在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、...在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.展开更多
终端区是民航运输中极易发生不安全事件的区域,终端区管制系统作为空中交通管制系统中至关重要的一部分,对其运行过程进行安全风险研究至关重要。针对终端区管制系统安全风险耦合性强、传统分析方法难以量化风险之间交互效应的问题,提...终端区是民航运输中极易发生不安全事件的区域,终端区管制系统作为空中交通管制系统中至关重要的一部分,对其运行过程进行安全风险研究至关重要。针对终端区管制系统安全风险耦合性强、传统分析方法难以量化风险之间交互效应的问题,提出一种将系统理论过程分析(system-theoretic process analysis,STPA)与交叉影响分析-解释结构模型(cross impact analysis and interpretive structure model,CIA-ISM)相结合的风险分析方法。首先利用STPA识别出系统中的20个安全风险因素;其次,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法替代传统德尔菲法以消除主观偏差,结合200起历史事故数据量化风险因素间的影响强度,构建交叉影响矩阵;最后,通过ISM模型划分风险层级并推演终端区管制系统运行时的不安全状态对事故发生概率的影响程度,从而分析终端区管制系统的关键风险因素。并以青岛终端区管制系统为例,通过情景推演揭示多因素耦合下发生事故概率趋近1的动态机制,验证该模型的有效性。结果表明,管制班组配合不当等5类直接致因对不安全事件影响概率达84%,管制班组配合不当,和相邻管制室的协调、移交、配合有问题,管制员公布情报数据有误是对终端区管制系统安全运行影响最大的3个直接风险致因。展开更多
文摘在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.
文摘终端区是民航运输中极易发生不安全事件的区域,终端区管制系统作为空中交通管制系统中至关重要的一部分,对其运行过程进行安全风险研究至关重要。针对终端区管制系统安全风险耦合性强、传统分析方法难以量化风险之间交互效应的问题,提出一种将系统理论过程分析(system-theoretic process analysis,STPA)与交叉影响分析-解释结构模型(cross impact analysis and interpretive structure model,CIA-ISM)相结合的风险分析方法。首先利用STPA识别出系统中的20个安全风险因素;其次,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法替代传统德尔菲法以消除主观偏差,结合200起历史事故数据量化风险因素间的影响强度,构建交叉影响矩阵;最后,通过ISM模型划分风险层级并推演终端区管制系统运行时的不安全状态对事故发生概率的影响程度,从而分析终端区管制系统的关键风险因素。并以青岛终端区管制系统为例,通过情景推演揭示多因素耦合下发生事故概率趋近1的动态机制,验证该模型的有效性。结果表明,管制班组配合不当等5类直接致因对不安全事件影响概率达84%,管制班组配合不当,和相邻管制室的协调、移交、配合有问题,管制员公布情报数据有误是对终端区管制系统安全运行影响最大的3个直接风险致因。
