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数字生命的演进历程及发展态势 被引量：1
1
作者 张博文 江源 +5 位作者 郑森予 王子晨 马雷 毛开云 熊燕 陈大明 《生命科学》 2026年第2期397-411,共15页
数字生命代表了生命科学与数字技术交织的前沿领域,其核心在于构建跨越层级与时空的数字孪生体,以此揭示生物系统的涌现规律及动态交互机制。本文通过梳理数字生命从理论假说到工程实现的演化历程,阐明了其推动生命科学研究从被动“观... 数字生命代表了生命科学与数字技术交织的前沿领域,其核心在于构建跨越层级与时空的数字孪生体,以此揭示生物系统的涌现规律及动态交互机制。本文通过梳理数字生命从理论假说到工程实现的演化历程,阐明了其推动生命科学研究从被动“观测描述”向主动“预测设计”跨越的内在逻辑。本文重点分析了支撑这一范式变革的技术支柱,包括基于高通量与超分辨成像的数据获取、利用大模型解析生物特征的解码技术、强调干湿闭环验证的活动模拟,以及最终集成的生命数字孪生系统。目前,随着人工智能虚拟细胞、数字器官及数字线虫等全生物体模型的问世,通过计算手段预测并精准调控生命行为已初步成为现实。然而,针对多源异构数据整合难、跨尺度模型解释性弱及伦理治理滞后等瓶颈,未来亟需深化对生命涌现机制的理论认知,开发内嵌生物物理约束的新型架构,并建立标准化的协作与治理体系,从而真正实现对生命全景的解析与重构。 展开更多
关键词 数字生命 生物数字孪生 跨尺度建模 干湿结合
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防御与攻击双策略图像隐写模型
2
作者 郭伟 任哲聪 +2 位作者 金海波 曲海成 林畅 《光电工程》 北大核心 2026年第2期102-116,共15页
针对现有对抗性图像隐写方法跨模型泛化能力不足且含密图像质量低的问题,本文提出一种融合被动防御与主动攻击的双策略图像隐写模型。被动防御模块基于生成对抗网络,生成器采用双流U-Net架构同步处理载体图像与其边缘信息,结合SE-Net注... 针对现有对抗性图像隐写方法跨模型泛化能力不足且含密图像质量低的问题,本文提出一种融合被动防御与主动攻击的双策略图像隐写模型。被动防御模块基于生成对抗网络,生成器采用双流U-Net架构同步处理载体图像与其边缘信息,结合SE-Net注意力机制动态分配特征权重,生成更适合信息嵌入的载体图像;主动攻击模块基于神经元归因结果,定位并扰动各类隐写分析模型判别时所依赖的共同关键特征,针对性优化嵌入方案,从而引导各类隐写分析模型做出错误判断。通过动态调整损失权重系数,驱动两个模块性能递进,最终实现全局优化。实验结果表明,生成的含密图像平均PSNR达到40.89 dB,平均SSIM为0.9783,相比于CR-AIS、Natias检测准确率ACC分别降低了3.69%、1.91%,实现了跨模型泛化能力与图像质量的协同提升。 展开更多
关键词 图像隐写 生成对抗网络 双流U-Net 神经元归因 跨模型泛化
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压实膨润土水化膨胀力的跨尺度理论预测模型
3
作者 陈永贵 李泽垚 +2 位作者 孙曌 叶为民 王琼 《岩土工程学报》 北大核心 2026年第4期708-718,共11页
压实膨润土是高放废物深地质处置理想的缓冲回填材料,其水化膨胀力是缓冲性能评价的重要指标。为理论解析具有多重孔隙结构压实膨润土的膨胀力产生和发展机制,开展针对其水化膨胀力跨尺度传递的理论建模。首先依据压实膨润土的颗粒特征... 压实膨润土是高放废物深地质处置理想的缓冲回填材料,其水化膨胀力是缓冲性能评价的重要指标。为理论解析具有多重孔隙结构压实膨润土的膨胀力产生和发展机制,开展针对其水化膨胀力跨尺度传递的理论建模。首先依据压实膨润土的颗粒特征和结构特点为土体结构划分微结构元,并计算微结构元的等效物理力学参量;其次基于最小能量、最大熵等原理,求解土体完全水化时微结构元的分布概率;然后在颗粒-微结构元、微结构元-土体间膨胀力传递关系的力学分析基础上,建立微观力学参数与宏观膨胀力之间的联系,从而形成完整的膨润土水化膨胀力跨尺度理论预测模型。同时,以高庙子膨润土为研究对象,通过开展不同干密度、温度条件下宏观土体水化膨胀试验,对理论模型进行适用性检验。结果表明,预测值与试验结果之间的误差不超过16%,模型适用性较好。理论模型诠释了膨润土膨胀力跨尺度传递机制,为膨润土跨尺度结构性研究提供了新思路,可用于支持中国高放废物深地质处置库工程屏障系统的设计和性能评估。 展开更多
关键词 压实膨润土 膨胀力 跨尺度 理论模型 结构性研究
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基于可解释性GAN与ChatGPT协同的网络健康谣言识别研究
4
作者 由丽萍 谢松军 《现代情报》 北大核心 2026年第4期183-197,共15页
[目的/意义]网络健康谣言的泛滥误导公众认知、加剧社会恐慌,甚至危及公众生命健康,已成为数字时代公共卫生治理的关键挑战。本文为健康谣言的智能治理提供兼具可信性与适应性的技术路径,对构建健康信息生态、提升公众科学素养具有重要... [目的/意义]网络健康谣言的泛滥误导公众认知、加剧社会恐慌,甚至危及公众生命健康,已成为数字时代公共卫生治理的关键挑战。本文为健康谣言的智能治理提供兼具可信性与适应性的技术路径,对构建健康信息生态、提升公众科学素养具有重要的现实意义。[方法/过程]本文提出基于可解释性GAN与ChatGPT协同的EGAN-GPT模型,通过跨模型特征融合与动态反馈优化机制提升网络健康谣言识别的性能。利用网络健康信息和已经辟谣过的健康谣言数据进行实验分析,将EGAN-GPT模型与8个基线模型在测试集上的识别效果进行对比。[结果/结论]实验结果表明,EGAN-GPT模型对网络健康谣言的识别准确率高达91.6%,F1值达91.5%,较基线模型平均提升6个百分点,在可解释性、鲁棒性及跨场景适应性方面表现显著。 展开更多
关键词 可解释性GAN ChatGPT 健康谣言识别 动态反馈优化机制 跨模型特征融合
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跨模型协同的法律文本相关性无监督表征方法研究
5
作者 许身健 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期356-365,共10页
法律文本表征是法律人工智能系统的基础,其质量直接影响法条预测、案例检索等下游任务。然而,法律文本在专业术语、篇章结构及推理逻辑上的复杂性,使得通用预训练模型易产生语义偏移。开源模型领域知识不足;而闭源模型虽具备较强的理解... 法律文本表征是法律人工智能系统的基础,其质量直接影响法条预测、案例检索等下游任务。然而,法律文本在专业术语、篇章结构及推理逻辑上的复杂性,使得通用预训练模型易产生语义偏移。开源模型领域知识不足;而闭源模型虽具备较强的理解能力,却难以直接复用其内部表征。针对上述问题,提出一种跨模型协同增强的法律文本表征方法(Cross-Model Collaborative Legal Representation,CMCLR),通过构建开源模型与闭源模型的协同框架,引入闭源模型的领域感知能力,以增强开源模型的法律语义建模能力。具体而言,利用闭源模型对法律文本进行动态分块与关键段落识别,提取结构化语义信息,并在协同约束下指导开源模型学习可解释、可训练的文本表征;同时,引入无监督聚类对段落级嵌入进行结构建模,以捕捉法律文本间的潜在语义关联。实验在CAIL2018法条分类数据集及其派生子集上进行,结果表明,CMCLR在CAIL2018法条分类任务上取得90.3%的准确率,较代表性基线方法提升2.4个百分点,并在不同数据规模与场景设置下均表现出良好的稳定性与泛化能力。实验结果验证了跨模型协同表征学习在法律文本深层语义建模中的有效性。 展开更多
关键词 法律文本 表征 文本相关性 法律人工智能 预训练模型 跨模型协同增强的法律文本表征方法
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大学新生数字媒介使用与健康促进行为的关系:基于平行潜变量增长模型
6
作者 黄文英 袁宇晴 +3 位作者 胡昶 张文 陈鑫意 宋超 《教育生物学杂志》 2026年第1期17-22,28,共7页
目的 探讨大学新生数字媒介使用与健康促进行为的关系。方法 以电子媒介健康素养量表和健康促进行为量表为测量工具,对515名大学新生开展4次纵向追踪调查。运用Mplus 8.3软件分析数字媒介使用和健康促进行为的动态变化趋势,并通过平行... 目的 探讨大学新生数字媒介使用与健康促进行为的关系。方法 以电子媒介健康素养量表和健康促进行为量表为测量工具,对515名大学新生开展4次纵向追踪调查。运用Mplus 8.3软件分析数字媒介使用和健康促进行为的动态变化趋势,并通过平行潜变量增长模型及交叉滞后模型,探究二者可能存在的因果关系。结果 大学新生数字媒介使用与健康促进行为均呈显著上升趋势(斜率值分别为0.06、0.03,均P<0.001)。数字媒介使用的初始水平正向预测健康促进行为的初始水平(β=0.17,P<0.001)及其增长速率(β=0.11,P<0.001),健康促进行为的初始水平负向预测数字媒介使用的增长速率(β=-0.12,P<0.001),数字媒介使用的增长速率对健康促进行为的变化速率具有显著正向预测作用(β=0.02,P<0.001)。前测数字媒介使用或健康促进行为均能显著预测后测健康促进行为或数字媒介使用,二者存在双向预测关系。结论 该研究明确了大学新生数字媒介使用与健康促进行为的发展轨迹及因果关联,为高校精准设计“媒介赋能”型健康干预方案提供了实证依据。 展开更多
关键词 数字媒介使用 健康促进行为 大学新生 平行潜变量增长模型 交叉滞后模型
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岩石正交裂隙内浆液驱替动水机制研究
7
作者 李博 唐敏 +3 位作者 刘蓉蓉 谢雨施 邹良超 石振明 《岩土力学》 北大核心 2026年第1期337-348,共12页
裂隙是岩体内渗流的首要通道,裂隙岩体内的注浆封堵是一个由裂隙网络内浆液-水两相驱替控制的过程。鉴于裂隙网络由诸多交叉裂隙连接构成,研究浆液在交叉裂隙内的驱替机制对裂隙岩体工程注浆设计具有重要意义。采用三维重构技术,建立3D... 裂隙是岩体内渗流的首要通道,裂隙岩体内的注浆封堵是一个由裂隙网络内浆液-水两相驱替控制的过程。鉴于裂隙网络由诸多交叉裂隙连接构成,研究浆液在交叉裂隙内的驱替机制对裂隙岩体工程注浆设计具有重要意义。采用三维重构技术,建立3D打印的透明粗糙正交裂隙模型并开展室内注浆可视化试验,观测注浆过程中浆-水竞争渗流规律及界面演化特征;基于COMSOL Multiphysics软件建立正交裂隙注浆数值模型,通过试验和数值结果对比验证模型,进而研究不同浆-水流速比、进出口组合等因素对浆-水驱替过程的影响。结果表明:动水条件下注浆开始后注浆压力随时间呈非线性增大,浆液首先沿优势渗流通道驱替水,在完成主要动水驱替后压力趋于稳定;交叉口处串流混合越充分,出口端的浆液体积分数越接近;优势渗流通道越显著,浆液的驱替效果越好;裂隙表面粗糙度显著影响注浆压力,采用传统的平行平板模型将低估注浆压力达30%以上。 展开更多
关键词 交叉裂隙 注浆 Herschel-Bulkley模型 动水 驱替
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以跨理念模型为框架的微视频延续护理在黄斑水肿患者中的应用
8
作者 韩英 孔晓路 +1 位作者 罗莎 王艳 《齐鲁护理杂志》 2026年第3期118-121,共4页
目的:探讨以跨理念模型为框架的微视频延续护理在黄斑水肿患者中的应用效果。方法:选取2022年6月—2023年6月接受治疗的96例黄斑水肿患者作为受试者,采用随机双盲法分为对照组和观察组各48例,对照组给予常规临床护理,观察组在此基础上... 目的:探讨以跨理念模型为框架的微视频延续护理在黄斑水肿患者中的应用效果。方法:选取2022年6月—2023年6月接受治疗的96例黄斑水肿患者作为受试者,采用随机双盲法分为对照组和观察组各48例,对照组给予常规临床护理,观察组在此基础上给予以跨理念模型为框架的微视频延续护理;比较两组护理前后自我效能感[采用一般自我效能感量表(GSES)]、自护能力[采用自我护理能力测定量表(ESCA)]、心理状态[采用抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)]、生活质量及并发症发生率。结果:护理后,两组GSES、ESCA评分均高于护理前(P<0.05),且观察组均高于对照组(P<0.05,P<0.01);护理后,两组SAS、SDS评分均低于护理前(P<0.05),且观察组均低于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组生活质量评分高于对照组(P<0.01),并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:以跨理念模型为框架的微视频延续护理能有效提高黄斑水肿患者的自我效能感和自护能力,减少焦虑、抑郁等不良情绪的发生,提高其生活质量,降低并发症的发生风险,护理安全性较高。 展开更多
关键词 黄斑水肿 跨理念模型 微视频 延续护理 自我效能感 生活质量
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基于深度学习的跨甲状腺与乳腺结节泛内分泌系统恶性风险预测模型研究
9
作者 王宏 耿中利 +4 位作者 马震 顾晶亮 刘潇 惠婷 张锐 《中国医疗器械杂志》 2026年第1期24-34,共11页
目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层... 目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层结合的设计。通过五折交叉验证评估性能,在独立外部验证集(n=835)测试,采用SHAP分析解释模型决策。结果构建的泛内分泌结节AI模型的甲状腺结节预测达到AUC 0.932(95%CI:0.914~0.951),灵敏度86.5%,特异度89.2%;乳腺结节预测AUC 0.917(95%CI:0.896~0.938),灵敏度84.3%,特异度88.7%。与单器官模型相比,泛模型在小样本数据集表现更优(P<0.01),外部验证保持稳定(AUC>0.90)。SHAP分析显示边缘不规则性、钙化类型、内部回声为两类结节的共同重要特征,血流信号和TI-RADS/BI-RADS分级为器官特异性特征。结论成功构建高性能甲状腺-乳腺结节跨器官恶性风险预测模型,证实泛内分泌结节可通过统一深度学习架构实现精准风险分层,为内分泌肿瘤AI辅助诊断提供新范式。 展开更多
关键词 甲状腺结节 乳腺结节 人工智能 深度学习 多任务学习 恶性风险预测 跨器官模型 计算机辅助诊断
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青少年网络社会排斥、敌意归因偏向与网络偏差行为的关系:一项纵向研究
10
作者 张野 刘致宏 赵丽云 《心理与行为研究》 北大核心 2026年第1期60-68,共9页
采用纵向设计,对辽宁省646名青少年进行连续3次追踪测查,考察青少年网络社会排斥与网络偏差行为的关系及其作用机制。结果表明:(1)前测(Tn)的网络社会排斥显著正向预测后测(Tn+1)的网络偏差行为,而前测的网络偏差行为不能预测后测的网... 采用纵向设计,对辽宁省646名青少年进行连续3次追踪测查,考察青少年网络社会排斥与网络偏差行为的关系及其作用机制。结果表明:(1)前测(Tn)的网络社会排斥显著正向预测后测(Tn+1)的网络偏差行为,而前测的网络偏差行为不能预测后测的网络社会排斥;(2)敌意归因偏向在网络社会排斥与网络偏差行为之间发挥纵向中介作用;(3)敌意归因偏向的中介效应在不同性别的青少年群体中具有显著差异,男生在遭受网络社会排斥后更易激发敌意归因,继而产生网络偏差行为,而这一中介机制在女生群体中不显著。此外,仅在女生群体中存在网络社会排斥与网络偏差行为的双向关系。研究结果不仅揭示了网络偏差行为产生的心理机制,而且对青少年网络偏差行为的精准预防与干预具有启示意义。 展开更多
关键词 网络社会排斥 敌意归因偏向 网络偏差行为 性别差异 随机截距交叉滞后模型
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融合HVI颜色空间和Mamba的低照度图像增强
11
作者 陈景霞 李燚卓 李婉 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第4期250-260,共11页
在低照度环境下采集的图像往往面临整体亮度不足、噪声干扰严重、对比度下降以及细节信息丢失等挑战。现有的低照度图像增强方法大多基于RGB或HSV颜色空间进行处理,这些方法在图像增强过程中容易导致颜色失真、黑色伪影等问题。为了解... 在低照度环境下采集的图像往往面临整体亮度不足、噪声干扰严重、对比度下降以及细节信息丢失等挑战。现有的低照度图像增强方法大多基于RGB或HSV颜色空间进行处理,这些方法在图像增强过程中容易导致颜色失真、黑色伪影等问题。为了解决上述问题,提出了融合HVI颜色空间和Mamba的低照度图像增强网络HVIMamba。将低照度图像从RGB颜色空间转换至HVI颜色空间;根据HVI颜色空间的特性,设计了交叉注意力交互模块以实现强度分支与水平/垂直分支间有效信息的引导交互;设计了特征交互状态空间模型对交互后的特征进行优化处理,有效提取全局特征并捕捉长期依赖关系。通过在七个公开数据集上的实验验证,HVIMamba的主观视觉质量和客观评价指标均优于当前主流方法,展现出显著的性能优势。 展开更多
关键词 低照度图像增强 HVI颜色空间 交叉注意力 状态空间模型
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儿童专科医院国际医疗服务模式探索实践
12
作者 张磊 侯冷晨 +4 位作者 余松轩 龚丽霞 钟舒文 单文婕 洪莉 《中国卫生质量管理》 2026年第1期11-14,共4页
上海儿童医学中心立足国际患儿诊疗需求,在国际医疗部构建并实施“全科+专科”服务模式,以全科为枢纽、专科为支撑,通过职责分工、流程重构、信息化赋能、非医疗配套体系支持,实现一站式闭环服务,为国际患儿提供全周期、跨文化、高质量... 上海儿童医学中心立足国际患儿诊疗需求,在国际医疗部构建并实施“全科+专科”服务模式,以全科为枢纽、专科为支撑,通过职责分工、流程重构、信息化赋能、非医疗配套体系支持,实现一站式闭环服务,为国际患儿提供全周期、跨文化、高质量的医疗服务,打造具有国际竞争力的医疗旅游目的地。 展开更多
关键词 儿童专科医院 国际医疗服务 “全科+专科”模式 跨文化服务 多学科协作
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电弧炉铝合金导电横臂的结构轻量化设计
13
作者 蔡安江 拓相龙 +1 位作者 张海涛 韩攀 《工业加热》 2026年第1期1-6,28,共7页
为实现铝合金导电横臂的轻量化并提升其综合性能,基于有限元分析结果,建立了以质量为目标函数、应力与变形为约束条件的数学模型。初始样本点采用中心组合设计(CCD)方法生成,结合Kriging模型构建响应面,分析各设计变量对输出变量的影响... 为实现铝合金导电横臂的轻量化并提升其综合性能,基于有限元分析结果,建立了以质量为目标函数、应力与变形为约束条件的数学模型。初始样本点采用中心组合设计(CCD)方法生成,结合Kriging模型构建响应面,分析各设计变量对输出变量的影响规律。运用多目标遗传算法(MOGA)在全局进行寻优,确定最优结构尺寸。仿真结果显示,优化后的铝合金导电横臂质量降低15.35%,强度与刚度仍满足使用要求,电极升降速度与控制性能得到提升,验证了该方法在铝合金导电横臂轻量化设计中的可行性。 展开更多
关键词 铝合金导电横臂 轻量化 KRIGING模型 MOGA算法
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交联聚乙烯绝缘线芯脱气与副产物扩散研究
14
作者 郭宁 曹婧 +2 位作者 高岩松 王猛 高俊国 《电线电缆》 2026年第3期1-14,共14页
高压电缆绝缘普遍采用过氧化物交联聚乙烯,在交联过程中产生的甲烷、苯乙酮等副产物易引发绝缘击穿与局部放电,需要通过脱气工艺去除。然而,脱气工艺存在周期长、能耗高的制约因素。为克服上述限制,文中系统综述了副产物的检测方法,厘... 高压电缆绝缘普遍采用过氧化物交联聚乙烯,在交联过程中产生的甲烷、苯乙酮等副产物易引发绝缘击穿与局部放电,需要通过脱气工艺去除。然而,脱气工艺存在周期长、能耗高的制约因素。为克服上述限制,文中系统综述了副产物的检测方法,厘清了温度、时间、电缆结构、材料参数,以及多组分扩散因素对脱气过程的影响,为后续试验与仿真研究提供了理论依据。分析表明,测量技术正向非破坏性原位检测方向发展;仿真模型已从一维简化模型发展为热-质耦合的二维有限元模型,解析能力增强,但对多组分竞争扩散机制的描述尚不完善。文中确认了温度、时间,以及绝缘厚度、结晶度等材料属性是决定脱气效率的关键因素,而多组分竞争扩散行为对绝缘电学性能具有决定性影响。未来应重点建立基于非平衡热力学的多组分传质模型,构建试验与仿真双向驱动的验证体系,发展机理与数据融合的智能脱气工艺,结合模型与复合加热技术实现精准控制,推动电缆制造向智能化与绿色化升级。 展开更多
关键词 脱气处理 交联副产物 计算模型 检测方法
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基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型
15
作者 宋建华 何佳伟 张龑 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期424-432,共9页
随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现... 随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现有的许多深度学习模型仅依赖单一形式特征,未能充分挖掘源代码语义中的全局和局部信息,并且这些模型往往忽略了不同样本之间的差异性和相似性,导致其在处理复杂漏洞模式时表现不佳,误报率和漏报率较高。为了解决上述问题,提出了一种基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型。该模型使用不同通道来分别提取源代码语义中的全局特征和局部特征,并引入对比学习,使得模型能够学习不同样本之间的相似性和差异性,并以此来优化特征提取过程。实验结果表明,此模型在真实世界的漏洞数据集Devign和Reveal上的召回率、F1分数相较于基线模型显著提升。在Devign上平均提升14.65个百分点和6.30个百分点;在Reveal上平均提升31.18个百分点和22.44个百分点。 展开更多
关键词 源代码漏洞检测 双通道网络模型 对比学习 交叉注意力 特征融合
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基于ISM-MICMAC模型的游客重游意愿影响因素体系研究
16
作者 杨军辉 沈潇玲 《乐山师范学院学报》 2026年第1期39-52,共14页
游客重游意愿关乎旅游目的地高质量可持续发展。文章基于游客网络评论与访谈数据,运用扎根理论和ISM-MICMAC模型,从目的地与游客两个维度系统探究游客重游意愿的影响因素及作用关系。研究表明,游客重游意愿受目的地和游客两大维度14个... 游客重游意愿关乎旅游目的地高质量可持续发展。文章基于游客网络评论与访谈数据,运用扎根理论和ISM-MICMAC模型,从目的地与游客两个维度系统探究游客重游意愿的影响因素及作用关系。研究表明,游客重游意愿受目的地和游客两大维度14个因素共同影响;目的地的景观类型开发、管理、营销以及旅游经历等是游客重游意愿的深层影响因素,具有高驱动力和低依赖度特征;感知价值、感知风险、目的地形象感知、感知吸引力是游客重游意愿的过渡影响因素,具有高驱动力和高依赖度特征;旅游动机和游客自身限制是游客重游意愿的表层影响因素,但旅游动机为依赖因素而游客自身限制是自治因素。 展开更多
关键词 重游意愿 影响因素 扎根理论 解释结构模型 交叉影响矩阵相乘法
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极端天气下高速公路重大突发事件动态演化与关键节点研究
17
作者 方丹辉 张欢 +2 位作者 曾倪萍 夏小棠 邓海洋 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2026年第1期198-206,共9页
为揭示极端天气下高速公路重大突发事件的动态演化规律,提升高速公路系统的应急响应能力和韧性,提出1种融合交叉影响分析(CIA)、解释结构模型(ISM)和复杂网络(CN)的综合分析方法,系统剖析极端天气下高速公路系统中的风险因素及其演化路... 为揭示极端天气下高速公路重大突发事件的动态演化规律,提升高速公路系统的应急响应能力和韧性,提出1种融合交叉影响分析(CIA)、解释结构模型(ISM)和复杂网络(CN)的综合分析方法,系统剖析极端天气下高速公路系统中的风险因素及其演化路径,构建重大突发事件演化网络,并借助节点的度中心性、介数中心性及边介数等复杂网络指标,精准识别网络中的关键节点与路径。研究结果表明:极端降水是极端天气下需重点关注的天气因素;隧道和道路大面积淹水,高密度交通流量以及道路桥梁隧道塌方、山体滑坡和泥石流是极端天气下高速公路重大突发事件演化的核心风险因素;加强对危险路段和地质灾害多发区的监测与管控/实行交通管制,加固防护性工程以及及时开展除冰/排水/除障作业是预防事故发生和降低风险的关键措施。研究结果可为高速公路管理部门提升突发事件事前预防能力提供政策支撑。 展开更多
关键词 高速公路重大突发事件 动态演化 交叉影响分析 解释结构模型 复杂网络
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多模态融合与球面采样的层级式位姿估计
18
作者 李欣 况立群 +2 位作者 赵融 韩慧妍 杨晓文 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期617-625,共9页
六自由度位姿估计作为三维空间感知的关键技术,广泛应用于机器人抓取、自动驾驶和智能制造等领域。针对RGB-D图像的六自由度估计,如何深度融合RGB图像的语义信息和深度图像的几何信息仍是一大挑战。现有方法大多采用双流网络或特征拼接... 六自由度位姿估计作为三维空间感知的关键技术,广泛应用于机器人抓取、自动驾驶和智能制造等领域。针对RGB-D图像的六自由度估计,如何深度融合RGB图像的语义信息和深度图像的几何信息仍是一大挑战。现有方法大多采用双流网络或特征拼接策略,采用先独立处理各模态数据再融合的策略,但因缺乏跨模态的特征对齐机制,导致语义-几何信息耦合不足,限制了估计精度。为此,提出了一种基于多模态融合与球面采样的位姿估计框架—SpherePose。该方法首先基于Icosphere实现均匀采样,生成多样化初始位姿假设;然后,引入基于多模态特征融合的位姿优化模块,对初始位姿假设进行迭代细化,联合RGB图、深度图和三维坐标图提升位姿估计精度;最后设计具备双重注意力与分层排序机制的位姿评分网络,筛选最优位姿。在BOP基准测试中,所提方法在LineMOD和YCB-Video数据集上的ADD(s)-0.1d和ADD-s AUC指标分别达到99.8%和97.7%,显著优于对比方法,展现出更高的准确性与鲁棒性。综上,整体框架为多模态融合与姿态筛选提供了一种高效且可靠的解决方案,提高了6D位姿估计精度。 展开更多
关键词 六自由度 位姿估计 多模态融合 跨模态特征对齐 注意力机制
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鉴往知来:中国居民基层政治参与行为的变迁趋势及其启示
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作者 谢胜华 康敏 冷向明 《公共管理评论》 2026年第1期122-146,共25页
既有关于中国居民基层政治参与行为的研究大多缺乏历时态关怀。本文致力于把时间变量纳入政治参与行为研究,从年龄-时期-队列(APC)的分析视角出发,揭示居民基层政治参与行为的变迁趋势。基于CGSS(2005—2021年)共9轮调查数据的分析发现... 既有关于中国居民基层政治参与行为的研究大多缺乏历时态关怀。本文致力于把时间变量纳入政治参与行为研究,从年龄-时期-队列(APC)的分析视角出发,揭示居民基层政治参与行为的变迁趋势。基于CGSS(2005—2021年)共9轮调查数据的分析发现,在时间维度上,居民基层政治参与行为在年龄效应上呈现倒“U”形趋势;在时期效应上呈现渐次缓慢且波动上升的趋势;在队列效应上,不同代际居民受教育背景及经济状况的影响而呈现出显著差异。在空间维度上,城乡居民基层政治参与行为在年龄和时期效应上呈现出显著异质性。基于上述实证分析,本文为提升居民基层政治参与水平提出对策建议。 展开更多
关键词 基层群众 政治参与行为 年龄-时期-队列分析 基层治理 分层结构模型
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