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题名基于改进布谷鸟搜索算法的结构耐久性优化方法
被引量：3
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作者
刘勤
孙志礼
刘英
郭志明
陈岩
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机构
中国兵器科学研究院
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2438-2446,共9页
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基金
国家国防科技工业局技术基础科研项目(JSZL2015208B001)
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文摘
将布谷鸟搜索算法与耐久性分析相结合,研究一种结构耐久性优化设计方法。建立了以可靠寿命为目标或约束的结构耐久性优化模型,针对复杂结构可靠寿命函数非线性强、多极值等问题,引入一种新型群智能全局优化算法——布谷鸟搜索算法,从迁徙策略、收敛准则、约束处理等方面研究改进了布谷鸟搜索算法,进一步提高了其收敛性和效率。利用双循环方法求解可靠寿命目标、单循环方法处理可靠寿命约束的概率优化策略,提出了一种稳健的结构耐久性全局优化的改进布谷鸟搜索算法。通过某轻量化车辆传动箱体应用,结果表明该方法具有较好的收敛效果和计算效率,在满足耐久性约束条件下实现了减轻质量的目标。
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关键词
兵器科学与技术
耐久性优化设计
可靠寿命
布谷鸟搜索算法
功能度量法
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Keywords
ordnance science and technology
durability optimization design
reliable life
cuckoosearch algorithm
performance measure approach
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名一种协同进化布谷鸟搜索算法
被引量：1
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作者
高叶军
李国明
连志刚
陈阳泉
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机构
上海电机学院
美国加州大学
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出处
《宁夏大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期260-264,共5页
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基金
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1417300)
上海市大学生科创基金资助项目(A1-5701-16-011-03-46)
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文摘
为提高布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,在研究现代智能算法和启发式方法的基础上,提出协同进化布谷鸟搜索算法.分析LévyFlight飞行搜索机制,将传统布谷鸟算法与粒子群算法相结合,提出基于粒子群算法的协同进化布谷鸟搜索算法.通过对典型非线性测试函数进行仿真测试,分析实验数据和收敛曲线,验证该算法的有效性和可行性.
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关键词
粒子群优化算法
布谷鸟算法
协同进化
优化
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Keywords
particle swarm optimization
cuckoosearch algorithm
co-evolution
optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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