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基于时刻表的高速铁路客流分配分解方法 被引量:6
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作者 史峰 付碧帆 徐光明 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期164-175,共12页
基于高速铁路高速度、高密度开行特征,将旅客对高铁出行时刻的需求描述为关于意愿出发时刻的连续时变需求,再按照等时间间隔,将其转化为离散时空需求;基于时刻表构建高铁出行时空网络,在不考虑列车拥挤的情况下,将离散客流高铁均衡分配... 基于高速铁路高速度、高密度开行特征,将旅客对高铁出行时刻的需求描述为关于意愿出发时刻的连续时变需求,再按照等时间间隔,将其转化为离散时空需求;基于时刻表构建高铁出行时空网络,在不考虑列车拥挤的情况下,将离散客流高铁均衡分配问题等价于具有列车席位能力约束的多个O-D离散需求的最小费用流问题;构建形成基于时刻表的高铁客流分配线性规划模型,为处理模型巨量的决策变量和约束条件,设计丹齐格-沃尔夫分解算法,将模型分解成基于终点的无能力约束最小费用流问题;利用时空网络无圈特性,完成对大规模网络下高铁客流分配模型的求解,并通过海南环岛铁路东环线实例验证算法。结果表明:对于所有2015年7月1日自三亚站出发的旅客,网络中不存在提前购票附加成本,网络能力较宽松;将网络客流量放大为原客流量的1.8倍,以琼海—海口间14:00出发的3种最优出行方案为例,得到3种方案出行费用均为184.60元,意味着网络达到用户均衡状态,证明模型与算法兼具有效性和高效性。 展开更多
关键词 高速铁路 客流分配 时变需求 线性规划模型 d-w分解算法
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周日效应下的VaR风险测量 被引量:1
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作者 刘汉中 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第11期59-61,共3页
资本市场所谓的"周日效应"是许多证券回报率反常现象之一。本文从金融市场风险测量的角度出 发,对中国沪、深股市的日回报率进行了周日效应的实证研究,并且对传统VaR风险度模型进行了改进,然后 通过后续检验支持了对传统风险... 资本市场所谓的"周日效应"是许多证券回报率反常现象之一。本文从金融市场风险测量的角度出 发,对中国沪、深股市的日回报率进行了周日效应的实证研究,并且对传统VaR风险度模型进行了改进,然后 通过后续检验支持了对传统风险度模型的周日效应调整,可以得到更加准确的VaR风险度测量的结论。 展开更多
关键词 周日效应 周日GARCH(1 1)-t模型 VAR 后续检验
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中国房地产市场的周期演进、理论逻辑与政策构想——与1991年日本房地产危机的比较分析 被引量:5
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作者 黄振宇 马瑞华 黄少安 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2024年第7期19-35,共17页
从1998年中国房地产市场改革开始到2021年房地产市场出现拐点并进入下行周期,这24年间,中国房地产市场经历了一个完整的单边看涨周期。当前,在中国房地产市场下行的背景下,对过去24年的单边看涨周期进行研究,探寻中国房地产市场周期演... 从1998年中国房地产市场改革开始到2021年房地产市场出现拐点并进入下行周期,这24年间,中国房地产市场经历了一个完整的单边看涨周期。当前,在中国房地产市场下行的背景下,对过去24年的单边看涨周期进行研究,探寻中国房地产市场周期演进的规律,对中国房地产市场的健康发展和金融稳定具有非常重要的意义。本文基于修正后的D-W模型对1991年日本房地产危机产生的原因进行分析。通过将本轮中国房地产市场下行与1991年日本房地产危机进行比较分析发现,中国宏观经济层面不具备发生类似1991年日本房地产危机的条件。实证结果表明,对日本房价和房地产交易量增幅影响最明显的因素是利率、汇率、货币供应量和城市化率,短期内宏观政策急速调整,以及由此带来的利率和汇率大幅波动是1991年日本房地产危机产生的最根本原因。本文认为,本轮中国房地产市场下行的本质不是源自宏观经济层面,而是源自微观层面,即“三道红线”政策刺穿了中国房地产不健康的“三高模式”。本文为深入探析中国房地产市场进入下行周期的演进规律、厘清影响中国房地产业发展的核心因素、为政府部门和央行制定稳定房地产市场与内外部经济的相关政策提供了理论依据。 展开更多
关键词 中国房地产市场 日本房地产危机 d-w模型
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一种医疗数据发布匿名化模型 被引量:1
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作者 冷建宇 郭永安 《工业控制计算机》 2021年第4期60-62,65,共4页
针对疾病这个敏感属性包含两重语义信息的特点,提出了一种(w,k,d)-匿名模型。该模型首先对疾病的敏感等级进行划分,计算每种疾病所在分级的权重值,限制每个等价类的平均权重值不大于给定的约束值w;其次,按照语义层次树对疾病进行划分,... 针对疾病这个敏感属性包含两重语义信息的特点,提出了一种(w,k,d)-匿名模型。该模型首先对疾病的敏感等级进行划分,计算每种疾病所在分级的权重值,限制每个等价类的平均权重值不大于给定的约束值w;其次,按照语义层次树对疾病进行划分,要求等价类的平均语义层次距离不小于给定的约束值d,最终实现对于疾病这个敏感属性的个性化保护。实验数据表明,尽管消耗了一些执行时间,但是却能更有效地阻止疾病属性被相似性攻击,保护病人隐私。 展开更多
关键词 隐私保护 (p α)-sensitive k-anonymity模型 分级 (w k d)-匿名模型
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考虑二维量子力学效应的MOSFET解析电荷模型
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作者 张大伟 章浩 +1 位作者 余志平 田立林 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期12-15,88,共5页
在亚 5 0 nm的 MOSFET中 ,沿沟道方向上的量子力学效应对器件特性有很大的影响。基于 WKB理论 ,考虑MOSFET中该效应对垂直沟道方向上能级的影响 ,引入了其对于阈电压的修正。在此基础上 ,对沟道方向的子带作了抛物线近似 ,从而建立了一... 在亚 5 0 nm的 MOSFET中 ,沿沟道方向上的量子力学效应对器件特性有很大的影响。基于 WKB理论 ,考虑MOSFET中该效应对垂直沟道方向上能级的影响 ,引入了其对于阈电压的修正。在此基础上 ,对沟道方向的子带作了抛物线近似 ,从而建立了一个考虑二维量子力学的电荷解析模型。根据该模型 ,得到二维量子力学修正和沟道长度以及其他工艺参数的关系。与数值模拟结果的比较表明 ,该解析模型的精度令人满意 ,并且得出以下结论 :二维量子力学效应使阈电压下降 ,并且在亚 5 0 nm的 MOSFET中 ,这个修正不可忽略。 展开更多
关键词 二维量子力学效应 WKB理论 全解析电荷模型 亚50纳米 金属氧化物半导体场效应晶体管
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用线性模型模拟线性-对数问题产生的自相关情况统计分析
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作者 吴梦婷 王义闹 《温州大学学报(自然科学版)》 2015年第2期13-18,共6页
用线性模型模拟线性-对数问题,残差序列会表现出自相关性.从线性-对数模型的参数取值大小、随机误差项方差大小、样本范围大小等三个方面,对用线性模型模拟线性-对数问题产生的自相关情况进行了统计分析,结果表明,当半对数模型的参数取... 用线性模型模拟线性-对数问题,残差序列会表现出自相关性.从线性-对数模型的参数取值大小、随机误差项方差大小、样本范围大小等三个方面,对用线性模型模拟线性-对数问题产生的自相关情况进行了统计分析,结果表明,当半对数模型的参数取值较大、随机误差项较小、样本范围较大时,残差序列的自相关性的百分比较大,此时不易误用线性模型.该研究对加深认识线性-对数模型,避免误用线性模型有一定的参考意义. 展开更多
关键词 线性-对数模型 线性化 数值模拟 d-w检验
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房地产双属性特征与房价水平研究——基于修正的D-W四象限模型 被引量:1
7
作者 黄振宇 董骥 吴立春 《制度经济学研究》 2020年第1期276-290,共15页
本文基于房地产双属性特征,提出了能够更加准确刻画2003~2017年中国房地产市场发展过程的D-W修正模型,在此基础上利用我国35个大中城市的相关数据,实证研究了房地产双重属性特征与房价水平之间的因果关系。研究发现:(1)我国房地产的现... 本文基于房地产双属性特征,提出了能够更加准确刻画2003~2017年中国房地产市场发展过程的D-W修正模型,在此基础上利用我国35个大中城市的相关数据,实证研究了房地产双重属性特征与房价水平之间的因果关系。研究发现:(1)我国房地产的现状与修正的D-W四象限理论模型基本吻合,房地产双属性特征是引起中国房价水平上涨的主要原因。(2)考虑到城市水平,房地产双属性特征对房价水平的影响也是不同的:三线城市的房价水平受房地产双属性特征的共同影响;而对于一线城市与二线城市,房价水平主要受投资属性的影响,而房地产的消费属性并没有显著影响城市房价水平。 展开更多
关键词 房地产双属性特征 房价水平 d-w修正模型
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