归、决策树、随机森林、自适应提升(分别以逻辑回归和决策树为弱评估器)模型,并通过GaussianCopula、CTGAN、CopulaGAN和TVAE算法仿真合成数据,然后与原训练集数据组成新的训练集用于模型的训练。结果:使用新训练集训练得到的以决策树为弱评估器的自适应提升模型对4种牛黄类药材识别预测能力最好,对测试集识别的准确率为0.97,精确率为0.90,召回率为0.97,F1得分为0.93,ROC面积为1.00。使用模型输出的概率还可以根据药品监管的实际应用场景通过调整概率阈值灵活地使用。结论:使用REIMS技术与机器学习技术联用可以实现牛黄类药材的快速而准确的识别。 展开更多
关键词 牛黄 培植牛黄 人工牛黄 体外培育牛黄 快速蒸发离子化质谱 人工智能 机器学习 真伪鉴别 偏最小二乘判别分析 逻辑回归 决策树 随机森林 自适应提升 仿真数据合成 识别概率
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VO-DAS Registry系统的设计与实现
11
作者 路勇 刘超 +1 位作者 崔辰州 赵永恒 《天文研究与技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期355-359,共5页
为了给天文学家提供一个统一访问分布存储于世界各地数据中心的异构天文数据资源的方案,中国虚拟天文台项目组设计了虚拟天文台数据访问服务(VO-DAS)。VO-DAS支持国际虚拟天文台联盟(IVOA)制订的各项相关标准,使得它具有良好的互操作性... 为了给天文学家提供一个统一访问分布存储于世界各地数据中心的异构天文数据资源的方案,中国虚拟天文台项目组设计了虚拟天文台数据访问服务(VO-DAS)。VO-DAS支持国际虚拟天文台联盟(IVOA)制订的各项相关标准,使得它具有良好的互操作性。VO-DAS Registry系统是VO-DAS系统的重要组成部分,它为VO-DAS系统获取数据资源的元数据,从而使得VO-DAS更好的管理和应用这些数据资源。在这个过程中,此系统符合IVOA的相关标准。 展开更多
关键词 Registry系统 数据访问服务系统 虚拟天文台
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基于DAS模式的电子商务系统模型设计与研究
12
作者 黄显文 王志晓 施海滨 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期71-74,共4页
用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库,设计了DAS(Data As a Service)模式下的电子商务模型,主要包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等.结合xml索引技术与基于层次的Dewey编... 用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库,设计了DAS(Data As a Service)模式下的电子商务模型,主要包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等.结合xml索引技术与基于层次的Dewey编码搜索方法实现用户订单xml加密数据的查询处理.该方案在保证系统的安全性、稳定性前提下,大大减小了系统的维护成本,提高了系统的性能和运行效率,有利于促进企业的效益. 展开更多
关键词 daS XML 加密 数据查询 电子商务
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基于Spark的DA算法并行化研究 被引量:2
13
作者 唐立 王利军 《西昌学院学报(自然科学版)》 2019年第4期66-69,共4页
在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点,每节点中蜻... 在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点,每节点中蜻蜓个体信息通过多线程并行更新,然后共享全局最优解,从而提高大规模数据优化的运行速度。最后仿真实验的验证是由4个测试函数进行测试,验证结果显示:在保证正确率的前提下,基于Spark的DA算法在对大规模数据优化的计算用用时最少。 展开更多
关键词 SPARK da算法 并行化 大规模数据
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基于BFS的DAIS DA客户端数据浏览算法
14
作者 冯浩 吴健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期246-248,共3页
在工业生产自动化领域推广应用OMGDAIS新标准的过程中,碰到的一个基本但标准文档本身又未加阐述的问题是:如何从兼容DA标准的服务程序浏览数据。针对此问题,在简要介绍标准数据模型及其API的基础上,利用广度优先搜索思想,给出了解决方法... 在工业生产自动化领域推广应用OMGDAIS新标准的过程中,碰到的一个基本但标准文档本身又未加阐述的问题是:如何从兼容DA标准的服务程序浏览数据。针对此问题,在简要介绍标准数据模型及其API的基础上,利用广度优先搜索思想,给出了解决方法,详细描述了相应算法,并分析了算法的复杂度。算法的实现程序访问一个兼容标准的电力数据交换服务,成功获取了预期数据,表明算法是可行且完全通用的。 展开更多
关键词 工业系统数据获取标准中的数据存取 广度优先搜索 数据浏览 IEC 61970
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基于DEA-DA模型的区域规划方法研究
15
作者 李红 李宁 王洪刚 《滨州师专学报》 2004年第4期32-36,共5页
DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记DEA)的判别分析(Discriminate Analysis,简称 DA)方法.该方法通过DEA加性模型和 DA结合,不仅可以给出判别函数,而且可以很好地解决判别分析中的“重叠”现象,使得DA方法更... DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记DEA)的判别分析(Discriminate Analysis,简称 DA)方法.该方法通过DEA加性模型和 DA结合,不仅可以给出判别函数,而且可以很好地解决判别分析中的“重叠”现象,使得DA方法更具灵活性.判别函数在第二步判定结果中若出现函数值与判别值相等的情况,则可以运用判别分析结果进行续判,最终可以得到全面、客观的评价结果.该模型可以成功地应用到区域规划中.本文给出了应用例证. 展开更多
关键词 DEA 区域规划 判别分析 模型 判别函数 数据包络分析 da 方法研究 评价结果 现象
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遵循IEC61970 DAIS DA的电力数据订阅发布研究与实现 被引量:1
16
作者 张冠文 吴健 陈丁剑 《微型电脑应用》 2009年第11期20-22,4-5,共3页
遵循IEC61970标准,是当前电力系统标准化、实现各电力系统互联的关键。文章结合IEC 61970-404高速数据访问(HSDA)标准,基于一个已投入使用的电力自动化系统,自行设计了一个DAIS高速数据交换的总体实现方案;着重研究了高速数据交换中最... 遵循IEC61970标准,是当前电力系统标准化、实现各电力系统互联的关键。文章结合IEC 61970-404高速数据访问(HSDA)标准,基于一个已投入使用的电力自动化系统,自行设计了一个DAIS高速数据交换的总体实现方案;着重研究了高速数据交换中最重要的订阅发布方式,深入讨论了订单的结构,对基于该订单的数据订阅发布进行了具体设计与实现,最后给出了实现过程和验证数据,验证结构表明,用该方法显著提高了数据交换的实时性和有效性。 展开更多
关键词 IEC61970 组件接口规范 工业系统数据获取 高速数据访问 数据存取
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基于Q-DAS数据的曲轴动平衡质量控制优化 被引量:2
17
作者 冉茂银 池文慧 孙俊俊 《装备制造技术》 2014年第12期97-99,共3页
研究了曲轴动平衡效果的影响因素,结合Q-DAS质量数据,得出了曲轴毛坯初始不平衡量的分布趋势,作为质量前馈的手段,动态调整中心孔位置度,降低了料废率,提高了动平衡机的运行效率,综合提升了去重动平衡工艺的效能。
关键词 Q-daS质量数据 初始动平衡量 质量前馈 几何定心
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一种用于发电设备数据采集的跨平台OPC DA客户端软件设计 被引量:4
18
作者 曲晓峰 苗东旭 《电站系统工程》 2019年第6期65-67,共3页
针对发电设备大数据分析、远程运维应用中的数据采集问题,面向电站控制系统中广泛应用的OPC DA协议,设计开发了一种完全基于Java的OPCDA客户端软件,具有接口灵活、跨平台等特性,可更好地适应电站数据采集、物联网设备连接等需求。
关键词 发电设备 数据采集 OPC da Java
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DA多重插补法在电网电能量数据缺失处理中的应用 被引量:5
19
作者 谷海彤 陈邵华 +3 位作者 吴晓强 蔡妙妆 崔卓 曾小林 《广西科技大学学报》 2017年第3期103-109,共7页
针对电能量数据缺失值处理技术,提出一种引入时间序列的基于贝叶斯常均值模型的数据增广算法(DA多重插补法).应用期望最大算法(EM插补算法)计算缺失值的插补值,将得到的插补值作为插补的初始值,然后根据电能量数据随时间变化的特点,构... 针对电能量数据缺失值处理技术,提出一种引入时间序列的基于贝叶斯常均值模型的数据增广算法(DA多重插补法).应用期望最大算法(EM插补算法)计算缺失值的插补值,将得到的插补值作为插补的初始值,然后根据电能量数据随时间变化的特点,构建基于常均值模型的多重插补模型,利用贝叶斯方法预测每个缺失值的多次插补值,综合分析观测误差方差和状态误差方差得到最终插补值,从而得到多个完整数据集合.在不同缺失率的条件下,通过与EM插补结果,以及与基于贝叶斯线性回归的DA多重插补结果相比较,得出改进的插补方法比所预测的误差更低,波动更小,插补结果更稳定的结论,有效提高电能量缺失数据的插补精度. 展开更多
关键词 贝叶斯常均值模型 da多重插补法 电能量数据缺失
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Track-MT3:一种基于Transformer的新型多目标跟踪算法 被引量:1
20
作者 陈辉 杜双燕 +1 位作者 连峰 韩崇昭 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1202-1219,共18页
针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题,该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首先,引入了检测查询和跟踪查询机制,隐式地执行量测-目标的数据关联并且实... 针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题,该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首先,引入了检测查询和跟踪查询机制,隐式地执行量测-目标的数据关联并且实现了目标的状态估计任务。然后,采用跨帧目标对齐策略增强跟踪轨迹的时间连续性。同时,设计了查询变换与时间特征编码模块强化目标运动建模能力。最后,在模型训练中采用了集体平均损失函数,实现了模型性能的全局优化。通过构造多种复杂的多目标跟踪场景,并利用多重性能指标进行评估,Track-MT3展现了优于MT3等基线方法的长时跟踪性能,与JPDA和MHT方法相比整体性能分别提高了6%和20%,能够有效挖掘时序信息,在复杂动态环境下实现稳定、鲁棒的多目标跟踪。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 TRANSFORMER 长时跟踪 注意力机制
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